整体协同效应或贡献率达 到了极高的程度，即三个素质水平都很高，相互促进、协同发展。
[0054] 实施例1，
[0055] 本实施例中大学生的思想道德素质、科学文化素质与综合能力素质耦合度的大小 反映了三者间耦合发展的程度，但是本发明的使用领域绝不仅限于此，对于电网评价等实 际工程领域让然具有良好的效果。
[0056] 利用本发明提出的耦合协调度模型可定量化分析学生的思想道德素质、科学文化 素质、综合能力素质三个指标的综合素质，评价函数如式1.a~1.c所示。
[0057]
[0058]式中，f(x)、g(y)、h(z)分别代表思想道德素质、科学文化素质、综合能力素质的综 合素质评价值两、bpQ分别为二级指标的权重；Xpyi、Zl为二级指标标准化后的值。
[0059] 考虑到，所选的指标性质不同且或存在不同的量纲，而不同性质的指标对素质教 育培养状况的影响各异，故采用极差法对数据进行无量纲处理，对于具有正向影响型指标 (越大越好），用式（2.a)进行处理，而对于负向影响型指标（越小越好）用式（2.b)标准 化。
[0060]
[0061] 式中，X即为二级指标。
[0062] 进而，思想道德素质-科学文化素质-综合能力素质耦合度计算模型为
[0063]
[0064] 对于式（3)来说，耦合度计算结果1，C越接近于1，表示各指标耦合度越 大。当C= 1时，思想道德素质、科学文化素质与综合能力素质的耦合度最大，三者之间达到 了良性共振耦合，思想道德素质、科学文化素质与综合能力素质耦合将趋向新的有序结构； 而当C= 0时，思想道德素质、科学文化素质与综合能力素质之间的耦合度最小，说明这三 个指标之间处于无关的状态，耦合将向无序方向发展。
[0065] 作为反映大学生思想道德素质、科学文化素质与综合能力素质耦合程度的重要指 标，耦合度对于判别思想道德素质、科学文化素质与综合能力素质耦合作用强度以及引导、 改变三者耦合发展秩序等具有十分重要的意义。然而，有些情况下耦合度却很难反映出三 者的协同效应与整体功效。
[0066] 鉴于学生的三个素质水平都有其动态、不同和不同步的特性，因此，仅仅依靠耦合 度判断有可能会产生误判。为此，构建了思想道德素质、科学文化素质和综合能力素质水平 的耦合协调度模型，在此基础上可分析不同学生思想道德素质、科学文化素质及综合能力 素质交互耦合的协调程度，具体算法可表示为：
[0067] D=V (4,a)
[0068] T=af(χ) +βg(y) +xh (ζ) (4.b)
[0069] 式中，C和D分别表示指标间的耦合度和耦合协调度，T表示对三项指标间耦合协 调度进行综合评价的指数，α、β、χ为各指标的权重，取α= 〇. 2，β=X= 0. 4(由各 项指标对大学生素质教育的影响程度而定）。
[0070] 最后，对耦合协调度进行分级，以确定学生的思想道德素质、科学文化素质、综合 能力素质耦合协调程度。将耦合协调度划分为四个层次：
[0071] (1)0〈D< 0. 4时，为低度协调耦合，说明三个素质水平的整体协调效应或互相贡 献较低；
[0072] (2)0. 4〈D< 0. 6时，为中度协调耦合，表明三个素质水平的整体协同效应或贡献 处于中等程度；
[0073] (3)0. 6〈D< 0. 8时，为高度协调耦合，表明三个素质水平的整体协同效应或贡献 率达到了较高的程度；
[0074] (4)0. 8〈D〈1时，为极度协调耦合，说明三个素质水平的整体协同效应或贡献率达 到了极高的程度，即三个素质水平都很高，相互促进、协同发展。
[0075] 以上所述，仅为本发明较佳的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此， 任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其 发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1. 一种多指标发展协调度判定方法，其特征在于具有如下步骤： -为待评估目标确定包含多级评价指标的评价体系，评价体系中各评价指标之间具有 禪合关系；为所述的多级评价指标中的每一个评级指标设定初始值； -统计各评价指标的初始值，取平均值后对各评价指标的权重赋值；对评估指标进行 比较计算，列出各项指标的优先顺序及权重系数； -建立禪合协调度模型如下：f (X)为评价体系中某个二级指标的评价值，ai为二级指标的权重系数；X'1为二级指 标标准化后的值； 禪合度模型为：对于上述公式，禪合度计算结构O《C《1，C越接近于1，表示各指标禪合度越大；当C越接近O时，表示禪合度最小，说明指标之间处于无关的状态，禪合将向无序方向发展。2. 根据权利要求1所述的多指标发展协调度判定方法，其特征还在于：对于具有正向 影响型指标，使用如下公式进行标准化； X' 1=(XI-XimJZ(Ximax-Zinun) 对于具有负向影响指标，使用如下公式进行标准化。 X' 1=(Ximax-Xi；)/(Ximax-Xim…)。3. 根据权利要求1或2所述的多指标发展协调度判定方法，其特征还在于：定义禪合 协调度为：T=aif (X) i+azf (X) 2+... +Snf (X) n 其中，D为禪合协调度，C为禪合度，T表示多项指标见禪合协调度进行综合评价的指 数，曰1、曰2、曰3……曰。为各指标的权重；将禪合协调度划分为四个层次： 当 (1) 0<D《0. 4时，为低度协调禪合，表明整体协调效应或互相贡献较低； (2) 0. 4<D《0. 6时，为中度协调禪合，表明整体协同效应或贡献处于中等程度； (3) 0. 6<D《0. 8时，为高度协调禪合，表明整体协同效应或贡献率达到了较高的程度； (4) 0. 8<D<1时，为极度协调禪合，表明整体协同效应或贡献率达到了极高的程度，即= 个素质水平都很高，相互促进、协同发展。
【专利摘要】本发明公开了一种多指标发展协调度判定方法，具有如下步骤：为待评估目标确定包含多级评价指标的评价体系，评价体系中各评价指标之间具有耦合关系；为所述的多级评价指标中的每一个评级指标设定初始值；统计各评价指标的初始值，取平均值后对各评价指标的权重赋值；对评估指标进行比较计算，列出各项指标的优先顺序及权重系数；耦合度计算结构0≤C≤1，C越接近于1，表示各指标耦合度越大；当C越接近0时，表示耦合度最小，说明指标之间处于无关的状态，耦合将向无序方向发展。
【IPC分类】G06Q10/06, G06Q50/20
【公开号】CN105373881
【申请号】CN201510672959
【发明人】崔春义, 谭冰, 李晓飞, 高凌霞, 程学磊, 张田
【申请人】大连海事大学
【公开日】2016年3月2日
【申请日】2015年10月15日