一种音乐信息推荐方法、装置和终端的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种音乐信息推荐方法、装置和终端。
【背景技术】
[0002]通信技术的快速发展，以及终端的普及，使得各种终端应用应运而生，而“音乐”作为很多人生活中必不可少的一种娱乐途径，也催生了不少与之相关的终端应用，比如各种音乐播放器、以及各式电台等等。这些音乐相关的终端应用，一般都具有推荐音乐信息的功能，现有的推荐功能，一般都基于用户的兴趣来进行推荐的，比如，若某人的兴趣标签为“摇滚”，则向其推荐“摇滚”相关的音乐信息，而若某人的兴趣标签为“欢快”，则向其推荐“欢快”相关的音乐信息，等等。其中，该用户的兴趣可以根据用户自己设定的兴趣标签来确定，也可以根据用户行为数据来确定。
[0003]在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现，用户兴趣与情绪具有莫大关系，因此，用户兴趣会随时发生变化，但由于现有的推荐方式主要基于用户历史设定的兴趣标签或用户行为数据，因此，其推荐信息不一定适合用户当前的状态，导致推荐的精准性不高，影响推荐效果。
【发明内容】
[0004]本发明实施例提供一种音乐信息推荐方法、装置和终端，可以提高推荐的精准性，改善推荐效果。
[0005]本发明实施例提供一种音乐信息推荐方法，包括:
[0006]接收到用户的访问请求时，获取用户的脸部特征信息和眼球信息；
[0007]根据所述脸部特征信息和眼球信息确定用户的情绪信息；
[0008]基于所述情绪信息向用户推荐音乐信息。
[0009]相应的，本发明实施例还提供一种音乐信息推荐装置，包括:
[0010]获取单元，用于接收到用户的访问请求时，获取用户的脸部特征信息和眼球信息;
[0011 ] 确定单元，用于根据所述脸部特征信息和眼球信息确定用户的情绪信息；
[0012]推荐单元，用于基于所述情绪信息向用户推荐音乐信息。
[0013]此外，本发明实施例还提供一种音乐信息推荐系统，包括本发明实施例提供的任一种音乐信息推荐装置。
[0014]本发明实施例采用在接收到用户的访问请求时，获取用户的脸部特征信息和眼球信息，根据该脸部特征信息和眼球信息确定用户的情绪信息，然后基于该情绪信息向用户推荐音乐信息；由于该方案在推荐音乐信息如歌曲时，可以充分考虑到用户当前的情绪，比如开心或悲伤等，因此，相对于现有仅仅依据用户的历史兴趣来进行推荐的方案而言，所推荐的信息会更加适合用户当前的状态，可以提高推荐的精准性，改善推荐效果。
【附图说明】
[0015]为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1是本发明实施例提供的音乐信息推荐方法的流程图；
[0017]图2是本发明实施例提供的音乐信息推荐方法的另一流程图；
[0018]图3是本发明实施例提供的音乐信息推荐装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0019]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0020]本发明实施例提供一种音乐信息推荐方法、装置和终端。以下将分别进行详细说明。
[0021]实施例一、
[0022]在本实施例中，将从音乐信息推荐装置的角度进行描述，该音乐信息推荐装置具体可以集成在终端等设备中，该终端具体可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑或个人计算机(PC，Personal Computer)等设备。
[0023]—种音乐信息推荐方法，包括:接收到用户的访问请求时，获取用户的脸部特征信息和眼球信息；根据该脸部特征信息和眼球信息确定用户的情绪信息；基于该情绪信息向用户推荐音乐信息。
[0024]如图1所示，该音乐信息推荐方法的具体流程可以如下:
[0025]101、接收到用户的访问请求时，获取用户的脸部特征信息和眼球信息。
[0026]例如，当确定用户打开音乐相关的终端应用，如音乐播放器或电台时，获取用户的脸部特征信息和眼球信息。
[0027]其中，该脸部特征信息可以包括用户的五官的特征信息，比如用户的嘴角是否向上、用户的嘴角是否向下、或用户的嘴巴是否张开、是否有泪水，等等。眼球信息可以包括瞳孔状态信息和眼睛动作信息，比如睁大眼睛或闭眼等。
[0028]102、根据该脸部特征信息和眼球信息确定用户的情绪信息；例如，具体可以如下:
[0029](1)分析该眼球信息，得到瞳孔状态信息和眼睛动作信息。
[0030]例如，具体可以调用信息分析进程，利用该信息分析进程对该眼球信息进行分析，分别得到瞳孔状态信息和眼睛动作信息，比如，可以确定瞳孔是放大状态还是缩小状态，以及是睁大眼睛还是闭上眼睛，等等。
[0031](2)基于该瞳孔状态信息和/或眼睛动作信息、以及脸部特征信息估算用户的情绪，得到情绪信息。
[0032]其中，估算的方式可以有多种，具体可以根据实际应用的需求进行设置，比如，可以如下:
[0033]若该瞳孔状态信息指示当前瞳孔小于预设瞳孔(即瞳孔处于缩小状态)，且该脸部特征信息指示用户的嘴角向下，则确定用户当前的情绪为悲伤，生成指示悲伤的情绪信息；和/或，
[0034]若该瞳孔状态信息指示当前瞳孔大于预设瞳孔(即瞳孔处于放大状态)，且该脸部特征信息指示用户的嘴角向上，则确定用户当前的情绪为开心，生成指示开心的情绪信息；和/或，
[0035]若该眼睛动作信息为眯眼，且该脸部特征信息指示用户的嘴角向上，则确定用户当前的情绪为开心，生成指示开心的情绪信息；和/或，
[0036]若该眼睛动作信息为睁大眼睛，且该脸部特征信息指示用户的嘴巴张开，则确定用户当前的情绪为惊讶，生成指示惊讶的情绪信息；和/或，
[0037]若该眼睛动作信息为闭眼，且该脸部特征信息指示用户的嘴角向下，则确定用户当前的情绪为悲伤，生成指示悲伤的情绪信息；和/或，
[0038]若该瞳孔状态信息指示当前瞳孔大于预设瞳孔，且眼睛动作信息为睁大眼睛，且该脸部特征信息指示用户的嘴角向下，则确定用户当前的情绪为生气，生成指示生气的情绪信息。
[0039]其中，预设瞳孔指的是该用户在正常状态下的瞳孔大小，可以预先设置在该音乐信息推荐装置中。
[0040]此外，除了上述估算情绪信息的方式之外，也可以将该用户的喜怒哀乐等情绪所对应的瞳孔状态信息、眼睛动作信息、以及脸部特征信息等信息进行预存，以作为校验样本，然后，在需要估算用户的情绪信息时，将用户当前的瞳孔状态信息、眼睛动作信息、以及脸部特征信息等与该校验样本进行匹配，将最为接近的一种校验样本所对应的情绪作为相应的情绪信息，等等，在此不再赘述。
[0041]103、基于该情绪信息向用户推荐音乐信息。例如，具体可以如下:
[0042](1)获取预置推荐策略。
[0043]其中，该推荐策略可以根据实际应用的需求或用户的喜好进行设置，比如，可以设置在用户悲伤时，向其推荐轻缓类型的音乐信息；在用户开心时，向其推荐欢快类型的音乐信息；在用户生气时，向其推荐明快类型的音乐信息；在用户惊讶时，为其推荐欢快类型的音乐信息。
[0044]或者，也可以设置在用户悲伤时，向其推荐明快类型的音乐信息；在用户开心时，向其推荐欢快类型的音乐信息；在用户生气时，向其推荐轻缓类型的音乐信息；在用户惊讶时，为其推荐抒情类型的音乐信息。
[0045]其中，音乐类型除了可以按照明快、欢快、轻缓和抒情等划分方式之外，也可以按照其他的划分方式来进行推荐，比如，可以设置在用户处于某种情绪时，为其推荐某种具体音乐形式，比如爵士、流行歌曲等的音乐信息，或者，也可以推荐某部分歌星的音乐，等等，具体可由用户根据自身的喜欢进行设置，在此不再赘述。
[0046](2)根据该预置推荐策略，确定与该情绪信息对应的音乐信息类型。
[0047]例如，以音乐类型按照明快、欢快、轻缓和抒情等方式来进行划分为例，则具体可以如下:
[0048]若该情绪信息指示悲伤，则确定音乐类型为轻缓；
[0049]若该情绪信息指示开心，则确定音乐类型为欢快；
[0050]若该情绪信息指示生气，则确定音乐类型为明快；
[0051]若该情绪信息指示惊讶，则确定音乐类型为欢快。
[0052]或者，也可以如下:
[0053]若该情绪信息指示悲伤，则确定音乐类型为明快；
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