一种表情识别方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种表情识别方法和装置。
【背景技术】
[0002] 人脸表情识别是指智能分析检测人脸图像中人脸的表情，以确定出人脸图像中被 识别对象的心情，如伤心、开心、饥饿等等。目前对人脸表情识别的方式主要是，建立起各种 心情如伤心等，对应的特征区域如眼睛、嘴巴、眉毛等的模型或者拓扑结构，通过在图像中 提取出图像中的特征点如眼睛的像素点、眉毛的像素点等或者几何特征区域如眼睛的特征 区域、嘴巴的特征区域，并将这些特征点或者几何特征区域与已经建立好的模型或者拓扑 结构进行对比，这一过程需要对图像的像素要求较高，造成现有技术对图像表情的识别性 较低。
【发明内容】
[0003] 本发明提供一种表情识别方法和装置，从而提高对图像表情的识别性。
[0004] -种表情识别方法，确定表情标准值与心理状态的映射关系，还包括：
[0005] 确定图像中至少一个目标区域的信息；
[0006] 根据所述至少一个目标区域的信息，计算所述图像的表情值；
[0007] 将所述计算得到的所述图像的表情值与所述确定的表情标准值进行对比；
[0008] 根据所述表情标准值与心理状态的映射关系，确定所述至少一个目标区域对应的 心理状态。
[0009] 优选地，所述确定表情标准值与心理状态的映射关系，包括：
[0010] 选取已经确定出心情状态的至少两幅图像中头像的眼睛、嘴巴和鼻子区域；
[0011] 对于所述眼睛、嘴巴和鼻子区域中的每一个区域，均执行计算所述至少两幅图像 的相对像素差值，并对所述眼睛、嘴巴和鼻子区域的相对像素差值求和，作为表情标准值；
[0012] 建立所述表情标准值与所述已经确定出心情状态的对应关系。
[0013] 优选地，所述确定图像中至少一个目标区域的信息，包括：
[0014] 对图像进行灰度化处理；
[0015] 确定所述灰度化处理后的图像中头像的眼睛、鼻子和嘴巴分别对应的像素点的灰 度和。
[0016] 优选地，该方法进一步包括：确定标准中性图像，并计算所述标准中性图像中头像 的眼睛、鼻子和嘴巴分别对应的标准像素点的灰度和；
[0017] 所述计算所述图像的表情值，包括：
[0018] 计算所述灰度化处理后的图像中头像的眼睛、鼻子和嘴巴分别对应的像素点的灰 度和与所述标准中性图像中对应的标准像素点的灰度和之间的灰度差值；
[0019] 根据下述公式，计算所述至少一个目标区域的表情值；
[0020]
[0021] 其中，Xl表征每一张图像中目标区域i的灰度差值；f(Xl)表征每一张图像中目标 区域i的表情值；c表征表情参数；radom表征经验值；
[0022] 利用所述至少一个目标区域的表情值，根据下述公式，计算图像的表情值；
[0023]
[0024]其中，征图像j的表情值;w^表征图像中目标区域i的权重；bj表征图像的 阈值；η表征目标区域的个数；rand(Xl)表征目标区域i的平衡值。
[0025] 优选地，该方法进一步包括：记录表情经验值与表情状态的对应关系；
[0026] 在所述计算所述图像的表情值之后，在所述将所述计算得到的所述图像的表情值 与所述确定的表情标准值进行对比之前，进一步包括：判断所述图像的表情值与所述记录 的表情经验值是否相同，如果是，则确定所述图像对应的心理状态为所述表情经验值对应 的心理状态；否则，执行所述将所述计算得到的所述图像的表情值与所述确定的表情标准 值进行对比。
[0027] 优选地，该方法进一步包括：确定至少两张连续的图像；
[0028] 所述将所述计算得到的所述图像的表情值与所述确定的表情标准值进行对比，包 括：
[0029] 判断所述至少两张连续的图像的表情值是否收敛于一个表情标准值，如果是，则 确定该表情标准值对应的心理状态为所述至少两张连续的图像对应的心理状态。
[0030] -种表情识别装置，包括：
[0031] 第一确定单元，用于确定表情标准值与心理状态的映射关系；
[0032] 计算单元，用于确定图像中至少一个目标区域的信息，根据所述至少一个目标区 域的信息，计算所述图像的表情值；
[0033] 对比单元，用于将所述计算单元计算得到的所述图像的表情值与所述第一确定单 元确定的表情标准值进行对比；
[0034] 第二确定单元，用于根据所述确定单元确定的表情标准值与心理状态的映射关系 和所述对比单元的对比结果，确定所述至少一个目标区域对应的心理状态。
[0035] 优选地，所述第一确定单元，用于选取已经确定出心情状态的至少两幅图像中头 像的眼睛、嘴巴和鼻子区域，对于所述眼睛、嘴巴和鼻子区域中的每一个区域，均执行计算 所述至少两幅图像的相对像素差值，并对所述眼睛、嘴巴和鼻子区域的相对像素差值求和， 作为表情标准值，建立所述表情标准值与所述已经确定出心情状态的对应关系。
[0036] 优选地，所述计算单元，进一步用于对图像进行灰度化处理，确定所述灰度化处理 后的图像中头像的眼睛、鼻子和嘴巴分别对应的像素点的灰度和。
[0037] 优选地，上述装置进一步包括：第三确定单元，其中，
[0038] 所述第三确定单元，用于确定标准中性图像，并计算所述标准中性图像中头像的 眼睛、鼻子和嘴巴分别对应的标准像素点的灰度和；
[0039] 所述计算单元，用于计算所述灰度化处理后的图像中头像的眼睛、鼻子和嘴巴分 别对应的像素点的灰度和与所述第三确定单元计算的标准中性图像中对应的标准像素点 的灰度和之间的灰度差值；
[0040] 根据下述公式，计算所述至少一个目标区域的表情值；
[0041 ]
[0042] 其中，Xl表征每一张图像中目标区域i的灰度差值；f(xJ表征每一张图像中目标 区域i的表情值；c表征表情参数；radom表征经验值；
[0043] 利用所述至少一个目标区域的表情值，根据下述公式，计算图像的表情值；
[0044]
[0045]其中，征图像j的表情值;w^表征图像中目标区域i的权重；bj表征图像的 阈值；η表征目标区域的个数；rand(Xl)表征目标区域i的平衡值。
[0046] 优选地，上述装置，进一步包括：记录单元和判断单元，其中，
[0047] 所述记录单元，用于记录表情经验值与表情状态的对应关系；
[0048] 所述判断单元，用于判断所述图像的表情值与所述记录单元记录的表情经验值是 否相同，如果是，则触发所述第二确定单元；否则，触发所述对比单元；
[0049] 所述第二确定单元，用于在接收到所述判断单元的触发时，确定所述图像对应的 心理状态为所述表情经验值对应的心理状态；
[0050] 所述对比单元，用于在接收到所述判断单元的触发时，将所述计算得到的所述图 像的表情值与所述确定的表情标准值进行对比。
[0051] 优选地，所述第一确定单元，进一步用于确定至少两张连续的图像；
[0052] 所述对比单元，用于判断所述至少两张连