例中，所述评分系统分为以下几个评分大项:对象的个人信息诚信度、经济活动质量、活动轨迹契合度、受教育程度、社会参与度、人脉诚信度，且这些评分大项又分别被赋予不同的权重，然后以采集的信息为源数据，代入计算系统进行运算，通过本系统的软件自动计算出对象的得分，并将其去隐私化。
[0023]本实施例中，所述的计算系统是按照评分系统对对象的个人信息诚信度、经济活动质量、活动轨迹契合度、受教育程度、社会参与度、人脉诚信度按相应权重进行计算并得出综合结果的计算模块。
[0024]本实施例中，所述的前端app显示系统通过app来调用数据库个人相关诚信信息的数据，并通过可视化视图或者柱状图分指标显示。
[0025]如图4所示，一种基于大数据的个人诚信系统，其特征在于，其操作流程包括以下步骤:
51、相关接口的接入，并收集数据；
52、建立相关数据模型；
53、根据数据模型分析计算，做出预判分；
54、将预判分存储在数据库服务器上；
55、建立app，调取数据库服务器上的数据。
[0026]本实施例中，所述步骤S1的接入接口分别收集个人的央行征信数据、公安部的相关户籍信息、教育部的相关教育履历、以及第三方机构提供的如工作、婚姻相关信息。
[0027]本实施例中，所述步骤S5输入相关人的身份证号码，就可以调取数据库服务器上数据，为企业或者个人评估对方提供依据。
[0028]使用时，首先验证本系统评价对象的身份ID，在时间相关时间内，采样分析得出相关数据并建立数据库，然后通过大数据运算工具，系统筛选出其主要相关诚信的特征和主体活动轨迹等，并将有用的数据在构建的数学模型下进行加权分析，接着在数据输出模块中将所述的数据信息输出成数据表和可视化图表并存储在数据库内。最后，通过APP调用数据库中的数据并展示出来。
[0029]本发明基于大数据下的个人诚信系统的建立，可以为企业或者个人评估相关人员的诚信提供依据。从而推动个人重视信誉，人人讲诚信，为和谐社会创造美好的明天，重新点亮中华民族的传统之美。
[0030]以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思做出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。
【主权项】
1.一种基于大数据的个人诚信系统，其特征在于:包括信息采集支系统(1)、评分支系统(2 )、前端app显示支系统(3 )，所述信息采集支系统(1)、评分支系统(2 )、前端app显示支系统(3)相互连接；所述信息采集支系统(1)包括央行征信系统(11)、教育部教育系统(12)、公安部户籍系统(13)、第三方机构评估系统(14)以及数据输入和数据输出模块(15);所述评分支系统(2 )包括评分系统(21)和计算系统(22 )。2.如权利要求1所述的一种基于大数据的个人诚信系统，其特征在于:所述的评分系统(21)是基于评价对象的个人信息诚信度、经济活动质量、生活轨迹契合度、受教育程度、社会参与度、人脉诚信度构建的评分体系。3.如权利要求1所述的一种基于大数据的个人诚信系统，其特征在于:所述评分系统(21)分为以下几个评分大项:对象的个人信息诚信度、经济活动质量、活动轨迹契合度、受教育程度、社会参与度、人脉诚信度，且这些评分大项又分别被赋予不同的权重。4.如权利要求1所述的一种基于大数据的个人诚信系统，其特征在于:所述的计算系统(22)是按照评分系统(21)对对象的个人信息诚信度、经济活动质量、活动轨迹契合度、受教育程度、社会参与度、人脉诚信度按相应权重进行计算并得出综合结果的计算模块。5.如权利要求1所述的一种基于大数据的个人诚信系统，其特征在于:所述的前端app显示系统(3)通过app来调用数据库个人相关诚信信息的数据，并通过可视化视图或者柱状图分指标显示。6.如权利要求1所述的一种基于大数据的个人诚信系统，其特征在于，其操作流程包括以下步骤: 51、相关接口的接入，并收集数据； 52、建立相关数据模型； 53、根据数据模型分析计算，做出预判分； 54、将预判分存储在数据库服务器上； 55、建立app，调取数据库服务器上的数据。7.如权利要求6所述的一种基于大数据的个人诚信系统，其特征在于，所述步骤S1的接入接口分别收集个人的央行征信数据、公安部的相关户籍信息、教育部的相关教育履历、以及第三方机构提供的如工作、婚姻相关信息。8.如权利要求6所述的一种基于大数据的个人诚信系统，其特征在于:所述步骤S5输入相关人的身份证号码，就可以调取数据库服务器上数据，为企业或者个人评估对方提供依据。
【专利摘要】本发明公开了一种基于大数据的个人诚信系统，包括信息采集支系统、评分支系统、前端app显示支系统，信息采集支系统、评分支系统、前端app显示支系统相互连接；信息采集支系统包括央行征信系统、教育部教育系统、公安部户籍系统、第三方机构评估系统以及数据输入和数据输出模块；评分支系统包括评分系统和计算系统。本发明收集评价对象诚信系统的接口数据，并通过相应技术对大规模数据进行多维度的分析以及深入的数据挖掘能力，并将有用的数据在构建的数学模型下进行加权分析，将分析得出的数据存于数据库中，通过APP调用数据库中的数据，为使用者提供准确的个人诚信评估。
【IPC分类】G06Q10/06
【公开号】CN105427033
【申请号】CN201510760900
【发明人】熊常春
【申请人】广州西麦科技股份有限公司
【公开日】2016年3月23日
【申请日】2015年11月10日