一种基于大数据的个人诚信系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于大数据的个人诚信系统。
【背景技术】
[0002]诚信是中华民族的传统的美德，但在当下，不诚信的人、不诚信的事出现的频率越来越高，已经对人们的生活造成了巨大的影响，因此公民诚信系统的建立显得迫在眉睫。
[0003]现有技术中，人民银行的征信系统对有业务来往的客户建立诚信系统，为其他银行提供信用参照。公安部对每个公民建立户籍系统并建立案底档案，教育部对每个受教育者建立教育档案，其他民间机构也对相应个体建立相关方面的档案资料。实际操作中，各大银行可以根据征信系统来提供借贷服务，铁道部可以通过户籍系统来实现实名制，公安局可以通过互联网来追捕逃犯，教育部可以通过学生档案来实现升学等等。
[0004]现有技术的缺点是只能针对采集的数据对个人目前某个方面状态进行评估，而不能对从整体上来评估一个人。还有现有技术在局部征信只能面对大企业或者行政机构，不能点对点的实现诚信的评估。
[0005]大数据技术是近些年新型的科学技术，其逐渐应用于社会的各行各业。在大数据的框架下，有用的数据在大量的数据下被掩盖，只有将这些数据通过数据漂白、清洗，然后分类出有用的数据。通过对有用的数据进行分析评估，得出自己想要的数据。但目前还没有应用大数据技术建立个人诚信系统的方案，
因此，本领域的技术人员致力于开发一种基于大数据的个人诚信系统，以解决现有技术的不足。
【发明内容】
[0006]有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种基于大数据的个人诚信系统，通过收集银行征信系统信息、公安局个人信息、教育局所记载的相关信息、以及第三方民间机构提供的数据加以采样收集、导入分析、有效数据的挖掘、建模评分，建立个人的大数据诚信系统，以解决现有技术的不足。
[0007]为实现上述目的，本发明提供了一种基于大数据的个人诚信系统，其特征在于:包括信息采集支系统、评分支系统、前端app显示支系统，所述信息采集支系统、评分支系统、前端app显示支系统相互连接；所述信息采集支系统包括央行征信系统、教育部教育系统、公安部户籍系统、第三方机构评估系统以及数据输入和数据输出模块；所述评分支系统包括评分系统和计算系统。
[0008]上述的一种基于大数据的个人诚信系统，其特征在于:所述的评分系统是基于评价对象的个人信息诚信度、经济活动质量、生活轨迹契合度、受教育程度、社会参与度、人脉诚信度构建的评分体系。
[0009]上述的一种基于大数据的个人诚信系统，其特征在于:所述评分系统分为以下几个评分大项:对象的个人信息诚信度、经济活动质量、活动轨迹契合度、受教育程度、社会参与度、人脉诚信度，且这些评分大项又分别被赋予不同的权重。
[0010]上述的一种基于大数据的个人诚信系统，其特征在于:所述的计算系统是按照评分系统对对象的个人信息诚信度、经济活动质量、活动轨迹契合度、受教育程度、社会参与度、人脉诚信度按相应权重进行计算并得出综合结果的计算模块。
[0011]上述的一种基于大数据的个人诚信系统，其特征在于:所述的前端app显示系统通过app来调用数据库个人相关诚信信息的数据，并通过可视化视图或者柱状图分指标显不ο
[0012]—种基于大数据的个人诚信系统，其特征在于，其操作流程包括以下步骤:
51、相关接口的接入，并收集数据；
52、建立相关数据模型；
53、根据数据模型分析计算，做出预判分；
54、将预判分存储在数据库服务器上；
55、建立app，调取数据库服务器上的数据。
[0013]上述的一种基于大数据的个人诚信系统，其特征在于，所述步骤S1的接入接口分别收集个人的央行征信数据、公安部的相关户籍信息、教育部的相关教育履历、以及第三方机构提供的如工作、婚姻相关信息。
[0014]上述的一种基于大数据的个人诚信系统，其特征在于:所述步骤S5输入相关人的身份证号码，就可以调取数据库服务器上数据，为企业或者个人评估对方提供依据。
[0015]本发明的有益效果是:
本发明收集评价对象诚信系统的接口数据，并通过相应技术对大规模数据进行多维度的分析以及深入的数据挖掘能力，并将有用的数据在构建的数学模型下进行加权分析，将分析得出的数据存于数据库中，通过APP调用数据库中的数据。综上，本发明基于大数据的前提开发，把采集的所有信息利用大数据的算法进行有效的处理，为使用者提供准确的个人诚信评估。
[0016]以下将结合附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本发明的目的、特征和效果。
[0017]
【附图说明】
[0018]图1是本发明的大数据的个人诚信系统总体结构框图；
图2是本发明的信息采集支系统结构框图；
图3是本发明的评分支系统结构框图；
图4是本发明的工作流程图。
[0019]
【具体实施方式】
[0020]如图1、2、3所示，一种基于大数据的个人诚信系统，其特征在于:包括信息采集支系统、评分支系统、前端app显示支系统，所述信息采集支系统、评分支系统、前端app显示支系统相互连接；所述信息采集支系统包括央行征信系统、教育部教育系统、公安部户籍系统、第三方机构评估系统以及数据输入和数据输出模块；所述评分支系统包括评分系统和计算系统。
[0021]本实施例中，所述的评分系统是基于评价对象的个人信息诚信度、经济活动质量、生活轨迹契合度、受教育程度、社会参与度、人脉诚信度构建的评分体系。
[0022]本实施