交易系统中的推荐关系确定方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本公开涉及计算机应用领域，特别涉及一种交易系统中的推荐关系确定方法及装 置。
【背景技术】
[0002] 电子商务市场的迅速发展给商家的设计、销售、服务提出了许多新要求，如何提供 一对一的客户关怀成为商家成功与否的决定性因素之一。
[0003] 推荐系统利用电子商务平台向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买 什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。如何提高推荐系统的推荐准确性和个性 化能力，已逐渐成为电子商务推荐系统成功应用的关键。
【发明内容】
[0004] 本公开实施例提供了一种推荐关系确定方法及装置，所述技术方案如下：
[0005] 根据本公开实施例的第一方面，提供了一种推荐关系确定方法，由计算机设备执 行，该方法包括：
[0006] 根据商品类型树以及各个用户之间的交易商品信息计算每个信任情境组合的相 似度，所述信任情境用于表征两个用户之间存在交易时，商品购买者对交易商品的兴趣度； 一个所述信任情境组合中包含两个信任情境，且所述两个信任情境的商品购买者不同，商 品出售者相同；所述商品类型树用于表征各个商品所属类型之间的从属关系；
[0007] 根据各个用户对各自交易商品的商品特征的评价信息计算每两个用户对共同交 易伙伴的信任倾向之间的相似度，所述信任倾向用于表征两个用户之间存在交易时，商品 购买者对交易商品的商品特征的评价；
[0008] 根据所述每一组信任情境的相似度以及所述每两个用户对共同交易伙伴的信任 倾向之间的相似度计算每组潜在交易组合之间的间接信任度，所述潜在交易组合包括两个 未发生过交易的用户，所述间接信任度用于指示向一组潜在交易组合中的商品购买者推荐 该潜在交易组合中的商品出售者的可行性；
[0009] 根据所述每组潜在交易组合之间的间接信任度确定推荐关系。
[0010]可选的，对于包含第一信任情境和第二信任情境的一个信任情境组合，所述第一 信任情境的商品购买者为第一用户，所述第二信任情境的商品购买者为第二用户，所述一 组信任情境的商品出售者同为第三用户;所述根据商品类型树以及各个用户之间的交易商 品信息计算每一个信任情境组合的相似度，包括：
[0011]获取共同类型集合，所述共同类型集合为第一类型集合和第二类型集合的交集， 所述第一类型集合为所述第一用户与所述第三用户之间的交易商品的类型路径上的各个 类型组成的集合，所述第二类型集合为所述第二用户与所述第三用户之间的交易商品的类 型路径上的各个类型组成的集合;所述类型路径为所述商品类型树中，从通用类型到交易 商品的最小类型之间的路径;所述通用类型为所述商品类型树中处于最顶层的类型；
[0012] 计算所述第一用户对所述共同类型集合中每一个类型的兴趣度，以及所述第二用 户对所述共同类型集合中每一个类型的兴趣度；
[0013] 根据所述共同类型集合、所述第一用户对所述共同类型集合中每一个类型的兴趣 度以及所述第二用户对所述共同类型集合中每一个类型的兴趣度，计算所述信任情境组合 的相似度。
[0014] 可选的，所述计算所述第一用户对所述类型交集中每一个类型的兴趣度，包括：
[0015] 获取第一商品集合以及第二商品集合，所述第一商品集合为所述第一用户历史购 买过的商品的集合，所述第二商品集合为所述第一用户从所述第三用户处购买过的商品的 集合；
[0016] 根据所述第一商品集合、所述第二商品集合以及第一类型路径确定所述第一用户 对所述第一类型路径中各个类型的总兴趣度;所述第一类型为所述第一用户与所述第三用 户之间的交易商品的类型路径；
[0017] 获取所述第一类型路径中每一个类型下的子类型；
[0018] 根据所述总兴趣度以及所述第一类型路径中每一个类型下的子类型确定所述第 一用户对所述第一类型路径中的各个类型的兴趣度，所述第一类型路径中的各个类型包含 所述共同类型集合中的各个类型。
[0019] 可选的，所述根据所述每一组信任情境的相似度以及所述每两个用户对共同交易 伙伴的信任倾向之间的相似度计算每组潜在交易组合之间的间接信任度，包括：
[0020] 对于一组潜在交易组合，确定所述潜在交易组合中的两个用户之间的若干条信任 路径，所述信任路径中包含至少三个用户，所述信任路径分别以所述潜在交易组合中的商 品购买者为开始点，以所述潜在交易组合中的商品出售者为结束点，且所述信任路径中任 意的相邻两个用户之间发生过商品交易；
[0021] 确定所述若干条交易路径中的指定类型信任路径，所述指定类型信任路径是指所 述若干条信任路径中，每两条包含同一证人的信任路径，所述证人是与所述潜在交易组合 中的商品出售者发生过交易的用户；
[0022] 对于每一条指定类型信任路径，根据所述指定类型信任路径中每相邻两个用户对 应的信任情境组合的相似度、以及所述相邻两个用户对共同交易伙伴的信任倾向之间的相 似度，计算所述指定类型信任路径中、所述潜在交易组合中的商品购买者对商品出售者的 间接?目任度；
[0023] 对于每一条指定类型信任路径，根据所述指定类型信任路径的长度计算所述指定 类型信任路径的可靠性；
[0024] 根据所述指定类型信任路径的数量、所述潜在交易组合中的商品出售者的证人集 合、每一条所述指定类型信任路径的可靠性以及每一条所述指定类型信任路径中、所述潜 在交易组合中的商品购买者对商品出售者的间接信任度，计算所述潜在交易组合之间的间 接信任度。
[0025] 可选的，所述根据所述每组潜在交易组合之间的间接信任度确定推荐关系，包括：
[0026] 对于一个商品购买者用户，确定所述商品购买者用户所在的各个潜在交易组合 中，间接信任度最高的至少一个潜在交易组合；
[0027] 将所述信任度最高的至少一个潜在交易组合中的商品出售者用户与所述商品购 买者用户之间的关系确定为推荐关系。
[0028] 根据本公开实施例的第二方面，提供了一种交易系统中的推荐关系确定装置，所 述装置设置在计算机设备中，所述装置包括：
[0029] 第一相似度计算模块，用于根据商品类型树以及各个用户之间的交易商品信息计 算每个信任情境组合的相似度，所述信任情境用于表征两个用户之间存在交易时，商品购 买者对交易商品的兴趣度;一个所述信任情境组合中包含两个信任情境，且所述两个信任 情境的商品购买者不同，商品出售者相同；所述商品类型树用于表征各个商品所属类型之 间的从属关系；
[0030] 第二相似度计算模块，用于根据各个用户对各自交易商品的商品特征的评价信息 计算每两个用户对共同交易伙伴的信任倾向之间的相似度，所述信任倾向用于表征两个用 户之间存在交易时，商品购买者对交易商品的商品特征的评价；
[0031] 间接信任度计算模块，用于根据所述每一组信任情境的相似度以及所述每两个用 户对共同交易伙伴的信任倾向之间的相似度计算每组潜在交易组合之间的间接信任度，所 述潜在交易组合包括两个未发生过交易的用户，所述间接信任度用于指示向一组潜在交易 组合中的商品购买者推荐该潜在交易组合中的商品出售者的可行性；
[0032] 推荐关系确定模块，用于根据所述每组潜在交易组合之间的间接信任度确定推荐 关系。
[0033] 可选的，对于包含第一信任情境和第二信任情境的一个信任情境组合，所述第一 信任情境的商品购买者为第一用户，所述第二信任情境的商品购买者为第二用户，所述一 组信任情境的商品出售者同为第三用户;所述第一相似度计算模块，包括：
[0034] 集合获取单元，用于获取共同类型集合，所述共同类型集合为第一类型集合和第 二类型集合的交集，所述第一类型集合为所述第一用户与所述第三用户之间的交易商品的 类型路径上的各个类型组成的集合，所述第二类型集合为所述第二用户与所述第三用户之 间的交易商品的类型路径上的各个类型组成的集合;所述类型路径为所述商品类型树中， 从通用类型到交易商品的最小类型之间的路径;所述通用类型为所述商品类型树中处于最 顶层的类型；
[0035] 兴趣度计算单元，用于计算所述第一用户对所述共同类型集合中每一个类型的兴 趣度，以及所述第二用户对所述共同类型集合中每一个类型的兴趣度；
[0036] 相似度计算单元，用于根据所述共同类型集合、所述第一用户对所述共同类型集 合中每一个类型的兴趣度以及所述第二用户对所述共同类型集合中每一个类型的兴趣度， 计算所述信任情境组合的相似度。
[0037] 可选的，所述兴趣度计算单元，用于获取第一商品集合以及第二商品集合，所述第 一商品集合为所述第一用户历史购买过的商品的集合，所述第二商品集合为所述第一用 户从所述第三用户处购买过的商品的集合;根据所述第一商品集合、所述第二商品集合以 及第一类型路径确定所述第一用户对所述第一类型路径中各个类型的总兴趣度;所述第一 类型为所述第一用户与所述第三用户之间的交易商品的类型路径;获取所述第一类型路径 中每一个类型下的子类型;根据所述总兴趣度以及所述第一类型路径中每一个类型下的子 类型确定所述第一用户对所述第一类型路径中的各个类型的兴趣度，所述第一类型路径中 的各个类型包含所述共同类型集合中的各个类型。
[0038] 可选的，所述间接信任度计算模块，包括：
[0039] 第一路径确定单元，用于对于一组潜在交易组合，确定所述潜在交易组合中的两 个用户之间的若干条信任路径，所述信任路径中包含至少三个用户，所述信任路径分别以 所述潜在交易组合中的商品购买者为开始点，以所述潜在交易组合中的商品出售者为结束 点，且所述信任路径中任意的相邻两个用户之间发生过商品交易；
[0040] 第二路径确定单元，用于确定所述若干条交易路径中的指定类型信任路径，所述 指定类型信任路径是指所述若干条信任路径中，每两条包含同一证人的信任路径，所述证 人是与所述潜在交易组合中的商品出售者发生过交易的用户；
[0041] 第一间接信任度计算单元，用于对于每一条指定类型信任路径，根据所述指定类 型信任路径中每相邻两个用户对应的信任情境组合的相似度、以及所述相邻两个用户对共 同交易伙伴的信任倾向之间的相似度，计算所述指定类型信任路径中、所述潜在交易组合 中的商品购买者对商品出售者的间接信任度；
[0042] 可靠性计算单元，用于对于每一条指定类型信任路径，根据所述指定类型信任路 径的长度计算所述指定类型信任路径的可靠性；
[0043] 第二间接信任度计算单元，用于根据所述指定类型信任路径的数量、所述潜在交 易组合中的商品出售者的证人集合、每一条所述指定类型信任路径的可靠性以及每一条所 述指定类型信任路径中、所述潜在交易组合中的商品购买者对商品出售者的间接信任度， 计算所述潜在交易组合之间的间接信任度。
[0044] 可选的，所述推荐关系确定模块，包括：
[0045] 组合确定单元，用于对于一个商品购买者用户，确定所述商品购买者用户所在的 各个潜在交易组合中，间接信任度最高的至少一个潜在交易组合；
[0046]关系确定单元，用于将所述信任度最高的至少一个潜在交易组合中的商品出售 者用户与所述商品购买者用户之间的关系确定为推荐关系。。
[0047] 本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0048] 通过根据商品类型树以及各个用户之间的交易商品信息计算每个信任情境组合 的相似度，根据各个用户对各自交易商品的商品特征的评价信息计算每