dows ServerTM，Mac OS XTM， UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM 或类似。
[0198] 本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其 它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或 者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识 或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的 权利要求指出。
[0199] 应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并 且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
【主权项】
1. 一种交易系统中的推荐关系确定方法，其特征在于，所述方法由计算机设备执行，所 述方法包括： 根据商品类型树以及各个用户之间的交易商品信息计算每个信任情境组合的相似度， 所述信任情境用于表征两个用户之间存在交易时，商品购买者对交易商品的兴趣度;一个 所述信任情境组合中包含两个信任情境，且所述两个信任情境的商品购买者不同，商品出 售者相同；所述商品类型树用于表征各个商品所属类型之间的从属关系； 根据各个用户对各自交易商品的商品特征的评价信息计算每两个用户对共同交易伙 伴的信任倾向之间的相似度，所述信任倾向用于表征两个用户之间存在交易时，商品购买 者对交易商品的商品特征的评价； 根据所述每一组信任情境的相似度以及所述每两个用户对共同交易伙伴的信任倾向 之间的相似度计算每组潜在交易组合之间的间接信任度，所述潜在交易组合包括两个未发 生过交易的用户，所述间接信任度用于指示向一组潜在交易组合中的商品购买者推荐该潜 在交易组合中的商品出售者的可行性； 根据所述每组潜在交易组合之间的间接信任度确定推荐关系。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于包含第一信任情境和第二信任情境的 一个信任情境组合，所述第一信任情境的商品购买者为第一用户，所述第二信任情境的商 品购买者为第二用户，所述一组信任情境的商品出售者同为第三用户；所述根据商品类型 树以及各个用户之间的交易商品信息计算每一个信任情境组合的相似度，包括： 获取共同类型集合，所述共同类型集合为第一类型集合和第二类型集合的交集，所述 第一类型集合为所述第一用户与所述第三用户之间的交易商品的类型路径上的各个类型 组成的集合，所述第二类型集合为所述第二用户与所述第三用户之间的交易商品的类型路 径上的各个类型组成的集合;所述类型路径为所述商品类型树中，从通用类型到交易商品 的最小类型之间的路径;所述通用类型为所述商品类型树中处于最顶层的类型； 计算所述第一用户对所述共同类型集合中每一个类型的兴趣度，以及所述第二用户对 所述共同类型集合中每一个类型的兴趣度； 根据所述共同类型集合、所述第一用户对所述共同类型集合中每一个类型的兴趣度以 及所述第二用户对所述共同类型集合中每一个类型的兴趣度，计算所述信任情境组合的相 似度。3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一用户对所述类型交集中 每一个类型的兴趣度，包括： 获取第一商品集合以及第二商品集合，所述第一商品集合为所述第一用户历史购买过 的商品的集合，所述第二商品集合为所述第一用户从所述第三用户处购买过的商品的集 合； 根据所述第一商品集合、所述第二商品集合以及第一类型路径确定所述第一用户对所 述第一类型路径中各个类型的总兴趣度;所述第一类型为所述第一用户与所述第三用户之 间的交易商品的类型路径； 获取所述第一类型路径中每一个类型下的子类型； 根据所述总兴趣度以及所述第一类型路径中每一个类型下的子类型确定所述第一用 户对所述第一类型路径中的各个类型的兴趣度，所述第一类型路径中的各个类型包含所述 共同类型集合中的各个类型。4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一组信任情境的相似度以 及所述每两个用户对共同交易伙伴的信任倾向之间的相似度计算每组潜在交易组合之间 的间接信任度，包括： 对于一组潜在交易组合，确定所述潜在交易组合中的两个用户之间的若干条信任路 径，所述信任路径中包含至少三个用户，所述信任路径分别以所述潜在交易组合中的商品 购买者为开始点，以所述潜在交易组合中的商品出售者为结束点，且所述信任路径中任意 的相邻两个用户之间发生过商品交易； 确定所述若干条交易路径中的指定类型信任路径，所述指定类型信任路径是指所述若 干条信任路径中，每两条包含同一证人的信任路径，所述证人是与所述潜在交易组合中的 商品出售者发生过交易的用户； 对于每一条指定类型信任路径，根据所述指定类型信任路径中每相邻两个用户对应的 信任情境组合的相似度、以及所述相邻两个用户对共同交易伙伴的信任倾向之间的相似 度，计算所述指定类型信任路径中、所述潜在交易组合中的商品购买者对商品出售者的间 接信任度； 对于每一条指定类型信任路径，根据所述指定类型信任路径的长度计算所述指定类型 信任路径的可靠性； 根据所述指定类型信任路径的数量、所述潜在交易组合中的商品出售者的证人集合、 每一条所述指定类型信任路径的可靠性以及每一条所述指定类型信任路径中、所述潜在交 易组合中的商品购买者对商品出售者的间接信任度，计算所述潜在交易组合之间的间接信 任度。5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每组潜在交易组合之间的间 接信任度确定推荐关系，包括： 对于一个商品购买者用户，确定所述商品购买者用户所在的各个潜在交易组合中，间 接信任度最高的至少一个潜在交易组合； 将所述信任度最高的至少一个潜在交易组合中的商品出售者用户与所述商品购买者 用户之间的关系确定为推荐关系。6. -种交易系统中的推荐关系确定装置，其特征在于，所述装置设置在计算机设备中， 所述装置包括： 第一相似度计算模块，用于根据商品类型树以及各个用户之间的交易商品信息计算每 个信任情境组合的相似度，所述信任情境用于表征两个用户之间存在交易时，商品购买者 对交易商品的兴趣度;一个所述信任情境组合中包含两个信任情境，且所述两个信任情境 的商品购买者不同，商品出售者相同；所述商品类型树用于表征各个商品所属类型之间的 从属关系； 第二相似度计算模块，用于根据各个用户对各自交易商品的商品特征的评价信息计算 每两个用户对共同交易伙伴的信任倾向之间的相似度，所述信任倾向用于表征两个用户之 间存在交易时，商品购买者对交易商品的商品特征的评价； 间接信任度计算模块，用于根据所述每一组信任情境的相似度以及所述每两个用户对 共同交易伙伴的信任倾向之间的相似度计算每组潜在交易组合之间的间接信任度，所述潜 在交易组合包括两个未发生过交易的用户，所述间接信任度用于指示向一组潜在交易组合 中的商品购买者推荐该潜在交易组合中的商品出售者的可行性； 推荐关系确定模块，用于根据所述每组潜在交易组合之间的间接信任度确定推荐关 系。7. 根据权利要求6所述的装置，其特征在于，对于包含第一信任情境和第二信任情境的 一个信任情境组合，所述第一信任情境的商品购买者为第一用户，所述第二信任情境的商 品购买者为第二用户，所述一组信任情境的商品出售者同为第三用户；所述第一相似度计 算模块，包括： 集合获取单元，用于获取共同类型集合，所述共同类型集合为第一类型集合和第二类 型集合的交集，所述第一类型集合为所述第一用户与所述第三用户之间的交易商品的类型 路径上的各个类型组成的集合，所述第二类型集合为所述第二用户与所述第三用户之间的 交易商品的类型路径上的各个类型组成的集合;所述类型路径为所述商品类型树中，从通 用类型到交易商品的最小类型之间的路径;所述通用类型为所述商品类型树中处于最顶层 的类型； 兴趣度计算单元，用于计算所述第一用户对所述共同类型集合中每一个类型的兴趣 度，以及所述第二用户对所述共同类型集合中每一个类型的兴趣度； 相似度计算单元，用于根据所述共同类型集合、所述第一用户对所述共同类型集合中 每一个类型的兴趣度以及所述第二用户对所述共同类型集合中每一个类型的兴趣度，计算 所述信任情境组合的相似度。8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述兴趣度计算单元，用于获取第一商品 集合以及第二商品集合，所述第一商品集合为所述第一用户历史购买过的商品的集合，所 述第二商品集合为所述第一用户从所述第三用户处购买过的商品的集合;根据所述第一商 品集合、所述第二商品集合以及第一类型路径确定所述第一用户对所述第一类型路径中各 个类型的总兴趣度;所述第一类型为所述第一用户与所述第三用户之间的交易商品的类型 路径;获取所述第一类型路径中每一个类型下的子类型;根据所述总兴趣度以及所述第一 类型路径中每一个类型下的子类型确定所述第一用户对所述第一类型路径中的各个类型 的兴趣度，所述第一类型路径中的各个类型包含所述共同类型集合中的各个类型。9. 根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述间接信任度计算模块，包括： 第一路径确定单元，用于对于一组潜在交易组合，确定所述潜在交易组合中的两个用 户之间的若干条信任路径，所述信任路径中包含至少三个用户，所述信任路径分别以所述 潜在交易组合中的商品购买者为开始点，以所述潜在交易组合中的商品出售者为结束点， 且所述信任路径中任意的相邻两个用户之间发生过商品交易； 第二路径确定单元，用于确定所述若干条交易路径中的指定类型信任路径，所述指定 类型信任路径是指所述若干条信任路径中，每两条包含同一证人的信任路径，所述证人是 与所述潜在交易组合中的商品出售者发生过交易的用户； 第一间接信任度计算单元，用于对于每一条指定类型信任路径，根据所述指定类型信 任路径中每相邻两个用户对应的信任情境组合的相似度、以及所述相邻两个用户对共同交 易伙伴的信任倾向之间的相似度，计算所述指定类型信任路径中、所述潜在交易组合中的 商品购买者对商品出售者的间接信任度； 可靠性计算单元，用于对于每一条指定类型信任路径，根据所述指定类型信任路径的 长度计算所述指定类型信任路径的可靠性； 第二间接信任度计算单元，用于根据所述指定类型信任路径的数量、所述潜在交易组 合中的商品出售者的证人集合、每一条所述指定类型信任路径的可靠性以及每一条所述指 定类型信任路径中、所述潜在交易组合中的商品购买者对商品出售者的间接信任度，计算 所述潜在交易组合之间的间接信任度。10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述推荐关系确定模块，包括： 组合确定单元，用于对于一个商品购买者用户，确定所述商品购买者用户所在的各个 潜在交易组合中，间接信任度最高的至少一个潜在交易组合； 关系确定单元，用于将所述信任度最高的至少一个潜在交易组合中的商品出售者用户 与所述商品购买者用户之间的关系确定为推荐关系。
【专利摘要】本公开是关于一种交易系统中的推荐关系确定方法及装置，属于计算机应用领域。方法包括：根据商品类型树以及各个用户之间的交易商品信息计算每个信任情境组合的相似度；根据各个用户对各自交易商品的商品特征的评价信息计算每两个用户对共同交易伙伴的信任倾向之间的相似度；根据所述每一组信任情境的相似度以及所述每两个用户对共同交易伙伴的信任倾向之间的相似度计算每组潜在交易组合之间的间接信任度；根据所述每组潜在交易组合之间的间接信任度确定推荐关系；结合用户之间购买商品类型的相似性以及用户对商品的评价的相似性来考虑用户之间的推荐是否可信，能够抵恶意评价的欺骗攻击、降低信任风险以及提升推荐的个性化。
【IPC分类】G06Q30/02, G06Q30/00
【公开号】CN105488684
【申请号】CN201510784757
【发明人】张巍
【申请人】孙宝文, 张巍
【公开日】2016年4月13日
【申请日】2015年11月16日