商品信息推送方法、装置及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及电子商务技术领域，更具体而言，涉及一种商品信息推送方法、交易平台及相关系统。
【背景技术】
[0002]随着电子商务的不断发展，越来越多的消费者通过网络进行购物。使用网络购物时，消费者可以通过浏览器访问电子商务网站，在电子商务网站上搜索想要购买的商品。当消费者搜索商品时，交易平台接收到搜索请求信息，并响应该搜索请求信息，将搜索到的商品信息向消费者推荐。
[0003]在推荐商品信息时，可能多个不同商家均出售同一款商品，因此，所推荐的商品信息虽然相同，但是商品信息所对应的商家却不相同。由于不同商家所处地址等的不同，导致商品交易信息也各不相同，而所推荐的商品信息通常为商品本身的信息，消费者无法从中获知该商品的具体交易信息，进而无法确定最符合自身需求的商品，因此，需要访问商品详细信息页面，对该商品的交易信息进行深层次的了解和对比。
[0004]当消费者点击访问商品详细信息页面时，交易平台接收访问网页请求信息，并根据该访问网页请求信息向该网页对应的服务器发送请求信息，该网页对应的服务器首先将网页信息发送至交易平台，交易平台再将网页信息发送至消费者对应的终端。而消费者反复进行商品对比和筛选时，需要多次进行网页访问，从而造成交易平台需要处理大量信息，增加了交易平台的负荷。
【发明内容】
[0005]鉴于上述技术问题，本发明实施例提供了一种商品信息推送方法、交易平台及相关系统，在向消费者推荐商品信息时，将商品的预测交易信息一同向消费者展示，从而无须消费者大量的访问网页，不仅能够减少交易平台信息处理量，降低交易平台的负荷，而且能够提尚用户体验。
[0006]第一方面，本发明提供了一种商品信息推送方法，包括查找与待推荐商品相对应的商家标识；获取与所述商家标识对应的交易记录；根据所述交易记录生成所述待推荐商品的预测交易信息，所述预测交易信息包括预测配送信息；推送所述待推荐商品的预测交易信息至客户端。
[0007]在第一方面的第一种可能的实施方式中，所述获取与所述商家标识对应的交易记录，包括调取与所述商家标识对应的预设时间内的订单信息；读取所述订单信息中成功订单的订单生成时间和收货时间。
[0008]结合上述第一方面，在第二种可能的实施方式中，所述读取所述订单信息中成功订单的订单生成时间和收货时间，包括获取所述客户端的位置信息和商品服务器的配送点信息；查找与所述位置信息确定的位置距离最近的配送地址的配送点信息；在所述订单信息中读取与所述配送点信息相对应的成功订单的订单生成时间和收货时间。
[0009]结合上述第一方面，在第三种可能的实施方式中，所述读取所述订单信息中成功订单的订单生成时间和收货时间，包括读取所述成功订单的支付时间和收货时间；将所述支付时间确定为所述订单生成时间。
[0010]结合上述第一方面，在第四种可能的实施方式中，所述根据所述交易记录生成所述待推荐商品的预测交易信息，包括通过所述收货时间减去所述订单生成时间得到每笔成功订单的配送时长；计算所述成功订单的平均配送时长，作为所述预测配送信息中的配送时间信息。
[0011]结合上述第一方面，在第五种可能的实施方式中，所述根据所述交易记录生成所述待推荐商品的预测交易信息，还包括计算所述成功订单的数量；将所述成功订单的数量除以所述订单信息总数得到预测交易成功率信息。
[0012]第二方面，本发明提供了一种商品信息推送装置，包括:查找模块，用于查找与待推荐商品相对应的商家标识；获取模块，用于获取与所述查找模块所查找的商家标识对应的交易记录；生成模块，用于根据所述获取模块所获取的交易记录生成所述待推荐商品的预测交易信息，所述预测交易信息包括预测配送信息；推送模块，用于推送所述生成模块所生成的待推荐商品的预测交易信息至客户端。
[0013]在第二方面的第一种可能的实施方式中，所述获取模块包括调取单元和读取单元，其中，所述调取单元，用于调取与所述商家标识对应的预设时间内的订单信息；所述读取单元，用于读取所述订单信息中成功订单的订单生成时间和收货时间。
[0014]结合上述第二方面，在第二种可能的实施方式中，所述读取单元包括获取子单元、查找子单元和读取子单元，其中，所述获取子单元，用于获取所述客户端的位置信息和商品服务器的配送点信息；所述查找子单元，用于查找与所述位置信息确定的位置距离最近的配送地址的配送点信息；所述读取子单元，用于在所述订单信息中读取与所述配送点信息相对应的成功订单的订单生成时间和收货时间。
[0015]结合上述第二方面，在第三种可能的实施方式中，所述读取单元还包括确定子单元，其中，所述读取子单元，还用于读取所述成功订单的支付时间；所述确定子单元，用于将所述支付时间确定为所述订单生成时间。
[0016]结合上述第二方面，在第四种可能的实施方式中，所述生成模块包括计算单元，其中，所述计算单元，用于通过所述收货时间减去所述订单生成时间得到每笔成功订单的配送时长；并计算所述成功订单的平均配送时长，作为所述预测配送信息中的配送时间信息。
[0017]结合上述第二方面，在第五种可能的实施方式中，所述计算单元，还用于计算所述成功订单的数量；并将所述成功订单的数量除以所述订单信息总数得到预测交易成功率信息。
第三方面，本发明提供了一种商品信息推送系统，包括:交易平台和客户端，其中，所述交易平台，用于查找与待推荐商品相对应的商家标识；获取与所述商家标识对应的交易记录；根据所述交易记录生成所述待推荐商品的预测交易信息，所述预测交易信息包括预测配送信息；推送所述待推荐商品的预测交易信息至客户端；
[0018];所述客户端，用于接收所述交易平台推送的待推荐商品的预测交易信息。
[0019]由以上技术方案可知，本发明实施例对于交易平台信息处理量大，负荷重的问题，在向客户端推荐商品信息之前，查找与待推荐商品相对应的商家标识，获取与所述商家标识对应的交易记录，根据所述交易记录生成所述待推荐商品的预测交易信息，并推送送至客户端，从而能够在推荐商品信息的同时，将预测交易信息作为商品的参考交易信息向消费者进行展示。与现有技术相比，本发明实施例的技术方案，通过商品对应的商家的历史交易记录计算出商品的预测交易信息，不仅准确度高，而且适用广泛。当推荐商品时，将预测交易信息一同向消费者展示，能够为消费者提供参考，无须消费者大量的访问网页，不仅能够减少交易平台信息处理量，降低交易平台的负荷，而且能够提高用户体验。
[0020]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅示例性和解释性描述，对本发明技术方案并不构成限制。
【附图说明】
[0021]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。通过附图所示，本发明的上述及其它目的、特征和优势将更加清晰。在全部附图中相同的附图标记指示相同的部分。并未刻意按实际尺寸等比例缩放绘制附图，重点在于示出本发明的主旨。
[0022]图1是本发明实施例提供的商品信息推送方法的流程图；
[0023]图2是本发明实施例提供的商品信息推送方法的第二种实施方式流程图；
[0024]图3是本发明实施例提供的商品信息推送方法的第三种实施方式流程图；
[0025]图4是本发明提供的商品信息推送的示意图；
[0026]图5是本发明实施例提供的商品信息推送装置的结构示意图；
[0027]图6是本发明实施例提供的商品信息推送系统结构示意图。
【具体实施方式】
[0028]通常，传统推荐方法推荐商品信息时，会将商品对应的商家信誉值进行展示，而信誉值是根据商家的历史交易数据综合计算得到，消费者根据信誉值仅仅能够从宏观上对商家的交易情况进行参考，无法获知商品的具体交易信息。因此，依然需要进入商品详细信息页面获取更多信息，以便于比对、筛选符合自身要求的商品，从而造成交易平台负荷大。为了解决传统推荐方法存在的技术问题，提出了本发明实施例的技术方案。
[0029]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0030]请参见图1，图1为本发明实施例提供的商品信息推送方法的流程图，该方法包括以下步骤。
[0031]步骤S101，查找与待推荐商品相对应的商家标识。
[0032]其中，作为为交易双方的支付、安全、诚信等提供服务和保障的媒介，消费者和