离小于预设的距离阈值的商户;生成所述与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户的推荐信息。
[0039]相应的，本实施例的方法具体包括:
[0040]S210，获取用户实时消费内容、消费位置和消费时间。
[0041]用户在进行消费时，020平台会获取到用户的实时消费内容、消费位置和消费时间。实时消费内容可包括用户使用移动支付方式所支付的商品或者服务，或者是用户当前使用已支付电子票证所消费的商品或者服务。例如:餐饮消费、观影消费等。由于用户在使用移动支付方式进行支付和使用已支付票证进行消费时，都会选择相应的消费内容，消费位置和消费时间。据此，020平台可以获取到消费内容，消费位置和消费时间等消费信息。示例性的，用户在某个影城使用已支付的验证码兑换某场电影票，在兑换过程中，商户使用终端通过网络与020平台信息交互，020平台获取到所兑换的电影票对应的场次，播放时间和播放影院等消费信息，即获取到用户的消费内容，消费位置和消费时间。
[0042]S220，根据用户实时消费内容、消费位置和消费时间确定用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间。
[0043]根据S210所获取的用户实时消费内容、消费位置和消费时间能够确定用户当前的行为状态，在本实施例中，用户的当前行为状态可以通过如下信息体现，即用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间。用户实时消费事件可以包括用户实时消费的内容、过程和结果。示例性的，在用户消费电影票时，020平台根据电影票所对应的影院，能够获取到用户当前的消费位置;根据消费的电影票可确定用户消费事件为观影、根据电影票的放映时间能够得到观影结束时间。
[0044]S230，从群体历史消费数据中采集与所述用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间匹配的消费数据，所述消费数据包括后续消费内容和后续消费位置。
[0045]020能够平台获取所有使用该平台的用户消费数据，具体的，可以通过以下方式实现对用户消费数据的获取。其一，通过与用户移动终端或者商户终端的信息交互实现获取用户消费数据;此外，还可以通过用户移动终端上安装的客户端软件获取用户消费数据。例如，使用地图类软件获取群体用户的消费轨迹，并对消费轨迹进行分析，也可以获取到群体用户的消费数据。在获取到所有使用该平台的用户消费数据后，将这些用户消费数据存储在020平台数据库中。通过对在此次消费事件完成前所记录的消费数据进行数据挖掘，筛选出与用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间都相匹配的消费数据。所述消费数据包括用户在完成所述实时消费事件后的后续消费内容和后续消费位置。示例性的，用户实时消费事件为观看电影，消费位置在某家影院，消费事件完成时间为电影的结束播放时间。020平台将观看电影、某家影院、结束播放时间作为检索条件，从存储的消费数据中筛选相同条件的消费数据。在筛选出符合条件的消费数据后，从这些消费数据中获取后续消费内容和后续消费位置。
[0046]S240，根据所述后续消费内容和后续消费位置确定用户实时潜在消费需求。
[0047]由于大部分用户在同样的位置和时间完成相同的消费事件后的消费倾向趋于相同，利用其它用户在完成所述实时消费事件后的后续消费内容和后续消费位置可以确定用户实时潜在消费需求。具体的，可以将后续消费内容和后续消费位置作为用户实时潜在消费需求。示例性的，020平台所获取的后续消费内容为吃饭，后续消费位置为附近某餐厅，则得到用户实时潜在消费需求为在附近某餐厅吃饭。
[0048]S250，根据所述潜在消费需求生成推荐信息。
[0049]本实施例通过获取用户的实时消费内容、消费位置和消费时间，据此确定用户实时行为状态，并从群体历史消费数据中采集与所述用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间匹配的消费数据，能够根据群体性的消费行为确定用户的潜在消费倾向，可以准确的确定用户的潜在消费倾向，提高了用户体验。
[0050]实施例三
[0051]图3是本发明第三实施例提供的消费信息的实时推荐方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，将根据所述潜在消费需求生成推荐信息，具体优化为:根据所述用户实时潜在消费需求选取符合用户实时潜在消费需求的商户；从符合用户实时潜在消费需求的商户中查找与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户;生成所述与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户的推荐信息。
[0052]相应的，本实施例的方法具体包括:
[0053]S310，获取用户实时消费信息。
[0054]S320，根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态。
[0055]S330，根据所述用户实时行为状态确定用户实时潜在消费需求。
[0056]S340，根据所述用户实时潜在消费需求选取符合用户实时潜在消费需求的商户。
[0057]根据所述用户实时潜在消费需求选取能够满足用户实时潜在消费需求的商户。示例性的，如果确定得到的用户实时潜在消费需求为休息，则020平台选取酒店类型的商户。
[0058]S350，从符合用户实时潜在消费需求的商户中查找与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户。
[0059]用户的实时潜在消费需求需要在较短时间内得到满足，否则，用户的潜在消费需求会随着时间产生变化甚至消失，推荐信息如果不能满足用户的实时需求，用户也就不会采用推荐信息。因此，在本实施例中，通过确定用户的消费位置，选取距离用户的消费位置较近的商户，以使得用户能够在短时间内到达，满足用户的实时潜在消费需求。具体的，可以预先设定一个距离阈值，该距离阈值以用户可以在短时间内步行到达为标准，由经验确定。020平台从符合用户实时潜在消费需求的商户中查找与用户消费位置距离小于预设距离阈值的商户。
[0060]S360，生成所述与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户的推荐信息。
[0061]020平台根据S350查找到与用户消费位置距离小于预设距离阈值的商户，生成包括所述商户信息和\或商户发布的服务信息的推荐信息。
[0062]本实施例通过将根据所述潜在消费需求生成推荐信息，具体优化为:根据所述用户实时潜在消费需求选取符合用户实时潜在消费需求的商户;从符合用户实时潜在消费需求的商户中查找与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户;生成所述与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户的推荐信息。可以使推荐信息更加贴合用户的实时潜在消费需求，提高了推荐信息的采用率。
[0063]实施例四
[0064]图4是本发明第四实施例提供的消费信息的实时推荐方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，将根据所述后续消费内容和后续消费位置确定用户实时潜在消费需求，具体优化为:根据后续消费内容和后续消费位置及用户消费倾向历史数据确定用户实时潜在消费需求。
[0065]相应的，本实施例的方法具体包括:
[0066]S410，获取用户实时消费内容、消费位置和消费时间。
[0067]S420，根据用户实时消费内容、消费位置和消费时间确定用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间。
[0068]S430，从群体历史消费数据中采集与所述用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间匹配的消费数据，所述消费数据包括后续消费内容和后续消费位置。
[0069]S440，根据所述后续消费内容和后续消费位置及用户历史消费数据倾向确定用户实时潜在消费需求。
[0070]用户的消费行为具有一定的倾向性，例如用户惯常选择一些适合自己口味的餐厅，又或者用户习惯于选择某些品牌酒店。020平台根据该用户的消费信息记录，经过统计分析，能够了解该用户的消费倾向。在本实施例中，在利用其它用户在完成所述实时消费事件后的后续消费内容和后续消费位置可以确定得到用户实时潜在消费需求后，可以根据用户的消费倾向，从用户实时潜在消费需求中进一步筛选得到符合用户消费倾向的潜在消费需求。示例性的，根据用户历史消费数据获取到用户倾向于快餐类消费，则020