基于车路通信的广告投放方法、系统及广告投放服务器的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于车路通信的广告投放方法、系统及广告投放服务器。
【背景技术】
[0002]传统的公路或铁路沿线树立的广告牌一般由独立的广告牌和单一的广告内容组成。广告牌设置在道路的两侧或两侧建筑物屋顶等引人注目的地方。这种广告牌能够取得一定的广告效果，但是，由于不同车辆用户具有不同的兴趣偏好，因此，传统的广告牌，不能根据不同用户的偏好进行个性化广告内容投放，广告效果较差。
【发明内容】
[0003]本发明提供一种基于车路通信的广告投放方法、系统及广告投放服务器，用以解决现有技术不能针对不同用户进行个性化广告内容投放，广告效果较差的问题。
[0004]本发明实施例的第一方面是提供一种基于车路通信的广告投放方法，包括:
[0005]接收待分析的路边单元发送的车辆信息，所述车辆信息包括车辆标识，以及每个车辆标识对应的车速信息、位置信息、车道信息以及用户偏好信息；
[0006]根据所述每个车辆标识对应的用户偏好信息，采用聚类算法获得至少一个用户团簇，每个用户团簇中包括用户偏好信息和对应的至少一个车辆标识；
[0007]从各用户团簇中，确定待投放的用户团簇;其中，所述待投放的用户团簇中包含的车辆标识的数量最多；
[0008]根据获取的与所述待分析的路边单元对应的电子屏幕在各车道上的可视范围信息、所述待投放用户团簇中包含的用户偏好信息，以及对应的每个车辆标识对应的车速信息、位置信息和车道信息，确定投放时刻、投放时长和第一投放内容；
[0009]根据所述投放时刻和投放时间，触发所述电子屏幕投放所述第一投放内容。
[0010]本发明实施例的第二方面提供一种广告投放服务器，包括:
[0011 ]接收模块，用于接收所述待分析的路边单元发送的车辆信息，所述车辆信息包括车辆标识，以及每个车辆标识对应的车速信息、位置信息、车道信息以及用户偏好信息；
[0012]处理模块，用于根据所述每个车辆标识对应的用户偏好信息，采用聚类算法获得至少一个用户团簇，每个用户团簇中包括用户偏好信息和对应的至少一个车辆标识；
[0013]确定模块，用于从各用户团簇中，确定待投放的用户团簇;其中，所述待投放的用户团簇中的包含车辆标识的数量最多；
[0014]所述确定模块，还用于根据获取的与所述待分析的路边单元对应的电子屏幕在各车道上的可视范围信息、所述待投放用户团簇中包含的用户偏好信息，以及对应的每个车辆标识对应的车速信息、位置信息和车道信息，确定投放时刻、投放时长和第一投放内容；
[0015]投放模块，用于根据所述投放时刻和投放时间，触发所述电子屏幕投放所述第一投放内容。
[0016]本发明实施例的第三方面提供一种基于车路通信的广告投放系统，包括路边单元、电子屏幕以及如上所述的广告投放服务器。
[0017]本发明实施例提供的基于车路通信的广告投放方法、系统及广告投放服务器，通过根据车辆信息中包含的各车辆标识对应的用户偏好信息，确定一个包含车辆标识数量最多的待投放的用户团簇，并根据获取到的与待分析的路边单元对应的电子屏幕在各车道上的可视范围信息、待投放用户团簇中包含的用户偏好信息，以及对应的每个车辆标识对应的车速信息、位置信息和车道信息，确定第一投放内容的投放时刻和投放时长，从而解决了现有技术不能针对不同用户进行个性化广告内容投放，广告效果较差的问题，同时精确了广告投放的时刻和投放的时长，提高了广告的效率。
【附图说明】
[0018]图1为本发明实施例一提供的基于车路通信的广告投放方法的流程示意图；
[0019]图2为电子屏幕在各车道上的可视范围的示意图；
[0020]图3为本发明实施例二提供的基于车路通信的广告投放方法的流程示意图；
[0021 ]图4为本发明实施例三提供的广告投放服务器的结构示意图；
[0022]图5为本发明实施例四提供的基于车路通信的广告投放系统的结构示意图。
【具体实施方式】
[0023]实施例一
[0024]图1为本发明实施例一提供的基于车路通信的广告投放方法的流程示意图。本实施例提供的基于车路通信的广告投放方法，包括如下步骤:
[0025]步骤S101、接收待分析的路边单元发送的车辆信息，所述车辆信息包括车辆标识，以及每个车辆标识对应的车速信息、位置信息、车道信息以及用户偏好信息；
[0026]具体的，待分析的路边单元与进入其覆盖区域中的车辆的车载单元(OnboardUnit，简称0BU)进行通信，对进入其覆盖区域中的车辆的车辆信息进行获取，其中，车辆信息包括车辆标识、每个车辆标识对应的车速信息、位置信息、车道信息以及用户偏好信息等，其中，用户偏好信息包括用户广告行为数据(例如用户历史读取的广告类型数据等)，在完成一次车辆信息的获取后，待分析的路边单元将获取到的车辆信息发送至广告投放服务器，以使广告投放服务器对车辆信息进行处理。
[0027]这里需要说明的是，待分析的路边单元是指向广告投放服务器发送车辆信息，等待广告投放服务器根据其发送的车辆信息进行广告投放的路边单元。
[0028]步骤S102、根据所述每个车辆标识对应的用户偏好信息，采用聚类算法获得至少一个用户团簇，每个用户团簇中包括用户偏好信息和对应的至少一个车辆标识；
[0029]具体的，广告投放服务器接收到路边单元发送的车辆信息后，对车辆信息进行解析，获取车辆信息中包含的车辆标识对应的用户偏好信息，并将各车辆标识对应的用户偏好信息转化为广告行为向量矩阵，广告行为向量矩阵的行向量为每个车辆标识对应的用户的广告行为数据;通过对该广告行为向量矩阵的各个行向量逐一进行降维计算，判断各个车辆标识对应的用户的广告行为数据的相似度，根据各广告行为数据的相似度对各广告行为数据对应的车辆标识进行聚类，利用聚类算法计算出用户团簇。这里需要说明的是通过聚类算法得到的用户团簇可能是一个也可能是多个。
[0030]步骤S103、从各用户团簇中，确定待投放的用户团簇;其中，所述待投放的用户团簇中包含的车辆标识的数量最多；
[0031]具体的，若步骤S102中获得的用户团簇为一个则不执行本步骤，若步骤S102中获得的用户团簇为多个，则广告投放服务器判断各用户团簇中包含的车辆标识的个数，确定包含车辆标识个数最多的用户团簇为即将通过电子屏幕进行广告投放的用户团簇(即待投放的用户团簇)。
[0032]步骤S104、根据获取的与所述待分析的路边单元对应的电子屏幕在各车道上的可视范围信息、所述待投放用户团簇中包含的用户偏好信息，以及对应的每个车辆标识对应的车速信息、位置信息和车道信息，确定投放时刻、投放时长和第一投放内容；
[0033]具体的，待分析的路边单元对应的电子屏幕是指与所述待分析的路边单元距离最近的电子屏幕。图2为电子屏幕在各车道上的可视范围的示意图，如图2所示，图中So为电子屏幕到车道号为“1”的车道中心线的距离，^为相邻两车道中心线之间的距离，ω为所述电子屏幕的最小可视角度。因此，电子屏幕在各车道上的可视范围可以通过公式S = 2*(So+(n-l)AS)/tanco获得，并预先存储在广告投放服务器中。其中，n为车道号，n为正整数，S为电子屏幕在η号车道上的可视范围。
[0034]进一步的，广告投放服务器根据待投放的用户团簇中包含的各车辆标识对应的车道信息，从本地存储的电子屏幕在各车道上的可视范围信息中查找与各车辆标识对应的车道信息对应的电子屏幕的可视范围，再根据各车辆标识对应的车辆位置信息判断各车辆标识