一种信息处理方法及服务器的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及通讯技术，尤其涉及一种信息处理方法及服务器。
【背景技术】
[0002] 本申请发明人在实现本申请实施例技术方案的过程中，至少发现相关技术中存在 如下技术问题：
[0003] 随着互联网技术的发展，处于大数据时代的我们可以通过更多渠道进行信息分享 和传播，比如，通过在线互动平台进行信息的上传和下载，或通过在线互动平台提出问题和 回答问题，通过社交平台进行基于用户关系链的互动，在指定的用户间进行信息分享和传 播，或通过社交平台将自己或他人的信息进行分享和传播，还可以是观看视频时除了收看 电影，电视剧等视频之外，在视频开始，结束或间歇时收看推荐信息（比如与视频相关的广 告信息），还可以是在浏览网页，打游戏时收看推荐信息（可以是与网页浏览和游戏相关或 不相关的广告信息）。
[0004] 以推荐信息为广告信息为例，分为垂直广告，全面覆盖广告，定向广告等的，垂直 广告是某一个细分的具体领域对应的多媒体信息，全面覆盖广告是不区分具体领域的多媒 体信息，定向广告是按照如地区，性别等定向推荐条件来为用户推荐的多媒体信息。定向广 告由于是针对用户基本属性及其用户行为得到定向推荐条件而形成的推荐信息，因此，信 息内容对应用户来说，相比垂直广告和全面覆盖广告要更加精准。然而，定向推荐条件越 多，筛选得到的信息内容对用户来说越精准，势必所针对的用户群体就会越少，用户群体如 果非常小众，即便信息内容精准，但是信息内容在少量的小众用户侧实际展现的结果(如曝 光概率)与在大量的用户侧进行展现的结果(如曝光概率)相比存在很大的差异，这种差异 就导致了实际上达不到大数据时代信息分享和传播的需求。相关技术中，对于该问题，尚无 有效解决方案。
【发明内容】
[0005] 有鉴于此，本发明实施例希望提供一种信息处理方法及服务器，至少解决了现有 技术存在的问题，符合大数据时代信息分享和传播的需求，信息内容不仅精准，能准确的定 向到对应用户群体，而且还能很好的进行信息分享和传播，达到在用户侧进行大量分享和 展现的结果。
[0006] 本发明实施例的技术方案是这样实现的：
[0007] 本发明实施例的一种信息处理方法，所述方法包括：
[0008] 获取第一终端发送的X个第一信息，所述X为大于1的正整数；
[0009] 根据第一维度参数从所述X个第一信息中筛选出与第一维度参数对应的Y个第一 信息，所述Y〈X，为大于1的正整数;所述第一维度参数用于表征与商品特征属性相关的信 息；
[0010] 根据所述Υ个第一信息锁定至少一个用户，根据定向策略为所述至少一个用户在 第二终端展示第一信息的实际展示结果进行优先级排序，所述定向策略针对的用户人数低 于第一阈值时，则生成在第二终端展示第一信息的实际展示结果优先级越高的第一策略； [0011]根据所述第一策略为第二终端推送第一信息。
[0012] 上述方案中，所述根据第一维度参数从所述X个第一信息中筛选出与第一维度参 数对应的Y个第一信息，包括：
[0013] 根据所述第一维度参数，获取与所述第一维度参数对应的第二维度参数，所述第 二维度参数用于表征与广告特征属性相关的信息；
[0014]将根据所述第二维度参数从所述X个第一信息中筛选得到的至少一个第一信息， 确定为所述与第一维度参数对应的Y个第一信息。
[0015] 上述方案中，所述方法还包括：
[0016] 从所述X个第一信息中提取出第一标识ID，作为所述第一维度参数；
[0017]从所述X个第一信息中提取出与所述第一 ID对应的第二ID组，作为所述第二维度 参数，第二ID组记为第二ID_0，···，第二ID_i，i为大于0的正整数。
[0018] 上述方案中，所述将根据所述第二维度参数从所述X个第一信息中筛选得到的至 少一个第一信息，确定为所述与第一维度参数对应的γ个第一信息，包括：
[0019] 根据所述第二ID_0，···，第二ID_i检索所述X个第一信息，得到所述Y个第一信息， 将所述Y个第一信息确定为商品维度对应的所有广告信息;所述Y〈x，为大于1的正整数。
[0020] 上述方案中，所述根据所述Υ个第一信息锁定至少一个用户，包括：
[0021] 获取所述商品维度对应的所有广告信息所针对的用户人数Μ，将所述用户人数Μ确 定为商品覆盖人数；
[0022] 所述定向策略针对的用户人数低于第一阈值时，则生成在第二终端展示第一信息 的实际展示结果优先级越高的第一策略，包括：
[0023] 获取低于第一阈值的Ν个用户，给予所述Ν个用户在第二终端进行信息展示时高于 第二阈值的曝光概率，从而得到更高的曝光概率，使得最终的曝光结果为:更多的展示频率 和/或次数，并据此生成所述第一策略，所述Ν〈Μ，为大于1的正整数。
[0024] 上述方案中，所述给予所述Ν个用户在第二终端进行信息展示时高于第二阈值的 曝光概率，并据此生成所述第一策略，包括：
[0025] 将所述Ν个用户确定为所述商品覆盖人数中覆盖人数少的目标用户；
[0026] 将所述目标用户对应的广告信息按照点击率参数和/或中小广告主消耗比例参数 进行排序，得到包括1，…，j个排序值的排序结果参数，j为>1的自然数；
[0027]为第1个排序值对应的加权处理增加权重，为第2个至第j个排序值在加权处理时 进行加权递减处理。
[0028]本发明实施例的一种服务器，所述服务器包括：
[0029]筛选单元，用于获取第一终端发送的X个第一信息，所述X为大于1的正整数;根据 第一维度参数从所述X个第一信息中筛选出与第一维度参数对应的Y个第一信息，所述Y〈x， 为大于1的正整数;所述第一维度参数用于表征与商品特征属性相关的信息；
[0030]优先级排序单元，用于根据所述Υ个第一信息锁定至少一个用户，根据定向策略为 所述至少一个用户在第二终端展示第一信息的实际展示结果进行优先级排序，所述定向策 略针对的用户人数低于第一阈值时，则生成在第二终端展示第一信息的实际展示结果优先 级越高的第一策略；
[0031] 信息推送单元，用于根据所述第一策略为第二终端推送第一信息。
[0032] 上述方案中，所述筛选单元，进一步包括：
[0033]维度参数获取子单元，用于根据所述第一维度参数，获取与所述第一维度参数对 应的第二维度参数，所述第二维度参数用于表征与广告特征属性相关的信息；
[0034]信息筛选子单元，用于将根据所述第二维度参数从所述X个第一信息中筛选得到 的至少一个第一信息，确定为所述与第一维度参数对应的Y个第一信息。
[0035] 上述方案中，所述服务器还包括：
[0036]第一提取子单元，用于从所述X个第一信息中提取出第一标识ID，作为所述第一维 度参数；
[0037]第二提取子单元，用于从所述X个第一信息中提取出与所述第一 ID对应的第二ID 组，作为所述第二维度参数，第二ID组记为第二ID_0，···，第二ID_i，i为大于0的正整数。
[0038]上述方案中，所述信息筛选子单元，进一步用于：
[0039]根据所述第二ID_0，···，第二ID_i检索所述X个第一信息，得到所述Y个第一信息， 将所述Y个第一信息确定为商品维度对应的所有广告信息;所述Y〈x，为大于1的正整数。
[0040] 上述方案中，所述优先级排序单元，进一步包括：
[0041] 商品覆盖人数获取子单元，用于获取所述商品维度对应的所有广告信息所针对的 用户人数Μ，将所述用户人数Μ确定为商品覆盖人数；
[0042] 所述优先级排序单元，还包括策略生成子单元，用于获取低于第一阈值的Ν个用 户，给予所述Ν个用户在第二终端进行信息展示时高于第二阈值的曝光概率，并据此生成所 述第一策略，所述Ν〈Μ，为大于1的正整数。
[0043] 上述方案中，所述策略生成子单元，进一步用于：
[0044] 将所述Ν个用户确定为所述商品覆盖人数中覆盖人数少的目标用户；
[0045] 将所述目标用户对应的广告信息按照点击率参数和/或中小广告主消耗比例参数 进行排序，得到包括1，…，j个排序值的排序结果参数，j为>1的自然数；
[0046]为第1个排序值对应的加权处理增加权重，为第2个至第j个排序值在加权处理时 进行加权递减处理。
[0047]本发明实施例的信息处理方法包括:获取第一终端发送的X个第一信息，所述X为 大于1的正整数;根据第一维度参数从所述X个第一信息中筛选出与第一维度参数对应的Y 个第一信息，所述Y〈x，为大于1的正整数;所述第一维度参数用于表征与商品特征属性相关 的信息;根据所述Υ个第一信息锁定至少一个用户，根据定向策略为所述至少一个用户在第 二终端展示第一信息的实际展示结果进行优先级排序，所述定向策略针对的用户人数低于 第一阈值时，则生成在第二终端展示第一信息的实际展示结果优先级越高的第一策略;根 据所述第一策略为第二终端推送第一信息。
[0048]采用本发明实施例，根据第一维度参数从所述X个第一信息中筛选出与第一维度 参数对应的Υ个第一信息，且所述第一维度参数用于表征与商品特征属性相关的信息，如此 一来，由于商品维度是用户所关注信息最基本的特征属性参数，因此，采用商品维度这种第 一维度参数来锁定用户群体，定位会更加精准，根据定向策略对用户人数低于第一阈值的 小众用户群体生成窄定向的策略，即：对越少人数的小众用户群体会提高在其用户侧实际 展现信息的结果更多、更高、更好，从而降低了信息内容在少量的小众用户侧实际展现的结 果(如曝光概率)与在大量的用户侧进行展现的结果(如曝光概率)相比所存在的差异性，使 得信息内容不仅定位精准，而且大量的展现结果(提高曝光概率)也符合大数据时代信息 分享和传播的需求。
【附图说明】
[0049] 图1为本发明实施例中进行信息交互的各方硬件实体的示意图；
[0050] 图2为本发明实施例一的一个实现流程示意图；
[0051 ]图3为本发明实施例一商品和广告对应关系的不意图；
[0052]图4为本发明实施例二的一个实现流程示意图；
[0053]图5为本发明实施例四的一个组成结构示意图；
[0054]图6为本发明实施例六的硬件组成结构示意图；
[0055] 图7为本发明实施例覆盖人数与广告信息点击率对应关系的示意图；
[0056] 图8为本发明实施例窄定向覆盖用户群体与广告消耗对应关系的示意图；
[0057] 图9为本发明实施例采用窄定向策略的一个实现流程图；
[0058] 图10为本发明实施例针对窄定向的策略采取定向字段逻辑表达式实现定向的示 意图。
【具体实施方式】
[0059] 下面结合附图对技术方案