基于无线探测的人流量获取的方法、装置和系统与流程

本发明涉及监控领域，具体而言，涉及一种基于无线探测的人流量获取的方法、装置和系统。

背景技术：

对于大型商场，一般设置有摄像机对顾客进行监控，为了开展精准的营销，商家需要获知顾客的特征信息以便制定对应的经营策略。

目前，商家根据视频监控系统进行图像分析，来计算进入营业场所的客流量并基于客流量进行顾客特征分析，但受制于图像分析局限性，例如在人流量大的情况下，无法实时区分客人和营业员，无法实时分辨客人是否为新老顾客，造成统计结果不准确和不精细。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种基于无线探测的人流量获取的方法、装置和系统，以至少解决无法得到准确的人流量数据的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于无线探测的人流量获取的方法，包括：探测装置获取图像采集设备采集的总人流量；获取探测到的终端设备的标识信息；在确定所述标识信息为预设标识信息时，调整所述总人流量；在确定所述标识信息为非预设标识信息时，确定所述标识信息的标识类别，并调整所述总人流量和所述标识类别对应的子人流量；其中，所述探测装置预先设置有至少两个标识类别对应的子人流量。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种探测装置，包括：

第一获取单元，用于获取图像采集设备采集的总人流量；

第二获取单元，用于获取探测到的终端设备的标识信息；

第一调整单元，用于在确定所述标识信息为预设标识信息时，调整所述总人流量；

第二调整单元，用于在确定所述标识信息为非预设标识信息时，确定所述标识信息的标识类别，并调整所述总人流量和所述标识类别对应的子人流量；其中，所述探测装置预先设置有至少两个标识类别对应的子人流量。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于无线探测的人流量获取系统，包括：

图像采集设备，用于获取总人流量和终端设备的标识信息的标识类别对应的子人流量，并获取所述总人流量对应的目标对象的第一图像和所述子人流量对应的目标对象的第二图像，并将所述总人流量和所述子人流量发送至探测装置，将所述第一图像和所述第二图像发送至所述图像处理设备：

图像处理设备，用于根据所述第一图像得到所述目标对象的第一人物特征信息，所述第一人物特征信息用于表征所述第一图像对应的人物的特征；还用于根据所述第二图像得到所述目标对象的第二人物特征信息，所述第二人物特征信息用于表征所述第二图像对应的人物的特征；

探测装置，包括上述探测装置。

在本发明实施例中，探测装置获取图像采集设备采集的总人流量；获取探测到的终端设备的标识信息；在确定该标识信息为预设标识信息时，调整该总人流量；在确定该标识信息为非预设标识信息时，确定该标识信息的标识类别，并调整该总人流量和该标识类别对应的子人流量。这样，能够根据获得的标识信息对图像采集设备分析得出的人流量统计进行修正，得出更为准确的人流量数据。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的基于无线探测的人流量获取的方法示意图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的探测装置的结构示意图；

图3是根据本发明实施例的另一种可选的探测装置的结构示意图；

图4是根据本发明实施例的另一种可选的探测装置的结构示意图；

图5是根据本发明实施例的一种可选的基于无线探测的人流量获取系统的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种基于无线探测的人流量获取方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的一种基于无线探测的人流量获取的方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：

S102、探测装置获取图像采集设备采集的总人流量。

其中，该图像采集设备可以是摄像机，示例地，以商户为例进行说明，该摄像机可以设置在商户的门口，通过拍摄进入该商户的顾客统计得到总人流量。

需要说明的是，该图像采集设备可以统计预设时间段的总人流量并向探测装置发送该总人流量，例如，对于商户来说，可以统计一天内进入该商户的总人流量，也可以统计一个月内进入该商户的总人流量，还可以统计一年内进入该商户的总人流量，本发明对此不作限定，图像采集设备在获得该总人流量后，将得到的总人流量发送至探测设备。

S104、获取探测到的终端设备的标识信息。

其中，该探测装置可以获取预设范围内的终端设备的标识信息，例如，以商户为例进行说明，该探测装置的探测范围可以为该商户入口处，用于探测进入该商户的顾 客携带的终端设备，从而得到该终端设备的标识信息。

需要说明的是，探测装置可以采用Wifi探针来探测终端设备的标识信息，或者射频识别(Radio Frequency Identification，简称为RFID)技术来识别终端设备的标识信息，或者近距离无线通信技术(Near Field Communication，简称为NFC)以及基于433/866协议等的无线通信技术来识别终端设备的标识信息，本发明实施例并不限定所采用的无线通信技术。通过将这些无线通信技术集成在图像采集设备上，用来检测目标对象的标识信息。

另外，标识信息可以是目标对象所携带的终端的标识信息，将其作为目标对象的标识信息，该标识信息可以是终端的地址信息(如MAC地址)、设备识别码(Mobile Equipment Identifier，简称为MEID)、设备国际身份码(International Mobile Equipment Identity)等等用于标识终端的标识信息。

S106、在确定该标识信息为预设标识信息时，调整该总人流量。

可选地，在确定该标识信息为预设标识信息时，将该总人流量减去确定的该标识信息的数量。

其中，该预设标识信息为提前设置在该探测设备中的标识信息，例如商户的员工携带的终端设备的标识信息。

示例地，以商户为例对本发明实施例进行说明，探测设备预设有该商户的员工携带的终端设备的标识信息，则该商户的员工携带的终端设备的标识信息即为预设标识信息，在本发明实施例中，若图像采集设备(如摄像机)反馈的总人流量为15，无线探测器在进行探测时，若探测到此时进入商户入口的终端设备的标识信息与某个员工的标识信息相同，由于员工不计入总人流量的统计，则在该总人流量15的基础上减去1位，得出调整后的总人流量为14。

需要说明的是，若检测到多个员工携带的终端设备的标识信息，则在该总人流量15的基础上减去该多个标识信息的数量，从而得出调整后的总人流量，当然，也可以在检测到一个标识信息时，就将该总人流量减1，直至达到该总人流量与该多个标识信息的数量的差值，本发明对此不作限定。

S108、在确定该标识信息为非预设标识信息时，确定该标识信息的标识类别，并调整该总人流量和该标识类别对应的子人流量。

其中，该探测装置预先设置有至少两个标识类别对应的子人流量。

可选地，在该标识信息为第一类别标识信息时，总人流量不变，并将该第一类别 标识信息对应的子人流量加上确定的该标识信息的数量。

其中，该第一类别标识信息为记录次数大于或者等于预设阈值的标识信息。

可选地，根据该标识信息的数量依次将该第一类别标识信息对应的子人流量加1，直至达到该第一类别标识信息对应的子人流量与该标识信息的数量的和。

具体地，在每探测到一个第一类别标识信息时，将该第一类别标识信息对应的子人流量加1。

当然，在本发明实施例中，还可以在当前时刻获取探测到的第一类别标识信息的数量，并将该数量与子人流量相加。

在该标识信息为第二类别标识信息时，总人流量不变，并将该第二类别标识信息对应的子人流量加上确定的该标识信息的数量。

其中，该第二类别标识信息为未记录的标识信息或者记录次数小于该预设阈值的标识信息。

可选地，根据该标识信息的数量依次将该第二类别标识信息对应的子人流量加1，直至达到该第二类别标识信息对应的子人流量与该标识信息的数量的和。

具体地，在每探测到一个第二类别标识信息时，将该第二类别标识信息对应的子人流量加1。

当然，在本发明实施例中，还可以在当前时刻获取探测到的标识信息的数量，将该数量与第二类别标识信息对应的子人流量相加。

需要说明的是，当检测到该标识信息后，记录该标识信息，则在后续检测到标识信息后，与记录的标识信息进行对比，从而确定该标识信息的类别，在本发明一种可能的实现方式中，记录的标识信息对应有记录次数，在探测到标识信息后，则将该标识信息对应的记录次数加1，在再次探测到该标识信息后，若确定该标识信息的记录次数大于或者等于预设阈值时，则确定该标识信息为第一类别标识信息，若确定该标识信息没有记录或者记录次数小于预设阈值时，则确定该标识信息为第二类别标识信息。

示例地，以商户为例进行说明，假设图像采集设备(如摄像机)反馈的总人流量为15，在确定探测到的标识信息是非预设标识信息时，即该非预设标识信息不是提前预设好的(如该标识信息不是该商户的员工携带的终端的标识信息)，若该标识信息为第一类别标识信息，确定该标识信息对应的顾客为老客户(即多次进入该商户的顾客)， 则该总人流量保持不变，并将该第一类别标识信息对应的子人流量加1，并将该标识信息对应的记录次数加1；同理，若该标识信息为第二类别标识信息，确定该标识信息对应的顾客为新客户(即第一次进入该商户的顾客)，则该总人流量保持不变，将该第二类别标识信息对应的子人流量加1。

通过采用上述步骤，探测装置获取图像采集设备采集的总人流量；获取探测到的终端设备的标识信息；在确定该标识信息为预设标识信息时，调整该总人流量；在确定该标识信息为非预设标识信息时，确定该标识信息的标识类别，并调整该总人流量和该标识类别对应的子人流量。这样，能够根据获得的标识信息对图像采集设备分析得出的人流量统计进行修正，得出更为准确的人流量数据。

可选地，在确定该标识信息为预设标识信息时，调整该总人流量后，将该调整后的总人流量发送至图像处理设备；其中，由该图像处理设备通过该图像采集设备获取该总人流量对应的目标对象的第一图像，并根据该第一图像得到该目标对象的第一人物特征信息，该第一人物特征信息用于表征该第一图像对应的人物的特征。

其中，在确定该标识信息为预设标识信息的情况下，在调整该总人流量后，将该调整后的总人流量发送至图像处理设备，该图像处理设备可以将该总人流量数展示给用户，从而向用户提供更为精确的人流量数据，对于商户来说，能够排除当前员工对人流量统计的影响获得更精确的人流量，并根据得到人流量数据进行分析，在准确的人流量数据基础上再对顾客进行人物特征提取分析，制定更精确的营销策略从而提高营销效率。

可选地，图像处理设备通过该图像采集设备获取该总人流量对应的目标对象的第一图像，并从该第一图像中得到第一人脸图像；从该第一人脸图像中提取对应的第一面部特征信息；根据该第一面部特征信息得到对应的第一人物特征信息，对该第一人物特征信息进行分类得到分类后的第一人物特征信息。

其中，该第一面部特征信息可以是面部的轮廓、皮肤和毛发等特征信息，该人物特征信息用于表征该人脸图像对应的人物的特征；例如，该人物特征信息可以是人物的性别和年龄等信息，本发明对此不作限定。

在本发明一种可能的实现方式中，获取人脸标准模板和目标对象对应的图像与该人脸标准模板的相似度最高的子图像，在该子图像对应的相似度大于或者等于第一预设阈值时，确定该子图像为该人脸图像，将该人脸图像划分为多个子区域，获取每个该子区域的特征信息得到该面部特征信息，将该面部特征信息与预先存储的每个面部特征模型进行匹配得到匹配相似度，在该匹配相似度大于或者等于第二预设阈值时， 获取该面部特征模型对应的人物特征信息。

需要说明的是，可以通过Adaboost快速人脸检测算法快速检测出图像中的人脸，从背景中将人脸图像切割出来，并根据人脸图像按照器官进行划分，得到子区域，如脸部区域，脸上下半区域，嘴巴区域、鼻子区域和眼睛区域。

在进行人脸图像的子区域分割时，首先是要将给定的人脸图像转换成灰度图像，然后在对灰度图像进行处理(如缩放、平移和旋转等处理)，要使该人脸图像中人的双眼处于固定的位置，再从背景中分离、切割出整个包括头发在内的人脸区域，最后降低光照影响，可用直方图均衡化来处理。对于初步处理的人脸图像，再将划分的六个子区域切割出来，主要包括：脸部区域，脸上下半区域，嘴巴、鼻子和左眼区域。

另外，由于人双眼的对称性，可选取左眼为眼睛部分的子区域，继而进行双眼的定位，可用眼睛定位法来确定位置，在确定眼睛的位置后，可以采用AAM算法寻找出脸部各子区域的特征点。

例如将各子区域的特征点与男性和女性的面部特征模型进行比对，或者将各个子区域的特征点与不同年龄段的人物的面部特征模型进行比对，从而根据比对结果得到人物特征信息。

示例地，在本发明一种可能的实现方式中，在得到顾客的特征信息(如年龄和性别)后，可以按照顾客的性别进行分类，例如进出该商户的男性顾客的数量和进出该商户的女性顾客的数量，也可以按照顾客的年龄进行分类，例如，进出该商户的20至30岁的顾客的数量，30至40岁的顾客的数量，以此类推，具体的年龄统计的区间可以预先设置，例如，也可以对顾客按照25至35岁，35至45岁等区间进行分类，本发明对此不作限定，这样，通过上述分类，商家即可获知进出该商户的男性用户和女性用户的数量，以及进出该商户的顾客的年龄段，进而根据上述分类后的特征信息精准的分析顾客特征，从而开展更精准的营销和经营决策。

进一步地，在确定该标识信息为非预设标识信息的情况下，在确定该标识信息的标识类别，并调整该总人流量和该标识类别对应的子人流量后，将该调整后的总人流量和该至少两个标识类别对应的子人流量发送至图像处理设备。其中，由该图像处理设备通过该图像采集设备获取该每个子人流量对应的目标对象的第二图像，并根据该第二图像得到该目标对象的第二人物特征信息，该第二人物特征信息用于表征该第二图像对应的人物的特征。

其中，在得到调整后的总人流量和子人流量后，将该调整后的总人流量和子人流量发送至图像处理设备，该图像处理设备可以将该总人流量数和子人流量数展示给用 户，从而向用户提供更为精确的人流量数据，对于商户来说，能够在获知总人流量的基础上，进一步得到子人流量的数据，例如，可以获知老客户的人流量和新客户的人流量，在准确的人流量数据基础上再对顾客进行人物特征提取分析，制定更精确的营销策略从而提高营销效率。

可选地，图像处理设备通过该图像采集设备获取该每个子人流量对应的目标对象的第二图像，并从该第二图像中得到第二人脸图像；从该第二人脸图像中提取对应的第二面部特征信息；根据该第二面部特征信息得到对应的第二人物特征信息；对该第二人物特征信息进行分类得到分类后的第二人物特征信息。

需要说明的是，第二人物特征信息的获取具体可以参考上述对第二人物特征信息的获取的描述，此处不再赘述了。

示例地，在本发明一种可能的实现方式中，在得到顾客的特征信息(如年龄和性别)后，对于总人流量的数据，可以按照顾客的性别进行分类，例如进出该商户的男性顾客的数量和进出该商户的女性顾客的数量，也可以按照顾客的年龄进行分类，例如，进出该商户的20至30岁的顾客的数量，30至40岁的顾客的数量，以此类推，具体的年龄统计的区间可以预先设置，例如，也可以对顾客按照25至35岁，35至45岁等区间进行分类，本发明对此不作限定，进一步地，还可以结合上述根据标识信息的类别得到的子人流量进行分类，例如，按照性别进行分类，在老顾客中的男性顾客的数量和在老顾客中的女性顾客的数量，在新顾客中的男性顾客的数量和在新顾客中的女性顾客的数量，按照年龄进行分类，在老顾客中的20岁至30岁以及30岁至40岁顾客的数量，在老顾客中的20岁至30岁以及30岁至40岁顾客的数量，以此类推，本发明对上述分类方式不作限定。

图2是根据本发明实施例提供一种探测装置，如图2所示，包括：

第一获取单元201，用于获取图像采集设备采集的总人流量；

第二获取单元202，用于获取探测到的终端设备的标识信息；

第一调整单元203，用于在确定该标识信息为预设标识信息时，调整该总人流量；

第二调整单元204，用于在确定该标识信息为非预设标识信息时，确定该标识信息的标识类别，并调整该总人流量和该标识类别对应的子人流量；其中，该探测装置预先设置有至少两个标识类别对应的子人流量。

可选地，该第一调整单元203，用于在确定该标识信息为预设标识信息时，将该总人流量减去确定的该标识信息的数量。

可选地，如图3所示，该第二调整单元204包括：

第一调整子单元2041，用于在该标识信息为第一类别标识信息时，总人流量不变，并将该第一类别标识信息对应的子人流量加上确定的该标识信息的数量；其中，该第一类别标识信息为记录次数大于或者等于预设阈值的标识信息；

第二调整子单元2042，用于在该标识信息为第二类别标识信息时，总人流量不变，并将该第二类别标识信息对应的子人流量加上确定的该标识信息的数量，并记录该标识信息，其中，该第二类别标识信息为未记录的标识信息或者记录次数小于该预设阈值的标识信息。

可选地，该第一调整子单元2041，用于根据该标识信息的数量依次将该第一类别标识信息对应的子人流量加1，直至达到该第一类别标识信息对应的子人流量与该标识信息的数量的和；

该第二调整子单元2042，用于根据该标识信息的数量依次将该第二类别标识信息对应的子人流量加1，直至达到该第二类别标识信息对应的子人流量与该标识信息的数量的和。

可选地，如图4所示，该装置还包括：

第一发送单元205，用于在确定该标识信息为预设标识信息时，调整该总人流量后，将该调整后的总人流量发送至图像处理设备；其中，由该图像处理设备通过该图像采集设备获取该总人流量对应的目标对象的第一图像，并根据该第一图像得到该目标对象的第一人物特征信息，该第一人物特征信息用于表征该第一图像对应的人物的特征；

第二发送单元206，用于在确定该标识信息的标识类别，并调整该总人流量和该标识类别对应的子人流量后，将该调整后的总人流量和该至少两个标识类别对应的子人流量发送至图像处理设备，其中，由该图像处理设备通过该图像采集设备获取该每个子人流量对应的目标对象的第二图像，并根据该第二图像得到该目标对象的第二人物特征信息，该第二人物特征信息用于表征该第二图像对应的人物的特征。

通过采用上述探测装置，探测装置获取图像采集设备采集的总人流量；获取探测到的终端设备的标识信息；在确定该标识信息为预设标识信息时，调整该总人流量；在确定该标识信息为非预设标识信息时，确定该标识信息的标识类别，并调整该总人流量和该标识类别对应的子人流量。这样，能够根据获得的标识信息对图像采集设备分析得出的人流量统计进行修正，得出更为准确的人流量数据。

需要说明的是，所属本领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的探测装置的具体工作过程和描述，可以参考上述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

图5为本发明实施例提供的一种基于无线探测的人流量获取系统，如图5所示，该系统包括：

图像采集设备501，用于获取总人流量和终端设备的标识信息的标识类别对应的子人流量，并获取该总人流量对应的目标对象的第一图像和该子人流量对应的目标对象的第二图像，并将该总人流量和该子人流量发送至探测装置，将该第一图像和该第二图像发送至该图像处理设备：

图像处理设备502，用于根据该第一图像得到该目标对象的第一人物特征信息，该第一人物特征信息用于表征该第一图像对应的人物的特征；还用于根据该第二图像得到该目标对象的第二人物特征信息，该第二人物特征信息用于表征该第二图像对应的人物的特征。

探测装置503，包括上述图2至图4该的探测装置。

通过采用上述系统，能够根据获得的标识信息对图像采集设备分析得出的人流量统计进行修正，得出更为准确的人流量数据。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以 是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。