业务处理方法、装置、设备及可读存储介质与流程

1.本申请实施例涉及人脸识别领域，特别涉及一种业务处理方法、装置、设备及可读存储介质。


背景技术：

2.考勤打卡是一种在日常工作、会议、讲座等场景下用于进行考勤签到的功能，通常，在终端中安装有用于进行考勤的软件，在软件中可以通过地理位置、终端连接的网络以及人脸识别图像中的至少一种进行考勤打卡。
3.相关技术中，当通过人脸识别图像进行考勤打卡时，首先需要将员工或者与会人员的基准人脸图像上传至人脸图像库中，从而在签到时，将实时采集到的考勤人脸图像与人脸图像库进行匹配，从而完成考勤打卡。
4.然后，通过上述方式进行考勤打卡验证时，考勤打卡的过程不受控制，存在照片代打卡等形式的操作，降低了考勤打卡的准确率。


技术实现要素：

5.本申请实施例提供了一种业务处理方法、装置、设备及可读存储介质，可以提高在业务处理过程中的可信度和准确度。所述技术方案如下：
6.一方面，提供了一种业务处理方法，所述方法包括：
7.接收第一帐号发送的第一即时通讯消息，所述第一即时通讯消息中包括所述第一帐号上传待处理人脸图像后生成的上传结果链接；
8.根据所述上传结果链接获取所述第一帐号上传的所述待处理人脸图像；
9.将所述待处理人脸图像与人脸图像库中的基准人脸图像进行匹配，并基于匹配结果执行对所述第一帐号的业务处理。
10.另一方面，提供了一种业务处理方法，所述方法包括：
11.显示人脸录制界面，所述人脸录制界面中包括取景框，所述取景框用于辅助进行待处理人脸图像的采集；
12.获取所述人脸录制界面中采集的人脸图像，得到所述待处理人脸图像；
13.向第二帐号发送第一即时通讯消息，所述第一即时通讯消息中包括上传所述基准人脸图像后生成的上传结果链接。
14.另一方面，提供了一种业务处理装置，所述装置包括：
15.接收模块，用于接收第一帐号发送的第一即时通讯消息，所述第一即时通讯消息中包括所述第一帐号上传待处理人脸图像后生成的上传结果链接；
16.获取模块，用于根据所述上传结果链接获取所述第一帐号上传的所述待处理人脸图像；
17.匹配模块，用于将所述待处理人脸图像与人脸图像库中的基准人脸图像进行匹配；
18.处理模块，用于基于匹配结果执行对所述第一帐号的业务处理。
19.另一方面，提供了一种业务处理装置，所述装置包括：
20.显示模块，用于显示人脸录制界面，所述人脸录制界面中包括取景框，所述取景框用于辅助进行待处理人脸图像的采集；
21.获取模块，用于获取所述人脸录制界面中采集的人脸图像，得到所述待处理人脸图像；
22.发送模块，用于向第二帐号发送第一即时通讯消息，所述第一即时通讯消息中包括上传所述基准人脸图像后生成的上传结果链接。
23.另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述本申请实施例中任一所述的业务处理方法。
24.另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述本申请实施例中任一所述的业务处理方法。
25.另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中任一所述的业务处理方法。
26.本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:
27.通过由第一帐号发送的第一即时通讯消息，对第一即时通讯消息对应的待处理人脸进行获取，并根据待处理人脸与人脸图像库之间的匹配结果，完成第一帐号的业务处理，从而第二帐号能够通过第一即时通讯消息对第一帐号的人脸匹配过程进行核验，提高了第一帐号业务处理的可信度和准确率。
附图说明
28.为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
29.图1是本申请一个示例性实施例提供的考勤过程示意图；
30.图2是本申请一个示例性实施例提供的实施环境示意图；
31.图3是本申请一个示例性实施例提供的业务处理方法的流程图；
32.图4是本申请另一个示例性实施例提供的业务处理方法的流程图；
33.图5是基于图4示出的实施例提供的人脸图像库管理界面的界面示意图；
34.图6是基于图4示出的实施例提供的根据即时通讯消息获取基准人脸图像的界面示意图；
35.图7是基于图4示出的实施例提供的基准人脸图像确认过程界面示意图；
36.图8是基于图7示出的实施例提供的考勤打卡核验的界面示意图；
37.图9是本申请另一个示例性实施例提供的业务处理方法的流程图；
38.图10是基于图9示出的实施例提供的考勤打卡界面的界面示意图；
39.图11是基于图9示出的实施例提供的人脸识别验证过程的流程图；
40.图12是本申请一个示例性实施例提供的人脸图像库删除过程的示意图；
41.图13是本申请一个示例性实施例提供的人脸图像新增过程的示意图；
42.图14是本申请一个示例性实施例提供的人脸图像库的配置结构示意图；
43.图15是本申请一个示例性实施例提供的人脸图像修改过程的示意图；
44.图16是本申请一个示例性实施例提供的业务处理装置的结构框图；
45.图17是本申请另一个示例性实施例提供的业务处理装置的结构框图；
46.图18是本申请另一个示例性实施例提供的业务处理装置的结构框图；
47.图19是本申请一个示例性的实施例提供的终端的结构框图。
具体实施方式
48.为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
49.首先，对本申请实施例中涉及的名词进行简单介绍：
50.人工智能(artificial intelligence，ai)：是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。
51.人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
52.计算机视觉技术(computer vision,cv)：是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。计算机视觉技术通常包括图像处理、图像识别、图像语义理解、图像检索、光学字符识别(optical character recognition，ocr)、视频处理、视频语义理解、视频内容/行为识别、三维物体重建、3d技术、虚拟现实、增强现实、同步定位与地图构建等技术，还包括常见的人脸识别、指纹识别等生物特征识别技术。
53.机器学习(machine learning,ml)：是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习和深度学习通常包括人工神经网络、置信网络、强化学习、迁移学习、归纳学习、示教学习等技术。
54.云技术(cloud technology)是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着互联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据将会分开处理，各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，只能通过云计算来实现。
55.考勤打卡：是一种用于进行出勤考核的功能，通常设置于办公应用程序中，也可以应用于线上会议应用程序、即时通讯应用程序、效率工具应用程序等应用程序中，本申请实施例对此不加以限定。可选地，在应用程序的考勤打卡界面中包括考勤控件，当对考勤控件进行选择时，根据考勤方式进行考勤环境验证，并当验证成功时，确定考勤成功。示意性的，考勤环境包括预设无线网络，如：预设无线网络为无线网络a，当终端接入无线网络a后，对考勤控件进行选择，并对当前终端所接入的无线网络进行验证，终端接入的无线网络符合预设无线网络，故，确定终端登录的帐号考勤验证成功。
56.可选地，本申请实施例中，以在考勤打卡过程中进行人脸识别为例进行说明，示意性的，在考勤打卡界面中选择考勤控件后，显示人脸图像采集界面，对人脸图像采集界面中采集到的人脸图像进行人脸识别验证，并在人脸识别验证通过后，对终端所处的考勤环境进行验证。
57.示意性的，请参考图1，其示出了本申请一个示例性实施例提供的考勤过程示意图。在考勤打卡界面100中包括考勤控件110，当接收到对考勤控件110的选择操作时，显示人脸图像采集界面120，当人脸图像采集界面120中采集得到的人脸图像130通过人脸识别验证后，对终端考勤环境进行验证，如：对终端所处的地理位置信息进行验证，当终端的地理位置位于预设位置范围内时，确定考勤打卡成功。
58.针对本申请实施例的实施环境进行说明，示意性的，请参考图2，其示出了本申请一个示例性实施例提供的实施环境示意图，如图2所示，该实施环境中包括终端210、服务器220，终端210和服务器220之间通过通信网络230连接；
59.其中，终端210中包括员工对应的第一终端211和管理员对应的第二终端212；终端210中安装有包括考勤功能的应用程序，其中应用程序可以通过人脸识别验证完成考勤打卡。该应用程序包括会议应用程序、即时通讯应用程序、效率工具应用程序等应用程序中的任意一种。
60.可选地，第一终端211通过应用程序进行考勤打卡，第二终端212通过应用程序进行考勤打卡，并对第一终端211和第二终端212上传的基准人脸图像进行管理，如：新增基准人脸图像、删除基准人脸图像等。
61.服务器220用于接收终端210上传的基准人脸图像，并将基准人脸图像存储至人脸图像库中，当终端210需要进行人脸识别时，将考勤人脸图像通过通信网络230上传至服务器220进行人脸识别匹配，服务器220接收到考勤人脸图像后，将考勤人脸图像与人脸图像库中的基准人脸图像进行匹配，并当匹配成功后，确认终端210考勤打卡中人脸识别通过，并根据终端210所处的考勤环境对终端210进行考勤打卡验证。
62.值得注意的是，上述通信网络230可以实现为有线网络，也可以实现为无线网络，且通信网络230可以实现为局域网、城域网或广域网中的任意一种，本申请实施例对此不加以限定。
63.其中，终端210包括智能手机、平板电脑、便携式膝上笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能可穿戴设备等终端中的至少一种，服务器220可以是物理服务器，也可以是提供云计算服务的云服务器，且服务器可以实现为一台服务器，也可以是多个服务器构成的服务器集群或分布式系统。
64.可选地，上述第二终端212还可以实现为智能机器人，或其他类型的智能终端，本申请实施例对此不加以限定。在一种可选的实施例中，第二终端212包括智能机器人和智能终端，在第一帐号与第二终端212进行交互时，第一帐号可以将即时通讯消息发送至智能机器人，也可以是将即时通讯消息发送至智能终端，还可以同时将即时通讯消息发送至智能机器人和智能终端。其中，接收第一帐号发送的即时通讯消息的设备由管理人员通过授权设定。如：管理人员设定智能机器人优先接收第一帐号发送的即时通讯消息，当智能机器人未能接收到第一帐号发送的即时通讯消息时，或第一帐号未接收到智能机器人反馈的信息时，第一帐号向智能终端发送即时通讯消息，进行人脸识别业务处理。
65.结合上述名词简介和实施环境，对本申请实施例提供的业务处理方法进行说明，图3是本申请一个示例性实施例提供的业务处理方法的流程图，以该方法应用于终端中为例进行说明，如图3所示，该方法包括：
66.步骤301，接收第一帐号发送的第一即时通讯消息，第一即时通讯消息中包括第一帐号上传待处理人脸图像后生成的上传结果链接。
67.可选地，第一帐号发送第一即时通讯消息的触发条件包括如下条件中的至少一种：
68.第一，第二帐号向第一帐号发送即时通讯消息，该即时通讯消息用于向第一帐号提供上传待处理人脸图像的上传通道链接，第一帐号通过对上传通道链接的点击，通过上传通道链接上传待处理人脸图像；
69.第二，第一帐号的用户界面中，对应待处理业务包括人脸图像上传控件，当接收到对人脸图像上传控件的选择操作时，采集待处理人脸图像并进行上传。
70.可选地，第一帐号在向第二帐号发送第一即时通讯消息时，可以是以单聊对话框的形式向第二帐号发送的消息，也可以是以群聊对话框的形式向第二帐号发送的消息，其中，在以群聊对话框形式发送第一即时通讯消息时，第一帐号可以自动在第一即时通讯消息或其他即时通讯消息中对第二帐号进行提及，如：正在第一即时通讯消息中@第二帐号，从而提示第二帐号该第一即时通讯消息中包括向第二帐号发送的内容。
71.可选地，第一帐号在发送第一即时通讯消息的过程中，首先显示人脸录制界面，人脸录制界面中包括取景框，取景框用于辅助进行待处理人脸图像的采集，获取人脸录制界面中采集的人脸图像，得到待处理人脸图像，并向第二帐号发送第一即时通讯消息，第一即时通讯消息中包括上传待处理人脸图像后生成的上传结果链接。
72.步骤302，根据上传结果链接获取第一帐号上传的待处理人脸图像。
73.可选地，在第二帐号接收到第一帐号发送的第一即时通讯消息后，可以通过对第一即时通讯消息进行选择，从而触发显示上传结果链接对应的界面，并在界面中显示第一
帐号上传的待处理人脸图像；或，在第二帐号接收到第一帐号发送的第一即时通讯消息后，自动触发打开上传结果链接对应的界面，并在界面中显示第一帐号上传的待处理人脸图像。
74.步骤303，将待处理人脸图像与人脸图像库中的基准人脸图像进行匹配，并基于匹配结果执行对第一帐号的业务处理。
75.可选地，业务处理包括考勤打卡核验、业务授权、业务审批中的至少一种。可选地，基于匹配结果对第一帐号进行考勤打卡核验；或，基于匹配结果对第一帐号的业务进行授权核验；或，基于匹配结果对第一帐号的业务进行审批。
76.可选地，人脸图像库中的基准人脸图像为管理员上传的，或，基准人脸图像为第一帐号根据第二帐号发送的第二即时通讯消息自主上传的，本申请实施例中，以基准人脸图像为第一帐号根据第二帐号发送的第二即时通讯消息自主上传的为例进行说明，其中，基准人脸图像用于完成第一帐号在业务处理过程中的人脸匹配验证。
77.可选地，当前终端中登录的帐号为第二帐号，且第二帐号为管理员帐号，或，第二帐号为普通成员帐号。本实施例中，以第二帐号实现为管理员帐号为例进行说明。
78.可选地，由于第二帐号为管理员帐号，故，第二帐号具备对人脸图像库进行查看的权限。在应用程序中选择对人脸图像库进行查看后，显示人脸图像库管理界面，该人脸图像库管理界面中包括人脸图像库中的基准人脸图像，人脸图像库管理界面中还包括人脸添加控件，通过对人脸添加控件进行触发，从而在人脸图像库中增加成员的基准人脸图像，响应于接收到对人脸添加控件的第一选择操作，显示候选帐号，该候选帐号中包括第一帐号，其中，候选帐号为待选择上传基准人脸图像的帐号。响应于接收到对第一帐号的第二选择操作，向第一帐号发送第二即时通讯消息。
79.可选地，在将待处理人脸图像与人脸图像库进行匹配时，包括如下情况中的至少一种：
80.第一，人脸图像库存储于终端中，则直接在将待处理人脸图像与人脸图像库中的基准人脸图像进行匹配。其中，将待处理人脸图像与人脸图像库中的基准人脸图像依次进行匹配；或，将待处理人脸图像与人脸图像库中与第一帐号对应的基准人脸图像进行匹配；
81.第二，人脸图像库存储于服务器中，则将待处理人脸图像发送至服务器中进行匹配。其中，将待处理人脸图像与人脸图像库中的基准人脸图像依次进行匹配；或，将待处理人脸图像与人脸图像库中与第一帐号对应的基准人脸图像进行匹配。
82.可选地，根据匹配结果确定业务处理结果，如：当人脸匹配成功时，则确定考勤打卡核验通过；当人脸匹配成功时，则确定业务授权通过；当人脸匹配成功时，则确定业务审批通过。可选地，在确定匹配结果后，进入业务处理流程，并根据业务处理操作确定业务处理结果，如：当人脸匹配成功时，进入考勤核验流程，并根据确认操作确认考勤核验通过；当人脸匹配成功时，进入业务授权流程，并根据确认操作确认业务授权通过；当人脸匹配成功时，进入业务审批流程，并根据确认操作确认业务审批通过。
83.综上所述，本实施例提供的业务处理方法，通过由第一帐号发送的第一即时通讯消息，对第一即时通讯消息对应的待处理人脸进行获取，并根据待处理人脸与人脸图像库之间的匹配结果，完成第一帐号的业务处理，从而第二帐号能够通过第一即时通讯消息对第一帐号的人脸匹配过程进行核验，提高了第一帐号业务处理的可信度和准确率。
84.在一个可选的实施例中，基准人脸图像为第一帐号根据接收到的第二即时通讯消息上传的，图4是本申请另一个示例性实施例提供的业务处理方法的流程图，以该方法应用于终端中为例进行说明，如图4所示，该方法包括：
85.步骤401，向第一帐号发送第二即时通讯消息，该第二即时通讯消息用于向第一帐号提供上传基准人脸图像的上传通道链接。
86.其中，基准人脸图像用于完成第一帐号的考勤打卡验证。
87.可选地，当前终端中登录的帐号为第二帐号，且第二帐号为管理员帐号，或，第二帐号为普通成员帐号。本实施例中，以第二帐号实现为管理员帐号为例进行说明。
88.可选地，由于第二帐号为管理员帐号，故，第二帐号具备对人脸图像库进行查看的权限。在应用程序中选择对人脸图像库进行查看后，显示人脸图像库管理界面，该人脸图像库管理界面中包括人脸图像库中的基准人脸图像，人脸图像库管理界面中还包括人脸添加控件，通过对人脸添加控件进行触发，从而在人脸图像库中增加成员的基准人脸图像，响应于接收到对人脸添加控件的第二选择操作，显示候选帐号，该候选帐号中包括第一帐号，其中，候选帐号为待选择上传基准人脸图像的帐号。响应于接收到对第一帐号的第三选择操作，向第一帐号发送第二即时通讯消息。
89.可选地，在人脸图像库管理界面中对人脸添加控件进行触发后，包括如下对基准人脸图像进行上传的方式中的至少一种：
90.第一，由管理员帐号(也即当前第二帐号)从本地图像中选择人脸图像作为成员的基准人脸图像进行上传，并对基准人脸图像与对应的第一帐号的绑定关系进行存储；
91.第二，由第二帐号向对应的第一帐号发送即时通讯消息，指示第一帐号上传基准人脸图像，并当第一帐号上传基准人脸图像后，对基准人脸图像进行确定，从而将第一帐号和基准人脸图像之间的绑定关系进行存储；
92.第三，由第二帐号通过终端摄像头实时采集基准人脸图像，并将采集得到的基准人脸图像与第一帐号进行绑定，对绑定关系进行存储。
93.本实施例中，以向第一帐号发送即时通讯消息为例进行说明，示意性的，请参考图5，其示出了本申请一个示例性实施例提供的基准人脸图像设置过程的界面示意图，如图5所示，人脸图像库管理界面500中显示有已上传的基准人脸图像510以及人脸添加控件520，当接收到在人脸添加控件上的触发操作时，显示候选帐号列表530，候选帐号列表530中包括候选帐号，其中包括第一帐号531，当接收到对第一帐号531的选择操作时，显示对话界面540，对话界面540中包括第一帐号与第二帐号之间的对话消息，其中包括第二帐号根据选择操作箱第一帐号发送的人脸上传通知消息550，该人脸上传通知消息550同于指示第一帐号上传用于考勤打卡验证的基准人脸图像。
94.可选地，如图5所示，人脸图像库管理界面500中还包括人脸删除控件560，接收在人脸图像库管理界面中对目标人脸图像的选定操作，接收在人脸删除控件上的触发操作，并根据触发操作将目标人脸图像从人脸图像库中删除。
95.步骤402，接收第一帐号发送的第三即时通讯消息，第三即时通讯消息中包括第一帐号上传基准人脸图像后生成的上传结果链接。
96.可选地，第一帐号接收到第二即时通讯消息后，对该第二即时通讯消息进行选择，由于第二即时通讯消息中提供了上传通道链接，对第二即时通讯消息的选择即将终端界面
跳转至上传通道链接对应的界面，可选地，根据对第二即时通讯消息的选择显示基准人脸图像的获取界面，其中，基准人脸图像的获取包括从本地相册中选择和拍摄两种方式中的任意一种。示意性的，以从本地相册中选择为例进行说明，显示人脸录制界面，人脸.录制界面中包括取景框，取景框用于辅助第一帐号进行基准人脸图像的采集，将人脸部分固定在基准人脸图像的指定位置范围内。人脸录制界面中还包括拍摄控件，当接收到对拍摄控件的点击操作时，对当前人脸录制界面中采集的人脸图像进行拍摄，得到基准人脸图像。
97.示意性的，请参考图6，在对话界面600中接收对第二即时通讯消息610的选择操作，并根据选择操作显示基准人脸图像的获取界面，其中，首先显示人脸信息上传确认界面620，确保在人脸信息上传过程中由第一帐号的持有人完成，在确认后，显示人脸录制界面630，在人脸录制界面630中包括取景框631和拍摄控件632，其中，取景框631用于控制人脸采集的稳定性，拍摄控件632用于控制基准人脸图像的采集，当接收到在拍摄控件632上的触发操作时，将当前人脸录制界面630中采集的图像作为基准人脸图像。
98.可选地，当第一帐号获取到基准人脸图像后，通过上传通道链接上传基准人脸图像，并向第二帐号发送第三即时通讯消息，该第三即时通讯消息中包括上传基准人脸图像后生成的上传结果链接。
99.步骤403，响应于接收到对第三即时通讯消息的选择操作，根据上传结果链接显示第一帐号上传的基准人脸图像。
100.可选地，显示对基准人脸图像进行确认的第三即时通讯消息，并当接收到对第三即时通讯消息的选择操作时，显示第一帐号上传的基准人脸图像。
101.可选地，显示对基准人脸图像进行确认的第三即时通讯消息，并当接收到对第三即时通讯消息的选择操作时，跳转至上传结果链接对应的网页界面，并显示第一帐号上传的基准人脸图像，可选地，在图像确定界面中加载第一帐号的帐号信息以及第一帐号上传的基准人脸图像，从而管理员能够参照第一帐号的帐号信息，对第一帐号上传的基准人脸图像进行验证，如：验证该基准人脸图像中的人脸是否为第一帐号的帐号信息所对应的成员。
102.步骤404，响应于接收到对基准人脸图像的确认操作，将第一帐号与基准人脸图像的对应关系添加至人脸图像库中。
103.可选地，人脸图像库用于在业务处理过程中进行人脸匹配验证。可选地，人脸图像库存储在云端服务器中；或，人脸图像库存储在物理服务器中。
104.可选地，在第二帐号对第一帐号上传的基准人脸图像进行验证时，包括如下两种情况中的任意一种：
105.第一，第二帐号对第一帐号上传的基准人脸图像进行确认，则将第一帐号与基准人脸图像之间的对应关系存储至人脸图像库中；
106.第二，第一帐号上传的基准人脸图像不符合要求，则第二帐号向第一帐号发送即时通讯消息，指示第一帐号重新进行基准人脸图像的采集和上传。
107.可选地，人脸图像库用于在考勤打卡过程中，对成员帐号上传的考勤人脸图像进行匹配验证，示意性的，当成员帐号进行考勤打卡时，通过考勤通道采集考勤人脸图像，并将考勤人脸图像上传至服务器中，由服务器对考勤人脸图像与人脸图像库中的基准人脸图像进行匹配，可选地，目标帐号将考勤人脸图像上传至服务器中，则服务器从人脸图像库中
获取该目标帐号的基准人脸图像，并将考勤人脸图像与基准人脸图像进行匹配，当匹配成功时，则目标帐号的人脸识别通过，并根据目标帐号对应终端所处的环境信息进行验证，当环境信息验证通过时，则目标帐号考勤打卡成功。
108.示意性的，请参考图7，其示出了本申请一个示例性实施例提供的基准人脸图像确认过程界面示意图，如图7所示，在对话界面700中包括第一帐号向第二帐号发送的第一即时通讯消息710，当接收到对第二即时通讯线消息710的选择操作时，显示第一帐号上传的基准人脸图像720，基准人脸图像720对应有确认控件721和退回控件722，当接收到对确认控件721的选择操作时，将第一帐号与基准人脸图像之间的对应关系存储至人脸图像库中，当接收到对退回控件722的选择操作时，向第一帐号发送即时通讯消息730，即时通讯消息730用于指示第一帐号重新上传基准人脸图像。
109.步骤405，接收第一帐号发送的第一即时通讯消息，第一即时通讯消息中包括第一帐号上传待处理人脸图像后生成的上传结果链接。
110.可选地，待处理人脸图像为第一帐号通过业务处理通道采集得到的图像，可选地，第一即时通讯消息中还包括设备环境信息，设备环境信息指示第一帐号应用的终端所处的环境。
111.可选地，本实施例中，以业务处理实现为考勤打卡核验进行说明。
112.可选地，第一即时通讯消息为第一帐号向第二帐号发送的消息，用于指示第二帐号对第一帐号的考勤打卡信息进行核验；或，第一即时通讯消息为第一帐号的设备环境信息不符合环境信息要求时，自动向管理员帐号发送的消息，本实施例中，以第一即时通讯消息为第一帐号的设备环境信息不符合环境信息要求时自动向管理员帐号发送的消息为例进行说明。示意性的，第一帐号打开应用程序中的考勤功能，并对应进行考勤打卡操作，在采集得到考勤人脸图像并获取终端的设备环境信息后，对终端的设备环境信息进行验证，响应于设备环境信息不符合预设的设备环境信息要求，如：终端所处的地理位置信息不符合预设的地理位置范围，则第一帐号自动向第二帐号(即管理员帐号)发送第一即时通讯消息。
113.可选地，第一即时通讯信息提供了考勤信息链接，当接收到对第一即时通讯信息的选择操作时，跳转至考勤信息链接对应的网页界面中，并在界面中显示考勤人脸图像的匹配验证过程和对设备环境信息进行确定。
114.步骤406，根据上传结果链接获取第一帐号上传的待处理人脸图像。
115.可选地，在第二帐号接收到第一帐号发送的第一即时通讯消息后，可以通过对第一即时通讯消息进行选择，从而触发显示上传结果链接对应的界面，并在界面中显示第一帐号上传的待处理人脸图像；或，在第二帐号接收到第一帐号发送的第一即时通讯消息后，自动触发打开上传结果链接对应的界面，并在界面中显示第一帐号上传的待处理人脸图像。
116.步骤407，将待处理人脸图像与人脸图像库中的基准人脸图像进行匹配，并基于匹配结果执行对第一帐号的业务处理。
117.可选地，响应于人脸图像库中存在与待处理人脸图像匹配的基准人脸图像，且基准人脸图像与待处理人脸图像都对应第一帐号时，显示设备环境信息。可选地，设备环境信息用于指示第二帐号对当前第一帐号的终端所处的设备环境进行验证。示意性的，以设备
环境信息为地理位置信息为例进行说明，也即，设备环境信息用于指示第二帐号对第一帐号当前所处的地理位置进行确定，如：在第一帐号处于出差状态时，直接进行外勤打卡存在由其他人登录第一帐号进行外勤打卡的不准确性，而在进行人脸识别验证后，对第一帐号所处的地理位置进行确定，也即能够确定第一帐号对应的成员在该地理位置处进行外勤打卡，从而提高了外勤打卡的准确性。
118.可选地，响应于接收到对设备环境信息的确认操作，完成对第一帐号的考勤打卡核验。
119.示意性的，请参考图8，在对话界面800中包括第一帐号向第二帐号发送的第三即时通讯消息810，该第三即时通讯消息810用于指示第二帐号对第一帐号的外勤打卡进行核验，当接收到在第三即时通讯消息810上的选择操作时，显示人脸核验界面820，该人脸核验界面用于指示当前正在对第一帐号上传的考勤人脸图像进行核验，当人脸核验通过后，显示设备环境信息830，当接收到对设备环境信息830的确认操作时，则第一帐号的考勤打卡核验完成。
120.综上所述，本申请实施例提供的业务处理方法，通过第二帐号向第一帐号发送第二即时通讯消息，指示第一帐号进行基准人脸图像的上传，从而接收第一帐号上传的基准人脸图像，第二帐号仅需要对基准人脸图像进行确认，即可在人脸图像库中存储第一帐号与基准人脸图像之间的对应关系，从而避免第二帐号将成员帐号的基准人脸图像依次进行上传而导致的人机交互效率低的问题，提高了基准人脸图像的设置效率，避免了人脸图像库在设置过程中的复杂操作。
121.本实施例提供的方法，在第一帐号处于出差状态时，直接进行外勤打卡存在由其他人登录第一帐号进行外勤打卡的不准确性，而在进行人脸识别验证后，对第一帐号所处的地理位置进行确定，也即能够确定第一帐号对应的成员在该地理位置处进行外勤打卡，从而提高了外勤打卡的准确性。
122.在一个可选的实施例中，第二帐号也需要通过人脸识别进行考勤打卡，图9是本申请另一个示例性实施例提供的业务处理方法的流程图，如图9所示，该方法包括：
123.步骤901，显示考勤打卡界面，考勤打卡界面中包括人脸识别图像采集区域。
124.可选地，在考勤打卡界面中进行考勤人脸图像的采集时，保持人脸部分位于图像采集区域中。
125.可选地，在采集考勤人脸图像时，通过终端的前置摄像头进行采集，或，通过终端的可旋转摄像头进行采集，其中，可旋转摄像头是指能够对采集角度进行旋转调整的摄像头。
126.步骤902，获取在人脸识别图像采集区域采集得到的考勤人脸图像。
127.可选地，在获取考勤人脸图像时，包括如下两种方式中的至少一种：
128.第一，由终端摄像头进行实时视频流采集，并从视频流中选取合适的视频图像帧作为考勤人脸图像；
129.第二，考勤打卡界面中还包括拍摄控件，当接收到在拍摄控件上的点击操作时，将当前人脸识别图像采集区域中采集得到的图像作为考勤人脸图像。
130.可选地，在第一种情况下，还能够对聚焦过程进行控制，示意性的，考勤打卡界面中还包括聚焦控件，其中，聚焦控件与上述拍摄控件可以实现为同一个控件，也可以实现为
不同的控件，聚焦控件外围对应有聚焦进度条，在图像采集过程中，通过聚焦进度条显示图像采集的进度，响应于聚焦进度条的进度显示完毕，获取人脸识别图像采集区域中的图像作为考勤人脸图像。
131.可选地，接收在聚焦控件上的触发操作，根据触发操作清零聚焦进度条，并对人脸识别图像采集区域进行调整聚焦。
132.步骤903，上传考勤人脸图像进行人脸识别验证。
133.示意性的，请参考图10，在考勤打卡界面1010中包括人脸识别图像采集区域1020，以及聚焦控件1030，其中，聚焦控件1030外侧一圈对应有聚焦进度条1031，当聚焦进度条1031进度完成时，则获取考勤人脸图像并完成验证。
134.步骤904，获取终端当前所处设备环境的设备环境信息。
135.可选地，终端当前所处设备环境的设备环境信息包括如下信息中的至少一种：网络环境信息、地理位置信息、登录设备类型信息。其中，网络环境信息用于指示当前终端所连接的网络是否为预设无线网络；地理位置信息用于指示当前终端所处的地理位置环境；登录设备类型信息用于指示登录有第二帐号的终端的设备类型，其中，设备类型包括移动终端和终端至少两种。
136.步骤905，对设备环境信息进行验证。
137.可选地，考勤人脸图像和设备环境信息可以是统一上传至服务器进行验证的，也可以是分别进行验证的。
138.可选地，当考勤人脸图像和设备环境信息统一验证时，根据考勤人脸图像和设备环境信息生成考勤信息，将考勤信息上传至服务器中，由服务器对考勤人脸图像进行人脸识别验证，并对设备环境信息进行验证后，确定考勤结果。
139.当考勤人脸图像和设备环境信息分别进行验证时，上述步骤901至步骤903，和步骤904至步骤905之间，可以先执行步骤901至步骤903，也可以是先执行步骤904至步骤905，还可以同时执行步骤901至步骤903，和步骤904至步骤905，本实施例对此不加以限定。
140.步骤906，接收并显示考勤反馈信息，考勤反馈信息为对考勤信息进行人脸识别验证和设备环境信息验证后反馈的信息。
141.可选地，在考勤的人脸识别验证过程中，请参考图11，成员帐号1110将考勤人脸图像上传至逻辑服务器1120中，由逻辑服务器1120进行权限验证，逻辑服务器1120向验证服务器1130进行成员帐号人脸存储情况的验证，当验证存在成员帐号的基准人脸图像时，向云服务器1140发送考勤人脸图像进行人脸图像验证，验证通过时，向成员帐号返回验证结果。
142.综上所述，本申请实施例提供的业务处理方法，通过第二帐号向第一帐号发送第二即时通讯消息，指示第一帐号进行基准人脸图像的上传，从而接收第一帐号上传的基准人脸图像，第二帐号仅需要对基准人脸图像进行确认，即可在人脸图像库中存储第一帐号与基准人脸图像之间的对应关系，从而避免第二帐号将成员帐号的基准人脸图像依次进行上传而导致的人机交互效率低的问题，提高了基准人脸图像的设置效率，避免了人脸图像库在设置过程中的复杂操作。
143.本实施例提供的方法，通过人脸识别验证进行考勤打卡，避免普通的考勤打卡过程中存在替打卡的情况，提高了考勤打卡的准确率和可信度。
144.可选地，管理员帐号还能够对人脸图像库进行删除、人脸新增、人脸修改等操作，首先，针对人脸图像库删除进行说明，示意性的，请参考图12，其示出了本申请一个示例性实施例提供的人脸图像库删除过程的示意图，如图12所示，管理员帐号1210创建、修改或删除人脸打卡规则，服务器1220记录人脸打卡规则的最后删除时间，如果所有规则都关闭人脸打卡，则，任务到期，再检查当前是否满足所有规则关闭人脸打卡，且时间满足最后删除时间之后30天，如果是，则从云服务器1230删除人员库。
145.其次，针对人脸新增任务进行说明，示意性的请参考图13，其示出了本申请一个示例性实施例提供的人脸图像新增过程的示意图，如图13所示，成员帐号1310上传人脸，服务器1320搜索云服务器1330中是否存在相似人脸，并向成员帐号1310反馈相似人脸情况，当无相似人脸时，创建成员帐号并上传人脸至云服务器1330，可选地，当云服务器1330中无对应的人员库时，首先创建人员库，并上传人脸，在服务器1320中保存人脸配置。
146.其中，人员库的配置请参考图14，人员库1410包括组标识，用于唯一标识该人员库，组名，以及成员列表1420，其中，成员列表1420中包括成员标识、成员名以及人脸图像标识1430，其中，人脸图像标识1430对应有人脸图像数据1440。
147.针对人脸修改任务进行说明，示意性的，请参考图15，其示出本申请一个示例性实施例提供的人脸图像修改过程的示意图，如图15所示，成员帐号1510向服务器1520发送人脸修改请求，服务器1520检查人脸修改权限和配置，当存在已有人脸图像时，云服务器1530对已有人脸进行校验，并当校验通过时，新增人脸，反馈人脸标识，并删除已有人脸的人脸标识，在服务器1520中修改配置信息。
148.图16是本申请一个示例性实施例提供的业务处理装置的结构框图，如图16所示，该装置包括：
149.接收模块1610，用于接收第一帐号发送的第一即时通讯消息，所述第一即时通讯消息中包括所述第一帐号上传待处理人脸图像后生成的上传结果链接；
150.获取模块1620，用于根据所述上传结果链接获取所述第一帐号上传的所述待处理人脸图像；
151.匹配模块1630，用于将所述待处理人脸图像与人脸图像库中的基准人脸图像进行匹配；
152.处理模块1640，用于基于匹配结果执行对所述第一帐号的业务处理。
153.在一个可选的实施例中，如图17所示，该装置还包括：
154.发送模块1650，用于向所述第一帐号发送第二即时通讯消息，所述第二即时通讯消息用于向所述第一帐号提供上传所述基准人脸图像的上传通道链接，所述基准人脸图像用于存储至所述人脸图像库，并完成所述第一帐号在所述业务处理过程中的人脸匹配验证。
155.在一个可选的实施例中，所述装置，还包括：
156.显示模块1660，用于显示人脸图像库管理界面，所述人脸图像库管理界面中包括所述人脸图像库中的基准人脸图像，所述人脸图像库管理界面中还包括人脸添加控件；响应于接收到对所述人脸添加控件的第一选择操作，显示候选帐号，所述候选帐号中包括所述第一帐号；
157.所述发送模块1650，具体用于响应于接收到对所述第一帐号的第二选择操作，向
所述第一帐号发送所述第二即时通讯消息。
158.在一个可选的实施例中，所述人脸图像库管理界面中还包括人脸删除控件；
159.所述接收模块1610，还用于接收在所述人脸图像库管理界面中对目标人脸图像的选定操作；接收在所述人脸删除控件上的触发操作；
160.所述处理模块1640，还用于根据所述触发操作将所述目标人脸图像从所述人脸图像库中删除。
161.在一个可选的实施例中，所述处理模块1640，具体用于基于所述匹配结果对所述第一帐号进行考勤打卡核验；
162.或，
163.所述处理模块1640，具体用于基于所述匹配结果对所述第一帐号的业务进行授权核验；
164.或，
165.所述处理模块1640，具体用于基于所述匹配结果对所述第一帐号的业务进行审批。
166.在一个可选的实施例中，所述第一即时通讯消息中还包括设备环境信息，所述设备环境信息指示所述第一帐号应用的终端所处的环境；
167.所述装置，还包括：
168.显示模块1660，用于响应于所述人脸图像库中存在与所述考勤人脸图像匹配的基准人脸图像，显示所述设备环境信息；
169.所述处理模块1640，具体用于响应于接收到对所述设备环境信息的确认操作，完成对所述第一帐号的考勤打卡核验。
170.在一个可选的实施例中，所述第一即时通讯消息为所述第一帐号的所述设备环境信息不符合环境信息要求时，自动向管理员帐号发送的消息。
171.在一个可选的实施例中，所述装置，还包括：
172.显示模块1660，用于显示考勤打卡界面，所述考勤打卡界面中包括人脸识别图像采集区域；
173.所述获取模块1620，还用于获取在所述人脸识别图像采集区域采集得到的考勤人脸图像；
174.所述装置还包括：发送模块1650，用于上传所述考勤人脸图像进行人脸识别验证；
175.所述获取模块1620，还用于获取终端当前所处设备环境的设备环境信息；
176.所述处理模块1640，还用于对所述设备环境信息进行验证；
177.所述显示模块1660，还用于显示考勤反馈消息，所述考勤反馈消息为人脸识别验证和设备环境信息验证后反馈的消息。
178.在一个可选的实施例中，所述考勤打卡界面中还包括聚焦控件，所述聚焦控件外围对应有聚焦进度条；
179.所述显示模块1660，还用于在所述图像采集过程中，通过所述聚焦进度条显示所述图像采集的进度；
180.所述获取模块1620，还用于响应于所述聚焦进度条的进度显示完毕，获取所述人脸识别图像采集区域中的图像作为所述考勤人脸图像。
181.在一个可选的实施例中，所述接收模块1610，还用于接收在所述聚焦控件上的触发操作；
182.所述处理模块1640，还用于根据所述触发操作清零所述聚焦进度条，并对所述人脸识别图像采集区域进行调整聚焦。
183.图18是本申请另一个示例性实施例提供的业务处理装置的结构框图，如图18所示，所述装置包括：
184.显示模块1810，用于显示人脸录制界面，所述人脸录制界面中包括取景框，所述取景框用于辅助进行待处理人脸图像的采集；
185.获取模块1820，用于获取所述人脸录制界面中采集的人脸图像，得到所述待处理人脸图像；
186.发送模块1830，用于向第二帐号发送第一即时通讯消息，所述第一即时通讯消息中包括上传所述基准人脸图像后生成的上传结果链接。
187.综上所述，本申请实施例提供的业务处理装置，通过由第一帐号发送的第一即时通讯消息，对第一即时通讯消息对应的待处理人脸进行获取，并根据待处理人脸与人脸图像库之间的匹配结果，完成第一帐号的业务处理，从而第二帐号能够通过第一即时通讯消息对第一帐号的人脸匹配过程进行核验，提高了第一帐号业务处理的可信度和准确率。
188.图19示出了本申请一个示例性实施例提供的终端1900的结构框图。该终端1900可以是：智能手机、平板电脑、mp3播放器(moving picture experts group audio layer iii，动态影像专家压缩标准音频层面3)、mp4(moving picture experts group audio layer iv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端1900还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
189.通常，终端1900包括有：处理器1901和存储器1902。
190.处理器1901可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1901可以采用dsp(digital signal processing，数字信号处理)、fpga(field－programmable gate array，现场可编程门阵列)、pla(programmable logic array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1901也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu(central processing unit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1901可以在集成有gpu(graphics processing unit，图像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1901还可以包括ai(artificial intelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
191.存储器1902可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1902还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1902中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1901所执行以实现本申请中方法实施例提供的业务处理方法。
192.在一些实施例中，终端1900还可选包括有：外围设备接口1903和至少一个外围设备。处理器1901、存储器1902和外围设备接口1903之间可以通过总线或信号线相连。各个外
围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1903相连。具体地，外围设备包括：射频电路1904、触摸显示屏1905、摄像头1906、音频电路1907、定位组件1908和电源1909中的至少一种。
193.外围设备接口1903可被用于将i/o(input/output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1901和存储器1902。在一些实施例中，处理器1901、存储器1902和外围设备接口1903被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1901、存储器1902和外围设备接口1903中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
194.射频电路1904用于接收和发射rf(radio frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1904通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1904将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路1904包括：天线系统、rf收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路1904可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2g、3g、4g及5g)、无线局域网和/或wifi(wireless fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路1904还可以包括nfc(near field communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
195.显示屏1905用于显示ui(user interface，用户界面)。该ui可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏1905是触摸显示屏时，显示屏1905还具有采集在显示屏1905的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1901进行处理。此时，显示屏1905还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏1905可以为一个，设置终端1900的前面板；在另一些实施例中，显示屏1905可以为至少两个，分别设置在终端1900的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏1905可以是柔性显示屏，设置在终端1900的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏1905还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏1905可以采用lcd(liquid crystal display，液晶显示屏)、oled(organic light-emitting diode,有机发光二极管)等材质制备。
196.摄像头组件1906用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件1906包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及vr(virtual reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件1906还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
197.音频电路1907可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1901进行处理，或者输入至射频电路1904以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端1900的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器1901或射频
电路1904的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路1907还可以包括耳机插孔。
198.定位组件1908用于定位终端1900的当前地理位置，以实现导航或lbs(location based service，基于位置的服务)。定位组件1908可以是基于美国的gps(global positioning system，全球定位系统)、中国的北斗系统或俄罗斯的伽利略系统的定位组件。
199.电源1909用于为终端1900中的各个组件进行供电。电源1909可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1909包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
200.在一些实施例中，终端1900还包括有一个或多个传感器1910。该一个或多个传感器1910包括但不限于：加速度传感器1911、陀螺仪传感器1912、压力传感器1913、指纹传感器1914、光学传感器1915以及接近传感器1916。
201.加速度传感器1911可以检测以终端1900建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器1911可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器1901可以根据加速度传感器1911采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏1905以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器1911还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
202.陀螺仪传感器1912可以检测终端1900的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1912可以与加速度传感器1911协同采集用户对终端1900的3d动作。处理器1901根据陀螺仪传感器1912采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变ui)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
203.压力传感器1913可以设置在终端1900的侧边框和/或触摸显示屏1905的下层。当压力传感器1913设置在终端1900的侧边框时，可以检测用户对终端1900的握持信号，由处理器1901根据压力传感器1913采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1913设置在触摸显示屏1905的下层时，由处理器1901根据用户对触摸显示屏1905的压力操作，实现对ui界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
204.指纹传感器1914用于采集用户的指纹，由处理器1901根据指纹传感器1914采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器1914根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器1901授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器1914可以被设置终端1900的正面、背面或侧面。当终端1900上设置有物理按键或厂商logo时，指纹传感器1914可以与物理按键或厂商logo集成在一起。
205.光学传感器1915用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器1901可以根据光学传感器1915采集的环境光强度，控制触摸显示屏1905的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏1905的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏1905的显
示亮度。在另一个实施例中，处理器1901还可以根据光学传感器1915采集的环境光强度，动态调整摄像头组件1906的拍摄参数。
206.接近传感器1916，也称距离传感器，通常设置在终端1900的前面板。接近传感器1916用于采集用户与终端1900的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器1916检测到用户与终端1900的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器1901控制触摸显示屏1905从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器1916检测到用户与终端1900的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器1901控制触摸显示屏1905从息屏状态切换为亮屏状态。
207.本领域技术人员可以理解，图19中示出的结构并不构成对终端1900的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
208.本申请的实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器和存储器，该存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述各方法实施例提供的业务处理方法。
209.本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行，以实现上述各方法实施例提供的业务处理方法。
210.本申请的实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中任一所述的业务处理方法。
211.可选地，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(rom，read only memory)、随机存取记忆体(ram，random access memory)、固态硬盘(ssd，solid state drives)或光盘等。其中，随机存取记忆体可以包括电阻式随机存取记忆体(reram,resistance random access memory)和动态随机存取存储器(dram，dynamic random access memory)。上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
212.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
213.以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。