跟踪和预测车载app的使用趋势的方法和设备的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明大体涉及用于跟踪车载资讯系统上的应用的使用并预测应用的未来使用 的方法和设备，其中使用跟踪包括基于例如使用最近访问时间和频率的因素的应用的隐含 用户等级，并且跟踪和趋势预测二者均包括车辆情况情景数据。
【背景技术】
[0002] 信息/娱乐系统或者"资讯系统"已经在车辆中越来越流行，因为电子系统的功能 性和性能已经突飞猛进，车辆中的因特网接入已经变得广泛可用，并且用户能力和期望有 了相应增长。
[0003] 现代车辆中的资讯系统不仅允许驾驶员或乘客与智能手机或移动装置交互作用， 而且系统还提供其自身的内置资讯功能，包括例如存储和播放媒体文件、运行本地应用 ("8??")、连接到因特网以获取文件和实时数据等等的特征。
[0004] 随着车辆制造商大量地提供了更多的内置资讯系统，开发商通过使得更多的app 可用于车辆资讯系统而做出响应。对于一些品牌的车辆制造商资讯系统，现在存在上千个 app可用于下载和执行。随着app空间越来越大，车辆内的驾驶员或者乘客更加难以找到他 们最感兴趣的app。这是特别属实的，因为驾驶员正关注于驾驶而不是关注于浏览app。
[0005] 在智能手机等上的现有app使用跟踪器被局限成简单地跟踪app使用以为了节省 电池寿命或最小化蜂窝数据传输的目的。类似地，现有app推荐引擎通常仅评估简单参数， 例如app分类。能够做出更多工作来理解app使用趋势并且辅助车辆驾驶员和乘客寻找和 执行他们本人可能喜欢的且/或在车辆驾驶环境的当前情景下对他们可能有用的app。
【发明内容】
[0006] 根据本发明教导，公开了用于跟踪和预测车载资讯系统应用的使用趋势的方法和 系统。应用使用数据被收集在许多道路车辆的资讯系统中。例如通过使用从车辆CAN总线 或其他数据总线获得的数据，还提供车辆情景相关指示。表明车辆情景情况(例如交通和天 气条件、后座乘客的存在性、行驶路途长度等）的情景相关指示被交叉引用到应用使用数据 以便确定在哪些情况下可能使用哪些应用。来自许多车辆和驾驶员的应用使用数据和应用 /情景相关数据被收集在中央服务器上并且被分析以便提供表明应用使用趋势的各种指 标。应用使用趋势数据能够被车辆制造商使用以优化未来的资讯系统设计。
[0007] 本发明还可包括下列方案。
[0008] 1. -种用于跟踪和预测车载资讯系统应用的使用趋势的方法，所述方法包括： 在车辆上机载的处理器中收集用于车载资讯系统应用的使用数据，所述处理器包括微 处理器和存储器模块； 从所述使用数据计算所述应用的用户等级； 在所述处理器中从车辆控制器局域网总线（CAN总线）收集车辆操作数据； 从所述车辆操作数据来计算情景指示； 从所述使用数据、所述用户等级和所述情景指示来计算应用/情景相关性； 将所述使用数据、所述用户等级、和所述应用/情景相关性从所述车辆上传到中央服 务器计算机以用于聚集；以及 在所述中央服务器计算机上从上传自许多道路车辆的所述使用数据、所述用户等级、 和所述应用/情景相关性来计算整个用户群的应用使用趋势。
[0009] 2.根据方案1所述的方法，其中计算用户等级包括：计算隐含等级，基于用户浏 览应用的最近访问时间、所述用户使用所述应用的最近访问时间、所述用户使用所述应用 的频率、所述用户使用所述应用的持续时间以及所述应用的货币价值来计算所述隐含等 级。
[0010] 3.根据方案2所述的方法，其中所述用户等级还包括由所述用户提供的明确等 级。
[0011] 4.根据方案1所述的方法，其中所述车辆操作数据包括：车辆速度、变速器是否 处于驻车档或行驶档、行驶路途中行驶的持续时间段和距离、导航和GPS数据、防抱死制动 系统（ABS)使用数据、牵引控制系统数据、挡风玻璃雨刷是开还是关、驾驶员身份以及所述 车辆中每个座位的占用状态。
[0012] 5.根据方案1所述的方法，其中所述情景指示包括：所述车辆是否正在行驶或驻 车；在行驶之前、期间或之后是否使用应用；所述车辆是否在城市中或高速上行驶；交通和 天气条件；以及所述车辆中乘客的存在性。
[0013] 6.根据方案1所述的方法，其中将所述使用数据、所述用户等级和所述应用/情 景相关性从所述车辆上传到中央服务器计算机包括：通过使用远程信息处理服务将所述使 用数据、所述用户等级和所述应用/情景相关性从所述车辆无线上传到所述中央服务器计 算机。
[0014] 7.根据方案1所述的方法，其中计算应用使用趋势包括：将所述应用的人气值计 算为所述应用的所述用户等级的统计学平均值。
[0015] 8.根据方案7所述的方法，其中计算应用使用趋势包括：将所述应用的时间加权 的活跃度计算为针对一组过去时间间隔的应用的所述人气值的求和，且更近期的人气值具 有更大权重。
[0016] 9.根据方案8所述的方法，其中计算应用使用趋势包括：计算包括是在该应用的 所述时间加权的活跃度的斜率和所有应用的所述时间加权的活跃度的平均斜率之间的差 的项的上升趋势值。
[0017] 10.根据方案1所述的方法，其中计算应用使用趋势包括：通过将用户群划分成 多个组、计算该应用向每个所述组内的渗透性以及将多样性值计算为该应用向所有所述组 内的渗透性的函数从而计算应用的多样性值。
[0018] 11.根据方案10所述的方法，其中用于计算所述多样性值的所述组包括人口统 计学组和地理学组。
[0019] 12. -种用于跟踪和预测车载资讯系统应用的使用趋势的方法，所述方法包括： 在车辆上机载的处理器中收集用于车载资讯系统应用的使用数据，所述处理器包括微 处理器和存储器模块； 从所述使用数据计算所述应用的用户等级，包括计算隐含等级，其中基于用户浏览应 用的最近访问时间、所述用户使用所述应用的最近访问时间、所述用户使用所述应用的频 率、所述用户使用所述应用的持续时间以及所述应用的货币价值来计算所述隐含等级； 在所述处理器中从车辆控制器局域网总线（CAN总线）收集车辆操作数据，其中所述车 辆操作数据包括：车辆速度、变速器是否处于驻车档或行驶档、行驶路途中行驶的持续时间 段和距离、导航和GPS数据、防抱死制动系统（ABS)使用数据、牵引控制系统数据、挡风玻璃 雨刷是开还是关、以及所述车辆中每个座位的占用状态； 从所述车辆操作数据来计算情景指示，其中所述情景指示包括：所述车辆是否正在行 驶或驻车；在行驶之前、期间或之后是否使用应用；所述车辆是否在城市中或高速上行驶； 交通和天气条件；以及所述车辆中乘客的存在性； 从所述使用数据、所述用户等级和所述情景指示来计算应用/情景相关性； 将所述使用数据、所述用户等级和所述应用/情景相关性从所述车辆无线地上传到中 央服务器计算机以用于聚集；以及 在所述中央服务器计算机上从上传自许多道路车辆的所述使用数据、所述用户等级和 所述应用/情景相关性来计算整个用户群的应用使用趋势。
[0020] 13.根据方案12所述的方法，其中计算应用使用趋势包括： 将该应用的人气值计算为应用的所述用户等级的统计学平均值，并且将所述应用的时 间加权的活跃度计算为针对一组过去时间间隔的应用的所述人气值的求和，且更近期的人 气值具有更大权重；以及 通过将用户群划分成多个组、该应用向每个所述组内的渗透性以及将多样性值计算为 该应用向所有所述组内的渗透性的函数从而计算应用的所述多样性值，其中用于计算所述 多样性值的所述组包括人口统计学组和地理学组。
[0021] 14. 一种用于跟踪和预测车载资讯系统应用的使用趋势的系统，所述系统包括： 车辆上机载的处理器，所述处理器包括微处理器和存储器模块，其中所述处理器被配 置成具有用于跟踪资讯系统应用的使用的算法，包括： 应用使用收集模块，其被配置成收集车载资讯系统应用的使用数据并且从所述使用数 据计算所述应用的用户等级， 车辆操作信息收集模块，其被配置成从车辆控制器局域网总线（CAN总线）收集车辆操 作数据， 情景相关确认模块，其被配置成从所述车辆操作数据计算情景指示，以及 交叉引用模块，其被配置成从所述使用数据、所述用户等级和所述情景指示来计算应 用/情景相关性， 其中所述处理器还被配置成将所述使用数据、所述用户等级和所述应用/情景相关性 从所述车辆无线地上传，以用于聚集；以及 包括处理器、存储器模块和网络连接的中央服务器计算机，其中所述中央服务器计算 机被配置成从上传自所述车辆和许多其他车辆的所述使用数据、所述用户等级和所述应用 /情景相关性来计算整个用户群的应用使用趋势。
[0022] 15.根据方案14所述的系统，其中所述用户等级包括隐含等级，其中基于用户 浏览应用的最近访问时间、所述用户使用所述应用的最近访问时间、所述用户使用所述应 用的频率、所述用户使用所述应用的持续时间以及所述应用的货币价值来计算所述隐含等 级。
[0023] 16.根据方案14所述的系统，其中所述车辆操作数据包括：车辆速度、变速器是 否处于驻车档或行驶档、行驶路途中行驶