一种基于云服务器的行车路线处理提示的方法及系统与流程

文档序号:12606911阅读:165来源:国知局
一种基于云服务器的行车路线处理提示的方法及系统与流程

本发明涉及车联网技术领域,尤其涉及一种基于云服务器的行车路线处理提示的方法及系统。



背景技术:

随着人们生活水平的提高和城市化的建设,车辆早已进入寻常百姓家中,成为人们理想的出行工具。随之而来的,车辆数目的爆炸性增长,城市交通拥堵越来越严重。

现有的车辆在行驶过程中只能通过车载收音机中播放的道路情况,获取当时路况,但现有的车载收音机中的播放的路况是只有主播播放部分路况数据,用户无法根据需要获取自己将要行驶的道路上的实况,从而增加用户的行驶时间,增加时间成本,若延误重要事情,还可能造成重大经济损失。

因此,现有技术还有待于改进和发展。



技术实现要素:

鉴于现有技术的不足,本发明目的在于提供一种基于云服务器的行车路线处理提示的方法及系统,旨在解决现有技术中用户无法根据需要获取自己将要行驶的道路上的实况,从而增加用户的行驶时间,时间成本增加的技术问题。

本发明的技术方案如下:

一种基于云服务器的行车路线处理提示的方法,其中,方法包括:

A、车辆行驶过程中进行实时地理位置定位,并将实时地理位置及行驶数据通过网络传输至云服务器;

B、云服务器获取车辆所在的实时地理位置的实时路况数据及实时地理位置上所有车辆的行驶数据,根据获取的实时路况数据及所有车辆的行驶数据生成车辆流向图,根据车辆流向图生成行车建议,并将行车建议发送给车辆。

所述的基于云服务器的行车路线处理提示的方法,其中,所述步骤A中定位为GPS卫星定位、WIFI定位、北斗卫星定位、网络辅助定位-AGPS中的一种或几种的结合。

所述的基于云服务器的行车路线处理提示的方法,其中,所述A中网络传输为基于TCP/IP协议的局域网通讯的信息传输、基于TCP/IP协议的广域网通讯的信息传输、设备与设备间的无线直连的传输中的一种。

所述的基于云服务器的行车路线处理提示的方法,其中,所述B具体包括:

B1、云服务器根据车辆所在的实时地理位置,根据实时地理位置查询对应的交通信息网数据,获取实时地理位置所在的城市的各条道路的实时路况数据;

B2、云服务器通过网络获取实时地理位置所在的地市的各条道路上所有车辆的行驶数据;

B3、云服务器根据实时路况数据和所有车辆的行驶数据生成车辆实时流向图和在下一时段的车辆未来流向图;

B4、云服务器根据车辆实时流向图和在下一时段的车辆未来流向图车辆对生成每辆车的行车建议,并将每辆车的行车建议发送给对应的车辆。

所述的基于云服务器的行车路线处理提示的方法,其中,所述B2中车辆的行驶数据包括车辆的实时速度、车辆与其他车辆的车间距、车辆指示灯变化、车辆的行驶目的地。

一种基于云服务器的行车路线处理提示的系统,其中,系统包括:

地理位置定位与传输模块,用于车辆行驶过程中进行实时地理位置定位,并将实时地理位置及行驶数据通过网络传输至云服务器;

行车建议生成与发送模块,用于云服务器获取车辆所在的实时地理位置的实时路况数据及实时地理位置上所有车辆的行驶数据,根据获取的实时路况数据及所有车辆的行驶数据生成车辆流向图,根据车辆流向图生成行车建议,并将行车建议发送给车辆。

所述的基于云服务器的行车路线处理提示的系统,其中,所述地理位置定位与传输模块中的定位为GPS卫星定位、WIFI定位、北斗卫星定位、网络辅助定位-AGPS中的一种或几种的结合。

所述的基于云服务器的行车路线处理提示的系统,其中,所述地理位置定位与传输模块中网络传输为基于TCP/IP协议的局域网通讯的信息传输、基于TCP/IP协议的广域网通讯的信息传输、设备与设备间的无线直连的传输中的一种。

所述的基于云服务器的行车路线处理提示的系统,其中,所述行车建议生成与发送模块具体包括:

实时路况获取单元,用于云服务器根据车辆所在的实时地理位置,根据实时地理位置查询对应的交通信息网数据,获取实时地理位置所在的城市的各条道路的实时路况数据;

行驶数据获取单元,用于云服务器通过网络获取实时地理位置所在的地市的各条道路上所有车辆的行驶数据;

车辆流向图生成单元,用于云服务器根据实时路况数据和所有车辆的行驶数据生成车辆实时流向图和在下一时段的车辆未来流向图;

行车建议生成单元,用于云服务器根据车辆实时流向图和在下一时段的车辆未来流向图车辆对生成每辆车的行车建议,并将每辆车的行车建议发送给对应的车辆。

所述的基于云服务器的行车路线处理提示的系统,其中,所述车辆的行驶数据包括车辆的实时速度、车辆与其他车辆的车间距、车辆指示灯变化、车辆的行驶目的地。

本发明提供了一种基于云服务器的行车路线处理提示的方法及系统,本发明通过云服务器获取当前道路路况从而获取车辆的流向图,可以为所有车辆行车路线处理提示,提高行车效率,缩短行车时间,减少用户的出行成本。

附图说明

图1为本发明的一种基于云服务器的行车路线处理提示的方法的较佳实施例的流程图。

图2为本发明的一种基于云服务器的行车路线处理提示的方法的具体应用实施例的第二细化步骤流程图。

图3为本发明的一种基于云服务器的行车路线处理提示的系统的较佳实施例的功能原理框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

本发明提供了一种基于云服务器的行车路线处理提示的方法的较佳实施例的流程图,如图1所示,其中,方法包括:

步骤S100、车辆行驶过程中进行实时地理位置定位,并将实时地理位置及行驶数据通过网络传输至云服务器。

具体实施时, 汽车启动后,就开启定位操作,从而行驶过程中进行实时地理位置定位。定位方式包括但不限于GPS卫星定位,WIFI定位,北斗卫星定位,网络辅助定位-AGPS。定位方式可采取一种,也可以采用几种定位方式的结合。

网络传输为基于TCP/IP协议的局域网通讯的信息传输、基于TCP/IP协议的广域网通讯的信息传输、设备与设备间的无线直连的传输中的一种。具体地,传输方式包括但不限于基于TCP/IP协议的局域网或广域网通讯的的信息传输、设备与设备间的蓝牙,红外,WiFi,Zigbee,FM等无线直连的传输方式。车辆的行驶数据包括车辆的实时速度、车辆与其他车辆的车间距、车辆指示灯变化、车辆的行驶目的地。云服务器为车联网云端服务器,云服务器获取车辆上传的数据。对于驾驶方式是否是传统的人为驾驶或者是无人驾驶方式不在本发明讨论之列,对于最终的行驶建议,传统的人为驾驶或者是无人驾驶均可使用驾驶方式。本发明中实施例主要是针对传统的人为驾驶为例进行介绍。

步骤S200、云服务器获取车辆所在的实时地理位置的实时路况数据及实时地理位置上所有车辆的行驶数据,根据获取的实时路况数据及所有车辆的行驶数据生成车辆流向图,根据车辆流向图生成行车建议,并将行车建议发送给车辆。

具体实施时,云服务器获取车辆上传的位置及行驶数据,从而根据实时位置获取对应的实时路况,根据实时路况结合车辆的行驶数据,从而得到车辆流向图,根据流向图,生成行车建议,车辆根据行车建议进行行驶方式调整,合理驾驶。

车辆收到行车建议后,若当前驾驶为有人驾驶,则驾驶建议体现方式包括但不限于:通过语音播报,向驾驶员提供行驶建议;通过车内中控台或者驾驶显示器,HUB抬头显示器等设备,将行驶建议以文字或者图像的方式呈现给驾驶员。

若当前驾驶为无人驾驶,则将行驶建议传递给“无人驾驶系统”,并按照行驶建议,调整行驶车速。

进一步的实施例中,如图2所示,步骤S200具体包括:

步骤S201、云服务器根据车辆所在的实时地理位置,根据实时地理位置查询对应的交通信息网数据,获取实时地理位置所在的城市的各条道路的实时路况数据;

步骤S202、云服务器通过网络获取实时地理位置所在的地市的各条道路上所有车辆的行驶数据;

步骤S203、云服务器根据实时路况数据和所有车辆的行驶数据生成车辆实时流向图和在下一时段的车辆未来流向图;

步骤S204、云服务器根据车辆实时流向图和在下一时段的车辆未来流向图车辆对生成每辆车的行车建议,并将每辆车的行车建议发送给对应的车辆。

具体实施时, 步骤S201中的交通信息网数据为基于当地交通局等政府机关提供的交通信息网数据,获取城市内各条道路的实时路况数据。其中,包括每条道路的车辆通行数量,每条道路车辆实时行驶速度,每个路口的实时红绿灯情况以及红绿灯持续时间,变化规律等相关信息。

步骤S202中搜集路面上所有车辆的行驶数据。进一步地,行驶数据包括但不限于:每辆车的实时速度;每辆车的前后及左右车间距;每辆车的行驶目的地;每辆车的左右指示灯变化情况等。

步骤S203中根据车辆行驶数据,结合“交通大数据”网络所提供的交通信息,构成车辆实时流向图,及车辆未来流向图。

步骤S204中根据以上相关分析数据,车联网云端服务器会对每辆车给出行车建议,包括但不限于:建议实时车速;建议行驶路线;路况及红绿灯减速建议;变道提醒等等;相关行车建议会实时发送到每辆车上,以此来提高行驶的智能化及舒适性。

云服务器还给车辆提供给用户行车地图,行车导航,路况播报,道路红绿灯等信息。

由以上方法实施例可知,本发明提供了一种基于云服务器的行车路线处理提示的方法,通过车联网的服务器的使用,仿佛一支无形的“手”,对所有车辆进行规划及安排。通过物联网及大数据分析的使用,从宏观上,动态实时的进行交通道路行驶规划,可以缓解城市拥堵,提高驾乘者的行驶体验,节省用户出行成本。

在示例性实施例中,装置可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。

在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器,上述指令可由装置的处理器执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本发明还提供了一种基于云服务器的行车路线处理提示的系统的较佳实施例的功能原理框图,如图3所示,系统包括:

地理位置定位与传输模块100,用于车辆行驶过程中进行实时地理位置定位,并将实时地理位置及行驶数据通过网络传输至云服务器;具体如方法实施例所示。

行车建议生成与发送模块200,用于云服务器获取车辆所在的实时地理位置的实时路况数据及实时地理位置上所有车辆的行驶数据,根据获取的实时路况数据及所有车辆的行驶数据生成车辆流向图,根据车辆流向图生成行车建议,并将行车建议发送给车辆;具体如方法实施例所示。

所述的基于云服务器的行车路线处理提示的系统,其中,所述地理位置定位与传输模块中的定位为GPS卫星定位、WIFI定位、北斗卫星定位、网络辅助定位-AGPS中的一种或几种的结合;具体如方法实施例所示。

所述的基于云服务器的行车路线处理提示的系统,其中,所述地理位置定位与传输模块中网络传输为基于TCP/IP协议的局域网通讯的信息传输、基于TCP/IP协议的广域网通讯的信息传输、设备与设备间的无线直连的传输中的一种;具体如方法实施例所示。

所述的基于云服务器的行车路线处理提示的系统,其中,所述行车建议生成与发送模块具体包括:

实时路况获取单元,用于云服务器根据车辆所在的实时地理位置,根据实时地理位置查询对应的交通信息网数据,获取实时地理位置所在的城市的各条道路的实时路况数据;具体如方法实施例所示。

行驶数据获取单元,用于云服务器通过网络获取实时地理位置所在的地市的各条道路上所有车辆的行驶数据;具体如方法实施例所示。

车辆流向图生成单元,用于云服务器根据实时路况数据和所有车辆的行驶数据生成车辆实时流向图和在下一时段的车辆未来流向图;具体如方法实施例所示。

行车建议生成单元,用于云服务器根据车辆实时流向图和在下一时段的车辆未来流向图车辆对生成每辆车的行车建议,并将每辆车的行车建议发送给对应的车辆;具体如方法实施例所示。

所述的基于云服务器的行车路线处理提示的系统,其中,所述车辆的行驶数据包括车辆的实时速度、车辆与其他车辆的车间距、车辆指示灯变化、车辆的行驶目的地;具体如方法实施例所示。

综上所述,本发明提供了一种基于云服务器的行车路线处理提示的方法及系统,方法包括:车辆行驶过程中进行实时地理位置定位,并将实时地理位置通过网络传输至云服务器;云服务器获取车辆所在的实时地理位置的实时路况数据及实时地理位置上所有车辆的行驶数据,根据获取的实时路况数据及所有车辆的行驶数据生成车辆流向图,根据车辆流向图生成行车建议,并将行车建议发送给车辆。本发明通过云服务器获取当前道路路况从而获取车辆的流向图,可以为所有车辆行车路线处理提示,提高行车效率,缩短行车时间,减少用户的出行成本。

应当理解的是,本发明的应用不限于上述的举例,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

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