基于卷积神经网络的交通事故上报方法及系统、车载终端与流程

文档序号:15618023发布日期:2018-10-09 21:46阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本发明提供一种基于卷积神经网络的交通事故上报方法及系统、车载终端,包括以下步骤:基于交通事故照片,采用卷积神经网络训练交通事故识别模型;实时监控路况,获取路况图像;基于所述路况图像和所述交通事故识别模型判断是否发生交通事故;当判断发生交通事故时,获取交通事故位置信息,并上报对应的路况图像和所述交通事故位置信息。本发明的基于卷积神经网络的交通事故上报方法及系统、车载终端通过基于卷积神经网络训练交通事故识别模型,从而自行识别交通事故,并在识别为交通事故时及时进行上报,以便于后续处理。

技术研发人员:王征;唐锐;王凡
受保护的技术使用者:纵目科技(上海)股份有限公司
技术研发日:2017.03.24
技术公布日:2018.10.09
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