基于云平台的智能交通监控系统的制作方法

文档序号:15218617发布日期:2018-08-21 17:09阅读:196来源:国知局

本发明涉及物联网领域,尤其涉及基于云平台的智能交通监控系统。



背景技术:

随着城市的发展,车辆越来越多,拥堵成为大城市的常态。随着城市保有的车辆越来越多,城市的交通也越来越拥挤,交管部门和驾驶者越来越需要通过一种智能的交通系统能够实时获取交通的状况,每条道路的拥挤情况,以引导车流更好的在各条道路上分配,从而减低道路的拥挤程度并提高空闲道路的利用率以及缩短车辆等待时间。同时车辆的状态监控,行驶过程中的违章判定,特定区域内的车流管制都是需要解决的问题。而现有的交通管理系统的智能化不足,采集的车流信息较少,交通管理系统不能有效地管好车辆,其管理与调控能力非常有限,而且也不能为车载用户提供各种针对拥堵的提醒服务。

为了解决上述问题,本发明提出基于云平台的智能交通监控系统。本系统通过对交通车流的全面监控,并采用云平台的数据分析和存储技术,能够对采集数据进行全面分析,及时发现拥堵情况和拥堵原因,提升智慧城市的建设水平。



技术实现要素:

为了解决上述问题,本发明提出基于云平台的智能交通监控系统。

具体的,基于云平台的智能交通监控系统,包括:云平台服务器、车流监测模块、驾驶行为监测模块、疏导人员位置采集模块、交通状态输出模块、报警模块;

所述车流监测模块、驾驶行为监测模块、疏导人员位置采集模块、交通状态输出模块和报警模块均与云平台服务器相连;

所述云平台服务器包括数据存储模块、流量分析模块、流量预测模块和告警生成模块;所述数据储存模块、流量分析模块、流量预测模块和告警生成模块依次相连;用于存储交通的各项状态信息,并综合分析预测判断当前交通状况,产生不同级别的告警;

所述车流监测模块为图像采集分析模块或者射频扫描模块,用于监测通过该监测点的车辆流量信息;

所述驾驶行为监测模块用于监测是否有车辆行驶异常或违反交通法规;

所述疏导人员位置采集模块为,用于采集当前的交通疏导人员数量及其分布;

所述交通状态输出模块为放置于行车道上方的显示屏,或智能终端;用于显示当前区域的交通顺畅情况;

所述报警模块为灯光告警装置或声音告警装置,用于对驾驶人进行报警提醒。

优选的,所述驾驶行为监测模块包括车速监测传感器组、压线监测传感器组、号牌识别监测传感器组中的一种或多种。

优选的,所述告警生成模块包括告警匹配数据库和建议措施数据库;所述告警匹配数据库用于对当前告警的级别进行定义;所述建议措施数据库用于为当前告警提供建议解决措施。

优选的,所述射频扫描模块为rfid扫描模块。

优选的,所述图像采集分析模块包括摄像头、图像处理单元和通信单元,所述摄像头、图像处理单元、通信单元依次连接;所述图像采集分析模块还用于图像监控。

优选的,系统还包括车流管制模块,包括设置于主要路口的信号灯及其控制装置,用于在严重堵车时限制车辆进入该区域。

本发明的有益效果在于:本系统通过对交通车流的全面监控,并采用云平台的数据分析和存储技术,能够对采集数据进行全面分析,及时发现拥堵情况和拥堵原因,提升智慧城市的建设水平。

附图说明

图1是本发明的系统图。

具体实施方式

为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解,现对照附图说明本发明的具体实施方式。

具体的,具体的,基于云平台的智能交通监控系统,包括:云平台服务器、车流监测模块、驾驶行为监测模块、疏导人员位置采集模块、交通状态输出模块、报警模块;

所述车流监测模块、驾驶行为监测模块、疏导人员位置采集模块、交通状态输出模块和报警模块均与云平台服务器相连;

所述云平台服务器包括数据存储模块、流量分析模块、流量预测模块和告警生成模块;所述数据储存模块、流量分析模块、流量预测模块和告警生成模块依次相连;用于存储交通的各项状态信息,并综合分析预测判断当前交通状况,产生不同级别的告警;

所述车流监测模块为图像采集分析模块或者射频扫描模块,用于监测通过该监测点的车辆流量信息;

所述驾驶行为监测模块用于监测是否有车辆行驶异常或违反交通法规;

所述疏导人员位置采集模块为,用于采集当前的交通疏导人员数量及其分布;

所述交通状态输出模块为放置于行车道上方的显示屏,或智能终端;用于显示当前区域的交通顺畅情况;

所述报警模块为灯光告警装置或声音告警装置,用于对驾驶人进行报警提醒。

优选的,所述驾驶行为监测模块包括车速监测传感器组、压线监测传感器组、号牌识别监测传感器组中的一种或多种。

优选的,所述告警生成模块包括告警匹配数据库和建议措施数据库;所述告警匹配数据库用于对当前告警的级别进行定义;所述建议措施数据库用于为当前告警提供建议解决措施。

优选的,所述射频扫描模块为rfid扫描模块。

优选的,所述图像采集分析模块包括摄像头、图像处理单元和通信单元,所述摄像头、图像处理单元、通信单元依次连接;所述图像采集分析模块还用于图像监控。

优选的,系统还包括车流管制模块,包括设置于主要路口的信号灯及其控制装置,用于在严重堵车时限制车辆进入该区域。

需要说明的是,对于前述的各个方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,

本技术:
并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和单元并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详细描述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、rom、ram等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。



技术特征:

技术总结
本发明公开了基于云平台的智能交通监控系统,包括:云平台服务器、车流监测模块、驾驶行为监测模块、疏导人员位置采集模块、交通状态输出模块、报警模块;车流监测模块、驾驶行为监测模块、疏导人员位置采集模块、交通状态输出模块和报警模块均与云平台服务器相连;云平台服务器包括数据存储模块、流量分析模块、流量预测模块和告警生成模块;车流监测模块用于监测通过该监测点的车辆流量信息;驾驶行为监测模块用于监测车辆行驶异常或违反交通法规;疏导人员位置采集模块用于采集当前的交通疏导人员数量及其分布;交通状态输出模块用于显示当前区域的交通顺畅情况;报警模块为用于对驾驶人进行报警提醒。本发明有利于建设智慧城市。

技术研发人员:晏东;张行才;陈朋
受保护的技术使用者:成都精灵云科技有限公司
技术研发日:2018.03.29
技术公布日:2018.08.17
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