本发明涉及家电设备领域，尤其涉及一种安防报警方法、装置及家电设备。
背景技术：
为了保障用户家居的安全性，目前，越来越多家庭都设置相应的安防摄像头，当用户启动安防模式，摄像头拍摄到人像时，就触发报警。然而，由于家中可能会存在明星、家庭成员等人像海报，或者电视机打开在播放人物画面，又或者花纹窗帘随风飘动等情况下，摄像头也很有可能会拍摄出人像，进而造成误报警。
技术实现要素：
本发明的主要目的在于提出一种安防报警方法、装置及家电设备，旨在解决现有技术中摄像安防存在误报警的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种安防报警方法，所述安防报警方法包括以下步骤：
采集监控区域内对应的当前光线；
对所述当前光线进行白光去噪处理，获得去噪后的红外光，以基于所述红外光进行红外成像，生成对应的图像；
根据所述图像，判断所述监控区域内是否存在人员；
若所述监控区域内存在人员，则执行相应的报警操作。
优选地，所述对所述当前光线进行白光去噪处理的步骤包括：
采用滤波算法，对所述当前光线进行白光滤波处理。
优选地，所述根据所述图像，判断所述监控区域内是否存在人员的步骤包括：
对所述图像进行图像识别处理，获取所述图像对应的图像数据；
根据所述图像数据，判断所述图像是否为人像；
若所述图像为人像，则判定所述监控区域内存在人员；
若所述图像不为人像，则判定所述监控区域内不存在人员。
优选地，所述图像数据包括成像对象的轮廓信息，所述根据所述图像数据，判断所述图像是否为人像的步骤包括：
提取所述图像数据中的所述轮廓信息；
判断所述轮廓信息是否为人员对应的轮廓信息；
若是，则判定所述图像为人像；
若否，则判定所述图像不为人像。
优选地，所述若所述监控区域内存在人员，则执行相应的报警操作的步骤包括：
若所述监控区域内存在人员，则控制预置报警器发出相应的语音报警提示信息。
优选地，所述若所述监控区域内存在人员，则执行相应的报警操作的步骤包括：
若所述监控区域内存在人员，则发送包含所述图像的报警信息至相应的移动终端。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种安防报警装置，所述安防报警装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的安防报警程序，所述安防报警程序被所述处理器执行时实现如上文所述的安防报警方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种家电设备，所述家电设备包括如上文所述的安防报警装置。
本发明提出的方案，在进行安防监控时，通过采集监控区域内对应的当前光线，并对当前光线进行白光去噪处理，获得去噪后的红外光，以基于该红外光进行红外成像，生成对应的图像。因此，只有当监控区域内真的存在人员，由人员辐射出红外线，这种情况下才会生成人像，进而执行相应的报警操作。而对于监控区域内只是存在人像海报、电视机播放人物画面等情景(监控区域内并不存在人员)，由于当前光线中的白光已被滤除，因此，并不会生成人像，也就不会触发报警。通过本发明的方案，实现了防止误报警的效果。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的安防报警装置结构示意图；
图2为本发明安防报警方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明安防报警方法第二实施例中根据所述图像，判断所述监控区域内是否存在人员步骤的细化流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的解决方案主要是：在进行安防监控时，通过采集监控区域内对应的当前光线，并对当前光线进行白光去噪处理，获得去噪后的红外光，以基于该红外光进行红外成像，生成对应的图像。因此，对于监控区域内存在人像海报、电视机播放人物画面等情况(监控区域内并不存在人员)，由于在成像前当前光线中的白光已被过滤，因此，并不会生成人像。而只有当监控区域内真的存在人员，由人员辐射出红外线，这种情况下才会生成人像，进而执行相应的报警操作。通过本发明实施例的技术方案，解决了摄像安防存在误报警的问题。
本发明实施例提出一种安防报警装置。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的安防报警装置结构示意图。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
如图1所示，该安防报警装置可以包括：处理器1001、通信总线1002、网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的安防报警装置结构并不构成对安防报警装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及安防报警程序。
本发明中，所述安防报警装置通过处理器1001调用存储器1005中存储的安防报警程序，并执行以下操作：
采集监控区域内对应的当前光线；
对所述当前光线进行白光去噪处理，获得去噪后的红外光，以基于所述红外光进行红外成像，生成对应的图像；
根据所述图像，判断所述监控区域内是否存在人员；
若所述监控区域内存在人员，则执行相应的报警操作。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的安防报警程序，还执行以下操作：
采用滤波算法，对所述当前光线进行白光滤波处理。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的安防报警程序，还执行以下操作：
对所述图像进行图像识别处理，获取所述图像对应的图像数据；
根据所述图像数据，判断所述图像是否为人像；
若所述图像为人像，则判定所述监控区域内存在人员；
若所述图像不为人像，则判定所述监控区域内不存在人员。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的安防报警程序，还执行以下操作：
提取所述图像数据中的所述轮廓信息；
判断所述轮廓信息是否为人员对应的轮廓信息；
若是，则判定所述图像为人像；
若否，则判定所述图像不为人像。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的安防报警程序，还执行以下操作：
若所述监控区域内存在人员，则控制预置报警器发出相应的语音报警提示信息。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的安防报警程序，还执行以下操作：
若所述监控区域内存在人员，则发送包含所述图像的报警信息至相应的移动终端。
本实施例通过上述方案，在进行安防监控时，通过采集监控区域内对应的当前光线，并对当前光线进行白光去噪处理，获得去噪后的红外光，以基于该红外光进行红外成像，生成对应的图像。因此，只有当监控区域内真的存在人员，由人员辐射出红外线，这种情况下才会生成人像，进而执行相应的报警操作。而对于监控区域内只是存在人像海报、电视机播放人物画面等情景(监控区域内并不存在人员)，由于当前光线中的白光已被滤除，因此，并不会生成人像，也就不会触发报警。通过本实施例的方案，实现了防止误报警的效果，提高了安防报警的精准性。
基于上述硬件结构，提出本发明安防报警方法实施例。
参照图2，图2为本发明安防报警方法第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中，所述安防报警方法包括以下步骤：
步骤s10，采集监控区域内对应的当前光线；
步骤s20，对所述当前光线进行白光去噪处理，获得去噪后的红外光，以基于所述红外光进行红外成像，生成对应的图像；
步骤s30，根据所述图像，判断所述监控区域内是否存在人员；
步骤s40，若所述监控区域内存在人员，则执行相应的报警操作。
为了保障用户家居的安全性，目前，越来越多家庭都设置相应的安防摄像头，当用户启动安防模式，摄像头拍摄到人像时，就触发报警。然而，由于家中可能会存在明星、家庭成员等人像海报，或者电视机打开在播放人物画面，又或者花纹窗帘随风飘动等情况下，摄像头也很有可能会拍摄出人像，进而造成误报警。
为了防止误报警，本发明提出一种安防报警方法，应用于安防报警装置。该安防报警装置可以是独立于空调器、加湿器、净化器等家电设备的装置，也可以设置于家电设备当中。
本实施例中，由安防报警装置、摄像镜头组成安防报警系统。可选地，该摄像镜头可以是独立于安防报警装置的，也可以是设置在安防报警装置当中。在用户开启安防报警装置，进入安防模式之后，采集监控区域内对应的当前光线，其中，当前光线中包括白光和红外光。并且，在摄像镜头基于当前光线进行成像之前，先对当前光线进行白光去噪处理，获得去噪后的红外光，摄像镜头基于该红外光进行红外成像，生成对应的图像。之后，摄像镜头将该图像传输至安防报警装置。
可选地，所述步骤s20包括：
步骤a，采用滤波算法，对所述当前光线进行白光滤波处理。
可选地，由于每一种光线都对应相应的光波范围，通常不同的光线对应不同的光波波长。基于此，在一种实施方式中，当采集到监控区域内对应的当前光线时，采用滤波算法对该当前光线进行白光滤波处理。也即根据白光对应的光波范围，将该光波范围内的波长设置为截止波长，从而对当前光线进行白光滤波。由于现有技术中滤波算法已相当成熟，故此不再对滤波算法进行详细说明。
安防报警装置在获得摄像镜头拍摄的图像后，根据该图像，判断监控区域内当前是否存在人员。若监控区域内当前不存在人员，则说明监控区域当前正常，此时，安防报警装置不进行响应处理操作。可选地，当监控区域内当前不存在人员时，安防报警装置继续返回执行步骤s10的操作，或者，在检测监控区域内当前不存在人员且经过预设时长之后，安防报警装置继续返回执行步骤s10的操作，再一次检测监控区域内当前是否存在人员。
反之，若监控区域内当前存在人员，则说明监控区域当前出现异常，此时，安防报警装置执行相应的报警操作。
可选地，在一种实施方式中，所述步骤s30包括：
步骤b，若所述监控区域内存在人员，则控制预置报警器发出相应的语音报警提示信息。
可选地，在一种实施方式中，安防报警系统还包括用于发出语音报警提示信息的报警器，其中，该报警器可以是独立设置，也可以是设置于安防报警装置当中。
当检测到监控区域内存在人员时，安防报警装置控制报警器发出相应的语音报警提示信息。例如，控制报警器发出警鸣，或者预设的如“有陌生人闯入”的语音报警提示信息。
可选地，在另外一种实施方式中，所述步骤s30包括：
步骤c，若所述监控区域内存在人员，则发送包含所述图像的报警信息至相应的移动终端。
可选地，在另一种实施方式中，在检测到监控区域内存在人员时，安防报警装置发送相应的包含拍摄的图像的报警信息至相应用户的移动终端。例如，预先存储家庭主人的移动终端的相关信息，如预先存储家庭主人的手机对应的移动电话号码。当检测到监控区域内存在人员时，安防报警装置根据预先存储的移动终端的相关信息，发送相应的包含图像的报警信息至对应的移动终端。例如，基于家庭主人的手机对应的移动电话号码，以彩信方式发送报警信息至家庭主人的手机上。可以理解的是，除了上述列举的通过以彩信方式将报警信息发送至相应的移动终端以外，也可以通过其他方式来发送报警信息至相应的移动终端，具体地发送报警信息至相应的移动终端的方式并不做限制。当用户通过移动终端接收到该报警信息时，即可及时执行相应的处理措施。
本实施例提供的方案，在进行安防监控时，通过采集监控区域内对应的当前光线，并对当前光线进行白光去噪处理，获得去噪后的红外光，以基于该红外光进行红外成像，生成对应的图像。因此，只有当监控区域内真的存在人员，由人员辐射出红外线，这种情况下才会生成人像，进而执行相应的报警操作。而对于监控区域内只是存在人像海报、电视机播放人物画面等情景(监控区域内并不存在人员)，由于当前光线中的白光已被滤除，因此，并不会生成人像，也就不会触发报警。通过本实施例的方案，实现了防止误报警的效果，提高了安防报警的精准性。
进一步地，基于第一实施例提出本发明安防报警方法第二实施例，在本实施例中，如图3所示，所述步骤s30包括：
步骤s31，对所述图像进行图像识别处理，获取所述图像对应的图像数据；
步骤s32，根据所述图像数据，判断所述图像是否为人像；若是，则执行步骤s33；若否，则执行步骤s34；
步骤s33，判定所述监控区域内存在人员；
步骤s34，判定所述监控区域内不存在人员。
本实施例中，在获取到摄像镜头拍摄的图像后，对该图像进行图像识别处理。具体地，由于现有的图像识别技术已经非常成熟，对该图像进行图像识别处理的操作在此就不再赘述。通过对该图像进行图像识别处理，获得该图像对应的图像数据。其中，该图像数据包括但不限于图像中所包含对象的轮廓信息等。
在获取该图像对应的图像数据之后，根据该图像数据，判断该图像是否为人像。当该图像为人像时，判定监控区域内当前存在人员；反之，当该图像不为人像时，判定监控区域内当前不存在人员。
可选地，所述步骤s32包括：
步骤e，提取所述图像数据中的所述轮廓信息；
步骤f，判断所述轮廓信息是否为人员对应的轮廓信息；
步骤g，若是，则判定所述图像为人像；
步骤h，若否，则判定所述图像不为人像。
可选地，在获取该图像对应的图像数据时，提取出图像数据中包含的对象对应的轮廓信息。然后，判断所提取出的轮廓信息是否为人员对应的轮廓信息。若提取出的轮廓信息为人员对应的轮廓信息，则判定该图像为人像。反之，若提取出的轮廓信息不为人员对应的轮廓信息，则判定该图像不为人像。
可以理解的是，除了上述列举的通过轮廓信息来判断图像是否为人像以外，还可以采用其他方式来判断图像是否为人像，而并不限于这一种方式，在本实施例中，对识别图像是否为人像的方式并不作限制。
本实施例提供的方案，在获取到摄像镜头拍摄的图像后，判断该图像是否为人像，若该图像不为人像，则判定监控区域内不存在人员；反之，若该图像为人像，则判定监控区域内存在人员，进而执行相应的报警操作，从而提高安全性。
此外，本发明实施例还提出一种家电设备。
在本实施例中，该家电设备包括上述实施例中所述的安防报警装置。通过家电设备的安防报警装置以及预置的摄像镜头进行安防监控。可选地，该摄像镜头可以设置为独立于家电设备，也可以设置于家电设备上。尤其是在该家电设备本身就具备摄像镜头时，则可直接采用该家电设备本身的摄像镜头，而不需再额外配置摄像镜头。
在采用家电设备进行安防监控时，通过家电设备的安防报警装置采集监控区域内对应的当前光线，其中，当前光线中包括白光和红外光。并且，在摄像镜头基于当前光线进行成像之前，先对当前光线进行白光去噪处理，获得去噪后的红外光，摄像镜头基于该红外光进行红外成像，生成对应的图像。之后，摄像镜头将该图像传输至安防报警装置。
可选地，由于每一种光线都对应相应的光波范围，通常不同的光线对应不同的光波波长。基于此，在一种实施方式中，当采集到监控区域内对应的当前光线时，采用滤波算法对该当前光线进行白光滤波处理。也即根据白光对应的光波范围，将该光波范围内的波长设置为截止波长，从而对当前光线进行白光滤波。由于现有技术中滤波算法已相当成熟，故此不再对滤波算法进行详细说明。
家电设备通过安防报警装置在获得摄像镜头拍摄的图像后，根据该图像，判断监控区域内当前是否存在人员。若监控区域内当前不存在人员，则说明监控区域当前正常，此时，安防报警装置不进行响应处理操作。可选地，当监控区域内当前不存在人员时，或者，在检测监控区域内当前不存在人员且经过预设时长之后，安防报警装置继续再一次检测监控区域内当前是否存在人员。
反之，若监控区域内当前存在人员，则说明监控区域当前出现异常，此时，家电设备通过安防报警装置执行相应的报警操作。
可选地，在一种实施方式中，还预先设置用于发出语音报警提示信息的报警器，其中，该报警器可以是独立设置，也可以是设置于家电设备当中。
当检测到监控区域内存在人员时，家电设备通过安防报警装置控制报警器发出相应的语音报警提示信息。例如，控制报警器发出警鸣，或者预设的如“有陌生人闯入”的语音报警提示信息。
可选地，在另一种实施方式中，在检测到监控区域内存在人员时，家电设备通过安防报警装置发送相应的包含拍摄的图像的报警信息至相应用户的移动终端。例如，预先存储家庭主人的移动终端的相关信息，如预先存储家庭主人的手机对应的移动电话号码。当检测到监控区域内存在人员时，家电设备通过安防报警装置根据预先存储的移动终端的相关信息，发送相应的包含图像的报警信息至对应的移动终端。例如，基于家庭主人的手机对应的移动电话号码，以彩信方式发送报警信息至家庭主人的手机上。可以理解的是，除了上述列举的通过以彩信方式将报警信息发送至相应的移动终端以外，也可以通过其他方式来发送报警信息至相应的移动终端，具体地发送报警信息至相应的移动终端的方式并不做限制。当用户通过移动终端接收到该报警信息时，即可及时执行相应的处理措施。
本实施例提供的方案，在进行安防监控时，通过采集监控区域内对应的当前光线，并对当前光线进行白光去噪处理，获得去噪后的红外光，以基于该红外光进行红外成像，生成对应的图像。因此，只有当监控区域内真的存在人员，由人员辐射出红外线，这种情况下才会生成人像，进而执行相应的报警操作。而对于监控区域内只是存在人像海报、电视机播放人物画面等情景(监控区域内并不存在人员)，由于当前光线中的白光已被滤除，因此，并不会生成人像，也就不会触发报警。通过本实施例的方案，实现了防止误报警的效果，提高了安防报警的精准性。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。