自动报警的方法、移动终端和计算机可读存储介质与流程

本申请涉及通讯技术领域，具体涉及自动报警的方法、移动终端和计算机可读存储介质。

背景技术

当人在突然遭遇到危险情况时，可能会因为情绪失控，导致无法及时将危险情况反馈到警方、医院或监护人，导致错过最佳的救援时间。现有市场上的报警装置都需要用户进行操作和反馈，无法实现自动将危险情况反馈到对应的处理机构的功能。

技术实现要素：

本申请的主要目的为提供自动报警的方法、移动终端和计算机可读存储介质，解决了现有技术的不足，实现了用户在突然遭遇危险情况后，根据当前所遭遇的事故自动将危险情况反馈到对应的处理机构，避免错过最佳的救援时间。

本申请提出一种自动报警的方法，包括：

实时采集并保存用户当前的生理状态数据；

根据所述生理数据的变化幅度，判断用户当前是否遭遇突发情况；

若是，实时采集用户当前的事故信息，其中所述事故信息包括事故图片；

通过将所述事故图片与预先构建的事故场景库中的图片进行匹配，获取对应的事故类型；

根据所述事故类型，将所述事故信息按照预设频率发送到第一指定终端，其中，所述事故信息携带用户当前的位置信息。

进一步的，所述生理数据包括按照采集时间的先后顺序生成数据表格，所述根据所述生理数据的变化幅度，判断用户当前是否遭遇突发情况的步骤，包括：

根据所述数据表格，分别计算相邻采集时间对应的生理数据之间的各差值；

判断各所述差值是否大于预设差值；

若大于，则判定所述用户当前遭遇突发情况。

进一步的，所述生理数据包括按照采集时间的先后顺序生成数据曲线图，所述根据所述生理数据的变化幅度，判断用户当前是否遭遇突发情况的步骤，包括:

根据所述数据曲线图，分别计算两相邻采集时间对应的各曲线斜率；

判断各所述曲线斜率是否大于预设斜率；

若大于，则判定所述用户当前遭遇突发情况。

进一步的，所述事故信息还包括用户的声音信息，所述实时采集用户当前的事故信息的步骤，还包括：

判断所述声音信息中是否存在预设的敏感词；

若是，将所述声音信息和所述位置信息发送至第二指定终端。

进一步的，根据所述事故类型，将所述事故信息按照预设频率发送到第一指定终端的步骤之后，包括：

接收所述第一指定终端发送的反馈信息；

根据所述反馈信息，停止采集事故图片和声音信息。

本申请还提供一种自动报警的移动终端，包括生理传感器、视觉传感器、定位器、信号发射器、存储器和处理器，所述生理传感器、所述视觉传感器、所述定位器、所述信号发射器和所述存储器分别与所述处理器耦合连接，其中，

所述生理传感器用于采集用户当前的生理数据，并将所述生理数据传输到所述处理器；

所述视觉传感器用于采集用户当前的事故图片，并将所述事故图片传输到所述处理器；

所述定位器用于采集用户当前的位置信息，并将所述位置信息传输到所述处理器；

所述信号发射器用于根据所述事故类型，将所述事故图片和所述位置信息按照预设频率发送到第一指定终端；

所述存储器用于存储处理程序；

所述处理器根据所述生理状态数据的变化幅度，判断用户当前是否遭遇突发情况，以及用于通过将所述事故图片与预先构建的事故场景库中的图片进行匹配，获取对应的事故类型。

进一步的，所述生理数据包括按照采集时间的先后顺序生成数据曲线图，所述处理器根据所述生理数据的变化幅度，判断用户当前是否遭遇突发情况的步骤，包括：

根据所述数据表格，分别计算相邻采集时间对应的生理数据之间的各差值；

判断各所述差值是否大于预设差值；

若是，判定所述用户当前遭遇突发情况。

进一步的，所述生理数据包括按照采集时间的先后顺序生成数据曲线图，所述处理器根据所述生理数据的变化幅度，判断用户当前是否遭遇突发情况的步骤，还包括：

根据所述数据曲线图，分别计算两相邻采集时间对应的各曲线斜率；

判断各所述曲线斜率是否大于预设斜率；

若是，判定所述用户当前遭遇突发情况。

进一步的，所述移动终端还包括录音器，

所述录音器用于采集用户当前的声音信息，并将所述声音信息传输到所述处理器；

所述处理器用于判断所述声音信息中是否存在预设的敏感词，并输出发送指令到所述信号发射器；

所述信号发射器用于将所述声音信息和所述位置信息发送至第二指定终端

所述录音器、所述处理器与所述信号发射器依次耦合连接。

进一步的，所述移动终端还包括信号接收器，

所述信号接收器，用于接收所述第一指定终端发送的反馈信息，并将所述反馈信息传输到所述处理器；

所述处理器，用于根据所述反馈信息，控制视觉传感器停止采集事故图片；

所述信号接收器与所述处理器耦合连接。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

本申请提供的自动报警的方法、移动终端和计算机可读存储介质，实现了用户在突然遭遇危险情况后，根据当前所遭遇的事故自动将危险情况反馈到对应的处理机构，避免错过最佳的救援时间。

附图说明

图1是本申请一实施例的自动报警的方法的流程示意图；

图2是本申请一实施例的判断用户当前是否遭遇突发情况的流程示意图；

图3是本申请一实施例的识别敏感词的流程示意图；

图4是本申请一实施例的接收反馈信息的流程示意图；

图5是本申请一实施例的自动报警的移动终端的结构框图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，为本申请的一种自动报警的方法，包括：

s1：实时采集并保存用户当前的生理数据。

移动终端包括但不限于智能手环，本实施例中，自动报警的方法以应用于智能手环为例。用户在佩戴智能手环后，智能手环自动开始实时监测用户的身体状态，并且保存用户当前的生理数据，其中，生理数据包括心率、血压和体表温度等。智能手环将采集的生理数据根据类型的不同进行分组，并根据采集时间的先后顺序录入生理数据。智能手环可以将生理数据整理成数据表格，或者生成曲线数据图。

s2：根据所述生理数据的变化幅度，判断用户当前是否遭遇突发情况。

本实施例中，智能手环可以根据生理数据的变化幅度判断用户当前是否遭遇突发情况。以心率数据表格为例，智能手环可以根据相邻采集时间的两个心率计算得到心率差值，这里的心率差值代表的就是心率的变化幅度。若相邻两个心率的心率差值小，则表明用户的心率变化平缓。如果相邻两个心率的心率差值大，则表明用户的心率变化突兀。正常情况下，用户的心率变化平缓，相邻两组的心率差值在一个小于预设差值。如果用户突然遭遇情况，由于生理反应，心率会突然增大会减小，其变化突兀。此时计算出来的心率差值会大于预设差值，由此智能手环可以判定用户遭遇了突发情况。

s3：若是，实时采集用户当前的事故信息，其中所述事故信息包括事故图片。

本实施例中，智能手环在判定用户遭遇了突发情况后，自动采集用户当前所处环境的各种图片信息和声音信息，汇总形成事故信息。比如，智能手环自动启动摄像头拍摄用户当前所处环境的照片，即事故图片。或者，智能手环自动启动录音功能，录入并存储用户当前所处环境的各种声音信息。智能手环上设置了多个摄像头，能够进行多角度拍摄，从而更加全面、清晰的表明用户当前的环境状态，甚至可以拍摄到用户是处于清醒状态或昏迷状态。

s4：通过将所述事故图片与预先构建的事故场景库中的图片进行匹配，获取对应的事故类型。

本实施例中，智能手环调取预先构建的事故场景库，并将上一步骤中实时采集的事故图片与事故场景库进行匹配，从而找到与当前事故图片相匹配的事故场景。例如，智能手环通过摄像头拍摄到火灾场景的照片，将火灾场景的照片与事故场景库进行比对，匹配到事故场景库中相似的火灾照片。则智能手环判定用户当前遭遇了火灾。

本实施例中，智能手环需要预先获取大量的事故图片，例如火灾、车祸、抢劫等，并根据不同的事故类型将事故图片进行分组，以便后期快速获取具体的事故类型。智能手环也可以通过无线网络连接外部服务器，进入更庞大的事故场景库，同时可以快速完成整个匹配过程，接收外部服务器反馈的匹配信息，及具体的事故类型。

s5：根据所述事故类型，将所述事故信息按照预设频率发送到第一指定终端，其中，所述事故信息携带用户当前的位置信息。

本实施例中，智能手环完成匹配过程后，通过内置的gps模块对用户进行精确定位，获得当前的位置信息。智能手环根据不同的事故类型对应了不同的终端。例如，智能手环在完成匹配后确定用户当前处于车祸场景，则会将当前的位置信息和拍摄得到的事故图片，根据预先设置的频率，例如每五分钟一次，传送到预先建立了对应关系的交警部门的报警系统，即第一指定终端。

进一步的，参照图2，所述生理数据包括按照采集时间的先后顺序生成数据表格，所述根据所述生理数据的变化幅度，判断用户当前是否遭遇突发情况的步骤，包括：

s201：根据所述数据表格，分别计算相邻采集时间对应的生理数据之间的各差值；

s202：判断各所述差值是否大于预设差值；

s203：若大于，则判定所述用户当前遭遇突发情况。

本实施例中，用户在佩戴智能手环后，智能手环会自动监测用户的身体状态，采集用户的心率、血压或体表温度等能表征身体状态的数据。本实施例以心率为例，智能手环监测过程中自动录入用户的心率，并依照录入的时间先后顺序将用户的心率汇总，生成心率的数据表格。智能手环分别计算相邻采集时间对应的心率之间的各个差值，其代表的就是用户心率的变化幅度。正常情况下，不管用户的心率是增大还是减小，根据其相邻时间采集的心率计算得到的差值都不会超过预设值。因此，如果智能手环在检测到数据表格中有相邻两个心率之间的差值突然增大，且大于预设值，则智能手环判断用户当前遭遇突发情况。

进一步的，所述生理数据包括按照采集时间的先后顺序生成数据曲线图，所述根据所述生理数据的变化幅度，判断用户当前是否遭遇突发情况的步骤，包括:

s204：根据所述数据曲线图，分别计算两相邻采集时间对应的各曲线斜率；

s205：判断各所述曲线斜率是否大于预设斜率；

s206：若大于，则判定所述用户当前遭遇突发情况。

本实施例中，用户在佩戴智能手环后，智能手环会自动监测用户的身体状态，采集用户的心率、血压或体表温度等能表征身体状态的数据。本实施例以心率为例，智能手环监测过程中自动录入用户的心率，并依照录入的时间先后顺序将用户的心率汇总，实时生成心率的数据曲线图。智能手环在生成心率的数据曲线图后，数据曲线图中根据相邻采集时间的心率生成的曲线的斜率，代表的就是用户心率的变化幅度。正常情况下，不管用户的心率是增大还是减小，根据其相邻时间的心率生成的曲线的斜率都不会超过预设值。因此，如果智能手环在检测到数据曲线图中有一段曲线的斜率突然增大，且大于预设值，则智能手环判断用户当前遭遇突发情况。

进一步的，参照图3，所述事故信息还包括用户的声音信息，所述实时采集用户当前的事故信息的步骤，还包括：

s6:判断所述声音信息中是否存在预设的敏感词；

s7：若是，将所述声音信息和所述位置信息发送至第二指定终端

本实施例中，智能手环内部预先录入用户所设定的敏感词，比如医院、交警、火警等，并根据这些设定的敏感词预先与对应的处理机构的系统进行一个配对。智能手环在判定用户遭遇突发情况后，会自动打开录音器，对用户的声音进行采集。如果此时收集到“交警”或“车祸”等敏感词时，智能手环将其与预先录入的用户声音根据声线进行比对，确定为用户本人后，直接将采集的语音信息和定位信息发送到交通部门的系统，即第二指定终端。

进一步的，参照图4，根据所述事故类型，将所述事故信息按照预设频率发送到第一指定终端的步骤之后，包括：

s8：接收所述第一指定终端发送的反馈信息；

s9：根据所述反馈信息，停止采集事故图片和声音信息。

本实施例中，智能手环会根据预设频率不断发送收集的环境信息和位置信息到事故情况对应的终端。为了避免多次发送占用对应终端的网络资源或电源不足。当智能手环接受到终端发送的反馈信息后，停止采集当前的环境信息，即停止拍摄，只保留定位功能，并将位置信息持续发送到终端，以便终端对应的处理机构寻找到事故地点。

本实施例的一种自动报警的方法，能够实现用户在突然遭遇危险情况后，根据当前所遭遇的事故自动将危险情况反馈到对应的处理机构，避免错过最佳的救援时间，具有优秀的应用前景。

参照图5，本实施例中的一种自动报警的移动终端，包括生理传感器1、视觉传感器2、定位器3、信号发射器4、存储器5和处理器，生理传感器1、视觉传感器2、定位器3、信号发射器4和存储器5分别与处理器6耦合连接，其中，

生理传感器1用于采集用户当前的生理数据，并将生理数据传输到处理器6；

视觉传感器2用于采集用户当前的事故图片，并将事故图片传输到处理器6；

定位器3用于采集用户当前的位置信息，并将位置信息传输到处理器6；

信号发射器4用于根据事故类型，将事故图片和位置信息按照预设频率发送到第一指定终端；

存储器5用于存储处理程序；

处理器6用于根据生理状态数据的变化幅度，判断用户当前是否遭遇突发情况，以及用于通过将事故图片与预先构建的事故场景库中的图片进行匹配，获取对应的事故类型。

移动终端包括但不限于智能手环，本实施例以智能手环为例。智能手环包括生理传感器1、视觉传感器2、定位器3、信号发射器4、存储器5和处理器6，生理传感器1、视觉传感器2、定位器3、信号发射器4和存储器5分别与处理器6耦合连接。用户在佩戴智能手环后，智能手环通过生理传感器1自动开始实时监测用户的身体状态，并将监测获得的用户当前的生理数据传输到处理器6。其中，生理数据包括心率、血压和体表温度等。处理器6将采集的生理数据根据类型的不同进行分组，并根据采集时间的先后顺序录入生理数据。智能手环可以将生理数据整理成数据表格，或者生成曲线数据图。

处理器6可以根据生理数据的变化幅度判断用户当前是否遭遇突发情况。以心率数据表格为例，处理器6可以根据相邻采集时间的两个心率计算得到心率差值，这里的心率差值代表的就是心率的变化幅度。若相邻两个心率的心率差值小，则表明用户的心率变化平缓。如果相邻两个心率的心率差值大，则表明用户的心率变化突兀。正常情况下，用户的心率变化平缓，相邻两组的心率差值在一个小于预设差值。如果用户突然遭遇情况，由于生理反应，心率会突然增大会减小，其变化突兀。此时计算出来的心率差值会大于预设差值，由此处理器6可以判定用户遭遇了突发情况。

处理器6在判定用户遭遇了突发情况后，控制启动视觉传感器2，即摄像头拍摄用户当前所处环境的照片，即事故图片，并将事故图片传输到处理器6。智能手环上设置了多个摄像头，能够进行多角度拍摄，从而更加全面、清晰的表明用户当前的环境状态，甚至可以拍摄到用户是处于清醒状态或昏迷状态。

处理器6调取预先构建的事故场景库，并将上一步骤中实时采集的事故图片与事故场景库进行匹配，从而找到与当前事故图片相匹配的事故场景。例如，智能手环通过摄像头拍摄到火灾场景的照片，将火灾场景的照片与事故场景库进行比对，匹配到事故场景库中相似的火灾照片，则处理器6判定用户当前遭遇了火灾。本实施例中，处理器6需要预先获取大量的事故图片，例如火灾、车祸、抢劫等，并根据不同的事故类型将事故图片进行分组，以便后期快速获取具体的事故类型。智能手环也可以通过无线网络连接外部服务器，进入更庞大的事故场景库，同时可以快速完成整个匹配过程，接收外部服务器反馈的匹配信息，及具体的事故类型。

处理器6完成匹配过程后，通过内置的定位器3对用户进行精确定位，获得当前的位置信息。智能手环根据不同的事故类型对应了不同的终端，通过信号发射器4将事故图片和位置信息按照预设频谱发送到第一指定终端。例如，智能手环在完成匹配后确定用户当前处于车祸场景，则会通过信号发射器4将当前的位置信息和拍摄得到的事故图片，按照每五分钟一次的频率，发送到预先建立了对应关系的交警部门的报警系统，即第一指定终端。

进一步的，生理数据包括按照采集时间的先后顺序生成数据曲线图，处理器6根据生理数据的变化幅度，判断用户当前是否遭遇突发情况的步骤，包括：

根据所述数据表格，分别计算相邻采集时间对应的生理数据之间的各差值；

判断各所述差值是否大于预设差值；

若是，判定所述用户当前遭遇突发情况。

本实施例中，用户在佩戴智能手环后，智能手环通过生理传感器1会自动监测用户的身体状态，采集用户的心率、血压或体表温度等能表征身体状态的数据。本实施例以心率为例，智能手环监测过程中自动录入用户的心率到处理器6，处理器6依照录入的时间先后顺序将用户的心率汇总，生成心率的数据表格。处理器6分别计算相邻采集时间对应的心率之间的各个差值，其代表的就是用户心率的变化幅度。正常情况下，不管用户的心率是增大还是减小，根据其相邻时间采集的心率计算得到的差值都不会超过预设值。因此，如果智能手环在检测到数据表格中有相邻两个心率之间的差值突然增大，且大于预设值，则处理器6判断用户当前遭遇突发情况。

进一步的，生理数据包括按照采集时间的先后顺序生成数据曲线图，处理器6根据生理数据的变化幅度，判断用户当前是否遭遇突发情况的步骤，还包括：

根据数据曲线图，分别计算两相邻采集时间对应的各曲线斜率；

判断各曲线斜率是否大于预设斜率；

若是，判定所述用户当前遭遇突发情况。

本实施例中，用户在佩戴智能手环后，智能手环通过生理传感器1会自动监测用户的身体状态，采集用户的心率、血压或体表温度等能表征身体状态的生理数据，并将生理数据传输到处理器6。本实施例以心率为例，处理器6在生理传感器1监测过程中自动录入用户的心率，并依照录入的时间先后顺序将用户的心率汇总，实时生成心率的数据曲线图。处理器6在生成心率的数据曲线图后，数据曲线图中根据相邻采集时间的心率生成的曲线的斜率，代表的就是用户心率的变化幅度。正常情况下，不管用户的心率是增大还是减小，根据其相邻时间的心率生成的曲线的斜率都不会超过预设值。因此，如果处理器6在检测到数据曲线图中有一段曲线的斜率突然增大，且大于预设值，则智能手环判断用户当前遭遇突发情况。

进一步的，移动终端还包括录音器7，

录音器7用于采集用户当前的声音信息，并将声音信息传输到处理器6；

处理器6用于判断声音信息中是否存在预设的敏感词，并输出发送指令到信号发射器4；

信号发射器4用于将声音信息和位置信息发送至第二指定终端；

录音器7、处理器6与信号发射器4依次耦合连接。

本实施例中，处理器6内部预先录入用户所设定的敏感词，比如医院、交警、火警等，并根据这些设定的敏感词预先将信号发射器4与对应的处理机构的系统进行一个配对。处理器6在判定用户遭遇突发情况后，会自动打开录音器7，对用户的声音进行采集。如果此时收集到“交警”或“车祸”等敏感词时，处理器6将其与预先录入的用户声音根据声线进行比对，确定为用户本人后，直接将采集的声音信息和定位信息通过信号发射器4发送到交通部门的系统，即第二指定终端。

进一步的，移动终端还包括信号接收器8，

信号接收器8，用于接收第一指定终端发送的反馈信息，并将反馈信息传输到处理器6；

处理器6，用于根据反馈信息，控制视觉传感器2停止采集事故图片；

信号接收器8与处理器6耦合连接。

本实施例中，智能手环会根据预设频率不断发送收集的环境信息和位置信息到事故情况对应的终端。为了避免多次发送占用对应终端的网络资源或电源不足。当信号接收器8接受到终端发送的反馈信息后，会将反馈信息传输到处理器6。处理器6根据反馈信息控制视觉传感器2停止采集当前的事故图片，即停止拍摄，只保留定位功能，并将位置信息持续发送到终端，以便终端对应的处理机构寻找到事故地点。

本实施例中的自动报警的装置，实现了用户在突然遭遇危险情况后，根据当前所遭遇的事故自动将危险情况反馈到对应的处理机构，避免错过最佳的救援时间。

本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器6执行时实现上述自动报警的方法中的任一项的步骤。上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储与一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram通过多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双速据率sdram(ssrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。