一种数据处理方法、设备及系统与流程

本申请涉及互联网
技术领域：
，尤其涉及一种数据处理方法、设备及系统。
背景技术：
：od调查，即交通起止点调查又称od交通量调查，od交通量就是指起终点间的交通出行量。"o"来源于英文origin，指出行的出发地点，"d"来源于英文destination，指出行的目的地。通过od调查可获取区域内的车辆通行情况，交管部门可据此设计道路渠化和信号配时方案。现有的od调查方式通常是采用人工调查，但这种方式的调查效率较低，随着汽车数量的不断增加，这种方式所耗费的人力物力也不断攀升。技术实现要素：本申请的多个方面提供一种数据处理方法、设备及系统，提供一种新的od调查方式，以提高od调查效率。本申请实施例提供一种数据处理系统，包括：采集子系统和数据处理设备；所述采集子系统用于：采集至少两个监控点位上的车辆通行信息，并将所述车辆通行信息发送至所述数据处理设备；所述数据处理设备用于：接收od调查请求，所述od调查请求中包含调查条件及目标监控点位；基于所述目标监控点位上的车辆通行信息，生成满足所述调查条件的od调查结果。本申请实施例还提供一种数据处理方法，包括：获取采集子系统采集到的至少两个监控点位上的车辆通行信息；接收od调查请求，所述od调查请求中包含调查条件及目标监控点位；基于所述目标监控点位上的车辆通行信息，生成满足所述调查条件的od调查结果。本申请实施例还提供一种数据处理设备，包括：存储器、处理器和通信组件；所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；所述处理器与所述存储器和所述通信组件耦接，用以执行一条或多条计算机指令，以用于：获取采集子系统采集到的至少两个监控点位上的车辆通行信息；接收od调查请求，所述od调查请求中包含调查条件及目标监控点位；基于所述目标监控点位上的车辆通行信息，生成满足所述调查条件的od调查结果。在本申请实施例中，可通过合理设定监控点位的部署密度，实现覆盖区域内的全区域监控。据此，可通过采集子系统获取到全区域、全时段、多样化的车辆通行信息，为od调查提供了多种数据的支持。本实施例中，通过数据处理可获取到满足调查条件的od调查结果，od调查过程不再需要人工参与，从而可大大提高od调查的效率，而且，基于多种数据的支持可保证od调查结果的准确性。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本申请一实施例提供的一种数据处理系统的结构示意图；图2为本申请另一实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；图3为本申请又一实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。值得说明的是，本文中出现的“第一”、“第二”等仅是为了从文字上区分不同场景或不同实施例下的同类型对象，并不具备先后或主次等含义，而这不应当造成对本申请的保护范围的影响。现有技术中，od调查方式通常是采用人工调查，但这种方式的调查效率较低，随着汽车数量的不断增加，这种方式所耗费的人力物力也不断攀升，而且，获取到的调查样本有限，造成调查结果不够准确。为解决现有技术存在的缺陷，在本申请的一些实施例中：可通过合理设定监控点位的部署密度，实现覆盖区域内的全区域监控。据此，可通过采集子系统获取到全区域、全时段且多样化的车辆通行信息，为od调查提供了多种数据的支持。本实施例中，通过数据处理可获取到满足调查条件的od调查结果，od调查过程不再需要人工参与，从而可大大提高od调查的效率，而且，基于多种数据的支持可保证od调查结果的准确性。以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。图1为本申请一实施例提供的数据处理系统的结构示意图。如图1所示，该系统包括：采集子系统10和数据处理设备20；采集子系统10用于：采集至少两个监控点位40上的车辆通行信息11，并将车辆通行信息11发送至数据处理设备20；数据处理设备20用于：接收od调查请求12，od调查请求12中包含调查条件及目标监控点位；基于目标监控点位上的车辆通行信息11，生成满足调查条件的od调查结果13。本实施例提供的数据处理系统，可应用于各种od调查场景，例如，以交通优化为目的的od调查或者以统计用户出行习惯为目的的od调查，本实施例对此不作限定。本实施例中，监控点位40的数量至少为两个，根据不同的应用需求，监控点位40的部署位置、部署数量等均可适应性调整。例如，可在区域内的每个交叉路口部署监控点位40。再例如，可在区域内每个一定距离部署一个监控点位40。当然还可采用其它规则部署监控点位40，本实施例对此不作限定。采集子系统10可采集监控点位40上的车辆通行信息11。采集子系统10是指各种类型的采集设备的集合。在一些实际应用中，每个监控点位40上可布设相关的采集设备，以采集每个监控点位40上的车辆通行信息11。当然，多个监控点位40可共用同一采集设备，每个监控点位40上也可布设多种类型的采集设备，本实施例对此不作限定。其中，采集子系统10可以包括：车载gps、电警、卡口、视频采集设备或rfid设备中的至少一种。当然，采集子系统10还可包括其它类型的可用于采集车辆通行信息11的采集设备，在此不再穷举。例如，设置在道路上的电警、卡口等，可自动记录过车数据，若将电警或卡口布设在监控点位40上，则可采集监控点位40的过车数据。再例如，高清监控、违停监控等视频采集设备可拍摄车辆数据，若将这些视频采集设备布设在监控点位40上，则可采集监控点位40上的视频数据。又例如，rfid电子车牌采集设备可采集过车数据，若将rfid电子车牌采集设备布设在监控点位40上，则可采集监控点位40上的过车数据。又例如，车载gps系统可获取的车辆轨迹信息，通过车载gps系统，可以获取车辆运行轨迹，从而得到与监控点位40相关的轨迹数据。本实施例中，基于采集子系统10所包含的多种类型的采集设备，获取到的车辆通行信息11包括但不限于过车时间、过车地点、车牌号码、号牌种类、车辆种类、车辆速度等，数据处理设备20可根据数据分析需求调用车辆通行信息11中的各种数据。采集系统采集到的庞大的基础数据，可发送至数据处理设备20，并由数据处理设备20基于这些基础数据执行od分析。在物理实现上，数据处理设备20可以是常规服务、云服务、云主机、虚拟中心等服务器设备，服务器设备的构成主要包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似。用户可向数据处理设备20发送od调查请求12，在一些实际应用中，可为用户提供一具有操作界面的控制端。用户可以是交管部门的技术人员，当然，根据调查权限，用户也可以是其它身份的用户，本实施例对此不作限定。另外，od调查请求12可以是用户在控制端手动输入的，当然也可以是其它处理设备按照处理需求自动生成并发送至数据处理设备20的接口请求，本实施例对此也不作限定。od调查请求12中至少包括调查条件和目标监控点位。其中，调查条件中可包括期望调查的时间区间、调查区域或者其它逻辑条件。目标监控点位可以是两个，也可以是两个以上，数据处理设备20可根据调查条件中携带的逻辑条件确定各目标监控点位的起点身份和/或终点身份。数据处理设备20可根据od调查请求12中的调查条件及目标监控点位，提取目标监控点位上的车辆通行信息11，并对目标监控点位上的车辆通行信息11进行针对调查条件的数据分析，最终可生成满足调查条件的od调查结果13。根据od调查请求12所对应的发送方，数据处理设备20可将od调查结果13返回至od调查请求12的发送方，以供该发送方参考该od调查结果13。可通过合理设定监控点位40的部署密度，实现覆盖区域内的全区域监控。据此，可通过采集子系统10获取到全区域、全时段且多样化的车辆通行信息11，为od调查提供了多种数据的支持。本实施例中，通过数据处理可获取到满足调查条件的od调查结果13，od调查过程不再需要人工参与，从而可大大提高od调查的效率，而且，基于多种数据的支持可保证od调查结果13的准确性。在上述或下述实施例中，数据处理设备20可对采集子系统10采集到的车辆通行信息11进行结构化处理；基于目标监控点位上结构化处理后的车辆通行信息11，生成满足调查条件的od调查结果13。由于采集子系统10中包含的采集设备的类型丰富，这导致采集子系统10发送至数据处理设备20的车辆通行信息11的信息形式多种多样。例如，高清监控、违停监控等视频采集设备采集到的为视频数据。再例如，电警、卡口等采集到的也多为图片数据或视频数据。当然，还有其它类型的数据，在此不再穷举。本实施例中，考虑到此，数据处理设备20可将采集子系统10采集到的车辆通行信息11进行结构化处理。例如，将高清监控、违停监控等视频采集设备采集到的视频数据，结构化处理为车辆牌照、过车时间、过车地点等等能够被数据处理设备20直接识别的数据。结构化处理过程可将采集子系统10采集到的各种非结构化的数据转换为结构化数据，在一些实际应用中，结构化处理后的车辆通行信息11可存储在数据处理设备20的数据库中，以作为数据分析的数据基础。本实施例中，可采用道路中已经布设的高清监控、违停监控等视频采集设备充当采集设备，这类采集设备采集到的数据多为视频、图片类的非结构化数据，多用于作为处罚依据和历史档案保存，其中所包含的大量信息没有进行结构化处理，处于闲置状态，利用率很低，本实施例提供的结构化处理方案可将这些设备采集到的非结构化数据中包含的大量信息通过结构化处理利用起来，整合多个采集部门(不同的采集设备可能分属于不同的采集部门)的采集数据，从而丰富了od调查的数据基础，而且，结构化处理后的车辆通行信息11还可共享给其它采集部门，以发挥更多的作用。在上述或下述实施例中，数据处理设备20可根据不同的od调查请求12，生成满足相应调查条件的od调查结果13。以下将以多个实现方式的形式对od调查结果13的生成过程做详细说明。在一种实现方式中，调查条件包括目标监控点位在第一调查时间区间内的过车信息，数据处理设备20具体用于：基于目标监控点上的车辆通行信息11，统计目标监控点位在第一调查时间区间内的过车信息，作为od调查结果13。在本实现方式中，用户可针对任一目标监控点位发起od调查请求。例如，一种od调查请求12可表示为表1：调查条件示例日期区间2018-6-1至2018-6-30时间区间8:00-9:00监控点位南京路-长沙路表1中，目标监控点位为“南京路-长沙路”，调查条件为在2018-6-1至2018-6-30中每天的8:00-9:00期间目标监控点位的过车信息。据此，表1对应的的od调查请求12可解释为：在2018-6-1至2018-6-30中每天的8:00-9:00期间通过“南京路-长沙路”点位的过车信息。数据处理设备20可根据采集子系统10在“南京路-长沙路”点位上采集到的车辆通行信息11，统计出该点位在2018-6-1至2018-6-30中每天的8:00-9:00期间的过车信息作为od调查结果13。在另一种实现方式中，调查条件包括在第二调查时间区间内先后通过第一区域中的两个目标监控点位的车辆的过车信息，数据处理设备20具体用于：基于两个目标监控点位各自的车辆通行信息11，统计在第二调查时间区间内先后通过两个目标监控点位中的起始点位和终止点位的车辆的过车信息，作为od调查结果13。在本实现方式中，用户可针对第一区域中任意两个目标监控点位发起od调查请求12。例如，一种od调查请求12可表示为表2：表2中，两个目标监控点位分别为“南京路-长沙路”和“南京路-河北路”，调查条件为在2018-6-1至2018-6-30中每天的8:00-9:00期间先后通过两个目标监控点位的车辆的过车信息。据此，表2对应的od调查请求12可解释为：在2018-6-1至2018-6-30，在8:00-9:00期间先后通过“南京路-长沙路”和“南京路-河北路”两个监控点位的车辆的过车信息。数据处理设备20可根据采集子系统10在“南京路-长沙路”及“南京路-河北路”点位上采集到的车辆通行信息11，分别统计出两个监控点位在2018-6-1至2018-6-30中每天的8:00-9:00期间的过车车辆，并将在8:00-9:00期间先后通过监控点位“南京路-长沙路”和“南京路-河北路”的车辆的过车信息作为od调查结果13。另外，本实现方式中，当两个目标监控点位中的起始点位为空时，数据处理设备20用于：将第一区域内除两个目标监控点位中的终止点位之外的其它监控点位确定为待查询监控点位；统计在第二调查时间区间内先后通过待查询监控点位和两个目标监控点位中的终止点位的车辆的过车信息，作为od调查结果13；当两个目标监控点位中的终止点位为空时，数据处理设备20用于：将第一区域内除两个目标监控点位中的起始点位之外的其它监控点位确定为待查询监控点位；统计在第二调查时间区间内先后通过两个目标监控点位中的终止点位和待查询监控点位的车辆的过车信息，作为od调查结果13。第一区域可以为行政区划或预先组合监控点位而自定义的区域，且第一区域可以是多个相邻或不相邻区域的形成的组合区域。当起始点位为空值时，数据处理设备20可分别查询终止点位与第一区域内除终止点位之外的其它监控点位之间的od调查结果13；当终止点位为空值时，数据处理设备20可分别查询起始点位与第一区域内除起始点位之外的其它监控点位之间的od调查结果13。值得说明的是，本实施例中，两个目标监控点位可以是相邻的监控点位，当然也可以是不相邻的监控点位，例如，a点与b点相邻，b点与c点相邻，本实施例中，可以a和b作为目标监控点位，当然，也可以a和c作为目标监控点位，本实施例对此不作限定。其中，当两个目标监控点位是不相邻的监控点位时，先后通过两个目标监控点位的车辆的行驶轨迹中可包含其它监控点位。在又一种实现方式中，调查条件包括在第三调查时间区间内以第二区域中的第一目标监控点位作为起点且以第二区域中的第二目标监控点位作为终点的车辆的过车信息，数据处理设备20具体用于：基于第一目标监控点位和第二目标监控点位各自的车辆通行信息11，统计在第三调查时间区间内第一次通过的点位为第一目标监控点位，且最后一次通过的点位为第二目标监控点位的车辆的过车信息，作为od调查结果13。在本实现方式中，用户针对第二区域中任意两个目标监控点位发起od调查请求12。例如，一种od调查请求12可表示为表3：调查条件示例区域范围和平区日期区间2018-6-1至2018-6-30起始点位南京路-长沙路终止点位南京路-河北路时间区间9:00-10:00表3中，目标监控点位分别为“南京路-长沙路”和“南京路-河北路”，调查条件为在2018-6-1至2018-6-30中9:00-10:00期间，以“南京路-长沙路”点位为起点，且以“南京路-河北路”点位为终点的车辆的过车信息。据此，表3对应的od调查请求12可解释为：在2018-6-1至2018-6-30，在9:00-10:00期间起点为“南京路-长沙路”点位且终点为“南京路-河北路”点位的车辆的过车信息。数据处理设备20可根据采集子系统10在“南京路-长沙路”及“南京路-河北路”点位及周边监控点位上采集到的车辆通行信息11，分别统计出9:00-10:00期间各车辆的起点和终点，并将起点为“南京路-长沙路”点位且终点为“南京路-河北路”点位的车辆的过车信息作为od调查结果13。其中，起点是指车辆在9:00-10:00期间通过的第一个监控点位，终点是指车辆在9:00-10:00期间通过的最后一个监控点位。另外，本实现方式中，当第一目标监控点位为空时，数据处理设备20用于：以第二区域中的第二目标监控点之外的其它监控点位作为起点；分别统计在第三调查时间区间内第一次通过的点位为其它监控点位中的任一个，且最后一次通过的点位为第二目标监控点位的车辆的过车信息，作为od调查结果13；或者当第二目标监控点位为空时，数据处理设备20用于：以第二区域中的第一目标监控点之外的其它监控点位作为终点；分别统计在第三调查时间区间内第一次通过的点位为第一目标监控点位，且最后一次通过的点位为其它监控点位中的任一个的车辆的过车信息，作为od调查结果13。第一区域可以为行政区划或预先组合监控点位而自定义的区域，且第一区域可以是多个相邻或不相邻区域的形成的组合区域。当起点为空值时，数据处理设备20可以第二区域内的所有其他监控点位作为起点，分别查询其他监控点位与第二目标监控点位之间的od调查结果13；当终止点位为空值时，数据处理设备20可以第二区域内的所有其他监控点位作为终点，分别查询第一目标监控点位与其它监控点位之间的od调查结果13。值得说明的是，根据不同的od调查请求12，生成od调查结果13的过程还可采用其它方式，例如，可统计每个车辆在调查时间区间内的起始点位和终止点位作为od调查结果13等等，本实施例对此不作限定。本实施例中，可响应各种自定义的od调查请求12，也即可根据od调查请求12中各种自定义的调查条件及目标监控点位，来生成od调查结果13，这大大提高了od调查的灵活性，并且，生成的od调查结果13针对性强，能够准确满足用户需求。在上述或下述实施例中，数据处理系统还包括展示设备30。数据处理设备20在基于目标监控点位上的车辆通行信息11，生成满足调查条件的od调查结果13之后，还用于：将od调查结果13发送至展示设备30；展示设备30用于：以数据列表或地图动画的形式展示od调查结果13。本实施例中，根据不同的od调查请求12，可以不同的形式展示od调查结果13。例如，查询监控点位的过车信息时，可以数据列表形式列表展示所有监控点位和日均车流量等信息。再例如，查询监控点位间的od调查结果13时，可以数据列表形式列表展示监控点位间的所有行驶轨迹和日均过车数量等信息。又例如，查询监控点位的过车信息时，可将各监控点位的日均车流量数展示在gis地图上。又例如，查询监控点位间od调查结果13时，可将统计出的车辆起始点数据以箭头形式展示在gis地图上，以颜色区分车流量大小，颜色越深车流量越大，在鼠标点击箭头时以浮动窗口显示具体车辆数。本实施例中，通过对od调查结果13的可视化展示，可更加形象、生动地展示od调查结果13，可有效提高od调查结果13的可读性。在上述或下述实施例中，数据处理设备20还可基于目标路网内的监控点位上的车辆通行信息11，计算目标路网的路网车辆密度作为od调查结果13。本实施例中，数据处理设备可通过分析监控点位上的车辆通行信息11，了解目标路网内拥堵点位的车辆来源和目的地，并计算目标路网的路网车辆密度，从而可以依据详实数据支持，在总览路网区域内整体交通态势的情况下，对拥堵点位进行有针对性的交通方案规划设计。图2为本申请另一实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图。该方法适用于数据处理系统中的数据处理设备，如图2所示，该方法包括：200、获取采集子系统采集到的至少两个监控点位上的车辆通行信息；201、接收od调查请求，od调查请求中包含调查条件及目标监控点位；202、基于目标监控点位上的车辆通行信息，生成满足调查条件的od调查结果。本实施例中，可通过合理设定监控点位的部署密度，实现覆盖区域内的全区域监控。据此，可通过采集子系统获取到全区域、全时段、多样化的车辆通行信息，为od调查提供了多种数据的支持。本实施例中，通过数据处理可获取到满足调查条件的od调查结果，od调查过程不再需要人工参与，从而可大大提高od调查的效率，而且，基于多种数据的支持可保证od调查结果的准确性。在一可选实施例中，步骤202，包括：对采集子系统采集到的车辆通行信息进行结构化处理；基于目标监控点位上结构化处理后的车辆通行信息，生成满足调查条件的od调查结果。在一可选实施例中，调查条件包括目标监控点位在第一调查时间区间内的过车信息，步骤202包括：基于目标监控点上的车辆通行信息，统计目标监控点位在第一调查时间区间内的过车信息，作为od调查结果。在一可选实施例中，调查条件包括在第二调查时间区间内通过第一区域中两个目标监控点位的车辆的过车信息，步骤202包括：基于两个目标监控点位各自的车辆通行信息，统计在第二调查时间区间内通过两个目标监控点位的车辆的过车信息，作为od调查结果。在一可选实施例中，当两个目标监控点位中的起始点位为空时，步骤201包括：将第一区域内除两个目标监控点位中的终止点位之外的其它监控点位确定为待查询监控点位；统计在第二调查时间区间内先后通过待查询监控点位和两个目标监控点位中的终止点位的车辆的过车信息，作为od调查结果；当两个目标监控点位中的终止点位为空时，步骤201包括：将第一区域内除两个目标监控点位中的起始点位之外的其它监控点位确定为待查询监控点位；统计在第二调查时间区间内先后通过两个目标监控点位中的终止点位和待查询监控点位的车辆的过车信息，作为od调查结果13。在一可选实施例中，调查条件包括在第三调查时间区间内以第二区域中的第一目标监控点位作为起点且以第二区域中的第二目标监控点位作为终点的车辆的过车信息，步骤202包括：基于第一目标监控点位和第二目标监控点位各自的车辆通行信息，统计在第三调查时间区间内第一次通过的点位为第一目标监控点位，且最后一次通过的点位为第二目标监控点位的车辆的过车信息，作为od调查结果。在一可选实施例中，当第一目标监控点位为空时，该方法还包括：以第二区域中的第二目标监控点之外的其它监控点位作为起点；分别统计在第三调查时间区间内第一次通过的点位为其它监控点位中的任一个，且最后一次通过的点位为第二目标监控点位的车辆的过车信息，作为od调查结果；或者当第二目标监控点位为空时，数据处理设备用于：以第二区域中的第一目标监控点之外的其它监控点位作为终点；分别统计在第三调查时间区间内第一次通过的点位为第一目标监控点位，且最后一次通过的点位为其它监控点位中的任一个的车辆的过车信息，作为od调查结果。在一可选实施例中，该方法还包括：将od调查结果发送至展示设备；以供展示设备用于以数据列表或地图动画的形式展示od调查结果。在一可选实施例中，采集子系统包括：车载gps、电警、卡口、视频采集设备或rfid设备中的至少一种。图3为本申请又一实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。如图3所示，该数据处理设备包括：存储器30、处理器31以及通信组件32。存储器30，用于存储计算机程序，并可被配置为存储其它各种数据以支持在数据处理设备上的操作。这些数据的示例包括用于在数据处理设备上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，数据，图片，视频等。存储器30可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。处理器31，与存储器30级通信组件32耦合，用于执行存储器30中的计算机程序，以用于：通过通信组件32获取采集子系统采集到的至少两个监控点位上的车辆通行信息；通过通信组件32接收od调查请求，od调查请求中包含调查条件及目标监控点位；基于目标监控点位上的车辆通行信息，生成满足调查条件的od调查结果。本实施例中，可通过合理设定监控点位的部署密度，实现覆盖区域内的全区域监控。据此，可通过采集子系统获取到全区域、全时段、多样化的车辆通行信息，为od调查提供了多种数据的支持。本实施例中，通过数据处理可获取到满足调查条件的od调查结果，od调查过程不再需要人工参与，从而可大大提高od调查的效率，而且，基于多种数据的支持可保证od调查结果的准确性。在一可选实施例中，处理器31在基于目标监控点位上的车辆通行信息，生成满足调查条件的od调查结果时，用于：对采集子系统采集到的车辆通行信息进行结构化处理；基于目标监控点位上结构化处理后的车辆通行信息，生成满足调查条件的od调查结果。在一可选实施例中，调查条件包括目标监控点位在第一调查时间区间内的过车信息，处理器31具体用于：基于目标监控点上的车辆通行信息，统计目标监控点位在第一调查时间区间内的过车信息，作为od调查结果。在一可选实施例中，调查条件包括在第二调查时间区间内通过第一区域中两个目标监控点位的车辆的过车信息，处理器31具体用于：基于两个目标监控点位各自的车辆通行信息，统计在第二调查时间区间内通过两个目标监控点位的车辆的过车信息，作为od调查结果。在一可选实施例中，当两个目标监控点位中的起始点位为空时，处理器31用于：将第一区域内除两个目标监控点位中的终止点位之外的其它监控点位确定为待查询监控点位；统计在第二调查时间区间内先后通过待查询监控点位和两个目标监控点位中的终止点位的车辆的过车信息，作为od调查结果13；当两个目标监控点位中的终止点位为空时，处理器31用于：将第一区域内除两个目标监控点位中的起始点位之外的其它监控点位确定为待查询监控点位；统计在第二调查时间区间内先后通过两个目标监控点位中的终止点位和待查询监控点位的车辆的过车信息，作为od调查结果13。在一可选实施例中，调查条件包括在第三调查时间区间内以第二区域中的第一目标监控点位作为起点且以第二区域中的第二目标监控点位作为终点的车辆的过车信息，处理器31具体用于：基于第一目标监控点位和第二目标监控点位各自的车辆通行信息，统计在第三调查时间区间内第一次通过的点位为第一目标监控点位，且最后一次通过的点位为第二目标监控点位的车辆的过车信息，作为od调查结果。在一可选实施例中，当第一目标监控点位为空时，处理器31具体用于：以第二区域中的第二目标监控点之外的其它监控点位作为起点；分别统计在第三调查时间区间内第一次通过的点位为其它监控点位中的任一个，且最后一次通过的点位为第二目标监控点位的车辆的过车信息，作为od调查结果；或者当第二目标监控点位为空时，数据处理设备用于：以第二区域中的第一目标监控点之外的其它监控点位作为终点；分别统计在第三调查时间区间内第一次通过的点位为第一目标监控点位，且最后一次通过的点位为其它监控点位中的任一个的车辆的过车信息，作为od调查结果。在一可选实施例中，处理器31还用于：将od调查结果发送至展示设备；以供展示设备以数据列表或地图动画的形式展示od调查结果。在一可选实施例中，采集子系统包括：车载gps、电警、卡口、视频采集设备或rfid设备中的至少一种。进一步，如图3所示，该数据处理设备还包括：显示器33、电源组件34、音频组件35等其它组件。图3中仅示意性给出部分组件，并不意味着数据处理设备只包括图3所示组件。其中，通信组件32被配置为便于通信组件所在设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。通信组件所在设备可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。其中，显示器33包括屏幕，其屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。其中，电源组件34，为电源组件所在设备的各种组件提供电力。电源组件可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电源组件所在设备生成、管理和分配电力相关联的组件。其中，音频组件35，可被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件包括一个麦克风(mic)，当音频组件所在设备处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器或经由通信组件发送。在一些实施例中，音频组件还包括一个扬声器，用于输出音频信号。相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，计算机程序被执行时能够实现上述方法实施例中可由数据处理设备执行的各步骤。本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。当前第1页12