报警提示方法、装置及系统与流程

本发明涉及电力设备技术领域，具体而言，涉及一种报警提示方法、装置及系统、存储介质、电子装置。

背景技术：

利用目前的视频监控、物联网和大数据技术，监测厨房火灾，实现火灾预防是不可抵挡的趋势。

目前的技术主要依靠监控摄像头，抓取设定空间的图像。通过对一段时间图像的分析，运用到各种算法，例如动态影像位移、rgb分析或者图像边缘分析，实现从图像中判断是否是火焰。如果是火焰，则会在app中报警。

火灾防治，目前现有的技术主要体现了“治”,即通过视频监测，利用算法判断是否起火，或者注重火灾发生后如何联动灭火。主要应用于没有明火的室内和较为空旷的室外，是对现有火灾报警系统，例如烟雾报警器的补充，或者对无法安装报警器的区域，取代人工监控。但是现有技术只能在火灾发生后进行报警，无法提前预警，以挽救损失或者防止火灾的发生。

针对现有技术中只能在火灾发生后进行报警，无法提前预警的问题，尚未有合理的解决方案。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种报警提示方法、装置及系统、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中只能在火灾发生后进行报警，无法提前预警的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种报警提示方法，包括：采集厨房内的安全数据，其中，所述安全数据包括视频图像、油锅温度、油污浓度；根据预设规则判断所述安全数据是否在安全范围内；当所述安全数据不在安全范围内时，发出报警提示。

优选地，采集厨房内的安全数据包括以下至少之一：实时采集厨房内的视频监控图像；当油锅开启后，实时采集油锅内的温度；按照预设周期采集油烟机内侧的油污浓度。

优选地，根据预设规则判断所述安全数据是否在安全范围内包括：当所述视频监控图像中显示灶台上有明火且无锅具时，记为第一状态，记录当前时刻为t1；在所述时刻t1后持续分析所述视频监控图像的画面，判断所述第一状态的持续时间是否超过预设时间值；当所述安全数据不在安全范围内时，发出报警提示包括：当所述第一状态持续时间超过预设时间值时，发出报警提示。

优选地，根据预设规则判断所述安全数据是否在安全范围内包括：利用图像比对技术，分析所述视频监控图像是否存在静态可燃物；当分析出所述视频监控图像中存在可燃物时，判断所述可燃物是否位于明火的危险距离内；当所述安全数据不在安全范围内时，发出报警提示包括：当所述视频监控图像中存在可燃物且所述可燃物位于所述明火的危险距离内时，发出报警提示。

优选地，当所述安全数据不在安全范围内时，发出报警提示包括：当所述油锅温度超出第一预设阈值时，发出报警提示；和/或当所述油污浓度超出第二预设阈值时，发出报警提示。

优选地，发出报警提示包括：向用户移动终端的应用软件app上发送提示信号；和/或向监控室的显示屏上发送声光报警信号。

根据本发明的另一实施例，还提供了一种报警提示装置，包括：采集模块，用于采集厨房内的安全数据，其中，所述安全数据包括视频图像、油锅温度、油污浓度；判断模块，用于根据预设规则判断所述安全数据是否在安全范围内；提示模块，用于当所述安全数据不在安全范围内时，发出报警提示。

根据本发明的另一实施例，还提供了一种报警提示系统，包括：监控摄像头、油温探测仪、油污探测仪和中央服务器，其中，所述监控摄像头、油温探测仪和油污探测仪分别用于采集厨房内的安全数据；所述中央服务器用于接收所述安全数据，根据预设规则判断所述安全数据是否在安全范围内，当所述安全数据不在安全范围内时，发出报警提示。

优选地，所述监控摄像头，用于实时采集厨房内的视频监控图像；所述油温探测仪，用于当油锅开启后，实时采集油锅内的温度；所述油污探测仪，用于按照预设周期采集油烟机内侧的油污浓度。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的另一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本发明实施例，利用智能化系统，以及图像识别技术，自动识别和判定，餐厅油烟机的油污是否积累过厚，油锅温度是否达到油的燃点，油锅附近是否放置过多可燃物等，计算可燃系数，及时预警，提醒用户降低火灾隐患，以避免火灾的发生，解决了相关技术中只能在火灾发生后进行报警，无法提前预警的问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明实施例的一种报警提示方法的移动终端的硬件结构框图；

图2是根据本发明实施例中报警提示方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的报警提示装置的结构框图；

图4是本发明实施例报警提示系统的结构示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

实施例1

本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种报警提示方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的数据信息的获取方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(networkinterfacecontroller，简称为nic)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(radiofrequency，简称为rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

本发明实施例提供了一种报警提示方法。图2是根据本发明实施例中报警提示方法的流程图，如图2所示，该方法包括：

步骤s201，采集厨房内的安全数据，其中，安全数据包括视频图像、油锅温度、油污浓度；

步骤s203，根据预设规则判断安全数据是否在安全范围内；

步骤s205，当安全数据不在安全范围内时，发出报警提示。

通过上述方法，采集厨房内的安全数据，其中，安全数据包括视频图像、油锅温度、油污浓度；根据预设规则判断安全数据是否在安全范围内；当安全数据不在安全范围内时，发出报警提示。利用智能化系统，以及图像识别技术，自动识别和判定，餐厅油烟机的油污是否积累过厚，油锅温度是否达到油的燃点，油锅附近是否放置过多可燃物等，计算可燃系数，及时预警，提醒用户降低火灾隐患，以避免火灾的发生，解决了相关技术中只能在火灾发生后进行报警，无法提前预警的问题。

优选地，上述步骤s201可以通过以下步骤实现：实时采集厨房内的视频监控图像；当油锅开启后，实时采集油锅内的温度；按照预设周期采集油烟机内侧的油污浓度。

优选地，上述步骤s203可以通过以下步骤实现：当视频监控图像中显示灶台上有明火且无锅具时，记为第一状态，记录当前时刻为t1；在时刻t1后持续分析视频监控图像的画面，判断第一状态的持续时间是否超过预设时间值；上述步骤s205可以通过以下步骤实现：当第一状态持续时间超过预设时间值时，发出报警提示。

优选地，上述步骤s203可以通过以下步骤实现：利用图像比对技术，分析视频监控图像是否存在静态可燃物；当分析出视频监控图像中存在可燃物时，判断可燃物是否位于明火的危险距离内；上述步骤s205可以通过以下步骤实现：当视频监控图像中存在可燃物且可燃物位于明火的危险距离内时，发出报警提示。

优选地，上述步骤s205可以通过以下步骤实现：当油锅温度超出第一预设阈值时，发出报警提示；和/或当油污浓度超出第二预设阈值时，发出报警提示。

优选地，发出报警提示包括：向用户移动终端的应用软件app上发送提示信号；和/或向监控室的显示屏上发送声光报警信号。

为减少餐厅火灾发生概率，本发明提出一种结合应用图像识别技术、智能硬件和火灾评估的方法，包括以下步骤：

收集数据。本发明主要从炉火忘关、油污厚度预警、锅内油温过高以及可燃物进入易燃区四个方面，通过app推送预警的形式，及时报警。该系统包含监控摄像头、报警显示屏(安置在厨房管理人员视线范围内)、油污探测仪和油温探测仪。

炉火忘关监测：

通过视频监控，在提前预设置的工作时间内，每秒采集一帧图像(利用app圈出炉灶区域)。对获得图像实时分析，判断是否在炉灶上方存在锅具和是否有明火。如果不存在锅具并且有明火，则在当前时间记为t1，此后依然每秒钟一帧判断状态是否发生变化，如果没有发生变化，则记录当前时间为t2。数据实时上传到服务器。系统设置标准阈值为t0。如果t0<＝t2-t1，则由app发出推送，提示“炉火未关”。

油污清洗预警：

通过设置在炉灶上方，排油烟机内侧的，具有无线通信功能的油污探测仪进行油污数据采集。每日探测仪通过无线网络将油污浓度(h1)上传到服务器。将h1与标准值h0进行比对，如果h1>h0，则由app和显示屏同时推送，提示“清理油污”。等待工作人员对排油烟机和探测仪清洁后，重置数据，继续下一个周期的监测。

油锅温度监测：

将高温智能温度计安装在锅具内侧，实时监测锅内温度。如果国内监测的温度超过阈值，则通过无线传输模块，将预警信号传送给显示屏，提示“油温过高”。

可燃物监测:

根据app设定好的灶台区，通过视频摄像头，抽取每分钟的图像进行分析。通过前后两分钟图像进行比对，利用运动识别系统在排除人体及其他运动物体后，对静态物体进行分析。对于后一分钟出现的物体进行截取，上传到服务器。

利用图像识别技术，与服务器中设定好的可燃物进行比对。如果比对成功，存在可燃物，则通过app发出报警，提示物体截图和“请移走可燃物”。

数据显示模块：

本系统可以作为一个独立模块，通过安装在后厨现场的小型显示屏，实时展示当前厨房的火情预警情况。本系统也可以作为一个子模块，作为后厨消防安全、操作合规的一部分，集成在其他系统中工作。

当油污清洗预警，或可燃物预警发生时，显示告警信息提示在场的后厨人员留意；当油锅开启时，油温即开始监测并显示。当温度超过阈值时显示告警信息，提示厨师留意。

警示信息也可以通过app，推送给餐厅运营负责人员。

实施例2

在本实施例中还提供了一种报警提示装置，用于执行上述任一方法实施例中的步骤，已经描述过的内容此处不再赘述。图3是根据本发明实施例的报警提示装置的结构框图，如图3所示，该装置包括：采集模块30，用于采集厨房内的安全数据，其中，安全数据包括视频图像、油锅温度、油污浓度；判断模块32，用于根据预设规则判断安全数据是否在安全范围内；提示模块34，用于当安全数据不在安全范围内时，发出报警提示。

通过上述装置，采集模块30采集厨房内的安全数据，其中，安全数据包括视频图像、油锅温度、油污浓度；判断模块32根据预设规则判断安全数据是否在安全范围内；提示模块当安全数据不在安全范围内时，发出报警提示。利用智能化系统，以及图像识别技术，自动识别和判定，餐厅油烟机的油污是否积累过厚，油锅温度是否达到油的燃点，油锅附近是否放置过多可燃物等，计算可燃系数，及时预警，提醒用户降低火灾隐患，以避免火灾的发生，解决了相关技术中只能在火灾发生后进行报警，无法提前预警的问题。

根据本发明的另一实施例，还提供了一种报警提示系统。图4是根据本发明实施例的报警提示系统的结构框图，如图4所示，所述系统包括：监控摄像头、油温探测仪、油污探测仪和中央服务器，其中，监控摄像头、油温探测仪和油污探测仪分别用于采集厨房内的安全数据；中央服务器用于接收安全数据，根据预设规则判断安全数据是否在安全范围内，当安全数据不在安全范围内时，发出报警提示。

优选地，监控摄像头，用于实时采集厨房内的视频监控图像；油温探测仪，用于当油锅开启后，实时采集油锅内的温度；油污探测仪，用于按照预设周期采集油烟机内侧的油污浓度。

为减少餐厅火灾发生概率，本发明提出一种结合应用图像识别技术、智能硬件和火灾评估的方法，包括以下步骤：

收集数据。本发明主要从炉火忘关、油污厚度预警、锅内油温过高以及可燃物进入易燃区四个方面，通过app推送预警的形式，及时报警。该系统包含监控摄像头、报警显示屏(安置在厨房管理人员视线范围内)、油污探测仪和油温探测仪。

炉火忘关监测：

通过视频监控，在提前预设置的工作时间内，每秒采集一帧图像(利用app圈出炉灶区域)。对获得图像实时分析，判断是否在炉灶上方存在锅具和是否有明火。如果不存在锅具并且有明火，则在当前时间记为t1，此后依然每秒钟一帧判断状态是否发生变化，如果没有发生变化，则记录当前时间为t2。数据实时上传到服务器。系统设置标准阈值为t0。如果t0<＝t2-t1，则由app发出推送，提示“炉火未关”。

油污清洗预警：

通过设置在炉灶上方，排油烟机内侧的，具有无线通信功能的油污探测仪进行油污数据采集。每日探测仪通过无线网络将油污浓度(h1)上传到服务器。将h1与标准值h0进行比对，如果h1>h0，则由app和显示屏同时推送，提示“清理油污”。等待工作人员对排油烟机和探测仪清洁后，重置数据，继续下一个周期的监测。

油锅温度监测：

将高温智能温度计安装在锅具内侧，实时监测锅内温度。如果国内监测的温度超过阈值，则通过无线传输模块，将预警信号传送给显示屏，提示“油温过高”。

可燃物监测:

根据app设定好的灶台区，通过视频摄像头，抽取每分钟的图像进行分析。通过前后两分钟图像进行比对，利用运动识别系统在排除人体及其他运动物体后，对静态物体进行分析。对于后一分钟出现的物体进行截取，上传到服务器。

利用图像识别技术，与服务器中设定好的可燃物进行比对。如果比对成功，存在可燃物，则通过app发出报警，提示物体截图和“请移走可燃物”。

数据显示模块：

本系统可以作为一个独立模块，通过安装在后厨现场的小型显示屏，实时展示当前厨房的火情预警情况。本系统也可以作为一个子模块，作为后厨消防安全、操作合规的一部分，集成在其他系统中工作。

当油污清洗预警，或可燃物预警发生时，显示告警信息提示在场的后厨人员留意；当油锅开启时，油温即开始监测并显示。当温度超过阈值时显示告警信息，提示厨师留意。

警示信息也可以通过app，推送给餐厅运营负责人员。

实施例3

本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

s1，采集厨房内的安全数据，其中，所述安全数据包括视频图像、油锅温度、油污浓度；

s2，根据预设规则判断所述安全数据是否在安全范围内；

s3，当所述安全数据不在安全范围内时，发出报警提示。

可选地，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

为智能蟑螂屋设置一个累加器，累加器中的数据同步计数数据；实时将累加器中的数据发送给用户。

可选地，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

实时采集厨房内的视频监控图像；

当油锅开启后，实时采集油锅内的温度；

按照预设周期采集油烟机内侧的油污浓度。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：u盘、只读存储器(read-onlymemory，简称为rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称为ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

s1，采集厨房内的安全数据，其中，所述安全数据包括视频图像、油锅温度、油污浓度；

s2，根据预设规则判断所述安全数据是否在安全范围内；

s3，当所述安全数据不在安全范围内时，发出报警提示。

可选地，处理器还被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

实时采集厨房内的视频监控图像；

当油锅开启后，实时采集油锅内的温度；

按照预设周期采集油烟机内侧的油污浓度。

本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。