一种车辆精细化识别系统的制作方法

本实用新型属于车辆识别技术领域，特别是涉及一种车辆精细化识别系统。

背景技术：

智能交通系统(ITS)是发展现代化交通的必由之路，基于机器视觉的车辆检测和车型分类技术是推进智能交通发展系统发展的一个重要的研究方向，在道路交通监控系统和高速公路收费系统等方面都有着广泛的应用前景。

现有的车辆识别系统大多通过视频图像进行分析识别，识别效果差，错误率高；现在设计一种车辆精细化识别系统，通过将图像智能分析技术分析的车辆数据结果与激光三维建模技术建立的车辆模型数据进行信息匹配，实时输出匹配后的车辆精细化识别结果；提高识别效果，降低错误率，实现智能交通的精细化管理。

技术实现要素：

本实用新型的目的在于提供一种车辆精细化识别系统，通过将图像智能分析技术分析的车辆数据结果与激光三维建模技术建立的车辆模型数据进行信息匹配，实时输出匹配后的车辆精细化识别结果，形成智能交通车辆数据共享库；通过车辆精细化识别数据进一步进行智能交通业务的分析、研判、预警，实现智能交通的精细化管理，推动智能交通行业的发展。

为解决上述技术问题，本实用新型是通过以下技术方案实现的：

本实用新型为一种车辆精细化识别系统，包括：第一数据处理模块、第二数据处理模块、激光识别单元、图像识别单元、车辆信息匹配模块、图像存储模块、车辆信息入库模块和车辆信息上传模块；所述第一数据处理模块与一第一接入模块连接；所述第二数据处理模块与第二接入模块连接；其中，所述第一数据处理模块通过第一接入模块接入激光采集的激光采集数据；所述第二数据处理模块通过第二接入模块接入相机抓拍的图像信息，

所述第一数据处理模块将激光采集数据进行处理后传输至激光识别单元进行检测识别，所述第二数据处理模块将图像信息处理后传输至图像识别单元进行检测识别；所述激光识别单元与图像识别单元均将识别信息传输至车辆信息匹配模块；所述车辆信息匹配模块将激光识别单元与图像识别单元的识别信息进行比对匹配；所述车辆信息匹配模块将匹配后的结果通过图像存储模块进行保存，所述车辆信息匹配模块将匹配后的结果通过车辆信息入库模块传输至交通数据库并通过车辆信息上传模块将传输至远程监控中心。

进一步地，所述激光识别单元包括车辆三维建模模块、激光测速模块和车型识别模块；所述图像识别单元包括检测模块和识别模块；

其中，所述车辆三维建模模块通过激光采集数据中车辆的长宽高信息和侧边轮廓信息；所述激光测速模块通过激光采集数据采集车辆车速信息；所述车型识别模块通过车辆三维建模模块的结果识别车型；所述车型包括轿车、面包车、客车。

进一步地，所述图像识别单元包括检测模块和识别模块，所述检测模块对图像信息进行特征检测，所述特征包括车标、车牌、颜色、年检标、遮阳板特征和标志物；所述识别模块通过检测模块检测特征识别车辆的车辆信息，所述车辆信息包括车型信息、车身长宽高数据信息。

进一步地，所述车辆信息匹配模块将图像识别单元识别的车辆信息与激光识别模块传输的车型信息和车辆三维建模模型进行比对匹配，实时输出匹配后的车辆精细化识别结果，提高车辆识别效果；减少错误率；形成智能交通车辆数据共享库。

本实用新型具有以下有益效果：

本实用新型系统通过激光采集数据，通过相机抓拍采集图像信息；将图像智能分析技术分析的车辆数据结果与激光三维建模技术建立的车辆模型数据进行信息匹配，提高车辆识别效果，降低识别错误率；实时输出匹配后的车辆精细化识别结果，形成智能交通车辆数据共享库；通过车辆精细化识别数据进一步进行智能交通业务的分析、研判、预警，实现智能交通的精细化管理，推动智能交通行业的发展。

当然，实施本实用新型的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一种车辆精细化识别系统的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本实用新型保护的范围。

请参阅图1所示，本实用新型为一种车辆精细化识别系统，包括：第一数据处理模块、第二数据处理模块、激光识别单元、图像识别单元、车辆信息匹配模块、图像存储模块、车辆信息入库模块和车辆信息上传模块；第一数据处理模块与一第一接入模块连接；第二数据处理模块与第二接入模块连接；其中，第一数据处理模块通过第一接入模块接入激光采集的激光采集数据；第二数据处理模块通过第二接入模块接入相机抓拍的图像信息，

第一数据处理模块将激光采集数据进行处理后传输至激光识别单元进行检测识别，第二数据处理模块将图像信息处理后传输至图像识别单元进行检测识别；激光识别单元与图像识别单元均将识别信息传输至车辆信息匹配模块；车辆信息匹配模块将激光识别单元与图像识别单元的识别信息进行比对匹配；车辆信息匹配模块将匹配后的结果通过图像存储模块进行保存，车辆信息匹配模块将匹配后的结果通过车辆信息入库模块传输至交通数据库并通过车辆信息上传模块将传输至远程监控中心。

其中，激光识别单元包括车辆三维建模模块、激光测速模块和车型识别模块；图像识别单元包括检测模块和识别模块；

其中，车辆三维建模模块通过激光采集数据中车辆的长宽高信息和侧边轮廓信息；激光测速模块通过激光采集数据采集车辆车速信息；车型识别模块通过车辆三维建模模块的结果识别车型；车型包括轿车、面包车、客车。

其中，图像识别单元包括检测模块和识别模块，检测模块对图像信息进行特征检测，特征包括车标、车牌、颜色、年检标、遮阳板特征和标志物；识别模块通过检测模块检测特征识别车辆的车辆信息，车辆信息包括车型信息、车身长宽高数据信息。

其中，车辆信息匹配模块将图像识别单元识别的车辆信息与激光识别模块传输的车型信息和车辆三维建模模型进行比对匹配，实时输出匹配后的车辆精细化识别结果，提高车辆识别效果；减少错误率；形成智能交通车辆数据共享库。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本实用新型的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本实用新型优选实施例只是用于帮助阐述本实用新型。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该实用新型仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本实用新型的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本实用新型。本实用新型仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。