一种智能安全帽的安全预警方法、系统、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及安全帽的技术领域，尤其是涉及一种智能安全帽的安全预警方法、系统、设备及存储介质。


背景技术：

2.安全帽是施工工地上用来防止物体打击或坠落时头部碰撞的一种劳动保护防具，由帽壳、帽衬、下颏带及附件等组成；帽壳呈半球形，坚固、光滑并有一定弹性，打击物的冲击 和穿刺动能主要由帽壳承受。施工人员进入施工区域必须佩戴安全帽以保证施工人员的安全，防止意外事故的发生。
3.针对上述中的相关技术，发明人认为现有的安全帽功能性单一，仅仅具有简单的防护作用，且现场施工环境复杂，施工人员容易忘记或不知道施工现场的危险区域，难以避免出现安全事故，降低了安全帽的安全性能，因此，存在一定的改进空间。


技术实现要素：

4.为了提高安全帽的功能性以及安全性能，本技术提供一种智能安全帽的安全预警方法、系统、设备及存储介质。
5.本技术的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：一种智能安全帽的安全预警方法，所述智能安全帽的安全预警方法包括步骤：基于预设的施工现场地图，识别出危险标识区域，根据所述危险标识区域，判断所述智能安全帽是否位于所述危险标识区域内；若是，获取所述智能安全帽输出的监测信息，根据所述监测信息获取所述智能安全帽的穿戴状态，所述穿戴状态具体包括智能安全帽被佩戴和智能安全帽未被佩戴；当所述穿戴状态为所述智能安全帽未被佩戴时，生成安全提醒信号并将所述安全提醒信号发送至所述智能安全帽；当所述穿戴状态为所述智能安全帽被佩戴时，获取佩戴人员的生理信息，根据所述生理信息实时监测佩戴人员的身体状态。
6.通过采用上述技术方案，通过现有的施工现场地图，区分识别出具有危险标识的区域，可通过智能安全帽发出gps定位信号检测出智能安全帽所在位置是否在危险标识区域内，若在危险标识区域内时，再对智能安全帽的穿戴状态进行检测，能够有效防止智能安全帽误触发穿戴状态检测功能，当智能安全帽处于危险标识区域内时，通过智能安全帽输出的监测信息，进行智能安全帽的穿戴状态检测，若智能安全帽未被处于危险标识区域内的工作人员佩戴，则通过安全提醒信号对工作人员进行提醒，能够在工作人员在危险标识区域内未佩戴智能安全帽时，提醒该工作人员佩戴智能安全帽，能够减少工作人员未及时佩戴智能安全帽而带来的安全隐患发生，提高了智能安全帽的安全性能；当检测到工作人员佩戴上智能安全帽后，智能安全帽通过获取该工作人员对应的生理信息，实现对工作人员的身体状态进行监测，进而有效提高安全帽的功能性。
7.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取所述智能安全帽输出的监测信息，根据所述监测信息获取所述智能安全帽的穿戴状态，具体包括：根据所述监测信息获取监测数值和对应的信息类型，基于所述对应的信息类型获取预设的每个信息类型对应的佩戴判断条件；将所述监测数值输入至对应的所述佩戴判断条件，输出判断结果，根据所述判断结果确定所述智能安全帽的穿戴状态。
8.通过采用上述技术方案，通过对获取到的监测信息进行分析，得到对应的监测数值和信息类型，根据信息类型得到智能安全帽的佩戴判断条件，通过监测数据和智能安全帽佩戴判断条件进行比较，当监测数值不满足与佩戴判断条件时，则判定为智能安全帽未被佩戴，当监测数值满足佩戴判断条件时，则判定为智能安全帽已经被佩戴，实现智能安全帽是否被佩戴的功能，提高智能安全帽穿戴状态检测的准确性，能够及时发现工作人员是否佩戴智能安全帽。
9.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述当所述穿戴状态为所述智能安全帽被佩戴时，获取佩戴人员的生理信息，根据所述生理信息实时监测佩戴人员的身体状态，具体包括：根据所述生理信息确定生理信息类型，基于所述生理信息类型获取对应的生理健康识别模型；将所述生理信息输入至所述生理健康识别模型，获取佩戴人员的生理信息检测结果。
10.通过采用上述技术方案，当工作人员佩戴了智能安全帽后，智能安全帽实时获对应的工作人员的生理信息，将获取到的生理信息区分出对应的生理信息类型，根据区分出来的生理信息类型获取相对应的生理健康识别模型，使对采集到工作人员的生理信息进行分析时准确度更高，将获取到的工作人员的生理信息输入至生理健康识别模型中，对生理信息进行分析，得到生理信息检测结果，通过生理信息检测结果能够实时判断出相关工作人员的身体状态，使智能安全帽具有对工作人员的身体状态监测功能，并基于工作人员的身体状态出现异常时，能够及时进行报警，进而极大的提升了智能安全帽的功能性和安全性能，有效保障工作人员的生命安全。
11.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述当所述穿戴状态为所述智能安全帽被佩戴时，获取佩戴人员的特征参数信息，基于所述特征参数信息，获取佩戴人员的生理信息，根据所述生理信息实时监测佩戴人员的身体状态之后，还包括：获取所述智能安全帽的运动信息，根据所述运动信息确定所述智能安全帽的安全范围，基于所述安全范围向检测有无移动物体；当检测出所述安全范围内有移动物体时，生成规避预警信号并将所述规避预警信号发送至所述智能安全帽。
12.通过采用上述技术方案，当工作人员在危险标识区域内佩戴了智能安全帽后，通过对智能安全帽的运动信息分析，得到智能安全帽的安全范围，即智能安全帽所能保护的区域，检测安全范围内有无移动物体，即检测有无坠物或者是将会碰撞到智能安全帽的容易导致工作人员身体危险的物体，当在智能安全帽的安全范围内检测到有移动物体后，触发形成规避预警信号，将规避预警信号发送至佩戴着智能安全帽的工作人员，使该工作人
员能够提前进行规避危险，能够降低智能安全帽在作业过程中碰撞到障碍物的可能性，提高工作人员的安全性。
13.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述当检测出所述安全范围内有移动物体时，生成规避预警信号并将所述规避预警信号发送至所述智能安全帽，具体包括：基于所述运动信息生成所述智能安全帽的运动路径，获取所述移动物体的移动参数，基于所述移动参数生成所述移动物体的移动路径；根据所述智能安全帽的运动路径和移动物体的移动路径，分析判断所述移动物体是否会碰撞所述智能安全帽；当判断出所述移动物体会碰撞所述智能安全帽时，触发生成所述规避预警信号，并发送至所述智能安全帽。
14.通过采用上述技术方案，通过对智能安全帽的运动信息分析，得到智能安全帽的运动路径，获取移动物体的移动参数，并对移动参数进行分析，得到移动物体的移动路径，将移动路径和运动路径进行分析比较，实现判断移动物体是否会碰撞智能安全帽功能，并根据判断结果，当判断出移动物体将会碰撞到智能安全帽时，则发送规避预警信号至智能安全帽，使智能安全帽实现规避预警功能，提高智能安全帽的安全性能，有效防止移动物体碰撞损坏智能安全帽。
15.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述智能安全帽的运动路径和移动物体的移动路径，分析判断所述移动物体是否会碰撞所述智能安全帽，具体包括：获取所述智能安全帽与所述移动物体的相对距离，基于所述相对距离和所述智能安全帽的运动参数，确定所述智能安全帽运动至所述移动物体处所需要的目标时间；基于所述智能安全帽的运动参数、所述移动物体的移动参数和所述相对距离，确定所述移动物体与所述智能安全帽发生碰撞的反应时间；根据所述目标时间和所述反应时间的比较结果，判断所述移动物体是否会碰撞所述智能安全帽；确定所述反应时间达到所述目标时间的情况下，触发生成所述规避预警信号。
16.通过采用上述技术方案，计算出智能安全帽运动至移动物体处所需要的目标时间，计算出移动物体与智能安全帽发生碰撞的反应时间，通过将目标时间与反应时间进行比较，实现判断移动物体是否会与智能安全帽碰撞的功能，若将会发生碰撞，并在反应时间内将生成规避预警信号，发送至智能安全帽，以使在发生碰撞前，智能安全帽能够做出规避行为，进而防止移动物体与智能安全帽发生碰撞。
17.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述当所述穿戴状态为所述智能安全帽被佩戴时，获取佩戴人员的生理信息，根据所述生理信息实时监测佩戴人员的身体状态之后，还包括：获取定位终端输出的定位数据，基于所述定位数据确定所述智能安全帽的位置信息；基于所述预设的施工现场地图，获取工作区域信息，基于所述工作区域信息对所述位置信息进行验证，输出考勤数据。
18.通过采用上述技术方案，当工作人员佩戴了智能安全帽时，通过实时获取智能安全帽的定位数据，根据定位数据实时掌握智能安全帽的位置，根据智能安全帽的位置判断
是否处于工作区域内，根据验证判断结果生成考勤数据，使智能安全帽具有考勤功能，提高智能安全帽的功能性。
19.本技术的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：一种智能安全帽的安全预警装置，所述智能安全帽的安全预警装置包括：危险标识区域识别模块，用于基于预设的施工现场地图，识别出危险标识区域；判断模块，用于根据所述危险标识区域，判断所述智能安全帽是否位于所述危险标识区域内；佩戴检测模块，用于获取所述智能安全帽输出的监测信息，根据所述监测信息获取所述智能安全帽的穿戴状态，所述穿戴状态具体包括智能安全帽被佩戴和智能安全帽未被佩戴；安全提醒模块，用于当所述穿戴状态为所述智能安全帽未被佩戴时，生成安全提醒信号并将所述安全提醒信号发送至所述智能安全帽；生理信息检测模块，用于当所述穿戴状态为所述智能安全帽被佩戴时，获取佩戴人员的特征参数信息，基于所述特征参数信息，获取佩戴人员的生理信息，根据所述生理信息实时监测佩戴人员的身体状态。
20.通过采用上述技术方案，通过现有的施工现场地图，区分识别出具有危险标识的区域，可通过智能安全帽发出gps定位信号检测出智能安全帽所在位置是否在危险标识区域内，若在危险标识区域内时，再对智能安全帽的穿戴状态进行检测，能够有效防止智能安全帽误触发穿戴状态检测功能，当智能安全帽处于危险标识区域内时，通过智能安全帽输出的监测信息，进行智能安全帽的穿戴状态检测，若智能安全帽未被处于危险标识区域内的工作人员佩戴，则通过安全提醒信号对工作人员进行提醒，能够在工作人员在危险标识区域内未佩戴智能安全帽时，提醒该工作人员佩戴智能安全帽，能够减少工作人员未及时佩戴智能安全帽而带来的安全隐患发生，提高了智能安全帽的安全性能；当检测到工作人员佩戴上智能安全帽后，智能安全帽通过获取该工作人员对应的生理信息，实现对工作人员的身体状态进行监测，进而有效提高安全帽的功能性。
21.本技术的上述目的三是通过以下技术方案得以实现的：一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述智能安全帽的安全预警方法的步骤。
22.本技术的上述目的四是通过以下技术方案得以实现的：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述智能安全帽的安全预警方法的步骤。
23.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：1、当智能安全帽处于危险标识区域内时，通过智能安全帽输出的监测信息，进行智能安全帽的穿戴状态检测，若智能安全帽未被处于危险标识区域内的工作人员佩戴，则通过安全提醒信号对工作人员进行提醒，能够在工作人员在危险标识区域内未佩戴智能安全帽时，提醒该工作人员佩戴智能安全帽，能够减少工作人员未及时佩戴智能安全帽而带来的安全隐患发生，提高了智能安全帽的安全性能；2、通过现有的施工现场地图，区分识别出具有危险标识的区域，可通过智能安全
帽发出gps定位信号检测出智能安全帽所在位置是否在危险标识区域内，若在危险标识区域内时，再对智能安全帽的穿戴状态进行检测，能够有效防止智能安全帽误触发穿戴状态检测功能；3、当检测到工作人员佩戴上智能安全帽后，智能安全帽通过获取该工作人员对应的生理信息，将获取到的生理信息区分出对应的生理信息类型，根据区分出来的生理信息类型获取相对应的生理健康识别模型，使对采集到工作人员的生理信息进行分析时准确度更高，将获取到的工作人员的生理信息输入至生理健康识别模型中，对生理信息进行分析，得到生理信息检测结果，通过生理信息检测结果能够实时判断出相关工作人员的身体状态，使智能安全帽具有对工作人员的身体状态监测功能；4、当工作人员在危险标识区域内佩戴了智能安全帽后，检测安全范围内有无移动物体，当在智能安全帽的安全范围内检测到有移动物体后，将规避预警信号发送至佩戴着智能安全帽的工作人员，使该工作人员能够提前进行规避危险，能够降低智能安全帽在作业过程中碰撞到障碍物的可能性，提高工作人员的安全性；5、当工作人员佩戴了智能安全帽时，通过实时获取智能安全帽的定位数据，根据定位数据实时掌握智能安全帽的位置，根据智能安全帽的位置判断是否处于工作区域内，根据验证判断结果生成考勤数据，使智能安全帽具有考勤功能，提高智能安全帽的功能性。
附图说明
24.图1是本技术一实施例中智能安全帽的安全预警方法的一流程图；图2是本技术一实施例中智能安全帽的安全预警方法中步骤s20的实现流程图；图3是本技术一实施例中智能安全帽的安全预警方法中步骤s40的实现流程图；图4是本技术一实施例中智能安全帽的安全预警方法中另一实现流程图；图5是本技术一实施例中智能安全帽的安全预警方法中步骤s60的实现流程图；图6是本技术一实施例中智能安全帽的安全预警方法中步骤s62的实现流程图；图7是本技术一实施例中智能安全帽的安全预警方法中另一实现流程图；图8是本技术一实施例中智能安全帽的安全预警系统的一原理框图；图9是本技术一实施例中的计算机设备示意图。
具体实施方式
25.以下结合附图对本技术作进一步详细说明。
26.在一实施例中，如图1所示，本技术公开了一种智能安全帽的安全预警方法，具体包括如下步骤：s10：基于预设的施工现场地图，识别出危险标识区域，根据所述危险标识区域，判断所述智能安全帽是否位于所述危险标识区域内。
27.在本实施例中，危险标识区域是指工地施工区域，施工现场地图是指施工工地地图。
28.具体地，在工地施工时，会建立有施工工地地图，通过施工工地图标记出工地施工区域，通过获取智能安全帽上的定位装置发出的gps定位信号，得出智能安全帽的位置信息，对智能安全帽的实时位置坐标进行判断，判断位置坐标是否在工地施工区域内，若是，
则进行下一步骤，若否，则结束该流程，能够有效防止智能安全帽误触发穿戴状态检测功能，提高智能安全帽的智能性。
29.s20：若是，获取所述智能安全帽输出的监测信息，根据所述监测信息获取所述智能安全帽的穿戴状态，所述穿戴状态具体包括智能安全帽被佩戴和智能安全帽未被佩戴。
30.在本实施例中，监测信息是指当智能安全帽当前状态下输出的监测数据，穿戴状态包括智能安全帽被佩戴和智能安全帽未被佩戴。
31.具体地，通过智能安全帽内的传感器采集智能安全帽当前状态下输出的监测数据，例如，通过压力传感器实时采集智能安全帽当前状态下的压力值，通过温度传感器实时采集智能安全帽当前状态下的温度值，智能安全帽处于佩戴下和未被佩戴下所采集到的压力值和温度值会不同，基于实时采集到的当前智能安全帽状态下的压力值和温度值，对智能安全帽的穿戴状态进行检测判断，实现检测工作人员是否有佩戴智能安全帽功能。
32.s30：当所述穿戴状态为所述智能安全帽未被佩戴时，生成安全提醒信号并将所述安全提醒信号发送至所述智能安全帽。
33.在本实施例中，安全提醒信号是指未佩戴智能安全帽提醒预警信号。
34.具体地，当检测到工作人员在危险区域内未及时佩戴智能安全帽时，触发生成未佩戴智能安全帽提醒预警信号，并传输至智能安全帽内，通过智能安全帽内的播放设备播报出来，以提醒该工作人员佩戴智能安全帽，能够减少工作人员未及时佩戴智能安全帽而带来的安全隐患发生，提高了智能安全帽的安全性能。
35.进一步地，在输出安全提醒信号后，设置预设时间段，在预设时间段内智能安全帽还处于未被佩戴状态下，则形成未被佩戴记录上传至云服务器，以触发通知相应的管理人员，这样能够在发出安全提醒信号后，进一步智能监测智能安全帽的穿戴状态，便于管理人员采取相应的管理措施，以减少工作人员未及时佩戴智能安全帽而带来的安全隐患。
36.s40：当所述穿戴状态为所述智能安全帽被佩戴时，获取佩戴人员的生理信息，根据所述生理信息实时监测佩戴人员的身体状态。
37.在本实施例中，生理信息是指佩戴智能安全帽的工作人员的身体生理数据。
38.具体地，当工作人员在工地施工区域内按照规范要求佩戴好智能安全帽后，智能安全帽利用生命体征传感器实时采集该工作人员的身体生理数据，将身体生理数据上传至服务器，对工作人员的身体生理数据实时监控，使智能安全帽具有对工作人员的身体状态监测功能，能够有效提高工作人员在工地施工区域的身体安全性。
39.在本实施例中，通过现有的施工现场地图，区分识别出具有危险标识的区域，可通过智能安全帽发出gps定位信号检测出智能安全帽所在位置是否在危险标识区域内，若在危险标识区域内时，再对智能安全帽的穿戴状态进行检测，能够有效防止智能安全帽误触发穿戴状态检测功能，当智能安全帽处于危险标识区域内时，通过智能安全帽输出的监测信息，进行智能安全帽的穿戴状态检测，若智能安全帽未被处于危险标识区域内的工作人员佩戴，则通过安全提醒信号对工作人员进行提醒，能够在工作人员在危险标识区域内未佩戴智能安全帽时，提醒该工作人员佩戴智能安全帽，能够减少工作人员未及时佩戴智能安全帽而带来的安全隐患发生，提高了智能安全帽的安全性能；当检测到工作人员佩戴上智能安全帽后，智能安全帽通过获取该工作人员对应的生理信息，实现对工作人员的身体状态进行监测，进而有效提高安全帽的功能性。
40.在一实施例中，如图2所示，在步骤s20中，即获取所述智能安全帽输出的监测信息，根据所述监测信息获取所述智能安全帽的穿戴状态，具体包括：s21：根据所述监测信息获取监测数值和对应的信息类型，基于所述对应的信息类型获取预设的每个信息类型对应的佩戴判断条件。
41.在本实施例中，监测数值是指智能安全帽内的传感器采集的数据，信息类型是指数据类别，佩戴判断条件是指监测数值是否大于预设的数据阈值，例如压力值对应的数据类型是压力类型，则通过压力监测的佩戴判断条件是指压力数据是否大于预设的压力阈值。
42.具体地，通过智能安全帽内的各种传感器采集到监测数据后，区分采集数据对应的数据类别，得到相对应的佩戴判断条件，例如，通过压力传感器采集智能安全帽的压力值，得到的是压力值是否大于预设的压力阈值的佩戴判断条件。
43.s22：将所述监测数值输入至对应的所述佩戴判断条件，输出判断结果，根据所述判断结果确定所述智能安全帽的穿戴状态。
44.具体地，将压力值与预设的压力阈值进行比较，若智能安全帽被佩戴时，智能安全帽采集到的压力值大于预设的压力阈值，则判断为智能安全帽为被佩戴状态，若压力值小于压力阈值时，则判断为智能安全帽为未被佩戴状态。
45.在一实施例中，如图3所示，在步骤s40中，即当所述穿戴状态为所述智能安全帽被佩戴时，获取佩戴人员的生理信息，根据所述生理信息实时监测佩戴人员的身体状态，具体包括：s41：根据所述生理信息确定生理信息类型，基于所述生理信息类型获取对应的生理健康识别模型。
46.在本实施例中，生理信息类型是指身体生理数据类别，生理健康识别模型是指不同身体生理数据类别对应的生理数据分析模型。
47.具体地，通过智能安全帽采集佩戴人员的生理信息，对生理信息进行分类，得到各种身体生理数据类别，根据身体生理数据类别建立对应的生理数据分析模型，通过生理数据分析模型便于监控人员对采集到的生理信息进行监测分析s42：将所述生理信息输入至所述生理健康识别模型，获取佩戴人员的生理信息检测结果。
48.在本实施例中，生理信息检测结果是指工作人员身体生理健康状态。
49.具体地，智能安全帽将采集到的生理信息输入至生理数据分析模型中，通过生理数据分析模型对生理信息进行分析，实时得到工作人员的身体生理健康状态情况。
50.进一步地，根据工作人员的身体生理健康状态情况，判断工作人员的身体健康情况，便于管理人员及时发现身体异常的工作人员，以便于管理人员采取及时管理措施，有效避免工作人员因身体异常出现生命危险的情况发生。
51.在一实施例中，如图4所示，在步骤s40，即当所述穿戴状态为所述智能安全帽被佩戴时，获取佩戴人员的特征参数信息，基于所述特征参数信息，获取佩戴人员的生理信息，根据所述生理信息实时监测佩戴人员的身体状态之后，智能安全帽的安全预警方法还包括：s50：获取所述智能安全帽的运动信息，根据所述运动信息确定所述智能安全帽的
安全范围，基于所述安全范围向检测有无移动物体。
52.在本实施例中，运动信息是指智能安全帽的运动方向和运动速度，智能安全帽的安全范围是指安全帽的有效保护区域，移动物体是指安全帽的运动方向会与智能安全帽或者佩戴该智能安全帽的人员发生碰撞的危险物体。
53.具体地，在工地施工区域内，会容易存在坠物或者在工作人员移动过程中存在障碍物，而容易导致与智能安全帽或者工作人员发生碰撞，危害到工作人员的生命安全，根据工作人员佩戴的智能安全帽确定其运动方向，识别出智能安全帽的有效保护区域，可通过智能安全帽上的摄像头检测有效保护区域内是否有会与智能安全帽或者佩戴该智能安全帽的人员发生碰撞的物体，以有效防止与智能安全帽与物体发生碰撞。
54.s60：当检测出所述安全范围内有移动物体时，生成规避预警信号并将所述规避预警信号发送至所述智能安全帽。
55.在本实施例中，规避预警信号是指危险提醒指令。
56.具体地，可通过智能安全帽上的摄像头检测有效保护区域内是否有会与智能安全帽或者佩戴该智能安全帽的人员发生碰撞的物体后，立刻生成危险提醒指令，并发送至智能安全帽中，可通过智能安全帽的播报设备播报危险提醒指令，使工作人员立刻知晓附近有危险物体靠近，起到预防危险作用。
57.在一实施例中，如图5所示，在步骤s60中，即当检测出所述安全范围内有移动物体时，生成规避预警信号并将所述规避预警信号发送至所述智能安全帽，具体包括：s61：基于所述运动信息生成所述智能安全帽的运动路径，获取所述移动物体的移动参数，基于所述移动参数生成所述移动物体的移动路径。
58.在本实施例中，运动路径是指智能安全帽的移动路线，移动物体是指步骤s50中的会与智能安全帽或者佩戴该智能安全帽的人员发生碰撞的危险物体，移动参数是指危险物体的下落速度和方向，移动路径是指危险物体的运动路线。
59.具体地，智能安全帽通过运动方向和运动速度确定处智能安全帽的移动路线，通过智能安全帽的摄像头获取危险物体的下落速度和方向，根据危险物体的下落速度和方向确定出危险物体的运动路线，以便于分析危险物体是否会与智能安全帽或工作人员发生碰撞。
60.s62：根据所述智能安全帽的运动路径和移动物体的移动路径，分析判断所述移动物体是否会碰撞所述智能安全帽。
61.具体地，通过智能安全帽的移动路线和危险物体的运动路线比较分析，查看移动路线和运动路线是否会产生交点，若存在交点，则说明危险物体会与智能安全帽发生碰撞，会危害到工作人员的生命危险，若没有存在交点，则说明危险物体不会与智能安全帽发生碰撞。
62.s63：当判断出所述移动物体会碰撞所述智能安全帽时，触发生成所述规避预警信号，并发送至所述智能安全帽。
63.在本实施例中，规避预警信号是指步骤s60中的危险提醒指令。
64.具体地，当对智能安全帽的移动路线和危险物体的运动路线比较分析，得到的结果为危险物体会与智能安全帽发生碰撞，则立刻生成危险提醒指令，并传输至智能安全帽内，通过智能安全帽内的播放设备播报出来，使佩戴智能安全帽的工作人员及时知晓存在
会与危险物体发生碰撞的危险情况。
65.在一实施例中，如图6所示，在步骤s62中，即根据所述智能安全帽的运动路径和移动物体的移动路径，分析判断所述移动物体是否会碰撞所述智能安全帽，具体包括：s621：获取所述智能安全帽与所述移动物体的相对距离，基于所述相对距离和所述智能安全帽的运动参数，确定所述智能安全帽运动至所述移动物体处所需要的目标时间。
66.在本实施例中，相对距离是指佩戴着智能安全帽的工作人员与危险物体的距离，目标时间是指工作人员移动至危险物体处所花费的时间。
67.具体地，通过智能安全帽上的图像采集设备获取到佩戴着智能安全帽的工作人员与危险物体的距离，根据智能安全帽的运动方向和运动速度，计算出工作人员移动至危险物体处所花费的时间，以便于掌握佩戴着智能安全帽的工作人员何时到达危险物体处。
68.s622：基于所述智能安全帽的运动参数、所述移动物体的移动参数和所述相对距离，确定所述移动物体与所述智能安全帽发生碰撞的反应时间。
69.在本实施例中，反应时间是指危险物体与佩戴着智能安全帽的工作人员发生碰撞所需要的时间。
70.具体地，通过智能安全帽上的图像采集设备获取到佩戴着智能安全帽的工作人员与危险物体的距离，根据智能安全帽的运动方向和运动速度和危险物体的下落速度和方向，计算出危险物体与佩戴着智能安全帽的工作人员发生碰撞所需要的时间，以便于和步骤s621中的目标时间进行比较判断。
71.s623：根据所述目标时间和所述反应时间的比较结果，判断所述移动物体是否会碰撞所述智能安全帽。
72.具体地，将工作人员移动至危险物体处所花费的时间与危险物体与佩戴着智能安全帽的工作人员发生碰撞所需要的时间进行比较，若工作人员移动至危险物体处所花费的时间小于危险物体与佩戴着智能安全帽的工作人员发生碰撞所需要的时间，则说明工作人员经过危险物体处后，危险物体不会与佩戴着智能安全帽的工作人员发生碰撞，若工作人员移动至危险物体处所花费的时间大于或等于危险物体与佩戴着智能安全帽的工作人员发生碰撞所需要的时间，则说明危险物体会与佩戴着智能安全帽的工作人员发生碰撞。
73.s624：确定所述反应时间达到所述目标时间的情况下，触发生成所述规避预警信号。
74.具体地，当确定为危险物体将会与佩戴着智能安全帽的工作人员发生碰撞，则立刻生成危险提醒指令，并传输至智能安全帽内，通过智能安全帽内的播放设备播报出来，使佩戴智能安全帽的工作人员及时知晓存在会与危险物体发生碰撞的危险情况，实现提前预警功能，从而使工作人员能够提前进行规避危险，能够降低智能安全帽在作业过程中碰撞到障碍物的可能性，提高工作人员的安全性，在一实施例中，如图7所示，在步骤s40之后，即当所述穿戴状态为所述智能安全帽被佩戴时，获取佩戴人员的生理信息，根据所述生理信息实时监测佩戴人员的身体状态之后，智能安全帽的安全预警方法还包括：s70：获取定位终端输出的定位数据，基于所述定位数据确定所述智能安全帽的位置信息。
75.在本实施例中，定位数据是指智能安全帽的定位坐标，位置信息是指智能安全帽的具体位置。
76.具体地，通过智能安全帽内的定位终端，能够实时输出智能安全帽的定位坐标，通过智能安全帽的定位坐标掌握智能安全帽的具体位置，从而便于管理人员监控了解佩戴着智能安全帽的工作人员的具体位置。
77.s80：基于所述预设的施工现场地图，获取工作区域信息，基于所述工作区域信息对所述位置信息进行验证，输出考勤数据。
78.在本实施例中，工作区域信息是指工作人员的工作地范围，考勤数据是指工作人员在工作时间内是否位于工作地范围内。
79.具体地，通过施工图纸，确定出工作人员的工作地范围，根据智能安全帽输出的定位坐标得到的智能安全帽具体位置，管理人员通过看智能安全帽具体位置是否处于工作地范围内，从而确定佩戴该智能安全帽的工作人员是否位于工作地范围，从而形成该工作人员的考勤数据，实现使智能安全帽具有考勤功能，提高智能安全帽的功能性。
80.应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
81.在一实施例中，提供一种智能安全帽的安全预警装置，该智能安全帽的安全预警装置与上述实施例中智能安全帽的安全预警方法一一对应。如图8所示，该智能安全帽的安全预警装置包括危险标识区域识别模块、判断模块、佩戴检测模块、安全提醒模块和生理信息检测模块。各功能模块详细说明如下：危险标识区域识别模块，用于基于预设的施工现场地图，识别出危险标识区域；判断模块，用于根据所述危险标识区域，判断所述智能安全帽是否位于所述危险标识区域内；佩戴检测模块，用于获取所述智能安全帽输出的监测信息，根据所述监测信息获取所述智能安全帽的穿戴状态，所述穿戴状态具体包括智能安全帽被佩戴和智能安全帽未被佩戴；安全提醒模块，用于当所述穿戴状态为所述智能安全帽未被佩戴时，生成安全提醒信号并将所述安全提醒信号发送至所述智能安全帽；生理信息检测模块，用于当所述穿戴状态为所述智能安全帽被佩戴时，获取佩戴人员的生理信息，根据所述生理信息实时监测佩戴人员的身体状态。
82.关于智能安全帽的安全预警装置的具体限定可以参见上文中对于智能安全帽的安全预警方法的限定，在此不再赘述。上述智能安全帽的安全预警中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
83.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据
库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储危险标识区域、监测信息和生理信息。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种智能安全帽的安全预警方法。
84.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：基于预设的施工现场地图，识别出危险标识区域，根据所述危险标识区域，判断所述智能安全帽是否位于所述危险标识区域内；若是，获取所述智能安全帽输出的监测信息，根据所述监测信息获取所述智能安全帽的穿戴状态，所述穿戴状态具体包括智能安全帽被佩戴和智能安全帽未被佩戴；当所述穿戴状态为所述智能安全帽未被佩戴时，生成安全提醒信号并将所述安全提醒信号发送至所述智能安全帽；当所述穿戴状态为所述智能安全帽被佩戴时，获取佩戴人员的生理信息，根据所述生理信息实时监测佩戴人员的身体状态。
85.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：基于预设的施工现场地图，识别出危险标识区域，根据所述危险标识区域，判断所述智能安全帽是否位于所述危险标识区域内；若是，获取所述智能安全帽输出的监测信息，根据所述监测信息获取所述智能安全帽的穿戴状态，所述穿戴状态具体包括智能安全帽被佩戴和智能安全帽未被佩戴；当所述穿戴状态为所述智能安全帽未被佩戴时，生成安全提醒信号并将所述安全提醒信号发送至所述智能安全帽；当所述穿戴状态为所述智能安全帽被佩戴时，获取佩戴人员的生理信息，根据所述生理信息实时监测佩戴人员的身体状态。
86.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（rom）、可编程rom（prom）、电可编程rom（eprom）、电可擦除可编程rom（eeprom）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（ram）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram（sram）、动态ram（dram）、同步dram（sdram）、双数据率sdram（ddrsdram）、增强型sdram（esdram）、同步链路（synchlink） dram（sldram）、存储器总线（rambus）直接ram（rdram）、直接存储器总线动态ram（drdram）、以及存储器总线动态ram（rdram）等。
87.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
88.以上所述实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实
施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。