一种智能驾驶的交通标志图像数据识别系统的制作方法

文档序号:35000740发布日期:2023-08-04 01:05阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种智能驾驶的交通标志图像数据识别系统,包括智能驾驶图像处理层以及与智能驾驶图像处理层通过无线网络建立通信的第三方应用层,其特征在于:所述智能驾驶图像处理层包括:

2.根据权利要求1所述的一种智能驾驶的交通标志图像数据识别系统,其特征在于:所述智能驾驶图像处理层还包括联网通讯模块,中央处理模块通过联网通讯模块与第三方应用层之间建立无线网络通讯,用于向第三方应用层获取无线道路交通数据。

3.根据权利要求1所述的一种智能驾驶的交通标志图像数据识别系统,其特征在于:所述智能驾驶图像处理层还包括数据存储模块,用于对车辆智能行驶过程中经过视图采集终端采集的视图数据、图像处理模块处理后的数据、车辆实施定位模块定位的车辆行驶轨迹数据、联网识别分析单元处理后的道路路径交通标志数据以及历史交通模型创建单元创建的历史路径交通模型数据进行存储。

4.根据权利要求1所述的一种智能驾驶的交通标志图像数据识别系统,其特征在于:所述视图采集终端是由n个视图采集模块组成,且n个视图采集模块安装分布于车辆车身的四周,用于实时拍摄采集车辆行驶过程中的道路交通图像数据。

5.根据权利要求1所述的一种智能驾驶的交通标志图像数据识别系统,其特征在于:所述联网辅助分析算法具体包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的一种智能驾驶的交通标志图像数据识别系统,其特征在于:所述步骤s3中对比时每张图像的交通标志特征数据矩阵与向第三方应用层获取的该时刻和位置的交通标志特征数据矩阵进行对比,即判断和中各特征数据是否相同,其中m=d。

7.根据权利要求6所述的一种智能驾驶的交通标志图像数据识别系统,其特征在于:所述步骤s3中在每张图像内的交通标志特征数据矩阵对比时,将中每种交通标志数据组成的数据集合中的特征数据进行排列组合一一对比,判断是否相同。

8.根据权利要求1所述的一种智能驾驶的交通标志图像数据识别系统,其特征在于:所述步骤s6中临界相似度β%的取值范围为30%-60%。

9.根据权利要求1所述的一种智能驾驶的交通标志图像数据识别系统,其特征在于:所述数据存储建模算法为哈希算法或树形结构算法中的一种。


技术总结
本发明公开了一种智能驾驶的交通标志图像数据识别系统,包括智能驾驶图像处理层以及与智能驾驶图像处理层通过无线网络建立通信的第三方应用层,智能驾驶图像处理层包括:中央处理模块,图像处理模块,车辆实时定位模块,联网识别分析单元,历史交通模型创建单元,本发明涉及智能驾驶图像处理技术领域。该智能驾驶的交通标志图像数据识别系统,可实现通过将第三方应用获取的道路交通数据来与实际行驶采集的道路数据之间进行有机结合,来对道路交通标志进行更加全面和精确的识别分析,结合联网道路与交通标志数据来针对交通标志部分缺失或背障碍物部分遮挡的情况下进行正常识别,从而既快速又精确的识别出部分残缺的交通标志。

技术研发人员:李世伦,赵红,赵禹丰
受保护的技术使用者:钧捷科技(北京)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/14
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