燃气设备的实时监测方法以及燃气设备监测系统与流程

本技术涉及燃气安全，特别是涉及一种燃气设备的实时监测方法以及燃气设备监测系统。

背景技术：

1、燃气设备是一个非常重要的能源设备，燃气设备的工况数据对于燃气设备的性能和安全性具有重要影响。传统的燃气设备通常使用传感器来监测燃气设备的工况数据，但是传感器的数据传输速度通常较慢，并且容易受到干扰。同时，燃气设备工况数据通常以流的形式传输，导致数据量庞大且难以处理。

2、随着现阶段物联网技术快速发展，燃气设备的智能化、数字化和物联网化成为了燃气行业的重要趋势，而实时监测和分析燃气设备的工况数据则成为实现这一趋势的关键。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实时处理庞大数据且对其进行精准告警判断的燃气设备的实时监测方法以及燃气设备监测系统。

2、一种燃气设备的实时监测方法，所述方法包括：

3、获取工况数据，所述工况数据由燃气设备按照预设的间隔时间进行实时上传；

4、在flink流引擎中，根据预设的时间窗口对所述工况数据进行有效性判断；

5、若判断为有效时间窗口，则根据转换规则将时间窗口内的所述有效工况数据转化为flink流式格式数据；

6、分别利用预设的报警类指标规则判定模型以及故障类指标规则判定模型，对所述转化后的有效工况数据中的对应指标进行判断，并相应输出报警类指标以及故障类指标；

7、采用flink流引擎中的join算子关联对应燃气设备的其他维度信息，根据所述其他维度信息、报警类指标以及故障类指标生成设备异常告警信息；

8、将所述设备异常告警信息采用预设的告警方式进行告警，以实现对燃气设备的实时监测。

9、在其中一实施例中，所述工况数据由燃气设备根据燃气工况协议上报标准模型将接收到的工况原始数据进行转换得到；

10、所述工况数据包括燃气设备的传感器指标、报警状态值、故障状态标识以及设备信息。

11、在其中一实施例中，所述燃气设备上传工况数据的间隔时间根据该燃气设备的设备状态进行计算得到；

12、所述设备状态包括所述燃气设备的位置及环境状态、电量及用电状态以及重要程度状态进行计算得到。

13、在其中一实施例中，所述在flink流引擎中，根据预设的时间窗口对所述工况数据进行有效性判断包括：

14、若在预设的时间窗口内累计接收到的工况数据数量满足预设条数，则判断该时间窗口内的工况数据为有效工况数据；

15、若在预设的时间窗口内累计接收到的工况数据数量不满足预设条数，则判断该时间窗口内的工况数据为无效工况数据，则不对其进行处理；

16、其中，预设条数根据预设的时间窗口以及燃气设备对应预设的上传工况数据的间隔时间进行计算得到。

17、在其中一实施例中，所述利用预设的报警类指标规则判定模型对所述转化后的有效工况数据中的对应数据进行判断，输出报警类指标包括：

18、在所述转化后的有效工况数据中提取与报警类指标相关的多个报警数据；

19、分别对不同的报警数据采用对应的第一阈值和第二阈值进行判断，若所述报警数据大于所述第一阈值则为报警类指标，若所述报警数据小于所述第一阈值且大于所述第二阈值则为模糊类指标，多所述报警指标小于所述第二阈值则为正常类指标；

20、其中，所述报警数据包括所述工况信息中的浓度数据、温度数据、湿度数据、液位数据、振动数据以及电压数据。

21、在其中一实施例中，所述第一阈值和第二阈值根据对应报警数据的历史数据采用fcm聚类算法进行计算得到。

22、在其中一实施例中，所述利用预设的故障类指标规则判定模型对所述转化后的有效工况数据中的对应数据进行判断，输出故障类指标包括：

23、在所述转化后的有效工况数据中提取与故障类指标相关的多个故障数据；

24、分别对各所述故障数据进行二分类判断，若所述故障数据为1，则该故障数据为故障类指标，若所述故障数据为0，则该故障数据为正常类指标；

25、其中，所述故障数据包括传感器脱落标识数据、温度传感器故障标识数据、震动传感器故障标识数据、通信设备故障标识数据以及位置设备故障标识数据。

26、在其中一实施例中，将所述设备异常告警信息采用预设的告警方式进行告警中，所述预设的告警方式包括：

27、将所述设备异常告警信息发送至预设上位机，所述上位机包括移动通讯设备、终端设备；

28、或，根据所述设备异常告警信息发送告警指令至对应的报警设备；

29、或，根据所述设备异常告警信息发送告警指令或停止指令至对应的燃气设备，使得该燃气设备根据所述告警指令或停止指令进行自动报警或停止运行。

30、在其中一实施例中，在flink流引擎中，在预设的时间窗口内接收到的多条工况数据可来自于不同的多个燃气设备，在对所述工况数据进行有效性判断之前：

31、根据各条工况数据中的设备信息对多条工况数据进行分组，各组工况数据分别对应不同的燃气设备；

32、对每一组工况数据分别进行有效性判断。

33、一种燃气设备监测系统，包括多个燃气设备以及监测平台；

34、各所述燃气设备发送实时工况数据至所述监测平台；

35、所述监测平台根据上述的燃气设备的实时监测方法对各所述工况数据进行处理。

36、一种燃气设备的实时监测装置，所述装置包括：

37、工况数据获取模块，用于获取工况数据，所述工况数据由燃气设备按照预设的间隔时间进行实时上传；

38、数据有效性判断模块，用于在flink流引擎中，根据预设的时间窗口对所述工况数据进行有效性判断；

39、有效工况数据转换模块，用于若判断为有效时间窗口，则根据转换规则将时间串口内的所述有效工况数据转化为flink流式格式数据；

40、报警及故障类指标判断模块，用于分别利用预设的报警类指标规则判定模型以及故障类指标规则判定模型，对所述转化后的有效工况数据中的对应数据进行判断，并相应输出报警类指标以及故障类指标；

41、异常告警信息生成模块，用于采用flink流引擎中的join算子关联对应燃气设备的其他维度信息，根据所述其他维度信息、报警类指标以及故障类指标生成设备异常告警信息；

42、告警模块，用于将所述设备异常告警信息采用预设的告警方式进行告警，以实现对燃气设备的实时监测。

43、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

44、获取工况数据，所述工况数据由燃气设备按照预设的间隔时间进行实时上传；

45、在flink流引擎中，根据预设的时间窗口对所述工况数据进行有效性判断；

46、若判断为有效时间窗口，则根据转换规则将时间窗口内的所述有效工况数据转化为flink流式格式数据；

47、分别利用预设的报警类指标规则判定模型以及故障类指标规则判定模型，对所述转化后的有效工况数据中的对应指标进行判断，并相应输出报警类指标以及故障类指标；

48、采用flink流引擎中的join算子关联对应燃气设备的其他维度信息，根据所述其他维度信息、报警类指标以及故障类指标生成设备异常告警信息；

49、将所述设备异常告警信息采用预设的告警方式进行告警，以实现对燃气设备的实时监测。

50、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

51、获取工况数据，所述工况数据由燃气设备按照预设的间隔时间进行实时上传；

52、在flink流引擎中，根据预设的时间窗口对所述工况数据进行有效性判断；

53、若判断为有效时间窗口，则根据转换规则将时间窗口内的所述有效工况数据转化为flink流式格式数据；

54、分别利用预设的报警类指标规则判定模型以及故障类指标规则判定模型，对所述转化后的有效工况数据中的对应指标进行判断，并相应输出报警类指标以及故障类指标；

55、采用flink流引擎中的join算子关联对应燃气设备的其他维度信息，根据所述其他维度信息、报警类指标以及故障类指标生成设备异常告警信息；

56、将所述设备异常告警信息采用预设的告警方式进行告警，以实现对燃气设备的实时监测。

57、上述燃气设备的实时监测方法以及燃气设备监测系统，通过在flink流引擎中，根据预设的时间窗口内对按照预设的间隔时间进行实时上传工况数据进行有效性判断，若该数据判断为有效工况数据，则根据转换规则将其转化为flink流式格式数据，接着分别利用预设的报警类指标规则判定模型以及故障类指标规则判定模型，对转化后的有效工况数据中的对应数据进行判断，并相应输出报警类指标以及故障类指标，并将这两个指标与采用flink流引擎中的join算子关联对应燃气设备的其他维度信息生成设备异常告警信息，最后将设备异常告警信息采用预设的告警方式进行告警，以实现对燃气设备的实时监测。采用本方法，可在高效实时的处理大规模的工况数据的同时，保证其告警判断的正确性。