一种高速公路断面交通流量预测方法、装置及存储介质

文档序号:37206447发布日期:2024-03-05 14:42阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种高速公路断面交通流量预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的高速公路断面交通流量预测方法,其特征在于,还包括:对所述获取的信息数据进行预处理,包括:

3.根据权利要求1或2所述的高速公路断面交通流量预测方法,其特征在于,对于任一待预测交通流量的高速公路龙门架检测点,所述交通流量时序数据表示为:

4.根据权利要求3所述的高速公路断面交通流量预测方法,其特征在于,n的取值最小为2。

5.根据权利要求1或2所述的高速公路断面交通流量预测方法,其特征在于,所述根据所述行车信息对各车辆进行行车路径还原,得到重构路径,包括:

6.根据权利要求5所述的高速公路断面交通流量预测方法,其特征在于,所述将所述重构路径与有效路径进行比对,判断各重构路径是否为异常检测路径包括:

7.根据权利要求6所述的高速公路断面交通流量预测方法,其特征在于,将所述异常检测概率和交通流量时序数据,输入预先训练的交通流量预测模型,得到高速公路断面交通流量,包括:

8.根据权利要求7所述的高速公路断面交通流量预测方法,其特征在于,所述交通流量序列数据为按照分钟级时间间隔统计得到;

9.一种高速公路断面交通流量预测装置,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,执行如权利要求1~8中任一项所述高速公路断面交通流量预测方法的步骤。


技术总结
本发明公开了一种高速公路断面交通流量预测方法、装置及存储介质,属于智能交通控制领域。方法包括:根据获取的高速公路门架管理系统信息数据统计历史时段的交通流量时序数据,并对车辆进行路径还原得到重构路径,与根据龙门架的实际地理位置确定的有效路径进行对比,判断是否为异常检测路径,进而计算异常检测概率;将所述异常检测概率和交通流量时序数据,输入预训练的交通流量预测模型,得到模型输出的未来时段的高速公路断面交通流量。本发明通过计算异常检测概率,并将其与交通流量时序共同作为交通流量预测模型的输入特征参数,能够实现对高速公路断面交通流量的准确预测。

技术研发人员:王志宇,李林恒,曲栩,冒培培,冉斌
受保护的技术使用者:东南大学
技术研发日:
技术公布日:2024/3/4
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