一种蓄电池热失控确定方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本技术实施例涉及电池，尤其涉及一种蓄电池热失控确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着科技的发展，蓄电池被广泛应用在数据中心机房、基站以及大规模储能等多个领域中。蓄电池安全性是目前蓄电池技术中的研究热点，一旦蓄电池发生热失控故障，将会造成不可估量的后果。

2、相关技术中，基于蓄电池内部原理，确定是否会触发蓄电池内部化学副反应，进而确定是否有热失控故障。

3、然而，引发铅酸蓄电池热失控的因素有很多，上述方式难以精准预测热失控故障。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种蓄电池热失控确定方法、装置、电子设备及存储介质，用以精准、及时地确定出热失控故障。

2、第一方面，本技术实施例还提供了一种蓄电池热失控确定方法，包括：

3、基于蓄电池在多个历史时刻的目标温度序列，确定目标预测模型中的目标参数；其中，所述目标温度序列是基于所述蓄电池在多个历史时刻的历史温度序列确定的；

4、将所述目标温度序列输入所述目标预测模型中，确定所述蓄电池在多个目标时刻的预测温度；

5、基于所述多个目标时刻的预测温度，预测所述蓄电池是否发生热失控。

6、上述方案，由于热失控的根本原因在于蓄电池内部产热与散热不能达到平衡，产生的热量无法散去并且持续积累，使得蓄电池温度超过内部反应的临界值，此时便会触发蓄电池内部化学副反应进而引发蓄电池热失控；因此，通过将蓄电池在多个历史时刻的目标温度序列输入基于该目标温度序列确定的目标预测模型中，从而精准地预测蓄电池在多个目标时刻的预测温度；进而基于多个目标时刻的预测温度，精准、及时地确定出蓄电池是否可能会发生热失控。

7、一些可选的实施方式中，所述目标参数包括目标回归系数以及目标滑动系数；基于蓄电池在多个历史时刻的目标温度序列，确定目标预测模型中的目标参数，包括：

8、确定所述目标温度序列对应的初始自回归系数以及初始滑动平均系数；

9、基于遗传算法从所述初始自回归系数对应的自回归范围中选择目标回归系数；以及，基于遗传算法从所述初始滑动平均系数对应的滑动平均范围中选择目标滑动平均系数。

10、一些可选的实施方式中，基于蓄电池在多个历史时刻的目标温度序列，确定目标预测模型中的目标参数之前，还包括：

11、对所述历史温度序列进行平稳性检测，基于平稳性检测结果确定所述目标预测模型中的差分阶数以及目标温度序列。

12、上述方案，目标预测模型中除了目标自回归系数以及目标滑动平均系数，还需要确定差分阶数；通过对历史温度序列进行平稳性检测，精准地确定历史温度序列是否平稳，进而在差分过程中确定上述差分阶数以及目标温度序列。

13、一些可选的实施方式中，对所述历史温度序列进行平稳性检测之前，还包括：

14、对第一历史时刻对应的多个历史温度进行去重处理，和/或基于相邻历史温度确定第二历史时刻对应的温度，得到所述历史温度序列；

15、其中，所述第一历史时刻为所述多个历史时刻中对应多个历史温度的历史时刻；所述第二历史时刻为所述多个历史时刻中缺失历史温度的历史时刻；所述相邻历史温度为与所述第二历史时刻相邻的其他历史时刻的历史温度。

16、上述方案，针对对应多个历史温度的第一历史时刻，对第一历史时刻对应的多个历史温度进行去重处理，只保留一个历史温度；针对缺失历史温度的第二历史时刻，基于与该第二历史时刻相邻的其他历史时刻的历史温度，确定第二历史时刻对应的温度，从而保证各历史时刻均对应一个历史温度。

17、一些可选的实施方式中，在基于蓄电池在多个历史时刻的目标温度序列，确定目标预测模型中的目标参数之前，还包括：

18、确定所述目标温度序列不是白噪声序列。

19、上述方案，通过在基于目标温度序列进行温度预测之前，先确定目标温度序列是否为白噪声序列；如果目标温度序列是白噪声序列，说明目标温度序列是由不相关的随机变量组成，该目标温度序列没有规律，也就无法精准地确定多个目标时刻的预测温度；因此，在确定目标温度序列不是白噪声序列后，才会基于目标温度序列进行温度预测。

20、一些可选的实施方式中，基于所述多个目标时刻的预测温度，预测所述蓄电池是否发生热失控，包括：

21、分别将各目标时刻的预测温度与表征热失控的预设温度阈值进行比对；

22、若有目标时刻的预测温度大于所述预设温度阈值，则预测所述蓄电池发生热失控。

23、上述方案，通过设置表征热失控的预设温度阈值，并将各目标时刻的预测温度与该预设温度阈值进行比对；如果有目标时刻的预测温度大于上述预设温度阈值，说明该目标时刻存在热失控的可能；如果没有目标时刻的预测温度大于上述预设温度阈值，说明各目标时刻不存在热失控的可能，从而精准地确定蓄电池是否可能会发生热失控。

24、一些可选的实施方式中，在预测所述蓄电池发生热失控之后，还包括：

25、确定最大预测温度所在的温度范围；其中，所述最大预测温度为所述多个目标时刻的预测温度中的最大值；

26、通过预设通知方式，将确定的所述温度范围所对应的热失控等级进行通知。

27、上述方案，在确定有目标时刻的预测温度大于上述预设温度阈值后，通过确定最大预测温度所在的温度范围，进而确定出该温度范围所对应的热失控等级，该热失控等级反映出热失控的严重程度；通过预设通知方式，将确定的热失控等级进行通知，从而使相关人员根据热失控等级及时应对热失控故障。

28、第二方面，本技术实施例提供了一种蓄电池热失控确定装置，包括：

29、参数确定模块，用于基于蓄电池在多个历史时刻的目标温度序列，确定目标预测模型中的目标参数；其中，所述目标温度序列是基于所述蓄电池在多个历史时刻的历史温度序列确定的；

30、温度预测模块，用于将所述目标温度序列输入所述目标预测模型中，确定所述蓄电池在多个目标时刻的预测温度；

31、热失控确定模块，用于基于所述多个目标时刻的预测温度，预测所述蓄电池是否发生热失控。

32、一些可选的实施方式中，所述目标参数包括目标回归系数以及目标滑动系数；所述参数确定模块，具体用于：

33、确定所述目标温度序列对应的初始自回归系数以及初始滑动平均系数；

34、基于遗传算法从所述初始自回归系数对应的自回归范围中选择目标回归系数；以及，基于遗传算法从所述初始滑动平均系数对应的滑动平均范围中选择目标滑动平均系数。

35、一些可选的实施方式中，还包括温度处理模块，用于：

36、在参数确定模块基于蓄电池在多个历史时刻的目标温度序列，确定目标预测模型中的目标参数之前，对所述历史温度序列进行平稳性检测，基于平稳性检测结果确定所述目标预测模型中的差分阶数以及目标温度序列。

37、一些可选的实施方式中，所述温度处理模块在对所述历史温度序列进行平稳性检测之前，还用于：

38、对第一历史时刻对应的多个历史温度进行去重处理，和/或基于相邻历史温度确定第二历史时刻对应的温度，得到所述历史温度序列；

39、其中，所述第一历史时刻为所述多个历史时刻中对应多个历史温度的历史时刻；所述第二历史时刻为所述多个历史时刻中缺失历史温度的历史时刻；所述相邻历史温度为与所述第二历史时刻相邻的其他历史时刻的历史温度。

40、一些可选的实施方式中，所述参数确定模块在基于蓄电池在多个历史时刻的目标温度序列，确定目标预测模型中的目标参数之前，还用于：

41、确定所述目标温度序列不是白噪声序列。

42、一些可选的实施方式中，所述热失控确定模块，具体用于：

43、分别将各目标时刻的预测温度与表征热失控的预设温度阈值进行比对；

44、若有目标时刻的预测温度大于所述预设温度阈值，则预测所述蓄电池发生热失控。

45、一些可选的实施方式中，所述热失控确定模块在预测所述蓄电池发生热失控之后，还用于：

46、确定最大预测温度所在的温度范围；其中，所述最大预测温度为所述多个目标时刻的预测温度中的最大值；

47、通过预设通知方式，将确定的所述温度范围所对应的热失控等级进行通知。

48、第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器以及至少一个存储器，其中，所述存储器存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述第一方面任一所述的蓄电池热失控确定方法。

49、第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行上述第一方面任一所述的蓄电池热失控确定方法。

50、另外，第二至四方面中任一种实现方式所带来的技术效果可参见第一方面中不同实现方式所带来的技术效果，此处不再赘述。