技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于大数据统计的分布式光伏电站分级预警方法，包括直接相关特征和非直接相关特征；直接相关特征是将实时光伏面板组的单位发电效率，历史单位发电效率和光伏面板组物理信息转化为矩阵形式；非直接相关特征将实时的和历史的环境数据，结合相关光伏面板电能转换知识转换成特征矩阵。多类特征融合求解，获得光伏面板组的预测光电转换效率。将预测值与光伏面板实时效率相比较，如果超出可容忍误差范围，给出预警经过若干级预警之后，即可确认故障面板位置。该监测方法结合大数据建模与实际需求，并利用特征融合方法和多级预警方法，既确保了预测数据的准确性，又保证了监测方法的实时性与有效性。
技术研发人员：刘海洋;贾艳刚;罗韬;张秋月
受保护的技术使用者：中国葛洲坝集团电力有限责任公司;南京绿新能源研究院有限公司
技术研发日：2018.11.21
技术公布日：2019.05.10