技术特征：
技术总结
本发明提供了一种基于Pair‑copula理论的多点光伏出力概率预测方法，对目标光伏电站群进行聚类分析，确定最佳类数并进行分类；统计各类电站的光伏出力值和光伏电站群总出力值，得到各自的概率密度函数和累积分布函数；对各类电站出力及总出力进行二维Copula函数的参数识别，得到一系列偏相关系数；根据公式求解Pair‑copula函数的相关系数；利用已经确定的Pair‑copula模型和各电站光伏出力的预测值，得到多点分布式光伏联合出力的条件概率分布。引入聚类分析理论对光伏电站进行分类，基于Pair‑copula理论建立联合出力的条件概率预测模型，解决多点分布式光伏联合出力的预测问题。
技术研发人员：郑伟民;王蕾;张曼颖;朱玥;顾洁;孟璐
受保护的技术使用者：国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;上海交通大学
技术研发日：2018.11.30
技术公布日：2019.04.19