隔室C1、C2、C3，这些隔室具有依次穿过自身的一个或更多的导体，并且电流可潜在地在导体中传递。
[0062]应该观察到的是，隔室的数量可以是不同的。
[0063]温度传感器CT1、CT2、CT3和压力传感器CP1、CP2、CP3被分别安装在各个隔室Cl、C2、C3中，以测量绝缘气体的温度和压力。
[0064]每个温度传感器和压力传感器的输出端连接到获取单元UA的输入端，获取单元的输出端连接到数据处理器单元UT的输入端。
[0065]数据处理器单元UT被连接到数据库BD。数据处理器单元UT还被连接到人机界面INT0
[0066]在这两个实施例中，这些元件及其交互的操作是相似的。因此，说明书的其余部分同样适用于任一实施例。
[0067]图2以包括步骤El至ES的方法的形式示出了本发明的设备的操作。
[0068]在本发明中，单元UT主要实施以下步骤:
[0069]周期性地确定该设施的各个隔室的气体密度值；
[0070]根据先前所确定的该设施的各个隔室的一系列气体密度值来确定各自的趋势线；
[0071]将所确定的趋势线的斜率进行相互比较；
[0072]当针对这些斜率之一的比较结果大于预定阈值时，对泄露进行检测；以及，在针对一个斜率检测到泄露的情况下，
[0073]确定与导致泄露被检测到的斜率相关联的隔室的泄漏率。
[0074]更准确地说，步骤El中，在各个隔室C1、C2、C3中测量各各自的气体压力P1、P2、P3和温度T1、T2、T3。该测量被周期性地执行，周期可由用户配置。这些测量通常被每秒执行数次。
[0075]下一个步骤Ε2是过滤步骤以消除异常测量并仅保留一致的值。
[0076]下一个步骤Ε3是确定该设施的各隔室C1、C2、C3的各自的气体密度值Dl、D2、D3的步骤。
[0077]步骤E3包括参照图3描述的子步骤E31至E33。
[0078]在步骤E31中，各个隔室Cl至C3的压力值MPl至MP3和温度值MTl至MT3的平均值被分别计算。这些平均值针对预定数量的测量值进行计算。该压力平均值被周期性地计算，该周期可由用户配置。
[0079]在下一个步骤E32处，根据先前计算的压力值和温度值的平均值通过使用比特-布里奇曼(Beattie-Bridgeman)状态方程(实际气体状态方程)来确定存在于各个隔室Cl至C3中的气体的瞬时密度DIl至DI3。这个计算被周期性地执行，例如每隔2秒。
[0080]下一个步骤E33计算各个隔室Cl至C3的瞬时密度DIl至DI3的平均值，该计算在一预定周期内进行，该预定周期呈现出在周围空气中的最低热幅度和最低负载幅度(即通过导体传递的电流的最低幅度)。
[0081]各个隔室Cl至C3的瞬时密度的平均值因而是步骤E3以气体密度值Dl至D3表示的结果。这个气体密度被存储在数据库BD中，因此该数据库包括针对各个隔室Cl至C3的一系列日常气体密度值。自然地，中间计算的测量值和结果也被存储。
[0082]步骤E3之后的步骤E4是通过对在步骤E3所确定的针对各个隔室Cl至C3的一系列气体密度值Dl至D3的线性回归来确定趋势线的步骤。各个隔室因而与一条趋势线相关联。确定趋势线包括确定其斜率。
[0083]图4示出了根据气体密度D1、D2和D3序列所确定的三条趋势线DR1、DR2和DR3。给定的趋势线对应于给定的隔室。
[0084]在活动窗内计算趋势线。如下所述，该窗的尺寸根据周围环境温度、负载曲线(即在该设施中流动的电流幅度)的变化、以及检测的斜率上的不连续性来确定。
[0085]以示例的方式，GIS位于安装有空调的位置处的观察窗小于GIS位于户外或经受高热量幅度的位置处的观察窗。
[0086]与各个计算的趋势线有关的不确定界限通过在给定的置信等级上应用史蒂特氏(Student’s) t-分布来建立。以示例的方式，与线DRl有关的单个界限Tl被显示在图4中。
[0087]下一个步骤E5为测试以确定在趋势线之一的斜率上是否存在不连续性。当在多个值上存在斜率变化，并且当这些值在不确定界限之外时，检测到不连续性。图4示出了这种斜率上的不连续性:在趋势线DRl上，从不连续点PR开始，针对隔室Cl所确定的密度值处于界限Tl之外。
[0088]这个不连续点PR标记了正在进行的观察窗的边界并发起一个新窗。
[0089]当斜率上的不连续性存在时，步骤E5之后进行步骤E6，在步骤E6处，将先前窗的趋势线DR1、DR2和DR3的斜率进行相互比较。为此，每个斜率与其他两个的平均值比较，这产生了针对各个趋势线DR1、DR2和DR3的各自偏差EC1、EC2和EC3。保留绝对值最大的偏差。
[0090]在下一个步骤E7中，将保留的偏差与预定阈值进行比较。如果保留的偏差大于预定阈值，那么就声明对于偏差已保留的隔室发生了泄露。
[0091]下一个步骤ES是计算上述步骤中已声明泄露的隔室的泄漏率。该泄漏率是根据步骤E6中保留的针对所述隔室的偏差来计算的。由于隔室的体积是已知的，因此可以确定气体损耗量。泄漏率是每单位时间的气体损耗量。
[0092]为了确定在法定时段或合同时段上的泄漏率，可以累积多个观察窗。
[0093]如果在多个连续且封闭的活动窗内没有检测到泄露，那么这些窗可并列运行，以通过在并列窗范围内计算平均斜率而在更长的周期内执行新的泄漏率计算。
[0094]可以将通过人机界面INT测量或计算到的不同的事件通知给操作员。
[0095]所计算的泄漏率可以与确定最大泄漏率(例如针对完全GIS为每年0.5% )的法定或合同义务进行比较。
【主权项】
1.一种确定绝缘气体从电气设施的气体绝缘隔室(C1、C2、C3)的泄漏率的方法，所述电气设施具有多个相似的隔室； 其特征在于，该方法包括以下步骤: 周期性地确定(E3)所述设施的各个隔室的气体密度值(D1、D2、D3)； 根据先前确定的所述设施的各个隔室的一系列气体密度值来确定(E4)各自的趋势线(DR1、DR2、DR3)； 将所确定的趋势线的斜率进行相互比较(E6); 当针对所述斜率之一的比较结果大于预定阈值时，对泄露进行检测(E7);以及，在针对一个斜率检测到泄露的情况下， 确定(ES)与导致泄露被检测到的所述斜率相关联的隔室的泄漏率。2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，周期性地确定(E3)所述设施的各个隔室的气体密度值包括:根据压力测量值和温度测量值确定(E32)存在于各个隔室中的气体的瞬时密度(DI1、DI2、DI3)，以及在预定周期上计算(E33)所述瞬时密度的平均值。3.根据权利要求1或2所述的确定方法，其特征在于，所述各自的趋势线(DR1、DR2、DR3)是在跨所述系列气体密度值的活动窗内确定的。4.根据权利要求1至3中任一项所述的确定方法，其特征在于，当检测到(E5)针对所述隔室之一的斜率上的变化时，对所述趋势线的斜率进行比较(E6)。5.根据权利要求1至4中任一项所述的确定方法，其特征在于，对所述趋势线的斜率进行比较(E6)包括:将所述斜率中的每个斜率与其余斜率的平均值进行比较以确定各个斜率的偏差。6.根据权利要求5所述的确定方法，其特征在于，检测泄露包括:选择绝对值最大的偏差并将所选择的偏差与所述预定阈值进行比较。7.根据权利要求6所述的确定方法，其特征在于，所述泄漏率(ES)是根据所选择的最大偏差来确定的。8.—种确定绝缘气体从电气设施的气体绝缘隔室(C1、C2、C3)的泄漏率的设备，所述电气设施具有多个相似的隔室； 其特征在于，该设备包括: 用于周期性地确定所述设施的各个隔室的气体密度值(D1、D2、D3)的装置； 用于根据先前确定的所述设施的各个隔室的一系列气体密度值来确定各自的趋势线(DR1、DR2、DR3)的装置; 用于将所确定的趋势线的斜率进行相互比较的装置； 用于当针对所述斜率之一的比较结果大于预定阈值时对泄露进行检测的装置；以及，在针对一个斜率检测到泄露的情况下， 用于确定与导致泄露被检测到的斜率相关联的隔室的泄漏率的装置。9.一种电气设施，其特征在于，包括根据权利要求8的设备。10.根据权利要求9所述的电气设施，其特征在于，所述电气设施是多相的，并且每个隔室对应于所述电气设施的一个相。11.一种包括指令的计算机程序，用于当所述指令被计算机执行时执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。12.—种由计算机可读的记录介质，所述记录介质上记录了包括指令的计算机程序，所述计算机程序用于执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
【专利摘要】本发明涉及一种确定绝缘气体从电气设施的气体绝缘隔室(C1、C2、C3)的泄漏率的方法，所述电气设施具有多个相似的隔室，其特征在于，该方法包括以下步骤：周期性地确定(E3)所述设施的各个隔室的气体密度值(D1、D2、D3)；根据各个隔室的一系列气体密度值来确定(E4)各自的直线(DR1、DR2、DR3)；相互比较(E6)所确定的直线的斜率；当针对所述斜率之一的比较结果大于阈值时，对泄露进行检测(E7)；以及，在检测到泄露的情况下，确定(E8)与导致泄露被检测到的所述斜率相关联的隔室的泄漏率。
【IPC分类】H02B13/035, G01M3/26, H02B13/065, H01H33/56
【公开号】CN104956557
【申请号】CN201480005602
【发明人】法里德·艾特·阿卜杜勒马利克, 让-露珂·雷昂, 威尔弗里德·魏德曼
【申请人】阿尔斯通技术有限公司
【公开日】2015年9月30日
【申请日】2014年1月20日
【公告号】EP2949016A1, US20150355049, WO2014114587A1