一种光跟随的智能照明控制系统的制作方法

文档序号:18232759发布日期:2019-07-24 08:26阅读:544来源:国知局
一种光跟随的智能照明控制系统的制作方法

本发明涉及智能照明的技术领域,特别涉及一种光跟随的智能照明控制系统。



背景技术:

现有的智能照明控制系统,常常是人到了房间内时,照明灯具才打开,用户到了房间门口时,看到房间内都是黑漆漆,因此现有的智能照明控制系统,用户的使用体验不好。



技术实现要素:

本发明的目的在于提供一种能实现人未到灯先开、人走灯光,从而提高用户使用体验的光跟随的智能照明控制系统。

本发明的目的是这样实现的:

一种光跟随的智能照明控制系统,包括云端服务器、照明控制单元、设于走廊的走廊人体传感器、设于走廊与房间之间的中间人体传感器、设于房间内的房间人体传感器和照明灯,所述走廊人体传感器、中间人体传感器、房间人体传感器以及照明控制单元分别与云端服务器通讯连接;

当用户由走廊往房间走时,走廊人体传感器和中间人体传感器将检测到的数据上传给云端服务器;云端服务器通过计算后获知用户行走速度,然后估算出用户到达房间的时间;云端服务器在用户到达房间之前,云端服务器发送开灯指令给照明控制单元,照明控制单元控制房间内的照明灯开启,以提前打开照明灯;当用户离开房间时,在用户离开房间后,房间人体传感器和中间人体传感器将检测到的数据上传给云端服务器,云端服务器发送关灯指令给照明控制单元,照明控制单元控制房间内的照明灯关闭,从而实现自动关闭照明灯。

本发明还可以作以下进一步改进。

所述中间人体传感器设置在走廊的中间位置。

所述云端服务器上存储有中间人体传感器、走廊人体传感器以及房间人体传感器的位置信息。

所述云端服务器通过计算中间人体传感器、走廊人体传感器、房间人体传感器的数据上传时间,获知用户的行走方向和行走速度。由于云端服务器已经存储有上述人体传感器的位置信息,根据相邻两个人体传感器的距离和上传数据的时间差,距离除以时间差,即能得出用户走路的行走速度,然后根据中间人体传感器与房间的距离,就能估算出用户行走到房间的时间。当然,根据相邻两个人体传感器上传数据的时间的前后,也能得知用户的行走方向,若是走廊人体传感器、中间人体传感器一前一后上次数据给云端服务器,即得知,用户是正从走廊走向房间。同样,若是房间人体传感器、中间人体传感器一前一后上次数据给云端服务器,即得知,用户是正从房间走出。

所述走廊人体传感器、中间人体传感器、房间人体传感器都是通过ZigBee网关与云端服务器实现通讯连接。

所述中间人体传感器、走廊人体传感器以及房间人体传感器均包括用于与云端服务器通信的网络模块、用于处理数据的中央模块以及用于检测的传感器模块。

所述传感器模块是热释电红外传感器。

本发明的有益效果如下:

(一)本发明系统利用物联网技术,进行场景化设置计算,在人经过走廊等空间的时候,提前让房间里的灯开启,而人离开房间,走到走廊的时候,房间灯光自动熄灭,实现灯光跟随的场景。该场景并非传统的人到灯开,而且预估人即将到某个房间之前,先打开灯,做到人未到灯先开,从而提高用户的使用体验。

(二)本发明的智能灯光跟随系统依据人体信号,实现有人存在走动时,灯光随着人的转移而提前开启,有人到时提前开启灯,无人时照明灯自动熄灭,避免了长时间、大范围不必要的照明造成的电能的浪费,达到节能的效果。

附图说明

图1是本发明的智能照明控制系统的示意图。

图2是本发明系统人走进房间的原理图。

图3是本发明系统人离开房间的原理图。

图4是本发明的走廊人体传感器的示意图。

具体实施方式

下面结合附图及实施例对本发明作进一步描述。

实施例一,如图1至图4所示,一种光跟随的智能照明控制系统,包括云端服务器1、照明控制单元6、设于走廊的走廊人体传感器2、设于走廊与房间之间的中间人体传感器3、设于房间内的房间人体传感器4以及照明灯5,所述走廊人体传感器2、中间人体传感器3房间人体传感器4和照明控制单元6分别与云端服务器1通讯连接。

当用户由走廊往房间走时,走廊人体传感器2和中间人体传感器3将检测到的数据上传给云端服务器1。所述云端服务器1通过计算后获知用户行走速度,然后估算出用户到达房间的时间。所述云端服务器1在用户到达房间之前,云端服务器1发送开灯指令给照明控制单元6,照明控制单元6控制房间内的照明灯5开启,以提前打开照明灯5。

当用户离开房间时,在用户离开房间后,房间人体传感器4和中间人体传感器3将检测到的数据上传给云端服务器1,云端服务器1发送关灯指令给照明控制单元6,照明控制单元6控制房间内的照明灯5关闭,从而实现自动关闭照明灯5。

作为本发明更具体的技术方案。

所述中间人体传感器3设置在走廊的中间位置。

所述云端服务器1上存储有中间人体传感器3、走廊人体传感器2以及房间人体传感器4的位置信息。

所述云端服务器1通过计算中间人体传感器3、走廊人体传感器2、房间人体传感器4的数据上传时间,获知用户的行走方向和行走速度。由于云端服务器1已经存储有上述人体传感器的位置信息,根据相邻两个人体传感器的距离和上传数据的时间差,距离除以时间差,即能得出用户走路的行走速度,然后根据中间人体传感器3与房间的距离,就能估算出用户行走到房间的时间。当然,根据相邻两个人体传感器上传数据的时间的前后,也能得知用户的行走方向,若是走廊人体传感器2、中间人体传感器3一前一后上次数据给云端服务器1,即得知,用户是正从走廊走向房间。同样,若是房间人体传感器4、中间人体传感器3一前一后上次数据给云端服务器1,即得知,用户是正从房间走出。

所述走廊人体传感器2、中间人体传感器3、房间人体传感器4都是通过ZigBee网关与云端服务器1实现通讯连接。

所述中间人体传感器3、走廊人体传感器2以及房间人体传感器4均包括用于与云端服务器1通信的网络模块21、用于处理数据的中央模块22以及用于检测的传感器模块23。

所述传感器模块是热释电红外传感器。

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