非标准编码数据的解码方法、装置、设备及存储介质与流程

文档序号:37162126发布日期:2024-03-01 11:58阅读:13来源:国知局
非标准编码数据的解码方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明实施例涉及数据解析,尤其涉及一种非标准编码数据的解码方法、装置、设备及存储介质。


背景技术:

1、在网络传输的过程中,在使用base64编码方式对网络数据进行编码时,编码者常常使用非标准编码方式(简称非标准base64)对数据进行编码,即非标准base64的索引关系和标准base64的索引关系不同,在未知非标准base64的索引关系的情况下,给解码者造成了困难,同时使得非标准编码数据的解码效率低下。


技术实现思路

1、本发明实施例提供一种非标准编码数据的解码方法、装置、设备及存储介质,以实现对非标准编码数据进行解码,提高非标准编码数据的解码效率,解决网络数据解析的难题。

2、第一方面,本发明实施例提供了一种非标准编码数据的解码方法,包括:

3、获取目标非标准编码数据;

4、对所述目标非标准编码数据进行特征提取,获得目标非标准编码特征;

5、将所述目标非标准编码特征输入设定神经网络模型中,输出非标准索引关系;

6、基于所述非标准索引关系对所述目标非标准编码数据进行解码,获得解码后的数据。

7、第二方面,本发明实施例还提供了一种非标准编码数据的解码装置,该装置包括:

8、数据获取模块,用于获取目标非标准编码数据;

9、特征提取模块,用于对所述目标非标准编码数据进行特征提取,获得目标非标准编码特征;

10、非标准索引关系输出模块,用于将所述目标非标准编码特征输入设定神经网络模型中,输出非标准索引关系;

11、数据解码模块,用于基于所述非标准索引关系对所述目标非标准编码数据进行解码,获得解码后的数据。

12、第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

13、至少一个处理器;以及

14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明实施例所述的非标准编码数据的解码方法。

16、第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明实施例所述的非标准编码数据的解码方法。

17、本发明实施例公开了一种非标准编码数据的解码方法、装置、设备及存储介质,包括:获取目标非标准编码数据;对目标非标准编码数据进行特征提取,获得目标非标准编码特征;将目标非标准编码特征输入设定神经网络模型中,输出非标准索引关系;基于非标准索引关系对目标非标准编码数据进行解码,获得解码后的数据。本发明实施例提供的非标准编码数据的解码方法,根据设定神经网络模型得到非标准索引关系,基于非标准索引关系获得解码后的数据,提高了非标准编码数据的解码效率,解决了网络数据解析的难题。



技术特征:

1.一种非标准编码数据的解码方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述设定神经网络模型的训练方式为:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述原始数据样本特征及非标准编码数据样本特征对所述设定神经网络模型进行训练,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述标准索引关系和所述预测非标准索引关系训练所述设定神经网络模型,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述原始数据样本包括字符类型数据及文字类型数据。

6.一种非标准编码数据的解码装置,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述非标准索引关系输出模块,还包括:

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述神经网络模型训练模块,还用于:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的非标准编码数据的解码方法。


技术总结
本发明实施例公开了一种非标准编码数据的解码方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取目标非标准编码数据;对所述目标非标准编码数据进行特征提取,获得目标非标准编码特征;将所述目标非标准编码特征输入设定神经网络模型中,输出非标准索引关系;基于所述非标准索引关系对所述目标非标准编码数据进行解码,获得解码后的数据。基于设定神经网络模型,获得非标准索引关系,进而实现目标非标准编码数据的解码,能够提高非标准编码数据的解码效率。

技术研发人员:李森,周汉川,陈富群
受保护的技术使用者:北京锐安科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/2/29
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