专利名称：用以测试影像撷取装置的方法、相关的测试平台及影像卡的制作方法
技术领域：
本发明有关于一种用以测试影像撷取装置的方法、相关的测试平台及影 像卡。
背景技术：
在测试制造程序中的一影像撷取装置(image capture device)(例如具有照 相机的数字相机或行动电话)时，影像撷取装置通常被配置在一置具(support) 上撷取一测试目标物以产生一测试影像。该测试影像接着由一计算机利用影 像分析软件进行分析，以评估影像撷取装置的品质。该测试目标物通常为一 影像测试板，其具有一包含特定数量的测试图案的参考测试图，其测试图案 的数量及类型取决于在影像测试板上要被完成的分析。举例来说，图1显示 一 13A/ISO相机分辨率图。为了精确地分析测试影像的品质，在测试影像中 的测试图案的位置必须摆放在影像分析软件既定的容忍范围内。否则，便需 要进行重新测试或利用更大的测试图案以得到在测试设备以及程序上的更大 容忍范围。在测试时， 一般将使用多个影像卡，且不同影像卡中可包含不同 测试图案。然而，若进行品质测试的影像卡愈多，便需要花费更多的时间去 完成所有测试图案，使得人力及时间都相对增加。此外，用于测试的影像撷 取装置手动地排列在测试板的前面，也使得可能的错误增加。因此，需要一 种可改善测试程序效率，以及减少测试时间以及制造成本的影像测试板。发明内容有鉴于此，有必要提供一种可改善测试程序效率的用以测试影像撷取装 置的方法、相关的测试平台及影像卡。本发明提供一种用以测试一影像撷取装置的方法，包括提供印有至少三 定位记号以及至少一测试图案的一影像测试板，其中此至少一测试图案设置 于由至少三定位记号所定义的一坐标系统中、利用该影像撷取装置，撷取影 像测试板的一测试影像、定位在测试影像中的该至少三定位记号以找到坐标 系统、以及依据坐标系统，分析测试影像的上述至少一测试图案，以验证影 像撷取装置的品质。本发明也提供一种测试平台，用以测试一制造程序中的一影像撷取装置。 此测试平台包括一表面部分、 一置具以及一计算机系统。表面部分印有至少三定位记号，且其定义一附加区(attachingarea)，用以将一影像图附加在由至 少三定位记号所定义的一坐标系统中。置具用以支撑影像撷取装置，以撷取 影像图的一测试影像以及至少三定位记号。计算机系统耦接至影像撷取装置， 接收测试影像并通过在测试影像中找到的坐标系统分析测试影像以验证影像 撷取装置的品质，其中在测试影像中的坐标系统通过定位至少三定位记号而 找到。本发明亦提供一种影像卡，用以测试一制造程序中的一影像撷取装置。 影像卡包括一卡表面、至少三定位记号以及至少一测试图案。至少三定位记 号印于定义一坐标系统的卡表面。至少一测试图案印于卡表面上由至少三定 位记号所定义的一区域内。其中，影像撷取装置撷取至少一测试图案以及至 少三定位记号的一测试影像，且测试影像通过在测试影像中找到的坐标系统， 分析测试影像以验证影像撷取装置的品质，其中在测试影像中的坐标系统通 过定位至少三定位记号而找到。上述用以测试影像撷取装置的方法、相关的测试平台及影像卡中，均通 过定位至少三定位记号而找到坐标系统，并通过该坐标系统分析测试影像以 验证影像撷取装置的品质。相较于先前技术，不需要更换多个影像卡，而且 测试的步骤简单，从而改善了测试程序效率。
图1显示一 I3A/ISO相机分辨率示意图。
图2显示一依据本发明实施例的测试平台示意图。图3为图2的影像测试板的示意图。 图4为一示范的影像测试板的示意图。图5显示由图2的影像撷取装置撷取图4的影像测试板所产生的一测试图6显示定位在图5的测试影像的定位记号的一方法流程图。图7显示在步骤S602之后的图5的测试影像。图8显示一单连结丛集程序的例子。图9显示在步骤S604以及S606之后的图5的测试影像。图IO显示一依据本发明实施例的影像卡示意图。附图标号-10 影像卡； 104 测试图案； 200 测试平台； 204 影像测试板；208 计算机系统；306~影像图；310 测试图案；P(x，y)、 Px 像素点；102 卡表面；108a d 定位记号；202 影像撷取装置；206~置具；304 定位平台；308a d 定位记号；500 测试影像； Cp 颜色；(x，y) 坐标值；R(P(x,y))、 G(P(x,y))、 B(P(x,y))、 RofCp、 GofCp、 BofCp 成分值；BoundA 颜色门坎值；S602、 S604、 S606、 S608、 S610 步骤;ThresholdB 群组门坎值；Pce自 中心像素点。
具体实施例方式
为使本发明的上述和其它目的、特征、和优点能更明显易懂，下文特举 出较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。图2为一测试平台200的示意图，用以测试在一制造程序中的一影像撷 取装置202。该测试平台200包括一影像测试板204、 一置具206、以及一计 算机系统208。置具206支撑影像撷取装置202(例如一数字相机)以瞄准影 像测试板204，产生影像测试板204的一测试影像。该计算机系统208耦接 至影像撷取装置202，其接收来自影像撷取装置202的测试影像，以通过分 析测试影像来验证影像撷取装置202的品质。图3为图2的影像测试板204 的一示意图。该影像测试板204包括一定位平台304以及一影像图306。在 定位平台304上印有至少两定位记号308，如图所示的定位平台304印有4 个定位记号308a d。定位记号308a d的颜色既定且与定位平台304的背景 颜色不相同，其中定位记号308a d的既定颜色事先储存在计算机系统208 中。该定位记号308a d定义了影像图306的一个附加区(attaching area)以及 一坐标系统。该影像图306接着被附加至定位平台304中由定位记号308a d 所定义的区域以及放置在由定位记号308a d所定义的坐标系统，其中介于 影像图306以及定位记号308a d之间的最小距离1大于定位记号308a~d的 直径。该影像图306包括至少一测试图案310，其中不同的测试图案可用来 进行想要的影像分析。图4为一示范的影像测试板204的示意图。图5显示由影像撷取装置202 撷取图4的影像测试板204所产生的一测试影像500。测试影像500通过定 位其中的定位记号308a d的位置来进行分析，因此，影像图306的测试图案 310可由被定位的定位记号308a d所定义的坐标系统所定位。图6显示一种定位在测试影像500中的定位记号308a d的方法的流程 图。于此实施例中，定位记号的个数为四且定位记号为圆形，然而，于其它 实施例中，定位记号的个数也可为三，且定位记号为椭圆形或者其它图形。 于步骤S602，得到测试影像500的像素点P(x,y)的颜色，以消除具有与定位
记号308a~d颜色不相同的测试影像500的像素点P(x,y)，其中P(x，y)表示坐 标值(x,y)的测试影像500的像素点。由于定位记号308a~d的颜色为既定的， 因此其对应的颜色信息也可由计算机系统208中得到。公式(l)为一消除与定 位记号308a~d的颜色Cp为不同颜色的像素点P(x,y)的示范方法，假设定位 记号的颜色308a d设为Cp。(R(P(x,y))-RofCp)2+(G(P(x，y))-GofCp)2+(B(P(x,y))画BofCp)2〈BoundA......(1);其中P(x，y)表示具有坐标值(x，y)的测试影像500的像素点；R(P(x,y))表示 像素点P(x,y)的红色成分值；G(P(x,y))表示像素点P(x,y)的绿色成分值， B(P(x，y))表示像素点P(x,y)的蓝色成分值，RofCp表示定位记号308a d的颜 色Cp的红色成分值；GofCp表示定位记号308a d的颜色Cp的绿色成分值； BofCp表示定位记号308a~d的颜色Cp的蓝色成分值以及BoundA表示一既 定颜色门坎值。在公式(l)中，测试影像500的像素点P(x,y)的颜色以及定位记号308a d 中的红色成分、绿色以及蓝色成分利用一平方差(square error, SE)运算进行计 算，且每个平均差计算结果被加总以得到一整体颜色SEt。w ，其中只有像素 点P(x，y)中具有的整体颜色SEt。tal小于BoundA测试影像500的像素点P(x,y) 会被保留作后续处理，其余的像素点P(x,y)将被消除。图7显示在步骤S602的后的测试影像500。由图中可知，只剩下具有相 似颜色的测试影像500的像素点P(x，y)。值得注意的是，公式(l)仅为消除与 定位记号308a d的颜色Cp为不同颜色的像素点P(x,y)的一种示范方法，熟 悉此技艺人士也可依据本发明所揭露的原理及精神，使用其它方法来完成。接着执行步骤S604，依据在一既定距离内的每一剩余的像素点P(x,y)的 邻近像素点个数，由测试影像500的剩余像素点中过滤出的离散(dispersed) 的像素点。于步骤S604中，计算测试影像500的每一像素点P(x，y)在既定距 离d内的邻近像素点个数。若像素点P(x,y)计算出的在既定距离d内的邻近 像素点个数小于一既定群组门坎值ThresholdB时，测试影像500的像素点P(x，y)于是被滤除。举例来说，若d为3时， 一个像素点P(x，y)的邻近像素点 的最大个数为24，因此ThresholdB可被设为24*0.9=21 。此即，结合步骤S602 以及S604，若一像素点P(x，y)有超过10%的邻近像素点的颜色与像素点P(x,y) 的颜色不相同时，过程中将过滤出此像素点P(x,y)。步骤S604执行完后，接 着执行步骤S606。于步骤S606中，测试影像500的剩余像素点P(x,y)分类成复数丛集 (cluster)。 一种示范的分类法为单连结(single link)丛集程序。图8显示一 单连结丛集程序的例子。假设共有两个丛集C1以及C2，且每个丛集中的所 有像素点的距离小于d2。为了分类第(k+l)个像素点Pk+1，从其它像素点至 像素点Pk+1的距离将被计算。若有一个像素点Pm与像素点Pw之间的距离小 于d2时，像素点Pk+1将被分类至与像素点Pm相同的群组中。若其它像素点 与第(k+l)个像素点Pk+1间的距离皆超过d2时，便产生一个只包括第(k+l)个 像素点Pk+,的新丛集。然而，假设有超过一个像素点与第(k+l)个像素点Pk+1 间的距离在d2内时，举例来说，若丛集Cl中的像素点PA以及丛集C2中 的像素点PB与像素点Pk+1间的距离分别在d2内时，丛集Cl以及丛集C2 将合并成为一个丛集。图9显示在步骤S604以及S606之后的测试影像500， 其中 一 圆形表示像素点的一丛集。接着执行步骤S608，决定每一丛集的一中心像素点PeentCT。在找到每一 丛集的中心像素点之前，丛集中具有少于一既定丛集门坎值ThresholdC的像 素点的丛集可将先被过滤出。举例来说，若丛集C1中只有9个像素点且丛 集门坎值ThresholdC设为10时，则丛集C1将被过滤出。此外， 一种找到每 一丛集的中心像素点的示范方法包括分别计算在图9所示的测试影像500中 每一丛集的像素点的x-坐标以及y-坐标的一平均x-坐标值以及一平均y-坐标 值，并将此计算出的平均x-坐标值以及平均y-坐标值设为每一丛集的一中心像素点的PCenter的X-坐标以及y-坐标。于步骤S610，可依据这些中心像素点Pce自间的相对距离，由这些中心
像素点Pce自中得到测试影像500中的定位记号308a d的位置。首先，判别 出具有最大或最小x-坐标值或y-坐标值的中心像素点，此中心像素点个数为 2至4，亦即中心像素点个数可为2、 3或4。若此个数小于4，具有最大距离 的两个点将被选择来画出一条直线，并且接着判别出在此直线两侧与其距离最大的其它两个中心像素点。通过进一步比较四个中心像素点Pcen^的相对位置，可判别出在测试影像500的每一定位记号308a d。举例来说，具有一最大X-坐标值以及一最小y-坐标值的中心像素点Pcen^为测试影像500的定位记号308a，其中此中心像素点Pce^对应到影像图306的定位记号308a。利用在测试影像500中定位出的定位记号308a d，可找到由这些定位记 号308a d所定义出的坐标系统，其中在测试影像500中影像图306的像素点 在此坐标系统的位置，可参考这些被定位的定位记号308a d进行定位。举例 来说，对在影像图306中具有坐标(x，y)的像素点而言，在测试影像500中的 像素点的坐标值(x，，y，)可由下列公式求得x，=X0，+x*(Xr-X0，)/(Xl-X0)+y*(X2，-X0，)/(Y2-Y0);y,=Y0，+x*(Yl，-Y0，)/(Xl-X0)+y*(Y2，-Y0，)/(Y2-Y0)，其中(XO,YO)、 (X1,Y1)、 (X2，Y2)以及(X3，Y3)分别表示在定位平台304 中的定位记号308a d的坐标以及(XO，,YO，)、 (Xl，,Yl，)、 (X2，,Y2，)以及 (X3',Y3')则分别表示在步骤S610之后所得到的在测试影像中的定位记号 308a d的坐标。由于利用这些被定位的定位记号可精确地得到在测试影像中 的像素点的位置，因此，可降低由机器以及运算所造成的影像品质分析上的 误差。因此，测试时间以及制造成本也将被降低。然而，这些定位记号不一定需要印在定位平台304上，这些定位记号也 可印在影像图306上以增加移植性。图10为一影像卡10的示意图，用以测试一制造程序的一影像撷取装置。 影像卡10包括一卡表面(card surface)102，卡表面102上印有定位记号 108a d，其定义一坐标系统、以及至少一测试图案104印在卡表面102上，
由上述至少两定位记号所定义的一个区域内。影像撷取装置撷取至少一测试图案104以及定位记号108a~d的一测试影像。测试影像接着被分析，以利 用由定位在测试影像中的这些定位记号所找到的在测试影像中的坐标系统， 验证影像撷取装置的品质。定位记号108a d可由上述方法进行定位，然而， 如上述，其它方法也可被用来进行定位。此外，虽然图3中的定位记号为四 个圆形点，也可使用其它类型的定位记号，例如正方形点，以及至少两定位 记号即可。依据本发明的影像测试平台、定位方法以及影像卡可用于影像擷 取装置的品质控制，其中这些影像撷取装置可为一数字相机或其它具有一照 相机的装置，例如一具有数字照相机的行动电话。上述说明提供数种不同实施例或应用本发明的不同特性的实施例。实例 中的特定元件以及制造工艺用以帮助阐释本发明的主要精神及目的，当然本 发明不限于此。因此，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明， 任何熟悉此项技艺者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可做些许更动与 润饰，因此本发明的保护范围当视权利要求范围所界定者为准。
权利要求
1. 一种用以测试影像撷取装置的方法，包括提供印有至少三定位记号以及至少一测试图案的一影像测试板，其中所 述的至少一测试图案设置于由所述的至少三定位记号所定义的一坐标系统 中；利用所述的影像撷取装置，撷取所述的影像测试板的一测试影像； 定位所述的测试影像中的所述的至少三定位记号以找到所述的坐标系 统；以及依据所述的坐标系统，分析所述的测试影像的所述的至少一测试图案， 以验证所述的影像撷取装置的品质。
2. 如权利要求1所述的用以测试影像撷取装置的方法，其特征在于，所 述的定位记号为圆形或正方形。
3. 如权利要求1所述的用以测试影像撷取装置的方法，其特征在于，所 述的定位记号的个数为四，且所述的定位记号为圆形。
4. 如权利要求1所述的用以测试影像撷取装置的方法，其特征在于，所 述的影像测试板包括一定位平台以及一影像图，所述的至少三定位记号印于 所述的定位平台上且所述的至少一测试图案印于所述的影像图上。
5. 如权利要求1所述的用以测试影像撷取装置的方法，其特征在于，所述 的这些定位记号的颜色为既定且与所述的影像测试板的一背景颜色不相同。
6. 如权利要求5所述的用以测试影像撷取装置的方法，其特征在于，所 述的定位所述的至少三定位记号的步骤还包括得到所述的测试影像的像素点的颜色，以消除具有与所述的这些定位记 号的颜色不相同的像素点；依据在一既定距离内每一剩余像素点的邻近像素点的个数，由所述的测 试影像的剩余像素点中过滤出离散的像素点；将所述的测试影像中的所述的过滤后像素点分类成复数丛集； 决定每一丛集的一中心像素点；以及依据所述的这些中心像素点间的相对距离，由所述的这些中心像素点得 到所述的这些定位记号。
7. 如权利要求6所述的用以测试影像撷取装置的方法，其特征在于，所 述的得到所述的测试影像的所述的像素点的所述的颜色，以消除与所述的定 位记号的所述的颜色不相同的像素点的步骤还包括分别得到与所述的这些定位记号以及所述的测试影像的像素点相关的红 色、绿色以及蓝色成分的颜色；分别计算与所述的这些定位记号以及所述的测试影像的每一所述的这些 像素点的红色、绿色以及蓝色成分相关的一第一平方误差、 一第二平方误差 以及一第三平方误差；以及若所述的测试影像中的一像素点的所述的第一平方误差、所述的第二平 方误差以及所述的第三平方误差的总合超过一既定颜色门坎值时，消除所述 的测试影像中的一像素点。
8. 如权利要求6所述的用以测试影像撷取装置的方法，其特征在于，所 述的依据在一既定距离内每一剩余像素点的像素点的个数，由所述的测试影 像的所述的剩余像素点中过滤出离散的像素点的步骤还包括计算在所述的既定距离内，所述的测试影像中每一剩余像素点的邻近像 素点的个数；以及若计算出的所述的既定距离内所述的测试影像中一像素点的邻近像素点 的个数小于一既定群组门坎值时，过滤出所述的影像的所述的像素点。
9. 如权利要求6所述的用以测试影像撷取装置的方法，还包括在将所述 的测试影像中的所述的过滤后像素点分类成复数丛集后，若其中一丛集的像 素点的个数小于一既定丛集门坎值时，过滤出所述的丛集。
10. 如权利要求6所述的用以测试影像撷取装置的方法，其特征在于，所述的将所述的测试影像中的所述的过滤后像素点分类成复数丛集的步骤还包 括应用一单连结丛集程序。
11. 如权利要求6所述的用以测试影像撷取装置的方法，其特征在于，决 定每一丛集的一中心像素点的步骤还包括分别计算每一丛集的像素点的X坐标以及y坐标的一平均X坐标值以及 一平均y坐标值；以及将每一丛集计算出的所述的平均x坐标值以及所述的平均y坐标值设为 每一丛集的所述的中心像素点的x坐标以及y坐标。
12. 如权利要求6所述的用以测试影像撷取装置的方法，其特征在于，所 述的依据所述的这些中心像素点间的相对距离，由所述的这些中心像素点得到所述的这些定位记号的步骤还包括a. 利用判别出具有最大x坐标、最大y坐标、最小x坐标以及最小y坐 标的中心像素点，找出所述的这些定位记号；以及b. 若步骤a中所找到的所述的这些定位记号的个数小于4时，利用判别 出一直线两侧并与所述的直线具有最大距离的中心像素点找出其它一或多个 定位记号，其中所述的直线由中心像素点中具有最大距离的两中心像素点所 定义。
13. 如权利要求1所述的用以测试影像撷取装置的方法，其特征在于，所 述的影像撷取装置为一数字相机。
14. 如权利要求1所述的用以测试影像撷取装置的方法，其特征在于，所 述的影像撷取装置为一具有照相机的电子装置。
15. —种测试平台，用以测试一制造程序中的一影像撷取装置，包括 一表面部分，印有至少三定位记号，所述的表面部分定义一附加区，用以将一影像图附加在由所述的至少三定位记号所定义的一坐标系统中；一置具，用以支撑所述的影像撷取装置，以撷取所述的影像图的一测试影像以及所述的至少三定位记号；以及一计算机系统，其耦接至所述的影像撷取装置，接收所述的测试影像并 通过在所述的测试影像中找到的所述的坐标系统分析所述的测试影像以验证 所述的影像撷取装置的品质，其中在所述的测试影像中的所述的坐标系统通 过定位所述的至少三定位记号而找到。
16. 如权利要求15所述的测试平台，其特征在于，所述的定位记号为圆 形或正方形。
17. 如权利要求15所述的测试平台，其特征在于，所述的定位记号的个 数为四，且所述的定位记号为圆形。
18. 如权利要求15所述的测试平台，其特征在于，所述的影像图包括至 少一测试图案。
19. 如权利要求15所述的测试平台，其特征在于，所述的这些定位记号 的颜色为既定且与所述的表面部分的一背景颜色不相同。
20. 如权利要求19所述的测试平台，其特征在于，所述的计算机系统定 位所述的至少三定位记号通过得到所述的测试影像的像素点的颜色，以消除 具有与所述的这些定位记号的颜色不相同的像素点、依据在一既定距离内每 一剩余像素点的邻近像素点的个数，由所述的测试影像的剩余像素点中过滤 出离散的像素点、将所述的测试影像中的所述的过滤后像素点分类成复数丛 集、决定每一丛集的一中心像素点、以及依据所述的这些中心像素点间的相 对距离，由所述的这些中心像素点得到所述的这些定位记号。
21. 如权利要求20所述的测试平台，其特征在于，所述的计算机系统用 于得到所述的测试影像的所述的像素点的所述的颜色，以消除与所述的定位 记号的所述的颜色不相同的像素点通过分别得到与所述的这些定位记号以及 所述的测试影像的像素点相关的红色、绿色以及蓝色成分的颜色、分别计算 与所述的这些定位记号以及所述的测试影像的每一所述的这些像素点的红 色、绿色以及蓝色成分相关的一第一平方误差、 一第二平方误差以及一第三平方误差、以及若所述的测试影像中的一像素点的所述的第一平方误差、所 述的第二平方误差以及所述的第三平方误差的总合超过一既定颜色门坎值 时，消除所述的测试影像中的一像素点。
22. 如权利要求20所述的测试平台，其特征在于，所述的计算机系统依 据在一既定距离内每一剩余像素点的像素点的个数，由所述的测试影像的所 述的剩余像素点中过滤出离散的像素点通过计算在所述的既定距离内，所述 的测试影像中每一剩余像素点的邻近像素点的个数、以及若计算出的所述的 既定距离内所述的测试影像中一像素点的邻近像素点的个数小于一既定群组 门坎值时，过滤出所述的影像的所述的像素点。
23. 如权利要求20所述的测试平台，其特征在于，所述的计算机系统用 于若在将所述的测试影像中的所述的过滤后像素点分类成复数丛集后，所述 的丛集的像素点的个数小于一既定丛集门坎值时，过滤出一丛集。
24. 如权利要求20所述的测试平台，其特征在于，所述的计算机系统应 用一单连结丛集程序将所述的测试影像中过滤出的像素点分类成复数丛集。
25. 如权利要求20所述的测试平台，其特征在于，所述的计算机系统决 定每一丛集的一中心像素点通过分别计算每一丛集的像素点的x坐标以及y 坐标的一平均x坐标值以及一平均y坐标值、将每一丛集计算出的所述的平 均x坐标值以及所述的平均y坐标值设为每一丛集的所述的中心像素点的x 坐标以及y坐标。
26. 如权利要求20所述的测试平台，其特征在于，所述的计算机系统找 到所述的这些定位记号通过判别出具有最大x坐标、最大y坐标、最小x坐 标以及最小y坐标的中心像素点、以及若所找到的所述的这些定位记号的个 数小于4时，所述的计算机系统更利用判别出一直线两侧并与所述的直线具 有最大距离的中心像素点找出其它一或多个定位记号，其中所述的直线由中 心像素点中具有最大距离的两中心像素点所定义。
27. 如权利要求15所述的测试平台，其特征在于，所述的影像撷取装置为一数字相机。
28. 如权利要求15所述的测试平台，其特征在于，所述的影像撷取装置 为一具有照相机的电子装置。
29. —种影像卡，用以测试一制造程序中的一影像撷取装置，包括 一"^表面；至少三定位记号，其印于定义一坐标系统的所述的卡表面；以及 至少一测试图案，其印于所述的卡表面上由所述的至少三定位记号所定 义的一区域内；其中所述的影像撷取装置撷取所述的至少一测试图案以及所述的至少三 定位记号的一测试影像，且所述的测试影像通过在所述的测试影像中找到的 所述的坐标系统，分析所述的测试影像以验证所述的影像撷取装置的品质， 其中在所述的测试影像中的所述的坐标系统通过定位所述的至少三定位记号 而找到。
30. 如权利要求29所述的影像卡，其特征在于，所述的定位记号为圆形 或正方形。
31. 如权利要求29所述的影像卡，其特征在于，所述的定位记号的个数 为四，且所述的定位记号为圆形。
32. 如权利要求29所述的影像卡，其特征在于，所述的这些定位记号的 颜色为既定且与所述的影像测试板的一背景颜色不相同。
33. 如权利要求32所述的影像卡，其特征在于，所述的定位所述的至少 三定位记号通过得到所述的测试影像的像素点的颜色，以消除具有与所述的 这些定位记号的颜色不相同的颜色的像素点、依据在一既定距离内每一剩余 像素点的邻近像素点的个数，由所述的测试影像的剩余像素点中过滤出离散 的像素点、将所述的测试影像中的所述的过滤后像素点分类成复数丛集、决 定每一丛集的一中心像素点、以及依据所述的这些中心像素点间的相对距离， 由所述的这些中心像素点得到所述的这些定位记号。
34. 如权利要求33所述的影像卡，其特征在于，所述的得到所述的测试 影像的所述的像素点的所述的颜色，以消除与所述的定位记号的所述的颜色 不相同的像素点还包括分别得到与所述的这些定位记号以及所述的测试影像的像素点相关的红 色、绿色以及蓝色成分的颜色；分别计算与所述的这些定位记号以及所述的测试影像的每一所述的这些 像素点的红色、绿色以及蓝色成分相关的一第一平方误差、 一第二平方误差 以及一第三平方误差；以及若所述的测试影像中的一像素点的所述的第一平方误差、所述的第二平 方误差以及所述的第三平方误差的总合超过一既定颜色门坎值时，消除所述 的测试影像中的一像素点。
35. 如权利要求33所述的影像卡，其特征在于，所述的依据在一既定距 离内每一剩余像素点的像素点的个数，由所述的测试影像的所述的剩余像素 点中过滤出离散的像素点还包括计算在所述的既定距离内，所述的测试影像中每一剩余像素点的邻近像 素点的个数；以及若所述的计算出的所述的既定距离内所述的测试影像中所述的像素点的 邻近像素点的个数小于一既定群组门坎值时，过滤出所述的影像的一像素点。
36. 如权利要求33所述的影像卡，其特征在于，所述的分析所述的测试 影像还包括在将所述的测试影像中的所述的过滤后像素点分类成复数丛集 后，若其中一丛集的像素点的个数小于一既定丛集门坎值时，过滤出所述的 丛集。
37. 如权利要求33所述的影像卡，其特征在于，所述的将所述的测试影 像中的所述的过滤后像素点分类成复数丛集包括应用一单连结丛集程序。
38. 如权利要求33所述的影像卡，其特征在于，决定每一丛集的一中心 像素点的步骤还包括分别计算每一丛集的像素点的x坐标以及y坐标的一平均x坐标值以及 一平均y坐标值；以及将每一丛集计算出的所述的平均x坐标值以及所述的平均y坐标值设为 每一丛集的所述的中心像素点的x坐标以及y坐标。
39. 如权利要求33所述的影像卡，其特征在于，所述的依据所述的这些 中心像素点间的相对距离，由所述的这些中心像素点得到所述的这些定位记 号还包括a. 利用判别出具有最大x坐标、最大y坐标、最小x坐标以及最小y坐 标的中心像素点，找出所述的这些定位记号；以及b. 若步骤a中所找到的所述的这些定位记号的个数小于4时，利用判别 出一直线两侧并与所述的直线具有最大距离的中心像素点找出其它一或多个 定位记号，其中所述的直线由中心像素点中具有最大距离的两中心像素点所 定义。
40. 如权利要求29所述的影像卡，其特征在于，所述的影像撷取装置为 一数字相机。
41. 如权利要求29所述的影像卡，其特征在于，所述的影像撷取装置为 一具有照相机的电子装置。
全文摘要
本发明提供一种用以测试一影像撷取装置的方法。用以测试一影像撷取装置的方法包括提供印有至少三定位记号以及至少一测试图案的一影像测试板，其中该至少一测试图案设置于由该至少三定位记号所定义的一坐标系统中、利用该影像撷取装置，撷取该影像测试板的一测试影像、定位在该测试影像中的该至少三定位记号以找到该坐标系统、以及依据该坐标系统，分析该测试影像的该至少一测试图案，以验证该影像撷取装置的品质。
文档编号H04N17/00GK101146236SQ20071015442
公开日2008年3月19日 申请日期2007年9月12日 优先权日2006年9月12日
发明者张嘉洋, 苏昭雄 申请人:联发科技股份有限公司