专利名称：图像检测方法和装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种图傳J险测方法和装置。
背景技术：
目前，图像质量的评价分为主观评价和客观评价，其中，主观
评^f介基于人目艮—见觉系统(Human Visual System,简称为HVS),主 要利用平均^H介分凄t (Mean Opinion Score,简称为MOS )进4亍评 价，但该方法运行速度慢、费用高，而且存在诸多局限，例如观察 者的选取、实验条件的确定等；客观评价主要采用峰值信噪比(简 称为PSNR)和均方误差(简称为MSE)两种方法进行评价，该方 法简单实用，但没有考虑人类的视觉特性。近年来，人们研究新的 客观评价方法时试图应用HVS特性，但新的客观评价方法不仅算法 复杂，且在严格的测试条件和不同的图像失真情况下，其优越性并 不比PSNR和MSE明显。
可以看出，现有的图像质量评价方法运行速度慢、费用高、且 算法复杂。
发明内容
考虑到相关技术中存在的现有的图像质量评价方法运行速度 慢、费用高、算法复杂的问题而提出本发明，为此，本发明的主要 目的在于提供一种图像检测方法及装置，以解决上述问题。根据本发明的一个方面，提供了一种图像检测方法。
根据本发明的图<綠测方法包括获取一帧图像，并确定图像 中每个点的亮度值；将每个点的亮度值分别与其周围点的亮度值作 差，确定每个点对应的多个亮度差值；将每个点的多个亮度差值分 别与预先设置的亮度差阈值进行比较，并将多个亮度差值均大于亮 度差阈值的点确定为雪花点。
4尤选i也，周围点是指以该点为中心的正方形的顶点及正方形边 长的中点，其周围点的个^t可以为8个。
进一步地，该方法还包括预先设置计数器，并将计数器清零， 在每次确定雪花点之后，将该计数器加l。
优选地，该方法还包括确定所有雪花点在图^f象中所占的百分 比P: P = Count* 100* 16/n/m，其中，Count为计数器的计彩 f直，n 为图像的宽度，m为图像的高度。
根据本发明的另一个方面，提供了一种图像检测装置。
根据本发明的图傳輪测装置包括第一确定模块，用于根据获 取的一帧图像确定图像中每个点的亮度值；第二确定模块，用于将 每个点的亮度值分别与其周围点的亮度值作差，确定每个点对应的 多个亮度差值；比较模块，用于将每个点的多个亮度差值分别与预 先设置的亮度差阈值进行比较；第三确定模块，用于将多个亮度差 值均大于亮度差阈值的点确定为雪花点。
进一步地，该装置还包括计数器，用于在每次确定雪花点之 后力口 1。进一步地，该装置还包括第四确定才莫块，用于确定所有雪花 点在图l象中所占的百分比P: P = Count* 100* 16/n/m，其中，Count 为计数器的计数值，n为图像的宽度，m为图像的高度。
通过本发明的上述至少一个4支术方案，可以津fr确i也检测出图傳_ 的雪花量，且实现方法简单，准确度高，有效地检测出了图像质量。
附图用来纟是供对本发明的进一步理解，并且构成i兌明书的一部 分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的 限制。在附图中
图1是4艮据本发明方法实施例的图像4企测方法的流程图2是才艮据本发明方法实施例的图傳d佥测方法的详细处理流禾呈
图3是根据本发明方法实施例的取点示意图； 图4是根据本发明装置实施例的图俜4企测装置的结构架构图； 图5是才艮据本发明装置实施例的应用实例的结构框架图。 ^沐实施方式
下面将结合附图详细描述本发明。 方法实施例
根据本发明实施例，提供了一种图像检测的方法。图l是才艮据 本发明实施例的图傳d企测方法的流程图，如图l所示，该方法包括 以下步骤步骤S102,获取一帧图像，并确定图像中每个点的亮度值；
步骤S104,对于每个点，将其亮度值分别与其周围点的亮度值 作差，确定每个点对应的多个亮度差值，其中，周围点是指以该点 为中心的正方形的顶点及正方形边长的中点，周围点的个凄t为8个；
步骤S106，将每个点的多个亮度差值分别与预先设置的亮度差 阈值进行比较，并将多个亮度差值均大于亮度差阈值的点确定为雪 花点。
通过本发明实施例提供的技术方案，可以精确地^r测出图像的 雪花量，且实现方法简单，准确度高，有效地^r测出了图^f象质量。
进一步地，该方法还包括预先i殳置计凄t器，并将计数器清零， 在每次确定雪花点之后，将计数器加l。
优选地，还可以确定所有雪花点在图〗象中所占的百分比P: P =Count* 100* 16/n/m，其中，Count为计数器的计数值，n为图像的 宽度，m为图像的高度。
图2是根据本发明实施例的图傳4企测方法的详细处理流程图， 如图2所示，该方法包4舌以下步骤
步骤S201,从前端设备(如摄像头)获取一帧YUV图像，包 括图像的亮度值Y分量承pInYBuf以及图^f象的宽度nWith和高度 nHeight， ，J^口图4象为384*288大'J、，贝'J n\Vith=384, mHeight=288;
步骤S202，设定一个Y分量差值阈值T (即，上文所述的亮度 差阈值)，并定义变量Count， Count值初始化为O，其中，T值的大 小可以作为灵敏度来调节，T值越大，说明两个点之间的Y分量差 值越大时为雪花点，则灵敏度越低，测出的雪花点个数越少；相反，
7T值越小，说明两个点之间的Y分量差值差值越小的时候记录为雪 花点，则灵敏度越大，即测出的雪花点个数越多，例如取T=50时 比T-30时的灵敏度低；
步骤S203， 一帧图像的Y分量共nWith承mHeight个像素点，忽 略图像边缘上的点，依次将每个点的Y分量值与周围八个点的Y分 量值4故差值，设X为被4企测点的Y分量值，XO为编号为0的点的 Y分量值，...，X7为编号为7的点的Y分量值，得到的亮度差值
的绝只于值TO、 T2........ T7,其中T0叫X-X0I，T1叫X-X11，…，
T7=|X-X7|，图3示出了上述9个点的示意图，左上角的箭头表示输 入图像Y分量指针，nWith表示图像宽度，mHeight表示图像高度， 中间的是图像中的任意一个点X与周围8个点XO， XI，……，X7 的关系放大图，可以将除了图像边缘点以外的所有点与周围8个点 才目t匕4交；
步艰艮S204， ^!夸T0、 T2.....T7与T作比较，判断该点的TO、
T2.....T7是否都大于设定的阈值T (如上门设定的30)，如杲判
断结果为是，执行步骤S205，否，则执4亍步骤S203;
步骤S205, 4夸T0、 T2.....T7均大于i殳定的阈值T的点确定
为雪花点，并将Count值加1;
步骤S206,除去边缘像素点，判断其他所有点是否都与T进行 了比4交，如果判断结果为是，4丸行步骤S207,否，则执4于步骤S203;
步骤S207，得到总的Count值，该Count值即图像中雪花点的 个数，如杲Count值越大，则雪花点个数越多，图像质量越差，如 果Count值越小，则雪花点个数越少，图像质量越好；优选地，也可以用所有雪花点在该图 <象中所占的百分比Percent 来4軒量雪花点个凄t的多少，例如可以令 Percent=Count*100*16/nWith/mHeight, :i口果Percent大于100则表 示每16个点里面就有一个雪花点，可将Percent值置为100传送给 其他应用禾呈序处理，对图^象质量进4亍检测。
需要说明的是，可以只检测出非边缘地带的雪花点，由于边缘 地带的像素点是否为雪花点并不影响整个视频图像质量的检测效 果，这样做更能准确地检测出图像的雪花量。
装置实施例
根据本发明实施例提供一种图像检测的装置，图4是才艮据本发 明实施例的图俜4企测装置的结构框架图，如图4所示，该装置包括
第一确定模块10,用于根据获取的一帧图像确定图像中每个点 的亮度值；
第二确定^t块20 ，用于将每个点的亮度值分别与其周围点的亮 度值作差，确定每个点对应的多个亮度差值，该才莫块可以连接至第 一确定模块10;
比较模块30，用于将每个点的多个亮度差值分别与预先设置的 亮度差阈值进行比较，该模块可以连接至第二确定模块20;
第三确定模块40，用于将多个亮度差值均大于亮度差阈值的点 确定为雪花点，该模块可以连接至比较;漠块30。
进一步地，该装置还包括计数器(图中未示出)，用于在每次 确定雪花点之后加1。进一步地，该装置还包括第四确定才莫块(图中未示出)，用于 确定所有雪花点在图4象中所占的百分比P: P = Count* 100* 16/n/m, 其中，Count为计数器的计数值，n为图像的宽度，m为图像的高度。
通过本发明实施例提供的图像检测装置，可以精确地检测出图 像的雪花量，且实现方法简单，准确度高，有效地检测出了图像质 量。
图5是才艮据本发明装置实施例的一个实例，如图5所示，可以 通过摄像头把图像数据采集进来，利用摄像头端的图^f綠测模块检 测出雪花量信息，再通过网络将报警信息发送给远程视频服务器， 最后让应用禾呈序啦文相应的处5里。
如上，借助于本发明提供的图像检测方法/装置，通过对输入图 像中每个点的Y分量与周围点的Y分量作差，确定图像中的雪花点， 进一 步确定出图像中雪花点的信息，该方法占用处理器时间的时间 较少，实现方法简单，准确度高，有效地4全测出了图像质量，而且 该方法对硬件的要求低，节省了硬件成本，同时减少了漏报和误报 的可能，是一种方便的图像雪花量检测方法。
以上所述^f又为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明， 对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在 本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等， 均应包含在本发明的保护范围之内。
权利要求
1. 一种图像检测方法，其特征在于，包括获取一帧图像，并确定所述图像中每个点的亮度值；将每个点的亮度值分别与其周围点的亮度值作差，确定每 个点对应的多个亮度差值；将所述每个点的多个亮度差值分别与预先设置的亮度差 阈值进行比较，并将所述多个亮度差值均大于所述亮度差阈值 的点确定为雪花点。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述周围点是指以 该点为中心的正方形的顶点及所述正方形边长的中点。
3. 根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述周围点的 个数为8个。
4. 根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括预先设置计数器，并将所述计数器清零。
5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括在每次确定雪花点之后，将所述计数器加l。
6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括确定所有雪花点在所述图^f象中所占的百分比P: P = Count* 100* 16/n/m,其中，Count为所述计数器的计翁 f直，n 为所述图像的宽度，m为所述图像的高度。
7. —种图像检测装置，其特征在于，包括第 一确定模块，用于根据获取的一帧图像确定所述图像中 每个点的亮度值；第二确定模块，用于将每个点的亮度值分别与其周围点的 亮度值作差，确定每个点对应的多个亮度差值；比较模块，用于将所述每个点的多个亮度差值分别与预先 设置的亮度差阈值进行比较；第三确定模块，用于将所述多个亮度差值均大于所述亮度 差阈值的点确定为雪花点。
8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括计数器，用于在每次确定雪花点之后加1。
9. 根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述装置还包 括第四确定模块，用于确定所有雪花点在所述图像中所占的 百分比P: P = Count* 100* 16/n/m,其中，Count为所述计数器 的计数值，n为所述图像的宽度，m为所述图像的高度。
全文摘要
本发明公开了一种图像检测方法，该方法包括获取一帧图像，并确定图像中每个点的亮度值；将每个点的亮度值分别与其周围点的亮度值作差，确定每个点对应的多个亮度差值；将每个点的多个亮度差值分别与预先设置的亮度差阈值进行比较，并将多个亮度差值均大于亮度差阈值的点确定为雪花点。本发明还公开了一种图像检测装置。通过本发明，可以精确地检测出图像的雪花量，且实现方法简单，准确度高，有效地检测出了图像质量。
文档编号H04N17/00GK101312545SQ20081012765
公开日2008年11月26日 申请日期2008年7月2日 优先权日2008年7月2日
发明者帅 刘, 刘军莉, 洁 袁, 毅 郑, 黄志宏 申请人:中兴通讯股份有限公司