信息处理设备、信息处理方法和程序的制作方法

信息处理设备、信息处理方法和程序的制作方法
【专利摘要】一种信息处理装置包括：显示器以及控制器，该控制器控制当前节目的显示。该控制器还控制多个第一图像在第一布置中的显示。每个第一图像与当前节目的内容相对应。该控制器附加地控制多个第二图像在第二布置中的显示。每个第二图像与和用户相关联的内容相对应。
【专利说明】信息处理设备、信息处理方法和程序
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2011年11月4日向日本专利局提交的日本专利申请JP2011-242025号的优先权，其全部内容通过引用合并于此。
【技术领域】
[0003]本公开涉及一种信息处理设备、信息处理方法和程序。
【背景技术】
[0004]近年来，由于因特网和诸如便携式设备的移动终端的遍布，在世界中存在的信息爆发式地增长并且多样化。在这方面，日本专利申请JP2011-138197A公开了基于信息元素中的相关性来提取信息。

【发明内容】

[0005]抟术问是页
[0006]然而，可以由用户读取的内容的总数是有限的，因此用户难以读取所有信息。此夕卜，由于当基于根据信息相关性的信息评估向用户呈现或推荐信息时信息的变化缺乏，所以难以向用户呈现符合用户兴趣的新鲜信息。鉴于该原因，期望一种在大量泛滥的信息中能够向用户视觉呈现符合用户兴趣的新鲜信息的结构。
_7] 问题的解决方案
[0008]在一个示例性实施例中，一种信息处理装置包括:显示器；以及控制器，所述控制器控制:当前节目的显示；多个第一图像在第一布置中的显示，其中，每个第一图像与所述当前节目的内容相对应；以及多个第二图像在第二布置中的显示，其中，每个第二图像与和用户相关联的内容相对应。
[0009]在另一个示例性实施例中，由处理器执行的计算机实现的方法，所述方法包括:显示当前节目；在第一布置中显示多个第一图像，其中，每个第一图像与所述当前节目的内容相对应；以及在第二布置中显示多个第二图像，其中，每个第二图像与和用户相关联的内容相对应。
[0010]发明的有益.效果
[0011]根据本公开，能够向用户视觉呈现大量泛滥的信息中符合用户兴趣的新鲜信息。
【专利附图】

【附图说明】
[0012]图1是例示根据本公开实施例的系统的显示屏的示意图；
[0013]图2是例示用户已选择了竖直带中的内容的情况的示意图；
[0014]图3是例示用户聚焦于竖直带中的内容的情况的示意图；
[0015]图4是例示聚焦于水平带中的内容的状态的示意图；
[0016]图5是例示围绕种子的内容径向地布置图1竖直带中的内容的示例的示意图；[0017]图6是例示与正在观看的内容相关的受欢迎(booming)内容和基于用户兴趣的受欢迎内容的种子内容的布置的变化的示意图；
[0018]图7是例示与正在观看的内容相关的受欢迎内容和基于用户兴趣的受欢迎内容的种子内容的布置的变化的示意图；
[0019]图8是例示根据本公开实施例的系统的主要部分的示意图；
[0020]图9是例示根据本公开实施例的处理的流程图；
[0021]图10是例示根据本公开实施例的配置的具体示例的示意图；
[0022]图11是根据本公开实施例的具体处理的流程图；
[0023]图12是例示得分计算技术的示意图；
[0024]图13是例示具体算法的示意图；
[0025]图14是例示通过增加相对于名人A的跳数来获取名人B至名人D的状态的示意图；
[0026]图15是例示得分计算的示例的示意图；
[0027]图16是例示基于计算出的得分布置每条信息的示例的示意图；
[0028]图17是例示由用户对得分计算技术进行个性化的示意图；
[0029]图18是例示用户直接输入待获得其信息的名人的示例的示意图；
[0030]图19是例示用户直接从电视接收器输入“名人A”的示例的示意图；
[0031]图20是例示将除了关于名人的信息之外的信息输入至输入单元的示例的示意图；
[0032]图21是例示呈现关于信息之间的互补的信息的示例的示意图；
[0033]图22是具体例示使图21中描述的两条信息关联的信息的示意图；
[0034]图23是例示提取图22中使内容与内容关联的内容的技术的示意图；以及
[0035]图24是例示图10的另一个示例的示意图。
【具体实施方式】
[0036]下文中，将参照附图详细描述本公开的优选实施例。请注意:在本说明书和附图中，使用相同附图标记表示具有基本上相同功能和结构的结构元件，并省略这些结构化元件的重复解释。
[0037]此外，将按照以下顺序进行描述:
[0038]1.根据本公开实施例的系统的用户接口的配置的示例
[0039]2.根据本公开实施例的系统的配置的示例
[0040]3.根据本公开实施例的配置的具体示例
[0041]1.根据本公开实施例的系统的用户接口的配置的示例
[0042]首先，将参照图1描述根据本公开第一实施例的系统100的用户接口的配置。图1至图5是例示根据本公开实施例的系统100的显示屏的示意图。根据本公开实施例的系统100具有在其上可以执行触摸操作的显示屏102 (触摸面板)，这里该显示屏102被例示为能够接收电视广播波并连接至网络的设备的示例。此外，系统100不限于在显示屏上102上执行触摸操作的情况，而是可以采用通过其它操作输入单元(包括键盘、鼠标、诸如红外光的各种识别技术、遥控器等)输入操作的情况。[0043]如图1所示，在显示屏102的中心，将由用户观看的内容104(运动图像)显示在显示屏102的中心。下文中，在显示屏102的中心显示的内容可以被称为种子内容。这里，将用户观看歌曲节目的情况作为示例进行说明。在内容104周围显示与内容104相关的电子节目列表的信息(内容的标题、频道信息、演员姓名等)等。在内容104的右侧显示与内容相关的文本信息。
[0044]在同一时间在种子内容104的周围显示多条内容(沿竖直带的多条内容106/沿水平带的多条内容108)。竖直带中的内容106在种子内容104的左侧沿上下方向布置，与正在观看的内容104相关，并且被显示为受欢迎内容(社交网络服务(SNS)、视频点播(VoD)、广播等)。水平带中的内容108在种子内容104的下侧沿左右方向布置，并且被显示为基于用户兴趣的内容(天气预报、最喜欢的男演员或女演员、用户的SNS等)。竖直带中的内容106和水平带中的内容108是多源(多媒体)内容，且不仅包括从电视广播波接收的信息，而且包括各种信息，诸如从万维网(YouTube、Twitter)获取的信息等。内容106与通过随后将描述的引擎从电视广播波、万维网等提取并然后显示的内容104相关。
[0045]布置在内容104左侧的内容106作为关于内容104的主题具有高受欢迎值。也就是说，内容106与内容104相关并还与公众中具有高受欢迎度(boom)(流行)的信息相关。内容106按照受欢迎值顺序沿竖直(上下)方向布置。
[0046]此外，基于用户的口味布置内容106。当内容106布置在上侧时，内容是距用户兴趣较远的一般内容，当内容106布置在下侧时，内容更接近用户兴趣。也就是说，当内容106布置在上侧时，内容具有高受欢迎值但与用户兴趣不相关。另一方面，当内容106布置在下侧时，内容具有与布置在上侧的内容106相比较较低受欢迎值但与用户兴趣更接近。
[0047]可以通过滚动操作沿上下方向移动竖直带中的内容106。当第一次显示图1的屏幕时，位于内容104左侧的内容106a具有与种子内容104的强相关性并且还是具有高受欢迎值的内容。
[0048]当向下滚动内容106时，显示“更接近”用户兴趣的内容106。与此同时，当向上滚动内容106时，显示“更远离”用户兴趣的内容106。可以通过对显示屏102的触摸操作来执行滚动。
[0049]在水平带中的内容108通常与种子内容104不相关地进行显示，并显示最适合用户兴趣的内容。也就是说，内容108是待由用户观看并检查的信息和用户最喜欢的信息。例如，通过信息处理设备100基于由用户注册的关键词提取内容108并且然后显示内容108。此外，当在外部服务器、网络等中已经收集了用户的兴趣时，显示基于所收集的兴趣提取的内容108。此外，即使当信息处理设备100未连接至网络，也可以通过信息处理设备100与用户操作相关联地来收集用户的兴趣信息，并且可以基于所收集的兴趣信息提取并显示内容 108。
[0050]此外，内容106和108的布置并不限于上述情况，内容106可以布置在水平带中，内容108可以布置在竖直带中。即使在这种情况下，也可以将内容106布置在水平带中，使得当内容更接近竖直带中的内容108时用户兴趣程度增加。
[0051]用户可以通过选择(双击/回车键操作/确定)在显示屏102上显示的对应的内容106和108来获取关于所选择的内容106和108的详细信息。图2是例示用户选择了竖直带中的内容106的情况的示意图。如图2所示，当用户选择竖直带中的内容106中的任一个时，在显示屏102的中心(种子)显示内容106。当所选择的内容106不适合在显示屏102的一屏内时，显示滚动条，使得能够在滚动条在保持内容106的布局上滚动的同时检查内容106。
[0052]图3例示用户聚焦于竖直带中的内容106a的情况，即用户将操作手指放置在内容106a上而不选择内容106a的情况。在这种情况下，如图3所示，被观看的内容104与内容106a之间的相关性109的理由被显示在种子内容104的右侧。此外，将聚焦的内容106a的周围突出呈现并且将内容106a显示以浮动在前面。此外，通过聚焦于内容106a，竖直带中的内容106的较下部分与水平带中的内容108交叠并且然后被显示。当通过在这种状态下操作双击或回车键来确定突出呈现的内容106时，可以选择内容106使得内容106变成种子，并且如图2所示显示在显示屏102的中心。
[0053]图4例示水平带中的内容108被聚焦的状态。与竖直带中的内容106相同，当聚焦于水平带中的内容108之一时，将聚焦的内容108的周围突出呈现，并且将内容108显示以浮动在前面。当在这种状态下通过操作双击或回车键来确定突出呈现的内容108时，可以选择内容108，且内容108变成种子。如图4所示，当水平带中的内容108被聚焦时，水平带中的内容108的左侧部分与竖直带中的内容106交叠并且然后被显示。
[0054]图5是例示围绕种子内容104径向布置图1的竖直带中的内容106的示例的示意图。将种子内容104显示在显示屏102的中心。围绕内容104径向显示图1所示的竖直带中的内容106。例如可以通过径向显示的内容106与种子内容104之间的距离指示内容106与内容104之间的相关性的强度。或者，可以通过连接内容104与内容106的线110的粗度或在显示屏102上的内容106的尺寸来表示受欢迎的强度。例如，当内容106的受欢迎值增加时，线110被显示为更粗的线。此外，当内容106的受欢迎值增加时，在显示屏102上的尺寸可以显示得更大。
[0055]还根据图5中沿上下方向的内容106的位置来表示与用户兴趣的相关性。布置在较上位置的内容106距用户兴趣较远，布置在较下位置的内容106接近用户兴趣。可以通过滚动沿上下方向来移动内容106。因此，用户可以通过在屏幕上滚动并从在显示屏102上的接近用户兴趣的内容106到远离兴趣的内容106进行识别。
[0056]此外，在图5中，水平带中的内容108如图1中一样在屏幕的下部沿左右方向布置。相比图1，在图5中显示更多水平带中的内容108。
[0057]在显示屏102的右下侧显示日期和时间。此外，在显示屏102的左下侧显示用户名。因为每个用户的用户兴趣不同，所以信息处理设备100根据用户名针对每个用户执行不同显示。
[0058]根据图5的显示，因为与图1的显示相比较显示了更多的内容106和108，所以增强了显示清楚度。此外，可以基于内容104与内容106之间的距离、线110的粗度和内容106的尺寸来视觉识别内容106与内容104之间的相关性和受欢迎值。
[0059]如参照图3描述的，当内容106之一被聚焦时，将指示内容104与聚焦的内容106的联系的相关性理由109显示在内容104的右侧。在这种情况下，根据聚焦的内容106改变并显示内容104右侧的相关性理由109。
[0060]此外，作为另一示例，当将基于电子节目列表的节目信息显示到内容104的右侧时，在节目信息的文本中突出呈现具有与聚焦内容106的高相关性的部分。在这种情况下，当其它内容106被聚焦时，根据聚焦的内容106与内容104之间的联系来改变节目信息的文本的高光位置。
[0061]这种配置使得用户能够知道突出呈现的内容106如何联系到内容104。相应地，当用户选择内容106时,可以给出关于内容106的多种信息。
[0062]图6和图7是例示种子内容104、与被观看的内容104相关的受欢迎内容106和基于用户兴趣的受欢迎内容108的布置的变型的示意图。
[0063]在图6和图7中，种子内容104为“R”，与被观看的内容104相关的受欢迎内容106为“P”，以及基于用户兴趣的受欢迎内容108为“Q”。
[0064]图6例示以与图1相似的方式将基于用户兴趣的受欢迎内容108 (“Q”)布置在显示屏102的较下侧的行中，并将内容106( “P”)布置在若干列(在此为两列)中的示例。在此，在图6A中，将内容106设置在种子内容104的左侧的两列中。结果是，种子内容104被布置得略微偏向显示屏102的中心的右侧。此外，图6B例示将内容106分别布置在种子内容104的右侧一列和左侧一列的示例。
[0065]图7例示不显示基于用户兴趣的受欢迎内容108( “Q”)的示例。在图7中，图7的(A)例示将种子内容104( “R”)设置在显示屏102的上下方向的中心以及将内容106 ( “P”)设置在种子内容104( “R”)的上方和下方的示例。此外，图7的⑶例示将种子内容104( “R”)设置在显示屏102的左下侧相对狭窄的范围中以及将内容106( “P”)设置在显示屏102的相对大的范围中的示例。
[0066]此外，图7的(C)例示将种子内容104( “R”)设置在显示屏102的较上中心侧的相对狭窄范围中以及将内容106( “P”)设置在显示屏102的相对大的范围中的示例。此夕卜，图7的(D)例示种子内容104( “R”)的显示范围比图7的(C)中的范围宽的示例。
[0067]在图6和图7的任一个中，内容的区域的形状并不进行特别限制，可以使用各种形状，诸如正方形、矩形、多边形、圆形等。此外，在内容布置中，可以使用各种形状，诸如同心圆、随机布置等。此外，布置顺序未必完全为得分顺序或者可以是随机顺序。
[0068]根据上述用户接口，当观看视频内容的同时可以立即确认世界的受欢迎信息或当前信息。此外，可以在任意时间确认涉及用户的事情(天气、交通信息等)。此外，还可以当用户想知道更多时执行检查。
[0069]此外，可以在不改变屏幕的情况下仅通过上下滚动屏幕从显示的受欢迎内容中找到并选择接近/远离用户兴趣的内容。此外，可以视觉识别相对于特定目标(名人等)/事件的与主题、知识、相关的人/事件的相关性。
[0070]此外，可以根据在万维网(WWW)等上收集的大量信息扩展用户兴趣的范围并且还提取用户的有意义的信息。
[0071]2.与本实施例相关的系统的配置示例
[0072]接下来，将基于提取内容106和108的算法来描述与本实施例相关的系统的配置示例。在本实施例中，使用世界中的“知识”和“倾向性(受欢迎度)”，且内容106和108(特别地，内容106)被提供作为拓宽用户兴趣的信息。与内容104相关的内容106对应于“知识”，且具有高受欢迎值的内容106对应于“倾向性”。
[0073]现在，世界中当前存在的信息爆发式地增长并且多样化。特别地，随着万维网的发展普通人提供信息的场所变得普遍。与此同时，用户可以看见的内容的总数是有限的。鉴于该原因，向用户有效发送大量信息变成重要主题。从这个观点来看，在本实施例中采用了使用信息的关联性(相关性)的方法和使用信息的“受欢迎度”的方法。
[0074]使用信息的“关联性”的方法和使用信息的“受欢迎度”的方法具有优点和缺点。使用信息的“关联性”的方法提供了与用户兴趣关联的信息和用户易于感知兴趣的信息。在这种情况下，存在信息的变化不足并且易于厌烦的缺点。这是由于关联相关性某种程度上是静态信息并且用户兴趣的目标被固定。
[0075]使用受欢迎度的方法提供了考虑受欢迎度的最新信息并且还提供了具有用户仍然不知道的高观看值的信息。在这种情况下，存在因为受欢迎度是一般的，而用户单独地不具有兴趣的缺点。
[0076]鉴于该原因，用户感到兴趣的特定信息被用作关键字，在本实施例中向用户提供使用关联性信息和受欢迎信息二者的信息。在这种情况下，向用户提供使用待提供的信息的得分(重要程度)的信息。通过将关联性得分(关联强度)与受欢迎得分进行混合来使用待提供的信息的得分(重要程度)。
[0077]此外，“倾向性”和“受欢迎度”指示相对于预定组中的特定主题的流行或兴趣的程度。此外，“受欢迎数据”和“受欢迎得分(受欢迎值)”指示相对于预定组中的预定主题的流行或关注程度。例如，根据在因特网、广播等中在预定时间段中关于该主题的信息量大的状态来执行评估。特别地，检测与最近主题相关的短语被写在预定主页中。例如，可以基于存在包括Twitter等上的相关短语的许多页的事实来将受欢迎得分评估为高。此外，可以基于在因特网上搜索与最近主题相关的短语的频率来执行评估，因此当频繁搜索相关短语时可以将受欢迎得分评估为高。除此之外，可以根据搜索频率的增加比率来评估受欢迎得分，当增加比率高时可以将受欢迎得分确定为高。此外，还可以基于关于销售的信息来评估受欢迎得分。例如，当卖出了与主题相关的许多产品时可以将受欢迎得分评估为高。
[0078]图8是例示本实施例的系统的主要部分的示意图。本实施例的系统包括输入单元202、输出单元204、输出信息计算单元206、显示控制单元207、受欢迎数据(数据库)208、关联性数据(数据库)210和操作输入单元211。将待获取的信息输入至输入单元202。在图1的示例中，将关于内容104的信息输入至输入单元202。将输入至输入单元202的信息(输入信息)发送至输出信息计算单元206。输出信息计算单元206的相关性信息获取单兀206a从关联数据210提取与内容104相关(关联)的彳目息。
[0079]此外，输出信息计算单元206的倾向性信息获取单元206b相对于从关联性数据210提取的相关信息从受欢迎数据208获取强受欢迎信息。输出信息计算单元206的信息提取单元206c将基于相关性的强度和受欢迎的强度提取的信息输出至输出单元204。输出单元204例如是显示器,诸如液晶显示器(LCD)等。显示控制单元207执行对基于相关性的强度和受欢迎的强度提取的信息的显示的控制。特别地，显示控制单元207执行控制，以将参照图1至图7描述的显示显示在显示单元(输出单元204)上。此外，操作输入单元211是诸如触控板(触摸面板)、鼠标、键盘等的部件，并且具有由用户输入的操作。显示控制单元207根据用户输入至操作单元211的操作控制显示。
[0080]此外，图8中所示的部件可以包括中央操作处理设备，诸如电路(硬件)或CPU以及起相同作用的程序(软件)。在这种情况下，可以将程序存储在诸如硬盘、各种存储器或外部插入的盘式记录介质的各种记录介质中。此外，可以通过诸如因特网等的通信电路网络下载将程序存储在各种存储器、记录介质等中。
[0081]图9是例示本实施例的处理的流程图。首先，在步骤SlO中，将信息输入至输入单元202。接下来，在步骤S12中，使用关联性数据210，并获取与输入信息关联的相关性信息。接下来，在步骤S14中，使用受欢迎数据208，获取关于获取的相关性信息的倾向性信息。接下来，在步骤S16中，从输出单元204输出信息。
[0082]3.本实施例的配置的具体示例
[0083]图10是例示本实施例的配置的具体示例的示意图。在图10所示的示例中，例示通过服务器300和电视接收器400配置的系统100的示例。
[0084]将用户正在观看的种子内容104输入至输入单元202。内容104包括例如演员、节目标题等的信息。这里，演员被称为相关人员组A。输出信息计算单元206从名人的关联性数据210a提取与相关人员组A关联的名人组B。这里，图10示出的名人相关性计算单元220根据外部服务器的信息预先计算待由名人的关联性数据210a反映的名人的关联性。这里，名人相关性计算单元220例如基于维基百科预先计算待由名人的关联性数据210a反映的名人的关联性。
[0085]此外，受欢迎信息提取单元230获取关于名人的受欢迎数据并反映存储在受欢迎数据208a中的关于名人的信息的受欢迎得分。这里，受欢迎信息提取单元230例如从Twitter获取关于名人的信息的受欢迎数据，并且反映存储在受欢迎数据208a中的关于名人的信息的受欢迎得分。输出信息计算单元206从受欢迎数据208a获取从名人的关联性数据210a提取的关于名人组B的强受欢迎信息。输出信息计算单元206基于相关性的强度和受欢迎的强度将信息输出至输出单元204。
[0086]此外，当获取关联性和受欢迎度时，可以对信息源进行过滤。例如，当用户不使用Twitter而经常使用Facebook时，将Facebook用作信息源。例如，将指示用户使用Facebook的信息从电视接收器400发送至服务器300，所述信息可以被服务器300识别，因此可以将Facebook而非Twitter用为信息源。
[0087]接下来，将描述输出信息计算单元206的具体处理。图11是例示本实施例的具体处理的流程图。首先假设给出了关于相关人员组A搜索的相关性深度D和获取的信息的数量N。首先，在步骤S20中，内容C被获取为正在观看的内容104。接下来，在步骤S22中，对用于获取相关性的种子组Rs、用于获取主题的种子组Bs和被搜索的深度K的初始值进行设置。在步骤S24中，确定K是否等于或小于D，当K等于或小于D时进入步骤S24至步骤S26的循环。
[0088]在步骤S26中，包括用于获取相关性的种子组Rs和用于获取主题的种子组Bs的种子组被获取并视作新的Bs值(Bs〈-Rs U Bs)。相应地，通过Rs扩展名人组Bs。相应地，与Rs关联的名人组被搜索以设置为新的Rs。同时，标记K的值增加1(K〈-K+1)。相应地，可以获得进行了一跳的相关种子组Bs。通过重复步骤S24至步骤S26的循环，搜索不太相关的宽范围的种子组Bs。
[0089]在步骤S24中，当K大于D时，执行步骤S28。在步骤S28中，获取关于搜索结果Bs的受欢迎信息组B。在大量信息中获取信息组B，从而在步骤S30中根据得分对信息组B进行排序。在步骤S32中，鉴于得分获取并输出信息组B中的N种情况。这里，例如，从信息组B输出上部的N种情况。[0090]图12是例示得分计算技术的示意图。这里，进行关联性的强度与受欢迎度的强度的匹配。例如，基于如下项执行排序:⑴关联性得分a与受欢迎得分b的乘积或(2)关联性得分a与受欢迎得分b之和。可替代地，(3)采用关联性得分和受欢迎得分的对数，然后基于对数执行排序。在任何情况下，当关联性越强则得分越高，还可以采用其它方法只要当受欢迎度越强时所述方法具有越高的得分。
[0091]图13是例示具体算法的示意图。假设待获取的信息的条数为3 (N = 3)，待搜索的跳数为2 (K = 2)，将名人A与正被观看的内容进行关联。在这种情况下，名人A、B、C和D中的关联性关系被示出为图13A中的关联性得分。此外，通过图13B中的得分表示名人A、B、C和D对应的信息a'、a"、b'、b"、c' ,c\d/和d"的受欢迎得分。
[0092]图14是例示通过增加相对于名人A的跳数来获取名人B至D的示意图。首先，基于正被观看的种子内容104获取名人A。这里，名人A是在内容104中实际出现的名人。接下来，名人B和C被获取作为一跳的距离内的名人。接下来，名人D被获取作为两跳的距离内的名人。
[0093]图15是例示计算得分的示例的示意图。这里，通过图12的方法(I)，根据关联性得分和受欢迎得分的乘积计算得分。在图13的(B)和图15中，信息a'和a"是与名人A相关的信息。此外，信息b'和b"是与名人B相关的信息，信息c'和c"是与名人C相关的信息，信息d'和d"是与名人D相关的信息。
[0094]例如，因为关于名人A的信息a'和a"直接与名人A相关，所以关联性得分为I。此外，如图13的(B)所示，信息a,与a"的受欢迎得分分别为0.8与0.5。相应地，如图15所示，信息a'的信息得分为I' 0.8 = 0.8。此外,信息a"的得分为I' 0.5 = 0.5。
[0095]由于关于名人B的信息b'和b"与名人B相关，所以如图13A所示关联性得分为0.6。此外，如图13B所示，信息Y与b"的受欢迎得分分别为0.8与0.4。相应地，如图15所示信息b'的得分为0.6' 0.8 = 0.48。此外,信息b"的得分为0.6' 0.4 = 0.24。
[0096]根据上述方法，如图15所示，计算信息a'、a"、b'、b"、c'、c"、d'和d"的得分。其结果是:可以基于通过基于关联性得分和受欢迎得分计算得分的得分来执行每条信息的分级。基于得分提取3个较高的情况并输出作为图11的步骤S32的结果。
[0097]通过组合关联性得分、受欢迎得分以及关联性得分与受欢迎得分被组合的得分(匹配得分)来执行得分计算。例如，作为获取N种情况的方法，可以考虑以下变化:
[0098]具有高匹配得分的N种情况；
[0099]具有高关联性得分的N个名人中的每一个的具有最高受欢迎得分(匹配得分)的
信息；
[0100]还可以是在η种情况的每种中的名人的Ν/η种情况；以及
[0101]针对具有预定数量或更高的受欢迎得分(关联性得分)的目标执行的方法。
[0102]例如，在第一方法中，提取3种匹配得分较高的情况(图15中的符号圆“O”)。在第二方法中，提取3种关联性得分较高的情况并且提取具有最高受欢迎得分的情况(图15中的符号。此外，在第三方法中，在受欢迎得分为0.7或更高的条件下提取3种匹配得分较高的情况(图15中的符号r)。
[0103]在第一方法的情况中，因为与名人A直接相关的信息a'和a"具有高关联性得分(=I)，即使当受欢迎得分相对低时，将a'和a"输出作为步骤S32的结果。此外，在第二方法的情况下，可以提取具有高受欢迎得分的信息a'、b'和c'。此外，在第三方法的情况下，即使当关联性得分相对低时也可以提取具有高受欢迎得分的信息b'和d'。
[0104]如此，通过组合关联性与受欢迎度，可以提取并输出具有与输入信息的高相关性的信息以及具有倾向性但与输入信息相对不太相关的信息。
[0105]此外，因为降低了计算得分的量，所以当受欢迎得分低于预定过滤阈值时可以无条件获取受欢迎数据208的信息。这是因为可以将具有低受欢迎得分的数据视作具有用户的低效用值。这使得降低计算量。此外，在这种情况下，可以基于关联性得分计算使用受欢迎得分的过滤阈值。也就是说，具有高关联性得分和与输入信息的强关联性的信息使得受欢迎度过滤削弱。因此，可以从具有强关联性的信息提取更适当(niche)的信息，从而根据用户期望的搜索变得可能。
[0106]图16是例示基于计算出的得分布置每条信息的示例的示意图。图16A例示基于匹配得分的值对每条信息进行排序的示例。在这种情况下，按照自上侧起的顺序来显示具有较高匹配得分的信息。
[0107]此外，图16B例示基于关联性得分的值对信息进行排序的示例，按照自上侧起的顺序来显示具有较高关联性得分的信息(当关联性得分的值彼此相等时，并排(side-to-side)布置信息)，并且基于受欢迎得分的值对所述信息进行排序，将具有高受欢迎得分的信息显示在左侧。
[0108]此外，图16C例示将关联性得分和受欢迎得分用于二维映射的示例。以与图16B相似的方式，基于关联性得分的值对信息进行排序，按照自上侧起的顺序来显示具有高关联性得分的信息(当关联性得分的值彼此相等时，并排布置信息)。此外，例示基于受欢迎得分的值对信息进行排序并且将具有高受欢迎得分的信息向右较远显示的示例。
[0109]通过执行图16A和16C所不的设置,可以将根据受欢迎度和与种子内容104的关联性的值的信息布置为图1的竖直带中的内容106。
[0110]当计算出关联性得分和受欢迎得分后，未必针对所有用户使用统一计算方法，可以针对每个用户执行得分计算方法的个性化。图17是例示由用户对得分计算方法进行个性化的示意图。图17A是例示由用户使用的关联性得分与受欢迎得分的比率的示例的示意图。在图17A所示的示例中，用户A具有20%的关联性和80%的受欢迎度的比率。此外，用户B具有80%的关联性和20%的受欢迎度的比率。将上述比率与根据图15的示例计算的得分(诸如关联性得分和受欢迎得分)相乘以获得额匹配得分。例如，在用户A的情况下，信息a'的匹配得分为(I' 20% )(0.8' 80%) =0.128。
[0111]如图17B所示，可以根据用户的内容观看历史的反馈结果来改变图17A所示的比率。如图17B所示，当任何用户的比率为50%关联性和50%的受欢迎度(图17B的中心)时，当用户多次观看具有强关联性得分的内容时，如图17B的左侧所示将所述比率改变成60 %的关联性和40 %的受欢迎度的比率。此外，当用户观看具有强受欢迎得分的内容时，如图17B所示，将所述比率改变成40%的关联性和60%的受欢迎度的比率。
[0112]接下来，将参照附图描述本实施例的变型。在以上描述的示例中，尽管将由用户正在电视接收器上观看的内容104的信息输入至输入单元202，但是本公开不限于此。图18是例示用户直接输入待获取其信息的名人的示例的示意图。在图18所示的示例中,例示当将符合用户兴趣的“名人组A”输入至输入单元202时输出信息计算单元206获取信息的示例。在这种情况下，例如在图1的水平带的内容108中，将符合用户兴趣的名人组A输入至输入单元202。此外，可以基于用户在电视接收器中的操作历史来获取用户的兴趣信息，可以将所获取的兴趣信息输入至输入单元202。随后的处理与图10中的处理相同，使用图8中的“相关人员组A”作为“名人组A”来执行相同处理。
[0113]此外，尽管在图10和图18中使用维基百科、Twitter等作为关联性数据210a和受欢迎数据208a的信息源，但是可以使用MDb、flickr等而非维基百科作为信息源。此外，代替Twitter，可以使用诸如Facebook、RSS、新闻文章等的信息源。此外，可以从一般的万维网获取信息。
[0114]图19例示用户从电视接收器直接输入“名人A”的示例。在这种情况下，随后的处理与图10中的处理相同，使用图10的“相关人员组A”作为“名人A”来执行相同处理。
[0115]图20是例示将除名人的信息以外的信息输入至输入单元202的示例的示意图。在图20所示的示例中，输入正在观看的内容的场所组A(位置等)。输出信息计算单元206从场所的关联性数据210b提取与场所组A关联的场所组B。在此，例如图20所示的场所相关性计算单元220基于flickr预先计算场所的相关性，并且将存储在场所的关联性数据21Ob中的每个场所的关联性反映为关联性得分。
[0116]此外，受欢迎信息提取单元230例如从Twitter获取关于场所组的受欢迎数据并且反映存储在受欢迎数据208b中的关于场所的信息中的受欢迎得分。输出信息计算单元206从受欢迎数据208b获取从关联性数据210b提取的关于场所组B的强受欢迎信息。输出信息计算单元206然后输出基于相关性的强度和受欢迎度的强度的信息。
[0117]图21是例示提供了关于信息之间的互补的信息的示例的示意图。在图21所示的示例中，将正在观看的的内容的相关人员组A(演员等)和关于用户兴趣的信息输入至输入单元202。输出信息计算单元206提取位于相关人员组A与关于用户兴趣的信息之间的名人组B。也就是说，输出信息计算单元206提取使相关人员组A与关于用户兴趣的信息关联的名人组B。名人组B是位于相关人员组A与关于用户兴趣的信息之间的信息组。随后的处理与图10中的处理相同。
[0118]根据图21所示的示例，用户不仅可以获取关于正被观看的内容104的信息和高受欢迎信息，而且可以获取符合用户兴趣的内容。因此，用户可以获取如下信息:该信息与正观看的内容104相关，在世界中有倾向性并且还符合用户兴趣。此外，在此获取的信息与图1的竖直带中的内容106对应，特别地与布置在内容106a以下并且朝向内容108布置的内容106对应。通过滑动内容106，可以选择性并且缓慢地从倾向性内容直至与用户兴趣匹配的内容中获取所述内容。
[0119]在此，将基于图22详细描述使参照图21描述的两条信息关联的信息。在图22所示的示例中，内容109(名人组B)被示出使被观看的内容104与用户兴趣关联。提取具有与正在观看的内容104的强相关性的内容106a，名人组B被提取作为使用户兴趣强的内容106a和内容108关联的信息。名人组B与在图1的竖直带的内容106中的内容104a以下布置的内容对应。如此，将正在观看的内容104和符合用户兴趣的内容108布置在两端，信息(名人组B)布置在所述内容104与所述内容108之间，可以呈现使正在观看的内容104与用户兴趣的内容106关联的信息。因此，可以向用户提供根据正在观看内容104的接近用户兴趣的内容108的信息。如图22所示，可以根据内容109中的每条的受欢迎得分来布置更多内容。因此，通过在相邻条的内容109之间布置根据受欢迎得分的内容，可以在内容104与内容108之间布置根据兴趣和受欢迎度进行过渡的多个内容(与图1的竖直带中的内容106对应)。
[0120]在图22中，当将名人组B布置为更接近正在观看的内容104(图22的左侧)时，所述内容具有与正在观看的内容104的更强相关性和与兴趣内容106的更弱相关性。另一方面，当名人组B布置在更接近兴趣内容106 (图22的右侧)时，所述内容具有与兴趣内容106的强相关性和与正在观看的内容104的更弱相关性。通过以这种方式布置图1的竖直带中的内容106，用户可以从具有与正在观看的内容104的强相关性的内容106到具有与兴趣内容的强相关性的内容106进行自由读取，从而选择期望的内容。
[0121]此外，通过获取朝向与图22中的从内容106a到内容108的路径相反方向的信息，可以在图1的竖直带的内容106中获取布置在内容106a以上的内容。
[0122]此外，尽管在图21和图22的示例中获取了使正在观看的内容104与兴趣内容108关联的信息，但是本实施例不限于此。例如，可以在图22的两端布置被观看的内容和已经记录的内容，可以在被观看的内容与已经记录的内容之间布置使两条内容关联的信息。此夕卜，可以在图22的两端布置两个用户的不同的兴趣内容，可以在所述不同的兴趣内容之间布置使两条内容关联的信息。
[0123]此外，可以考虑环境改变获取的信息。例如，可以使用与用户一起的人的兴趣内容来获取与用户的兴趣内容关联的信息。此外，可以确定用户的当前位置，可以获取使基于场所的信息与用户的兴趣内容关联的信息。
[0124]图23是例示提取图22中的使内容106a与内容108关联的内容109的技术的示意图。通过获得所有关联性数据中使两条信息(内容106a和内容108)关联的最佳路径来生成使两条信息(内容106a和内容108)关联的信息。图23所示的数字指示相邻条内容之间的关联性得分。在这种情况下，可以使用诸如Dijkstra方法、A*算法等的图形搜索算法。
[0125]在图23A所示的示例中，例示提取具有内容106a与内容108之间的关联性的内容并且获得具有内容106a与内容108之间的最小跳数的路径300的示例。在这种情况下，提取沿路径300布置的内容109a和内容109b作为两条内容106a和108之间的信息。
[0126]此外，在图23B所示的示例中，例示提取具有内容106a与内容108之间的关联性的内容并且获得具有内容106a与内容108之间的最高关联性得分的路径310的示例。在这种情况下，提取沿路径310布置的内容109c至109e作为两条内容106a与108之间的信肩、O
[0127]图24是例示图10的另一个示例的示意图。在图24所示的示例中，预先注册每个早晨用户想检查的关键词组A。当每天早晨到达特定时间或当用户请求内容获取时，将关键词组A发送给输出信息计算单元206。随后的处理与图10中的处理相同，使用图10中的“相关人员组A”作为“关键词组A”并且使用“相关人的组B”作为“关键词组B”来执行相同处理。
[0128]根据图24的配置，用户预先注册关键词组A，因此可以获取在具有与关键词组A的强相关性的关键词组B内的强受欢迎信息。
[0129]根据上述的本实施例，可以提取并输出用户基于信息关联性易于感知兴趣的信息。此外，可以提取并输出用户基于受欢迎度不知道的新信息。因此可以有效提取在大量的泛滥的信息中用户想拥有的信息。
[0130]本领域的技术人员应当理解，可以取决于设计需要和其它因素发生各种修改、组合、部分组合和改变，只要所述修改、组合、部分组合和改变落在所附权利要求或其等价物的保护范围内。
[0131]应当注意，本技术还可以进行如下配置。
[0132]1.一种信息处理装置，包括:显示器；以及控制器，所述控制器控制:当前节目的显示；多个第一图像在第一布置中的显示，其中，每个第一图像与所述当前节目的内容相对应；以及多个第二图像在第二布置中的显示，其中，每个第二图像与和用户相关联的内容相对应。
[0133]2.根据I所述的信息处理装置，其中，所述第一布置为第一轴。
[0134]3.根据2所述的信息处理装置，其中，所述控制器通过按照基于每个第一图像与所述当前节目的内容的相关性的顺序将所述第一图像排列在所述第一轴上，来控制所述第一图像的显示。
[0135]4.根据3所述的信息处理装置，其中，所述控制器控制所述第一图像的滚动，其中，在沿每个第一图像与所述当前节目的内容的相关性增加的方向滚动所述第一图像的情况下，所述控制器将每个后续的第一图像的显示控制为与用户偏好相关性更大，以及其中，在沿每个第一图像与所述当前节目的内容的相关性减小的方向滚动所述第一图像的情况下，所述控制器将每个后续的第一图像的显示控制为与所述用户偏好相关性更小。
[0136]5.根据4所述的信息处理装置，包括输出信息计算单元，所述输出信息计算单元被配置为通过计算每个第一图像的相关性得分来确定每个第一图像与所述当前节目的内容的相关性，所述输出信息计算单元包括:相关性信息获取单元，被配置为提取与所述当前节目相关的信息；倾向性信息获取单元，被配置为获取所提取的信息的受欢迎数据，其中，所述受欢迎数据指示在因特网使用的预定时间段期间确定的、所述第一图像相对于所述当前节目的内容的流行程度；以及信息提取单元，被配置为基于所提取的信息和所述受欢迎数据生成所述相关性得分。
[0137]6.根据I所述的信息处理装置，其中，所述第二布置为第二轴。
[0138]7.根据6所述的信息处理装置，其中，所述控制器通过按照基于每个第二图像与和所述用户相关联的内容的相关性的顺序将所述第二图像排列在所述第二轴上，来控制所述第二图像的显示。
[0139]8.根据I所述的信息处理装置，其中，所述控制器接收对第一图像或第二图像的选择，并控制与所选择的图像相关联的更新的节目的显示，其中，在曾显示所述当前节目的位置显示所述更新的节目。
[0140]9.根据8所述的信息处理装置，其中，所述控制器通过从所述显示中去除所述多个第一图像并且将多个第三图像显示在所述第一布置中来控制所述显示，其中，每个第三图像与所述更新的节目的内容相对应。
[0141]10.根据I所述的信息处理装置，其中:所述控制器接收改变所述第一图像的显示的指令作为输入，以及在所述第一布置中，所述第一图像的每一个被显示为与所述当前节目相距预定距离，使得所述第一图像围绕所述当前节目。[0142]11.根据10所述的信息处理装置，其中，所述预定距离的长度与对应的第一图像与所述当前节目的相关性成比例。
[0143]12.一种由处理器执行的计算机实现的方法，所述方法包括:显示当前节目；在第一布置中显示多个第一图像，其中，每个第一图像与所述当前节目的内容相对应；以及在第二布置中显示多个第二图像，其中，每个第二图像与和用户相关联的内容相对应。
[0144]13.根据12所述的方法，其中，所述第一布置为第一轴。
[0145]14.根据13所述的方法，其中，按照基于每个第一图像与所述当前节目的内容的相关性的顺序将所述第一图像排列在所述第一轴上。
[0146]15.根据14所述的方法，包括:滚动所述第一图像；在沿每个第一图像与所述当前节目的内容的相关性增加的方向滚动所述第一图像的情况下，将每个后续第一图像显示为与用户偏好相关性更大；以及在沿每个第一图像与所述当前节目的内容的相关性减小的方向滚动所述第一图像的情况下，将每个后续第一图像显示为与所述用户偏好相关性更小。
[0147]16.根据12所述的方法，其中，所述第二布置为第二轴。
[0148]17.根据16所述的方法，包括:按照基于每个第二图像与和所述用户相关联的内容的相关性的顺序将所述第二图像排列在所述第二轴上。
[0149]18.根据12所述的方法，包括:接收对第一图像或第二图像的选择；以及显示与所选择的图像相关联的更新的节目，其中，在曾显示所述当前节目的位置显示所述更新的节目。
[0150]19.根据18所述的方法，包括:从所述显示中去除所述多个第一图像；以及将多个第三图像显示在所述第一布置中，其中，每个第三图像与所述更新的节目的内容相对应。
[0151]20.根据12所述的方法，包括:接收改变所述第一图像的显示的指令作为输入，以及在所述第一布置中，将所述第一图像的每一个显示为与所述当前节目相距预定距离，使得所述第一图像围绕所述当前节目。
[0152]21.根据20所述的方法，其中，所述预定距离的长度与对应的第一图像与所述当前节目的相关性成比例。
[0153]22.根据12的方法，包括:通过计算每个第一图像的相关性得分来确定每个第一图像与所述当前节目的内容的相关性。
[0154]23.根据22所述的方法，其中，计算所述相关性得分包括将关联性得分和受欢迎得分进行组合，所述关联性得分指示从所述当前节目提取的信息的相关性程度，且所述受欢迎得分指示在因特网使用的预定时间段期间确定的、所述第一图像相对于所述当前节目的内容的流行程度。
[0155]附图标记列表
[0156]100 系统
[0157]202输入单元
[0158]206输出信息计算单元
[0159]206a相关性信息获取单元
[0160]206b倾向性信息获取单元
[0161]206c信息提取单元
[0162]207显示控制单元
【权利要求】
1.一种信息处理装置，包括: 显不器；以及 控制器，所述控制器控制: 当前节目的显示； 多个第一图像在第一布置中的显示，其中，每个第一图像与所述当前节目的内容相对应；以及 多个第二图像在第二布置中的显示，其中，每个第二图像与和用户相关联的内容相对应。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述第一布置为第一轴。
3.根据权利要求2所述的信息处理装置，其中，所述控制器通过按照基于每个第一图像与所述当前节目的内容的相关性的顺序将所述第一图像排列在所述第一轴上，来控制所述第一图像的显示。
4.根据权利要求3所述的信息处理装置，其中，所述控制器控制所述第一图像的滚动， 其中，在沿每个第一图像与所述当前节目的内容的相关性增加的方向滚动所述第一图像的情况下，所述控制器将每个后续的第一图像的显示控制为与用户偏好相关性更大，以及 其中，在沿每个第一图像与所述当前节目的内容的相关性减小的方向滚动所述第一图像的情况下，所述控制器将每个后续的第一图像的显示控制为与所述用户偏好相关性更小。
5.根据权利要求4所述的信息处理装置，还包括输出信息计算单元，所述输出信息计算单元被配置为通过计算每个第一图像的相关性得分来确定每个第一图像与所述当前节目的内容的相关性，所述输出信息计算单元包括: 相关性信息获取单元，被配置为提取与所述当前节目相关的信息； 倾向性信息获取单元，被配置为获取所提取的信息的受欢迎数据，其中，所述受欢迎数据指示在因特网使用的预定时间段期间确定的、所述第一图像相对于所述当前节目的内容的流行程度；以及 信息提取单元，被配置为基于所提取的信息和所述受欢迎数据生成所述相关性得分。
6.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述第二布置为第二轴。
7.根据权利要求6所述的信息处理装置，其中，所述控制器通过按照基于每个第二图像与和所述用户相关联的内容的相关性的顺序将所述第二图像排列在所述第二轴上，来控制所述第二图像的显示。
8.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述控制器接收对第一图像或第二图像的选择，并控制与所选择的图像相关联的更新的节目的显示，其中，在曾显示所述当前节目的位置显示所述更新的节目。
9.根据权利要求8所述的信息处理装置，其中，所述控制器通过从所述显示中去除所述多个第一图像并且将多个第三图像显示在所述第一布置中来控制所述显示，其中，每个第三图像与所述更新的节目的内容相对应。
10.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中: 所述控制器接收改变所述第一图像的显示的指令作为输入，以及在所述第一布置中，所述第一图像的每一个被显示为与所述当前节目相距预定距离，使得所述第一图像围绕所述当前节目。
11.根据权利要求10所述的信息处理装置，其中，所述预定距离的长度与对应的第一图像与所述当前节目的相关性成比例。
12.一种由处理器执行的计算机实现的方法，所述方法包括: 显示当前节目； 在第一布置中显示多个第一图像，其中，每个第一图像与所述当前节目的内容相对应；以及 在第二布置中显示多个第二图像，其中，每个第二图像与和用户相关联的内容相对应。
13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述第一布置为第一轴。
14.根据权利要求13所述的方法，其中，按照基于每个第一图像与所述当前节目的内容的相关性的顺序将所述第一图像排列在所述第一轴上。
15.根据权利要求14所述的方法，还包括: 滚动所述第一图像； 在沿每个第一图像与所述当前节目的内容的相关性增加的方向滚动所述第一图像的情况下，将每个后续第一图 像显示为与用户偏好相关性更大；以及 在沿每个第一图像与所述当前节目的内容的相关性减小的方向滚动所述第一图像的情况下，将每个后续第一图像显示为与所述用户偏好相关性更小。
16.根据权利要求12所述的方法，其中，所述第二布置为第二轴。
17.根据权利要求16所述的方法，还包括:按照基于每个第二图像与和所述用户相关联的内容的相关性的顺序将所述第二图像排列在所述第二轴上。
18.根据权利要求12所述的方法，还包括: 接收对第一图像或第二图像的选择；以及 显示与所选择的图像相关联的更新的节目， 其中，在曾显示所述当前节目的位置显示所述更新的节目。
19.根据权利要求18所述的方法，还包括: 从所述显示中去除所述多个第一图像；以及 将多个第三图像显示在所述第一布置中， 其中，每个第三图像与所述更新的节目的内容相对应。
20.根据权利要求12所述的方法，还包括: 接收改变所述第一图像的显示的指令作为输入，以及 在所述第一布置中，将所述第一图像的每一个显示为与所述当前节目相距预定距离，使得所述第一图像围绕所述当前节目。
21.根据权利要求20所述的方法，其中，所述预定距离的长度与对应的第一图像与所述当前节目的相关性成比例。
22.根据权利要求12所述的方法，还包括:通过计算每个第一图像的相关性得分来确定每个第一图像与所述当前节目的内容的相关性。
23.根据权利要求22所述的方法，其中，计算所述相关性得分包括将关联性得分和受欢迎得分进行组合，所述关联性得分指示从所述当前节目提取的信息的相关性程度，且所述受欢迎得分指示在因特网使用的预定时间段期间确定的、所述第一图像相对于所述当前节目的内容的流行程度。`
【文档编号】H04N21/4788GK103891268SQ201280052784
【公开日】2014年6月25日 申请日期:2012年10月31日 优先权日:2011年11月4日
【发明者】奥村真美, 入交真由, 萩原丈博, 中桥亮, 宫崎充弘 申请人:索尼公司