基于端到端实测数据统计的路径特征刻画模拟方法及装置与流程

技术特征：
1.一种基于端到端实测数据统计的路径特征刻画与模拟方法，其特征在于包括以下步骤：1）采集真实网络端到端路径实测基础数据；2）根据所获得的实测基础数据，执行预处理，获取端到端路径实测特征数据；3）根据所获得的实测特征数据，计算特征数据累积百分比，实施累积百分比曲线分段拟合建模，在每个分段区间根据不同目标函数进行拟合,所生成的累积分布函数所组成的集合即构成实测特征数据在该分段区间的刻画模型集；4）根据步骤3）所获得的实测特征数据在各分段拟合区间的刻画模型集，实施分段仿真模拟与选优，最终形成端到端路径特征最优刻画模型并验证；所述步骤2）进一步包括：2-1）处理基础数据，获取“连续丢包”和“连续丢包间隔”作为端到端路径丢包特征数据；2-2）处理基础数据，获取“排队时延”作为端到端路径时延特征数据。2.根据权利要求1所述的基于端到端实测数据统计的路径特征刻画与模拟方法，其特征在于：所述步骤3）进一步包括：3-1）基于步骤2），分别计算“连续丢包”、“连续丢包间隔”及“排队时延”三类特征数据的累积百分比，形成特征数据累积百分比曲线；3-2）分别配置所述三类特征数据在执行累积百分比曲线拟合时所需的分段拟合策略；3-3）根据步骤3-2）配置的分段拟合策略，分别将上述三类特征数据的累积百分比曲线划分为多个拟合区间，在每个区间根据预设目标函数集中的每个目标函数逐一进行拟合建模，所得累积分布函数所组成的集合即构成特征数据在各分段拟合区间的刻画模型集。3.根据权利要求2所述的基于端到端实测数据统计的路径特征刻画与模拟方法，其特征在于：所述步骤4）进一步包括：4-1）根据步骤3）所构建的分段拟合区间刻画模型集，分别对上述三类特征数据累积百分比曲线的任一分段进行仿真模拟并记录；4-2）根据步骤4-1）获得的模拟数据，针对分段拟合区间刻画模型集中的每个累积分布函数，逐一比较对应模拟数据与实测特征数据的累积百分比曲线匹配程度，选择与实测特征数据最为相符的累积分布函数作为刻画该分段拟合区间的最优模型；在各分段区间选择最优模型即可构成端到端路径特征的最优刻画模型；4-3）根据步骤4-2）获得的上述三类特征数据最优刻画模型，执行仿真模拟并比较模拟数据与实测特征数据的累积百分比曲线匹配程度，验证模型的有效性。4.根据权利要求1所述的基于端到端实测数据统计的路径特征刻画与模拟方法，其特征在于：所述步骤1）中，所述实测基础数据是指基于真实网络环境测试而获取的原始数据，包括报文收发时间和报文序列编号。5.根据权利要求1所述的基于端到端实测数据统计的路径特征刻画与模拟方法，其特征在于：所述步骤2-1）中，所述“连续丢包”是指测试报文在传输过程中发生1个及以上的持续丢包；所述“连续丢包间隔”是指在任意两个相邻的“连续丢包”过程之间，报文持续成功发送而未有任何丢失。6.根据权利要求1所述的基于端到端实测数据统计的路径特征刻画与模拟方法，其特征在于：所述步骤2-2）中，所述排队时延是指端到端路径时延中，报文在路径上因排队处理因素所造成动态变化的时延部分。7.根据权利要求2所述的基于端到端实测数据统计的路径特征刻画与模拟方法，其特征在于：所述步骤3-2）中，所述分段拟合策略是指，根据特征数据累积百分比曲线特点而预设的拟合区间的具体划分，以及为每个拟合区间预设的拟合目标函数集。8.根据权利要求3所述的基于端到端实测数据统计的路径特征刻画与模拟方法，其特征在于：所述步骤4-1）中，所述仿真模拟是指，利用刻画模型集中的累积分布函数，通过反变换法求得符合累积分布函数的随机数。9.一种基于端到端实测数据统计的路径特征刻画模拟装置，其特征在于包括：A）基础数据获取模块，用于采集真实网络端到端路径实测基础数据；B）特征数据获取模块，用于对基础数据进行预处理，分析提取不同类型的特征数据；包括：处理基础数据，获取“连续丢包”和“连续丢包间隔”作为端到端路径丢包特征数据；处理基础数据，获取“排队时延”作为端到端路径时延特征数据；C）路径特征刻画模块，用于计算特征数据的累积百分比，并根据累积百分比曲线具体特点实施分段拟合，在各分段拟合区间建立由拟合所得累积分布函数构成的刻画模型集；D）模拟选优验证模块，用于根据分段拟合区间刻画模型集，实施路径特征模拟选优与验证。