来电提示方法和通信终端的制作方法
来电提示方法和通信终端的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种来电提示方法和通信终端，所述来电提示方法包括：采集来电的电话参数，根据来电的电话参数，判断来电属于骚扰电话的概率，并进行来电提示，如提示来电是否为骚扰电话或是骚扰电话的概率，使得用户可以根据来电提示进行综合判断并作出相应的决策。从而，一方面保留了用户的自主选择权，提高了人性化程度；另一方面，通过将通信终端的智能判断和用户的自主判断二者相结合，提高了判断的准确性，降低了误判率。
【专利说明】来电提示方法和通信终端
【技术领域】
[0001] 本发明涉及通信【技术领域】，尤其是涉及一种来电提示方法和通信终端。
【背景技术】
[0002] 随着通信终端的普及，人与人之间的联系和沟通越来越方便，与此同时，广告、诈 骗等骚扰电话也越来越多，对人们的生活造成了极大的困扰。现有技术中，防止骚扰电话的 方法是在通信终端上设置电话黑白名单，预先将骚扰电话存入电话黑名单中，或用户接通 电话后发现是骚扰电话时将其标记为骚扰电话。当接到电话黑名单中的号码时，通信终端 则自动屏蔽该号码。
[0003] 然而，现有技术中防止骚扰电话的方法，存在以下缺陷：一方面，现有方案中，通信 终端对骚扰电话进行自动屏蔽，剥夺了用户的自主选择权，不够人性化，且误判率较高；另 一方面，对于不在黑名单中的号码，通信终端不能对其进行判断，用户需要接通电话后才能 识别，因此通信终端的自动识别能力差，用户体验不佳。
【发明内容】
[0004] 本发明的主要目的在于提供一种来电提示方法和通信终端，旨在提高判断骚扰电 话的准确性，提高通信终端的人性化程度。
[0005] 为达以上目的，本发明提出一种来电提示方法，包括：
[0006] 采集来电的电话参数，根据来电的电话参数判断来电属于骚扰电话的概率，并进 行来电提示。
[0007] 优选地，所述根据来电的电话参数判断来电属于骚扰电话的概率，并进行来电提 示包括：
[0008] 建立骚扰电话集，提取出所述骚扰电话集中每个电话的电话参数作为TOKEN串；
[0009] 建立所述TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概率哈希表；
[0010] 若所述来电不在骚扰电话集中，将所述来电的电话参数作为TOKEN串，根据所述 来电的TOKEN串和所述概率哈希表判断所述来电为骚扰电话的概率，并向用户进行来电提 /_J、i 〇 toon] 优选地，所述根据来电的电话参数判断来电属于骚扰电话的概率，并进行来电提 示包括：
[0012] 建立骚扰电话集和非骚扰电话集，提取出所述骚扰电话集和非骚扰电话集中每个 电话的电话参数作为TOKEN串，综合计算出具有任一 TOKEN串的电话是骚扰电话的概率；
[0013] 建立所述TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概率哈希表；
[0014] 若所述来电不在骚扰电话集中，将所述来电的电话参数作为TOKEN串，根据所述 来电的TOKEN串和所述概率哈希表判断所述来电为骚扰电话的概率，并向用户进行来电提 /_J、i 〇
[0015] 优选地，所述进行来电提示包括：
[0016] 通过界面显示或声音提醒的方式，向用户提示所述来电为骚扰电话或为骚扰电话 的概率。
[0017] 优选地，所述方法还包括：
[0018] 若所述来电在骚扰电话集中，则判定所述来电为骚扰电话。
[0019] 本发明提示提出一种通信终端，包括采集模块和来电提示模块，其中：
[0020] 采集模块，用于采集来电的电话参数；
[0021] 来电提示模块，用于根据来电的电话参数判断来电属于骚扰电话的概率，并进行 来电提示。
[0022] 优选地，所述来电提示模块包括处理单元、分析判断单元和提示单元，其中：
[0023] 处理单元，用于建立骚扰电话集，提取出所述骚扰电话集中每个电话的电话参数 作为TOKEN串，建立所述TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概率哈希表；
[0024] 分析判断单元：用于判断来电是否在骚扰电话集中，若所述来电不在骚扰电话集 中，将所述来电的电话参数作为TOKEN串，根据所述来电的TOKEN串和所述概率哈希表判断 所述来电为骚扰电话的概率；
[0025] 提示单元，用于根据判断结果向用户进行来电提示。
[0026] 优选地，所述来电提示模块包括处理单元、分析判断单元和提示单元，其中：
[0027] 处理单元，用于建立骚扰电话集和非骚扰电话集，提取出所述骚扰电话集和非骚 扰电话集中每个电话的电话参数作为TOKEN串，综合计算出具有任一 TOKEN串的电话是骚 扰电话的概率，建立所述TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概率哈希表；
[0028] 分析判断单元：用于当有来电时，若所述来电不在骚扰电话集中，将所述来电的电 话参数作为TOKEN串，根据所述来电的TOKEN串和所述概率哈希表判断所述来电的类型；
[0029] 提示单元，用于根据判断结果向用户进行来电提示。
[0030] 优选地，所述提示模块用于：通过界面显示或声音提醒的方式，向用户提示所述来 电为骚扰电话或为骚扰电话的概率。
[0031] 优选地，所述分析判断模块用于：若所述来电在所述骚扰电话集中，则判定所述来 电为骚扰电话。
[0032] 本发明所提供的一种来电提示方法，通过建立骚扰电话集，根据该骚扰电话集判 断来电的类型，并根据判断结果向用户进行提示，如提示来电是否为骚扰电话或是骚扰电 话的概率，使得用户可以根据来电提示进行综合判断并作出相应的决策。从而，一方面保留 了用户的自主选择权，提高了人性化程度；另一方面，通过将通信终端的智能判断和用户的 自主判断二者相结合，提高了判断的准确性，降低了误判率。
[0033] 同时，通信终端还通过自动学习，建立起判断不在骚扰电话集中的来电为骚扰电 话的几率的概率哈希表，从而，即使不在骚扰电话集中的来电，也可以对其是否为骚扰电话 进行判断，无需用户接通电话后才能进行识别，提升了用户体验。
【专利附图】
【附图说明】
[0034] 图1是本发明的来电提示方法第一实施例的流程图；
[0035] 图2是本发明的来电提示方法第二实施例的流程图；
[0036] 图3是本发明的来电提示方法第三实施例的流程图；
[0037] 图4是本发明的通信终端一实施例的结构框图；
[0038] 图5是图4中来电提示模块的结构框图。
[0039] 本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
【具体实施方式】
[0040] 应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0041] 本发明的来电提示方法，通过采集来电的电话参数，根据来电的电话参数判断来 电属于骚扰电话的概率，并进行来电提示。具体通过以下实施例进行详细说明。
[0042] 参见图1，提出本发明的来电提示方法第一实施例，所述来电提示方法包括以下步 骤：
[0043] 步骤S101 :建立骚扰电话集
[0044] 骚扰电话集中的电话被认定为骚扰电话，用户可以向骚扰电话集中手动添加电 话，移动终端也可以自动从网络上或专门的数据库搜集获取骚扰电话，并进行持续更新。
[0045] 步骤S102:接到来电
[0046] 步骤S103 :判断来电是否在骚扰电话集中
[0047] 移动终端查询骚扰电话集中是否有来电的电话号码，若是，则判定来电为骚扰电 话，进入步骤S104 ;若否，则进入步骤S105。
[0048] 步骤S104 :提示用户来电为骚扰电话
[0049] 步骤S105 :提示用户来电为骚扰电话的概率
[0050] 若来电不在骚扰电话集中，则根据来电的电话参数判断来电为骚扰电话的概率。
[0051] 移动终端可通过界面显示的方式提示用户，如在界面上显示文字或图像；也可以 通过声音提醒方式提示用户，如发出警报声或进行语音播报；还可以通过灯光的方式提示 用户，如发出相应颜色的灯光或控制灯光闪烁或常亮。
[0052] 参见图2,提出本发明的来电提示方法第二实施例，所述方法包括以下步骤：
[0053] 步骤S201 :建立骚扰电话集
[0054] 步骤S202 :提取出骚扰电话集中每个电话的电话参数作为TOKEN串，并统计出 TOKEN串的字频
[0055] 骚扰电话集中包含了各骚扰电话的电话参数，电话参数可以是获取骚扰电话时本 身就有的，也可以是该骚扰电话拨打给用户时移动终端自动获取的。该电话参数包括电话 号码、拨打间隔时间和通话时长等，其中通话时长包括总的通话时长或/和单次通话时长。 例如，从某一电话中提取出电话参数为：电话号码为18612345678,拨打间隔时间为3天，通 话时长为60秒。然后将这些参数作为TOKEN串（字符串），并统计出TOKEN串的字频（即 出现的次数）。遍历骚扰电话集中每一个电话，按照前述方法分别进行相应的处理。
[0056] 其中，可以将整个电话号码作为一个TOKEN串，也可以将电话号码分成两个或多 个TOKEN串，即对电话号码的数字串进行分段处理。
[0057] 步骤S203 :建立TOKEN串到字频的映射关系的骚扰电话集哈希表
[0058] 骚扰电话集哈希表中存储了 TOKEN串与字频的映射关系。
[0059] 步骤S204 :根据骚扰电话集哈希表建立TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概 率哈希表
[0060] 具体的，计算出骚扰电话集哈希表中每一 TOKEN串出现的概率，计算公式为P = (某TOKEN串的字频）パ对应哈希表的长度），该概率即具有任一TOKEN串的电话是骚扰电 话的概率，据此建立TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概率哈希表，表中TOKEN串与骚 扰电话概率值 对应。
[0061] 步骤S202?S204是移动终端学习的过程，该过程持续循环进行。即随着骚扰电 话集和其中的电话的电话参数不断更新，最终生成的概率哈希表也不断更新，使得其中的 数据越来越丰富，越来越准确。根据建立的概率哈希表，移动终端可以估计一个来电为骚扰 来电的可能性。
[0062] 步骤S205:接到来电
[0063] 步骤S206 :判断来电是否在骚扰电话集中
[0064] 若判断结果为是，则进入步骤S209 ;否则，进入步骤S207。
[0065] 步骤S207 :采集来电的电话参数作为TOKEN串，根据来电的TOKEN串和概率哈希 表判断来电是骚扰电话的概率
[0066] 具体的，若来电第一次拨入，则直接获取该来电的电话号码作为TOKEN串；若来 电非第一次拨入，则根据来电的来电记录获取其电话号码、拨打间隔时间、通话时长等电话 参数作为TOKEN串。在概率哈希表中查询与获取的TOKEN串相匹配的TOKEN串，并获取该 TOKEN串所对应的概率值，从而得到该来电为骚扰电话的概率。
[0067] 例如，若概率哈希表中有一 TOKEN串与来电的TOKEN串相匹配，且该TOKEN串所对 应的概率值为60%，则判定该来电是骚扰电话的概率为60%。若来电中有多个TOKEN串与 概率哈希表中的TOKEN串相匹配，则获取多个概率值，并提取出多个概率值中的最大值或 最小值，或者计算出算术平均值或加权平均值，作为该来电是骚扰电话的概率。
[0068] 优选地，假设来电中共有N个TOKEN串tl，t2-tn与概率哈希表中的TOKEN串相匹 配，且概率哈希表中对应的概率值为Ρ1，Ρ2, "·ΡΝ。根据复合概率公式，同时出现多个TOKEN 串七132?访的来电为骚扰来电的概率？仏卜13233...访）=(?1扑2*...?吣/[?1扑2*... PN+ (1-P1) * (1-P2) *... (1-PN)]。
[0069] 步骤S208 :提示用户来电为骚扰电话的概率
[0070] 移动终端可通过界面显示的方式或语音播报的方式提示用户来电为骚扰电话的 概率。
[0071] 在某些实施例中，移动终端进一步判断概率值是否达到阈值，若达到阈值，直接提 示用户该来电为骚扰电话；若小于阈值，则提示用户该来电为骚扰电话的概率。
[0072] 步骤S209 :提示用户来电为骚扰电话
[0073] 参见图3,提出本发明的来电提示方法第三实施例，所述方法包括以下步骤：
[0074] 步骤S301 :建立骚扰电话集和非骚扰电话集
[0075] 非骚扰电话集中的电话被认定为非骚扰电话，用户可以向非骚扰电话集中手动添 加电话，移动终端也可以自动从网络上或专门的数据库搜集获取非骚扰电话，并进行持续 更新。
[0076] 步骤S302 :提取出骚扰电话集和非骚扰电话集中每个电话的电话参数作为TOKEN 串，并统计出TOKEN串的字频
[0077] 遍历骚扰电话集和非骚扰电话集中的每一个电话，按照第二实施例中的方法分别 进行相应的处理。
[0078] 步骤S303 :建立TOKEN串到字频的映射关系的骚扰电话集哈希表和非骚扰电话集 哈希表
[0079] 本实施例建立两个哈希表，每一个电话集对应一个哈希表，表中存储了 TOKEN串 与字频的映射关系。
[0080] 步骤S304 :根据骚扰电话集哈希表和非骚扰电话集哈希表，建立TOKEN串到骚扰 电话概率的映射关系的概率哈希表
[0081] 具体的，计算出每个哈希表中每一 TOKEN串出现的概率，计算公式为P =(某 TOKEN串的字频）八对应哈希表的长度），综合考虑骚扰电话集哈希表和非骚扰电话集哈希 表，综合计算出具有任一 TOKEN串的电话是骚扰电话的概率。
[0082] 具体的，设tl，t2?tn代表TOKEN串，PA(ti)代表TOKEN串ti在非骚扰电话集中 出现的概率，PB(ti)代表TOKEN串ti在骚扰电话集中出现的概率，X代表来电为骚扰来电 事件，P(X|ti)表示在来电中出现TOKEN串ti时，该来电为骚扰电话的概率。贝U，P(X|ti) =PB (ti) / [ (PA (ti) +PB (ti)]。然后建立概率哈希表，表中存储TOKEN串ti到P (A | ti)的 映射，每一个TOKEN串对应一个概率值。
[0083] 步骤S302?S304是移动终端学习的过程，该过程持续循环进行。即随着骚扰电 话集和非骚扰电话集以及其中的电话的电话参数不断更新，最终生成的概率哈希表也不断 更新，使得其中的数据越来越丰富，越来越准确。根据建立的概率哈希表，移动终端可以估 计一个来电为骚扰来电的可能性。
[0084] 步骤S305:接到来电
[0085] 步骤S306 :判断来电是否在骚扰电话集中
[0086] 若判断结果为是，则进入步骤S309 ;否则，进入步骤S307。
[0087] 步骤S307 :采集来电的电话参数作为TOKEN串，根据来电的TOKEN串和概率哈希 表判断来电是骚扰电话的概率
[0088] 具体的，若来电第一次拨入，则直接获取该来电的电话号码作为TOKEN串；若来 电非第一次拨入，则根据来电的来电记录获取其电话号码、拨打间隔时间、通话时长等电话 参数作为TOKEN串。在概率哈希表中查询与获取的TOKEN串相匹配的TOKEN串，并获取该 TOKEN串所对应的概率值，从而得到该来电为骚扰电话的概率。
[0089] 例如，若概率哈希表中有一 TOKEN串与来电的TOKEN串相匹配，且该TOKEN串所对 应的概率值为40%，则判定该来电是骚扰电话的概率为40%。若来电中有多个TOKEN串与 概率哈希表中的TOKEN串相匹配，则获取多个概率值，并提取出多个概率值中的最大值或 最小值，或者计算出算术平均值或加权平均值，作为该来电是骚扰电话的概率。
[0090] 优选地，假设来电中共有N个TOKEN串tl，t2-tn与概率哈希表中的TOKEN串相匹 配，且概率哈希表中对应的概率值为Ρ1，Ρ2, "·ΡΝ。根据复合概率公式，同时出现多个TOKEN 串七132?访的来电为骚扰来电的概率？仏卜13233...加）=(?1*?2*...?吣/[?1*卩2*... PN+ (1-P1) * (1-P2) *... (1-PN)]。
[0091] 步骤S308 :提示用户来电为骚扰电话的概率
[0092] 在某些实施例中，移动终端进一步判断概率值是否达到阈值，若达到阈值，直接提 示用户该来电为骚扰电话；若小于阈值，则提示用户该来电为骚扰电话的概率。
[0093] 步骤S309 :提示用户来电为骚扰电话
[0094] 从而，本发明的来电提示方法，通过建立骚扰电话集，根据该骚扰电话集判断来电 的类型，并根据判断结果向用户进行提示，如提示来电是否为骚扰电话或是骚扰电话的概 率，使得用户可以根据来电提示进行综合判断并作出相应的决策。从而，一方面保留了用户 的自主选择权，提高了人性化程度；另一方面，通过将通信终端的智能判断和用户的自主判 断二者相结合，提高了判断的准确性，降低了误判率。
[0095] 同时，通信终端还通过自动学习，建立起判断不在骚扰电话集中的来电为骚扰电 话的几率的概率哈希表，从而，即使不在骚扰电话集中的来电，也可以对其是否为骚扰电话 进行判断，无需用户接通电话后才能进行识别，提升了用户体验。
[0096] 参见图4、图5,提出本发明的通信终端第一实施例，所述通信终端包括采集模块 和来电提示模块，其中，采集模块用于采集来电的电话参数，来电提示模块用于根据来电的 电话参数判断来电属于骚扰电话的概率，并进行来电提示。
[0097] 来电提示模块如图5所示，包括处理单元、分析判断单元和提示单元，其中：
[0098] 处理单元：用于建立骚扰电话集，并根据骚扰电话集进行分析学习，进而使得通信 终端能够智能判断来电为骚扰电话的可能性。
[0099] 骚扰电话集中的电话被认定为骚扰电话，用户可以向骚扰电话集中手动添加电 话，移动终端也可以自动从网络上或专门的数据库搜集获取骚扰电话，并进行持续更新。 [0100] 具体的，处理单元提取出骚扰电话集中每个电话的电话参数作为TOKEN串，并统 计出TOKEN串的字频；建立TOKEN串到字频的映射关系的骚扰电话集哈希表，计算出骚扰电 话集哈希表中每个TOKEN串出现的概率，该概率即具有任一 TOKEN串的电话是骚扰电话的 概率，进而建立TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概率哈希表。
[0101] 在一优选实施例中，处理单元同时建立骚扰电话集和非骚扰电话集，提取出骚扰 电话集和非骚扰电话集中每个电话的电话参数作为TOKEN串，并统计出TOKEN串的字频；建 立TOKEN串到字频的映射关系的骚扰电话集哈希表和非骚扰电话集哈希表；计算出每个哈 希表中每个TOKEN串出现的概率，据此综合计算出具有任一 TOKEN串的电话是骚扰电话的 概率，建立TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概率哈希表。
[0102] 分析判断单元：用于判断来电是否为骚扰电话或为骚扰电话的概率。若来电在骚 扰电话集中，则直接判定来电为骚扰电话；若来电不在骚扰电话集中，则将来电的电话参数 作为TOKEN串，根据来电的TOKEN串和概率哈希表判断来电为骚扰电话的概率，或者据此判 定其是否为骚扰电话。并将判断结果发送给提示模块。
[0103] 提示单元：用于根据判断结果向用户进行提示，如向用户提示来电是否为骚扰电 话或为骚扰电话的概率。
[0104] 具体的，提示模块可通过界面显示的方式提示用户，如在界面上显示文字或图像； 也可以通过声音提醒方式提示用户，如发出警报声或进行语音播报；还可以通过灯光的方 式提示用户，如发出相应颜色的灯光或控制灯光闪烁或常亮。
[0105] 据此，本发明的通信终端，通过建立骚扰电话集，根据该骚扰电话集判断来电的类 型，并根据判断结果向用户进行提示，如提示来电是否为骚扰电话或是骚扰电话的概率，使 得用户可以根据来电提示进行综合判断并作出相应的决策。从而，一方面保留了用户的自 主选择权，提高了人性化程度；另一方面，通过将通信终端的智能判断和用户的自主判断二 者相结合，提高了判断的准确性，降低了误判率。
[0106] 同时，通信终端还通过自动学习，建立起判断不在骚扰电话集中的来电为骚扰电 话的几率的概率哈希表，从而，即使不在骚扰电话集中的来电，也可以对其是否为骚扰电话 进行判断，无需用户接通电话后才能进行识别，提升了用户体验。
[0107] 需要说明的是：上述实施例提供的通信终端在进行来电提示时，仅以上述各功能 模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模 块完成，即将通信终端的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部 分功能。另外，上述实施例提供的通信终端与来电提示方法实施例属于同一构思，其具体实 现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
[0108] 本领域普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤可以 通过程序来控制相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所 述的存储介质可以是R0M/RAM、磁盘、光盘等。
[0109] 以上参照【专利附图】
【附图说明】了本发明的优选实施例，并非因此局限本发明的权利范围。本 领域技术人员不脱离本发明的范围和实质，可以有多种变型方案实现本发明，比如作为一 个实施例的特征可用于另一实施例而得到又一实施例。凡在运用本发明的技术构思之内所 作的任何修改、等同替换和改进，均应在本发明的权利范围之内。
【权利要求】
1. 一种来电提示方法，其特征在于，包括： 采集来电的电话参数，根据来电的电话参数，判断来电属于骚扰电话的概率，并进行来 电提示。
2. 根据权利要求1所述的来电提示方法，其特征在于，所述根据来电的电话参数，判断 来电属于骚扰电话的概率并进行来电提示包括： 建立骚扰电话集，提取出所述骚扰电话集中每个电话的电话参数作为TOKEN串； 建立所述TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概率哈希表； 若所述来电不在骚扰电话集中，将所述来电的电话参数作为TOKEN串，根据所述来电 的TOKEN串和所述概率哈希表判断所述来电为骚扰电话的概率，并向用户进行来电提示。
3. 根据权利要求1所述的来电提示方法，其特征在于，所述根据来电的电话参数，判断 来电属于骚扰电话的概率并进行来电提示包括： 建立骚扰电话集和非骚扰电话集，提取出所述骚扰电话集和非骚扰电话集中每个电话 的电话参数作为TOKEN串，综合计算出具有任一 TOKEN串的电话是骚扰电话的概率； 建立所述TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概率哈希表； 若所述来电不在骚扰电话集中，将所述来电的电话参数作为TOKEN串，根据所述来电 的TOKEN串和所述概率哈希表判断所述来电为骚扰电话的概率，并向用户进行来电提示。
4. 根据权利要求1-3任一项所述的来电提示方法，其特征在于，所述进行来电提示包 括： 通过界面显示或声音提醒的方式，向用户提示所述来电为骚扰电话或为骚扰电话的概 率。
5. 根据权利要求1-3任一项所述的来电提示方法，其特征在于，所述方法还包括： 若所述来电在骚扰电话集中，则判定所述来电为骚扰电话。
6. -种通信终端，其特征在于，包括采集模块和来电提示模块，其中： 采集模块，用于采集来电的电话参数； 来电提示模块，用于根据来电的电话参数，判断来电属于骚扰电话的概率，并进行来电 提示。
7. 根据权利要求6所述的通信终端，其特征在于，所述来电提示模块包括处理单元、分 析判断单元和提示单元，其中： 处理单元，用于建立骚扰电话集，提取出所述骚扰电话集中每个电话的电话参数作为 TOKEN串，建立所述TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概率哈希表； 分析判断单元：用于判断来电是否在骚扰电话集中，若所述来电不在骚扰电话集中，将 所述来电的电话参数作为TOKEN串，根据所述来电的TOKEN串和所述概率哈希表判断所述 来电为骚扰电话的概率； 提示单元，用于根据判断结果向用户进行来电提示。
8. 根据权利要求6所述的通信终端，其特征在于，所述来电提示模块包括处理单元、分 析判断单元和提示单元，其中： 处理单元，用于建立骚扰电话集和非骚扰电话集，提取出所述骚扰电话集和非骚扰电 话集中每个电话的电话参数作为TOKEN串，综合计算出具有任一 TOKEN串的电话是骚扰电 话的概率，建立所述TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概率哈希表； 分析判断单元：用于当有来电时，若所述来电不在骚扰电话集中，将所述来电的电话参 数作为TOKEN串，根据所述来电的TOKEN串和所述概率哈希表判断所述来电的类型； 提示单元，用于根据判断结果向用户进行来电提示。
9. 根据权利要求6-8任一项所述的通信终端，其特征在于，所述提示模块用于：通过界 面显示或声音提醒的方式，向用户提示所述来电为骚扰电话或为骚扰电话的概率。
10. 根据权利要求6-8任一项所述的通信终端，其特征在于，所述分析判断模块用于： 若所述来电在所述骚扰电话集中，则判定所述来电为骚扰电话。
【文档编号】H04M1/725GK104065821SQ201410299225
【公开日】2014年9月24日 申请日期:2014年6月27日 优先权日:2014年6月27日
【发明者】杨文峰 申请人:深圳市中兴移动通信有限公司
【专利摘要】本发明公开了一种来电提示方法和通信终端，所述来电提示方法包括：采集来电的电话参数，根据来电的电话参数，判断来电属于骚扰电话的概率，并进行来电提示，如提示来电是否为骚扰电话或是骚扰电话的概率，使得用户可以根据来电提示进行综合判断并作出相应的决策。从而，一方面保留了用户的自主选择权，提高了人性化程度；另一方面，通过将通信终端的智能判断和用户的自主判断二者相结合，提高了判断的准确性，降低了误判率。
【专利说明】来电提示方法和通信终端
【技术领域】
[0001] 本发明涉及通信【技术领域】，尤其是涉及一种来电提示方法和通信终端。
【背景技术】
[0002] 随着通信终端的普及，人与人之间的联系和沟通越来越方便，与此同时，广告、诈 骗等骚扰电话也越来越多，对人们的生活造成了极大的困扰。现有技术中，防止骚扰电话的 方法是在通信终端上设置电话黑白名单，预先将骚扰电话存入电话黑名单中，或用户接通 电话后发现是骚扰电话时将其标记为骚扰电话。当接到电话黑名单中的号码时，通信终端 则自动屏蔽该号码。
[0003] 然而，现有技术中防止骚扰电话的方法，存在以下缺陷：一方面，现有方案中，通信 终端对骚扰电话进行自动屏蔽，剥夺了用户的自主选择权，不够人性化，且误判率较高；另 一方面，对于不在黑名单中的号码，通信终端不能对其进行判断，用户需要接通电话后才能 识别，因此通信终端的自动识别能力差，用户体验不佳。
【发明内容】
[0004] 本发明的主要目的在于提供一种来电提示方法和通信终端，旨在提高判断骚扰电 话的准确性，提高通信终端的人性化程度。
[0005] 为达以上目的，本发明提出一种来电提示方法，包括：
[0006] 采集来电的电话参数，根据来电的电话参数判断来电属于骚扰电话的概率，并进 行来电提示。
[0007] 优选地，所述根据来电的电话参数判断来电属于骚扰电话的概率，并进行来电提 示包括：
[0008] 建立骚扰电话集，提取出所述骚扰电话集中每个电话的电话参数作为TOKEN串；
[0009] 建立所述TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概率哈希表；
[0010] 若所述来电不在骚扰电话集中，将所述来电的电话参数作为TOKEN串，根据所述 来电的TOKEN串和所述概率哈希表判断所述来电为骚扰电话的概率，并向用户进行来电提 /_J、i 〇 toon] 优选地，所述根据来电的电话参数判断来电属于骚扰电话的概率，并进行来电提 示包括：
[0012] 建立骚扰电话集和非骚扰电话集，提取出所述骚扰电话集和非骚扰电话集中每个 电话的电话参数作为TOKEN串，综合计算出具有任一 TOKEN串的电话是骚扰电话的概率；
[0013] 建立所述TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概率哈希表；
[0014] 若所述来电不在骚扰电话集中，将所述来电的电话参数作为TOKEN串，根据所述 来电的TOKEN串和所述概率哈希表判断所述来电为骚扰电话的概率，并向用户进行来电提 /_J、i 〇
[0015] 优选地，所述进行来电提示包括：
[0016] 通过界面显示或声音提醒的方式，向用户提示所述来电为骚扰电话或为骚扰电话 的概率。
[0017] 优选地，所述方法还包括：
[0018] 若所述来电在骚扰电话集中，则判定所述来电为骚扰电话。
[0019] 本发明提示提出一种通信终端，包括采集模块和来电提示模块，其中：
[0020] 采集模块，用于采集来电的电话参数；
[0021] 来电提示模块，用于根据来电的电话参数判断来电属于骚扰电话的概率，并进行 来电提示。
[0022] 优选地，所述来电提示模块包括处理单元、分析判断单元和提示单元，其中：
[0023] 处理单元，用于建立骚扰电话集，提取出所述骚扰电话集中每个电话的电话参数 作为TOKEN串，建立所述TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概率哈希表；
[0024] 分析判断单元：用于判断来电是否在骚扰电话集中，若所述来电不在骚扰电话集 中，将所述来电的电话参数作为TOKEN串，根据所述来电的TOKEN串和所述概率哈希表判断 所述来电为骚扰电话的概率；
[0025] 提示单元，用于根据判断结果向用户进行来电提示。
[0026] 优选地，所述来电提示模块包括处理单元、分析判断单元和提示单元，其中：
[0027] 处理单元，用于建立骚扰电话集和非骚扰电话集，提取出所述骚扰电话集和非骚 扰电话集中每个电话的电话参数作为TOKEN串，综合计算出具有任一 TOKEN串的电话是骚 扰电话的概率，建立所述TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概率哈希表；
[0028] 分析判断单元：用于当有来电时，若所述来电不在骚扰电话集中，将所述来电的电 话参数作为TOKEN串，根据所述来电的TOKEN串和所述概率哈希表判断所述来电的类型；
[0029] 提示单元，用于根据判断结果向用户进行来电提示。
[0030] 优选地，所述提示模块用于：通过界面显示或声音提醒的方式，向用户提示所述来 电为骚扰电话或为骚扰电话的概率。
[0031] 优选地，所述分析判断模块用于：若所述来电在所述骚扰电话集中，则判定所述来 电为骚扰电话。
[0032] 本发明所提供的一种来电提示方法，通过建立骚扰电话集，根据该骚扰电话集判 断来电的类型，并根据判断结果向用户进行提示，如提示来电是否为骚扰电话或是骚扰电 话的概率，使得用户可以根据来电提示进行综合判断并作出相应的决策。从而，一方面保留 了用户的自主选择权，提高了人性化程度；另一方面，通过将通信终端的智能判断和用户的 自主判断二者相结合，提高了判断的准确性，降低了误判率。
[0033] 同时，通信终端还通过自动学习，建立起判断不在骚扰电话集中的来电为骚扰电 话的几率的概率哈希表，从而，即使不在骚扰电话集中的来电，也可以对其是否为骚扰电话 进行判断，无需用户接通电话后才能进行识别，提升了用户体验。
【专利附图】
【附图说明】
[0034] 图1是本发明的来电提示方法第一实施例的流程图；
[0035] 图2是本发明的来电提示方法第二实施例的流程图；
[0036] 图3是本发明的来电提示方法第三实施例的流程图；
[0037] 图4是本发明的通信终端一实施例的结构框图；
[0038] 图5是图4中来电提示模块的结构框图。
[0039] 本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
【具体实施方式】
[0040] 应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0041] 本发明的来电提示方法，通过采集来电的电话参数，根据来电的电话参数判断来 电属于骚扰电话的概率，并进行来电提示。具体通过以下实施例进行详细说明。
[0042] 参见图1，提出本发明的来电提示方法第一实施例，所述来电提示方法包括以下步 骤：
[0043] 步骤S101 :建立骚扰电话集
[0044] 骚扰电话集中的电话被认定为骚扰电话，用户可以向骚扰电话集中手动添加电 话，移动终端也可以自动从网络上或专门的数据库搜集获取骚扰电话，并进行持续更新。
[0045] 步骤S102:接到来电
[0046] 步骤S103 :判断来电是否在骚扰电话集中
[0047] 移动终端查询骚扰电话集中是否有来电的电话号码，若是，则判定来电为骚扰电 话，进入步骤S104 ;若否，则进入步骤S105。
[0048] 步骤S104 :提示用户来电为骚扰电话
[0049] 步骤S105 :提示用户来电为骚扰电话的概率
[0050] 若来电不在骚扰电话集中，则根据来电的电话参数判断来电为骚扰电话的概率。
[0051] 移动终端可通过界面显示的方式提示用户，如在界面上显示文字或图像；也可以 通过声音提醒方式提示用户，如发出警报声或进行语音播报；还可以通过灯光的方式提示 用户，如发出相应颜色的灯光或控制灯光闪烁或常亮。
[0052] 参见图2,提出本发明的来电提示方法第二实施例，所述方法包括以下步骤：
[0053] 步骤S201 :建立骚扰电话集
[0054] 步骤S202 :提取出骚扰电话集中每个电话的电话参数作为TOKEN串，并统计出 TOKEN串的字频
[0055] 骚扰电话集中包含了各骚扰电话的电话参数，电话参数可以是获取骚扰电话时本 身就有的，也可以是该骚扰电话拨打给用户时移动终端自动获取的。该电话参数包括电话 号码、拨打间隔时间和通话时长等，其中通话时长包括总的通话时长或/和单次通话时长。 例如，从某一电话中提取出电话参数为：电话号码为18612345678,拨打间隔时间为3天，通 话时长为60秒。然后将这些参数作为TOKEN串（字符串），并统计出TOKEN串的字频（即 出现的次数）。遍历骚扰电话集中每一个电话，按照前述方法分别进行相应的处理。
[0056] 其中，可以将整个电话号码作为一个TOKEN串，也可以将电话号码分成两个或多 个TOKEN串，即对电话号码的数字串进行分段处理。
[0057] 步骤S203 :建立TOKEN串到字频的映射关系的骚扰电话集哈希表
[0058] 骚扰电话集哈希表中存储了 TOKEN串与字频的映射关系。
[0059] 步骤S204 :根据骚扰电话集哈希表建立TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概 率哈希表
[0060] 具体的，计算出骚扰电话集哈希表中每一 TOKEN串出现的概率，计算公式为P = (某TOKEN串的字频）パ对应哈希表的长度），该概率即具有任一TOKEN串的电话是骚扰电 话的概率，据此建立TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概率哈希表，表中TOKEN串与骚 扰电话概率值 对应。
[0061] 步骤S202?S204是移动终端学习的过程，该过程持续循环进行。即随着骚扰电 话集和其中的电话的电话参数不断更新，最终生成的概率哈希表也不断更新，使得其中的 数据越来越丰富，越来越准确。根据建立的概率哈希表，移动终端可以估计一个来电为骚扰 来电的可能性。
[0062] 步骤S205:接到来电
[0063] 步骤S206 :判断来电是否在骚扰电话集中
[0064] 若判断结果为是，则进入步骤S209 ;否则，进入步骤S207。
[0065] 步骤S207 :采集来电的电话参数作为TOKEN串，根据来电的TOKEN串和概率哈希 表判断来电是骚扰电话的概率
[0066] 具体的，若来电第一次拨入，则直接获取该来电的电话号码作为TOKEN串；若来 电非第一次拨入，则根据来电的来电记录获取其电话号码、拨打间隔时间、通话时长等电话 参数作为TOKEN串。在概率哈希表中查询与获取的TOKEN串相匹配的TOKEN串，并获取该 TOKEN串所对应的概率值，从而得到该来电为骚扰电话的概率。
[0067] 例如，若概率哈希表中有一 TOKEN串与来电的TOKEN串相匹配，且该TOKEN串所对 应的概率值为60%，则判定该来电是骚扰电话的概率为60%。若来电中有多个TOKEN串与 概率哈希表中的TOKEN串相匹配，则获取多个概率值，并提取出多个概率值中的最大值或 最小值，或者计算出算术平均值或加权平均值，作为该来电是骚扰电话的概率。
[0068] 优选地，假设来电中共有N个TOKEN串tl，t2-tn与概率哈希表中的TOKEN串相匹 配，且概率哈希表中对应的概率值为Ρ1，Ρ2, "·ΡΝ。根据复合概率公式，同时出现多个TOKEN 串七132?访的来电为骚扰来电的概率？仏卜13233...访）=(?1扑2*...?吣/[?1扑2*... PN+ (1-P1) * (1-P2) *... (1-PN)]。
[0069] 步骤S208 :提示用户来电为骚扰电话的概率
[0070] 移动终端可通过界面显示的方式或语音播报的方式提示用户来电为骚扰电话的 概率。
[0071] 在某些实施例中，移动终端进一步判断概率值是否达到阈值，若达到阈值，直接提 示用户该来电为骚扰电话；若小于阈值，则提示用户该来电为骚扰电话的概率。
[0072] 步骤S209 :提示用户来电为骚扰电话
[0073] 参见图3,提出本发明的来电提示方法第三实施例，所述方法包括以下步骤：
[0074] 步骤S301 :建立骚扰电话集和非骚扰电话集
[0075] 非骚扰电话集中的电话被认定为非骚扰电话，用户可以向非骚扰电话集中手动添 加电话，移动终端也可以自动从网络上或专门的数据库搜集获取非骚扰电话，并进行持续 更新。
[0076] 步骤S302 :提取出骚扰电话集和非骚扰电话集中每个电话的电话参数作为TOKEN 串，并统计出TOKEN串的字频
[0077] 遍历骚扰电话集和非骚扰电话集中的每一个电话，按照第二实施例中的方法分别 进行相应的处理。
[0078] 步骤S303 :建立TOKEN串到字频的映射关系的骚扰电话集哈希表和非骚扰电话集 哈希表
[0079] 本实施例建立两个哈希表，每一个电话集对应一个哈希表，表中存储了 TOKEN串 与字频的映射关系。
[0080] 步骤S304 :根据骚扰电话集哈希表和非骚扰电话集哈希表，建立TOKEN串到骚扰 电话概率的映射关系的概率哈希表
[0081] 具体的，计算出每个哈希表中每一 TOKEN串出现的概率，计算公式为P =(某 TOKEN串的字频）八对应哈希表的长度），综合考虑骚扰电话集哈希表和非骚扰电话集哈希 表，综合计算出具有任一 TOKEN串的电话是骚扰电话的概率。
[0082] 具体的，设tl，t2?tn代表TOKEN串，PA(ti)代表TOKEN串ti在非骚扰电话集中 出现的概率，PB(ti)代表TOKEN串ti在骚扰电话集中出现的概率，X代表来电为骚扰来电 事件，P(X|ti)表示在来电中出现TOKEN串ti时，该来电为骚扰电话的概率。贝U，P(X|ti) =PB (ti) / [ (PA (ti) +PB (ti)]。然后建立概率哈希表，表中存储TOKEN串ti到P (A | ti)的 映射，每一个TOKEN串对应一个概率值。
[0083] 步骤S302?S304是移动终端学习的过程，该过程持续循环进行。即随着骚扰电 话集和非骚扰电话集以及其中的电话的电话参数不断更新，最终生成的概率哈希表也不断 更新，使得其中的数据越来越丰富，越来越准确。根据建立的概率哈希表，移动终端可以估 计一个来电为骚扰来电的可能性。
[0084] 步骤S305:接到来电
[0085] 步骤S306 :判断来电是否在骚扰电话集中
[0086] 若判断结果为是，则进入步骤S309 ;否则，进入步骤S307。
[0087] 步骤S307 :采集来电的电话参数作为TOKEN串，根据来电的TOKEN串和概率哈希 表判断来电是骚扰电话的概率
[0088] 具体的，若来电第一次拨入，则直接获取该来电的电话号码作为TOKEN串；若来 电非第一次拨入，则根据来电的来电记录获取其电话号码、拨打间隔时间、通话时长等电话 参数作为TOKEN串。在概率哈希表中查询与获取的TOKEN串相匹配的TOKEN串，并获取该 TOKEN串所对应的概率值，从而得到该来电为骚扰电话的概率。
[0089] 例如，若概率哈希表中有一 TOKEN串与来电的TOKEN串相匹配，且该TOKEN串所对 应的概率值为40%，则判定该来电是骚扰电话的概率为40%。若来电中有多个TOKEN串与 概率哈希表中的TOKEN串相匹配，则获取多个概率值，并提取出多个概率值中的最大值或 最小值，或者计算出算术平均值或加权平均值，作为该来电是骚扰电话的概率。
[0090] 优选地，假设来电中共有N个TOKEN串tl，t2-tn与概率哈希表中的TOKEN串相匹 配，且概率哈希表中对应的概率值为Ρ1，Ρ2, "·ΡΝ。根据复合概率公式，同时出现多个TOKEN 串七132?访的来电为骚扰来电的概率？仏卜13233...加）=(?1*?2*...?吣/[?1*卩2*... PN+ (1-P1) * (1-P2) *... (1-PN)]。
[0091] 步骤S308 :提示用户来电为骚扰电话的概率
[0092] 在某些实施例中，移动终端进一步判断概率值是否达到阈值，若达到阈值，直接提 示用户该来电为骚扰电话；若小于阈值，则提示用户该来电为骚扰电话的概率。
[0093] 步骤S309 :提示用户来电为骚扰电话
[0094] 从而，本发明的来电提示方法，通过建立骚扰电话集，根据该骚扰电话集判断来电 的类型，并根据判断结果向用户进行提示，如提示来电是否为骚扰电话或是骚扰电话的概 率，使得用户可以根据来电提示进行综合判断并作出相应的决策。从而，一方面保留了用户 的自主选择权，提高了人性化程度；另一方面，通过将通信终端的智能判断和用户的自主判 断二者相结合，提高了判断的准确性，降低了误判率。
[0095] 同时，通信终端还通过自动学习，建立起判断不在骚扰电话集中的来电为骚扰电 话的几率的概率哈希表，从而，即使不在骚扰电话集中的来电，也可以对其是否为骚扰电话 进行判断，无需用户接通电话后才能进行识别，提升了用户体验。
[0096] 参见图4、图5,提出本发明的通信终端第一实施例，所述通信终端包括采集模块 和来电提示模块，其中，采集模块用于采集来电的电话参数，来电提示模块用于根据来电的 电话参数判断来电属于骚扰电话的概率，并进行来电提示。
[0097] 来电提示模块如图5所示，包括处理单元、分析判断单元和提示单元，其中：
[0098] 处理单元：用于建立骚扰电话集，并根据骚扰电话集进行分析学习，进而使得通信 终端能够智能判断来电为骚扰电话的可能性。
[0099] 骚扰电话集中的电话被认定为骚扰电话，用户可以向骚扰电话集中手动添加电 话，移动终端也可以自动从网络上或专门的数据库搜集获取骚扰电话，并进行持续更新。 [0100] 具体的，处理单元提取出骚扰电话集中每个电话的电话参数作为TOKEN串，并统 计出TOKEN串的字频；建立TOKEN串到字频的映射关系的骚扰电话集哈希表，计算出骚扰电 话集哈希表中每个TOKEN串出现的概率，该概率即具有任一 TOKEN串的电话是骚扰电话的 概率，进而建立TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概率哈希表。
[0101] 在一优选实施例中，处理单元同时建立骚扰电话集和非骚扰电话集，提取出骚扰 电话集和非骚扰电话集中每个电话的电话参数作为TOKEN串，并统计出TOKEN串的字频；建 立TOKEN串到字频的映射关系的骚扰电话集哈希表和非骚扰电话集哈希表；计算出每个哈 希表中每个TOKEN串出现的概率，据此综合计算出具有任一 TOKEN串的电话是骚扰电话的 概率，建立TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概率哈希表。
[0102] 分析判断单元：用于判断来电是否为骚扰电话或为骚扰电话的概率。若来电在骚 扰电话集中，则直接判定来电为骚扰电话；若来电不在骚扰电话集中，则将来电的电话参数 作为TOKEN串，根据来电的TOKEN串和概率哈希表判断来电为骚扰电话的概率，或者据此判 定其是否为骚扰电话。并将判断结果发送给提示模块。
[0103] 提示单元：用于根据判断结果向用户进行提示，如向用户提示来电是否为骚扰电 话或为骚扰电话的概率。
[0104] 具体的，提示模块可通过界面显示的方式提示用户，如在界面上显示文字或图像； 也可以通过声音提醒方式提示用户，如发出警报声或进行语音播报；还可以通过灯光的方 式提示用户，如发出相应颜色的灯光或控制灯光闪烁或常亮。
[0105] 据此，本发明的通信终端，通过建立骚扰电话集，根据该骚扰电话集判断来电的类 型，并根据判断结果向用户进行提示，如提示来电是否为骚扰电话或是骚扰电话的概率，使 得用户可以根据来电提示进行综合判断并作出相应的决策。从而，一方面保留了用户的自 主选择权，提高了人性化程度；另一方面，通过将通信终端的智能判断和用户的自主判断二 者相结合，提高了判断的准确性，降低了误判率。
[0106] 同时，通信终端还通过自动学习，建立起判断不在骚扰电话集中的来电为骚扰电 话的几率的概率哈希表，从而，即使不在骚扰电话集中的来电，也可以对其是否为骚扰电话 进行判断，无需用户接通电话后才能进行识别，提升了用户体验。
[0107] 需要说明的是：上述实施例提供的通信终端在进行来电提示时，仅以上述各功能 模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模 块完成，即将通信终端的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部 分功能。另外，上述实施例提供的通信终端与来电提示方法实施例属于同一构思，其具体实 现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
[0108] 本领域普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤可以 通过程序来控制相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所 述的存储介质可以是R0M/RAM、磁盘、光盘等。
[0109] 以上参照【专利附图】
【附图说明】了本发明的优选实施例，并非因此局限本发明的权利范围。本 领域技术人员不脱离本发明的范围和实质，可以有多种变型方案实现本发明，比如作为一 个实施例的特征可用于另一实施例而得到又一实施例。凡在运用本发明的技术构思之内所 作的任何修改、等同替换和改进，均应在本发明的权利范围之内。
【权利要求】
1. 一种来电提示方法，其特征在于，包括： 采集来电的电话参数，根据来电的电话参数，判断来电属于骚扰电话的概率，并进行来 电提示。
2. 根据权利要求1所述的来电提示方法，其特征在于，所述根据来电的电话参数，判断 来电属于骚扰电话的概率并进行来电提示包括： 建立骚扰电话集，提取出所述骚扰电话集中每个电话的电话参数作为TOKEN串； 建立所述TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概率哈希表； 若所述来电不在骚扰电话集中，将所述来电的电话参数作为TOKEN串，根据所述来电 的TOKEN串和所述概率哈希表判断所述来电为骚扰电话的概率，并向用户进行来电提示。
3. 根据权利要求1所述的来电提示方法，其特征在于，所述根据来电的电话参数，判断 来电属于骚扰电话的概率并进行来电提示包括： 建立骚扰电话集和非骚扰电话集，提取出所述骚扰电话集和非骚扰电话集中每个电话 的电话参数作为TOKEN串，综合计算出具有任一 TOKEN串的电话是骚扰电话的概率； 建立所述TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概率哈希表； 若所述来电不在骚扰电话集中，将所述来电的电话参数作为TOKEN串，根据所述来电 的TOKEN串和所述概率哈希表判断所述来电为骚扰电话的概率，并向用户进行来电提示。
4. 根据权利要求1-3任一项所述的来电提示方法，其特征在于，所述进行来电提示包 括： 通过界面显示或声音提醒的方式，向用户提示所述来电为骚扰电话或为骚扰电话的概 率。
5. 根据权利要求1-3任一项所述的来电提示方法，其特征在于，所述方法还包括： 若所述来电在骚扰电话集中，则判定所述来电为骚扰电话。
6. -种通信终端，其特征在于，包括采集模块和来电提示模块，其中： 采集模块，用于采集来电的电话参数； 来电提示模块，用于根据来电的电话参数，判断来电属于骚扰电话的概率，并进行来电 提示。
7. 根据权利要求6所述的通信终端，其特征在于，所述来电提示模块包括处理单元、分 析判断单元和提示单元，其中： 处理单元，用于建立骚扰电话集，提取出所述骚扰电话集中每个电话的电话参数作为 TOKEN串，建立所述TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概率哈希表； 分析判断单元：用于判断来电是否在骚扰电话集中，若所述来电不在骚扰电话集中，将 所述来电的电话参数作为TOKEN串，根据所述来电的TOKEN串和所述概率哈希表判断所述 来电为骚扰电话的概率； 提示单元，用于根据判断结果向用户进行来电提示。
8. 根据权利要求6所述的通信终端，其特征在于，所述来电提示模块包括处理单元、分 析判断单元和提示单元，其中： 处理单元，用于建立骚扰电话集和非骚扰电话集，提取出所述骚扰电话集和非骚扰电 话集中每个电话的电话参数作为TOKEN串，综合计算出具有任一 TOKEN串的电话是骚扰电 话的概率，建立所述TOKEN串到骚扰电话概率的映射关系的概率哈希表； 分析判断单元：用于当有来电时，若所述来电不在骚扰电话集中，将所述来电的电话参 数作为TOKEN串，根据所述来电的TOKEN串和所述概率哈希表判断所述来电的类型； 提示单元，用于根据判断结果向用户进行来电提示。
9. 根据权利要求6-8任一项所述的通信终端，其特征在于，所述提示模块用于：通过界 面显示或声音提醒的方式，向用户提示所述来电为骚扰电话或为骚扰电话的概率。
10. 根据权利要求6-8任一项所述的通信终端，其特征在于，所述分析判断模块用于： 若所述来电在所述骚扰电话集中，则判定所述来电为骚扰电话。
【文档编号】H04M1/725GK104065821SQ201410299225
【公开日】2014年9月24日 申请日期:2014年6月27日 优先权日:2014年6月27日
【发明者】杨文峰 申请人:深圳市中兴移动通信有限公司
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