一种干扰识别方法及装置与流程

本发明涉及通信领域，特别涉及一种干扰识别方法及装置。

背景技术：

通信系统中，基站和终端之间传输的信号会在实际环境中受到各种各样的干扰和噪声，而识别出这些干扰和噪声是进行干扰处理的必要前提，特别是接收端对干扰的识别，很多时候直接影响了用户数据是否能被正确译码。

现有的干扰识别技术主要集中在两个方面：第一个方面是从导频接收信号中识别干扰，从接收导频数据中减去导频序列发送数据后，获取到导频上的干扰信息，作为用户干扰信息数据，然而这种方法不够精确，导频载波上的干扰与业务数据上的干扰并不能简单等同；第二个方面是扫频技术，扫频技术相对比较精确，而扫频技术多数通过仪器进行扫频，需要停止业务数据调度，然后仪器需要不停的搬移，因为不同的地点干扰不同，而且仪器只能识别干扰，无法与基站系统结合起来进行下一步干扰处理；或者利用基带处理进行扫频，也需要停止正常业务数据调度。

技术实现要素：

本发明提供了一种干扰识别方法及装置，其目的是为了解决现有的基于扫频技术的干扰识别技术需停止业务数据调度的问题。

为了达到上述目的，本发明的实施例提供了一种干扰识别方法，包括：

获取一帧基带频域数据以及该帧基带中每个用户的用户数据；

根据基带频域数据、每个用户的用户数据，生成该帧基带的干扰数据；

连续获取一预设帧数的基带的干扰数据，并统计、分析所有干扰数据，生成分析结果；

依据分析结果，对介质接入控制MAC层采取干扰协调策略。

进一步地，用户数据包括信道估计值和译码结果。

进一步地，获取一帧基带频域数据以及该帧基带中每个用户的用户数据的步骤，具体包括：

获取基带接收端所接收的一帧基带频域数据；

获取基带频域数据经基带接收端处理后的每个用户的信道估计值和译码结果。

进一步地，根据基带频域数据、每个用户的用户数据，生成该帧基带的干扰数据的步骤，具体包括：

根据每个用户的译码结果以及信道估计值，生成该用户的信道接收数据；

对所有的用户的信道接收数据求和，得出重构数据；

将基带频域数据减去重构数据，得出该帧基带的干扰数据。

进一步地，根据每个用户的译码结果以及信道估计值，生成该用户的信道接收数据的步骤，具体包括：

将每个用户的译码结果依次进行编码、调制和映射，生成该用户的载波数据；

将载波数据乘以信道估计值，得出该用户的信道接收数据。

为了实现上述目的，本发明还提供了一种干扰识别装置，包括：

获取模块，用于获取一帧基带频域数据以及该帧基带中每个用户的用户数据；

生成模块，用于根据基带频域数据、每个用户的用户数据，该帧基带的干扰数据生成该帧基带的干扰数据；

分析模块，用于连续获取一预设帧数的基带的干扰数据，并统计、分析所有干扰数据，生成分析结果；

协调模块，用于依据分析结果，对介质接入控制MAC层采取干扰协调策略。

进一步地，用户数据包括信道估计值和译码结果。

进一步地，获取模块具体包括：

第一获取子模块，用于获取基带接收端所接收的一帧基带频域数据；

第二获取子模块，用于获取基带频域数据经基带接收端处理后的每个用户 的信道估计值和译码结果。

进一步地，生成模块具体包括：

生成子模块，用于根据每个用户的译码结果以及信道估计值，生成该用户的信道接收数据；

求和子模块，用于对所有的用户的信道接收数据求和，得出重构数据；

数据生成子模块，用于将基带频域数据减去重构数据，得出该帧基带的干扰数据。

进一步地，生成子模块具体包括：

载波单元，用于将每个用户的译码结果依次进行编码、调制和映射，生成该用户的载波数据；

接收数据单元，用于将载波数据乘以信道估计值，得出该用户的信道接收数据。

本发明的上述方案至少包括以下有益效果：

本发明提供的干扰识别方法及装置，获取干扰数据以及分析干扰数据的过程在背景业务中完成，无需停止业务数据调度；连续获取干扰数据并统计分析，提高了分析结果的精确性；且本发明对MAC层采取干扰协调策略，解决了现有的仪器扫频技术无法与基站系统结合起来进行下一步干扰处理的弊端。

附图说明

图1表示本发明的干扰识别方法的实施例一的基本步骤流程图；

图2表示本发明的干扰识别方法的实施例二的基本步骤流程图；

图3表示本发明的干扰识别方法的实施例三的基本步骤流程图；

图4表示本发明的干扰识别方法的实施例四的基本步骤流程图；

图5表示本发明实施例提供的干扰识别装置的组成结构示意图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。

本发明针对现有技术中基于扫频技术的干扰识别技术，多数通过仪器进行 扫频，需要停止业务数据调度，且仪器只能识别干扰，无法进行下一步干扰处理的问题，提供了一种干扰识别方法及装置，获取干扰数据以及分析干扰数据的过程在背景业务中完成，无需停止业务数据调度；且本发明对MAC层采取干扰协调策略，解决了现有的基于扫频技术的干扰识别方法无法进行干扰处理的弊端。

参见图1，本发明实施例一提供了一种干扰识别方法，包括：

步骤101，获取一帧基带频域数据以及该帧基带中每个用户的用户数据；

步骤102，根据基带频域数据、每个用户的用户数据，生成该帧基带的干扰数据；

步骤103，连续获取一预设帧数的基带的干扰数据，并统计、分析所有干扰数据，生成分析结果；

步骤104，依据分析结果，对介质接入控制MAC层采取干扰协调策略。

本发明的上述实施例中，通过获取基带接收端所接收的基带频域数据以及每个用户接收到的用户数据，来产生该帧基带的干扰数据，并对多帧基带的干扰数据进行统计分析，采取干扰协调策略。整个过程在背景业务中完成，无需停止业务数据调度，不影响正常业务的进行，相对于现有扫频技术多数通过仪器进行扫频，需要停止业务数据调度，然后仪器需要不停的搬移，提高了干扰识别技术的可操作性。且本发明依据分析结果，对介质接入控制MAC层采取干扰协调策，解决了现有的仪器扫频技术无法与基站系统结合起来进行下一步干扰处理的弊端。

本发明的上述实施例中，对干扰数据进行统计分析，并依据分析结果对介质接入控制MAC层采取干扰协调策略，通常情况下，干扰协调策略主要包括以下几种：若分析结果若显示某些无线承载RB上底噪抬升明显，则需要与邻区协调RB上的调度；若分析结果显示导频污染严重，则需要与邻区协调导频配置参数，避开相互干扰；若干扰分析结果显示持续存在单音干扰，则可以直接消除。进一步地，在本发明的具体实施例中，用户数据包括信道估计值和译码结果。

通常情况下，现有技术中获取干扰数据是在基带接收端获取导频数据以及信道估计值，进而进行干扰识别，而导频载波上的干扰与业务数据上的干扰并 不能简单等同，因此，本发明的具体实施例中，通过获取基带频域数据以及每个用户的信道估计值和译码结果来获得干扰数据，覆盖了所有的数据符号，统计信息更加全面准确。。

也就是说，如图2所示，本发明实施例二提供了一种干扰识别方法，该方法具体包括：

步骤201，获取基带接收端所接收的一帧基带频域数据。

步骤202，获取基带频域数据经基带接收端处理后的每个用户的信道估计值和译码结果。

步骤203，根据基带频域数据、每个用户的用户数据，生成该帧基带的干扰数据；

步骤204，连续获取一预设帧数的基带的干扰数据，并统计、分析所有干扰数据，生成分析结果；

步骤205，依据分析结果，对介质接入控制MAC层采取干扰协调策略。

本发明的上述实施例中，基带频域数据即天线接收端接受的原始频域数据，经中射频的处理，再经过快速傅里叶变换FFT得到的数据；基带频域数据经过接收端的处理(信道估计、均衡、离散傅里叶逆变换IDFT、译码)后得到用户的译码结果，以及处理过程中得到的信道估计值以获得该帧基带的干扰数据。其中，基带频域数据是基带接收端实际接收的数据，而译码结果是实际发送给MAC层的数据，信道估计值反映了该信道对传输数据的影响，因此，本发明的具体实施例中获取的干扰数据更精确。

参见图3，本发明实施例三提供了一种干扰识别方法，该方法具体包括：

步骤301，获取一帧基带频域数据以及该帧基带中每个用户的用户数据；

步骤302，根据每个用户的译码结果以及信道估计值，生成该用户的信道接收数据；

步骤303，对所有的用户的信道接收数据求和，得出重构数据；

步骤304，将基带频域数据减去重构数据，得出该帧基带的干扰数据。

步骤305，连续获取一预设帧数的基带的干扰数据，并统计、分析所有干扰数据，生成分析结果；

步骤306，依据分析结果，对介质接入控制MAC层采取干扰协调策略。

本发明的上述实施例中，将每个用户的译码结果乘以信道的影响，得到的是该用户的信道接收数据，即无干扰的接收数据。获取该基带上所有用户的信道接收数据，再用基带频域数据减去获取该基带上所有用户的信道接收数据，得到的便是干扰数据。

参见图4，本发明实施例四提供了一种干扰识别方法，该方法具体包括：

步骤401，获取一帧基带频域数据以及该帧基带中每个用户的用户数据；

步骤402，将每个用户的译码结果依次进行编码、调制和映射，生成该用户的载波数据；

步骤403，将载波数据乘以信道估计值，得出该用户的信道接收数据。

步骤404，对所有的用户的信道接收数据求和，得出重构数据；

步骤405，将基带频域数据减去重构数据，得出该帧基带的干扰数据。

步骤406，连续获取一预设帧数的基带的干扰数据，并统计、分析所有干扰数据，生成分析结果；

步骤407，依据分析结果，对介质接入控制MAC层采取干扰协调策略。

本发明的上述实施例中，通过对每个用户的译码结果依次进行编码、调制和映射，进行发送端的重构，以获得每个用户的载波数据，再将载波数据乘以信道估计值，得出该用户的信道接收数据。其中，通过编码、调制和映射等一系列发送端的处理，得到的信道接收数据更为精确；且整个过程在背景任务中即可完成，无需停止业务数据调度。

为了更好实现上述目的，参见图5，本发明还提供了一种干扰识别装置，包括：

获取模块111，用于获取一帧基带频域数据以及该帧基带中每个用户的用户数据；

生成模块112，用于根据基带频域数据、每个用户的用户数据，生成该帧基带的干扰数据；

分析模块113，用于连续获取一预设帧数的基带的干扰数据，并统计、分析所有干扰数据，生成分析结果；

协调模块114，用于依据分析结果，对介质接入控制MAC层采取干扰协调策略。

具体的，本发明的上述实施例中，用户数据包括信道估计值和译码结果。

具体的，本发明的上述实施例中，获取模块111具体包括：

第一获取子模块，用于获取基带接收端所接收的一帧基带频域数据；

第二获取子模块，用于获取基带频域数据经基带接收端处理后的每个用户的信道估计值和译码结果。

具体的，本发明的上述实施例中，生成模块112具体包括：

生成子模块，用于根据每个用户的译码结果以及信道估计值，生成该用户的信道接收数据；

求和子模块，用于对所有的用户的信道接收数据求和，得出重构数据；

数据生成子模块，用于将基带频域数据减去重构数据，得出该帧基带的干扰数据。

具体的，本发明的上述实施例中，生成子模块具体包括：

载波单元，用于将每个用户的译码结果依次进行编码、调制和映射，生成该用户的载波数据；

接收数据单元，用于将载波数据乘以信道估计值，得出该用户的信道接收数据。

需要说明的是，本发明实施例提供的干扰识别装置是应用上述方法的装置，即上述方法的所有实施例均适用于该装置，且均能达到相同或相似的有益效果。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。