用于接入点集群进行通信的方法和装置与流程

本公开的实施例一般性地涉及无线通信，并且更特别地涉及一种用于接入点集群进行通信的方法和装置。

背景技术：

超密集网络(UDN)是一种用以满足5G的关键容量需求的重要技术，其目的是改进单个用户设备和区域的频谱效率，以解决5G系统中的频谱资源瓶颈的问题。不同于蜂窝网络，超密集网络部署几乎没有规律，同时创建了复杂且不可预测的干扰模式，所以服务质量(QoS)应当在每用户设备而不是每小区的基础上予以保证。因此，为了实现5G的容量，网络致密化和全局协调的资源管理应当联合地进行。

本公开的实施例的目的在于协调用于超密集网络的上行链路无线资源管理策略。本公开的实施例研究了用于将服务节点与被服务节点进行配对的策略，以及动态地分配每个节点对的预编码向量和发射功率，以便于优化系统性能并且保证和提升个体的最小性能等级。

目前还没有研究用户设备的连接、波束成形设计、以及发射功率控制的联合优化过程的问题的解决方案。大多数的研究应用了贪婪类型算法来独立地解决用户设备的连接、波束成形设计、以及发射功率控制。用户设备连接和功率控制的主要解决方案是来自Sun R和Luo Z Q的归一化的不动点迭代算法(Globally optimal joint uplink base station association and power control for max-min fairness,Acoustics,Speech and Signal Processing(ICASSP),2014 IEEE International Conference on.IEEE,2014:454-458.)。

但是，这种算法具有如下的局限性。第一，这种算法假设每个用 户仅关联到具有一个天线的最优基站，所以没有考虑接收机波束成形器设计。第二，上述文献没有给出用以实施这个算法的清楚的系统过程，包括空中接口设计、信令开销控制、以及信号发射等。

技术实现要素：

鉴于现有技术中存在的上述技术问题，本公开的实施例的目的在于提供一种用于接入点集群进行通信的方法和装置，以解决现有技术中存在的上述和其他的技术问题。

根据本公开的第一方面，提供了一种用于接入点集群进行通信的方法，所述接入点集群与其他接入点集群服务于多个用户设备，所述方法可以包括：确定每个用户设备的初始发射功率以及与所述接入点集群中的每个接入点之间的信道增益和噪声功率；基于一个用户设备的所述信道增益和所述噪声功率以及其他用户设备的初始发射功率和所述信道增益，获得所述用户设备针对所述接入点集群的优化发射功率；以及在所述用户设备针对所述接入点集群的优化发射功率小于所述用户设备针对所述其他接入点集群的优化发射功率时，确定所述用户设备使用针对所述接入点集群的优化发射功率向所述接入点集群发射信号。

在一些实施例中，该方法可以进一步包括：基于每个用户设备发射的探测信号来确定每个用户设备的初始发射功率和所述信道增益。在一些实施例中，该方法可以进一步包括：从所述接入点集群中的每个接入点获取每个用户设备与所述接入点集群中的每个接入点之间的信道增益和噪声功率。

在一些实施例中，该方法可以进一步包括：基于所述用户设备的所述信道增益和所述噪声功率以及所述其他用户设备的初始发射功率和所述信道增益，计算所述接入点集群针对所述用户设备的预编码向量；以及基于所述用户设备的所述信道增益和所述噪声功率、所述其他用户设备的所述初始发射功率和所述信道增益、以及所述预编码向量，获得所述用户设备针对所述接入点集群的优化发射功率。

在这些实施例中，该方法可以进一步包括：使用所述预编码向量来接收所述用户设备发射的信号。在这些实施例中，该方法可以进一步包括：对所述预编码向量进行归一化处理。

在一些实施例中，该方法可以进一步包括：基于所述用户设备的所述信道增益和所述噪声功率以及其他用户设备的所述初始发射功率和所述信道增益，计算中间值发射功率；以及使用所述中间值发射功率替代所述初始发射功率迭代地进行所述计算，直到所述中间值发射功率收敛为所述优化发射功率。

在这些实施例中，该方法可以进一步包括：当迭代后的所述中间值发射功率与所述迭代前的所述中间值发射功率之间的差异小于预定阈值时，确定所述中间值发射功率收敛为所述优化发射功率。在这些实施例中，该方法可以进一步包括：在迭代计算的过程中，对所述中间值发射功率进行处理以避免其超过最大发射功率。

在一些实施例中，该方法可以进一步包括：将所述用户设备针对所述接入点集群的优化发射功率发送给协调单元；以及从所述协调单元接收所述用户设备针对所述接入点集群的优化发射功率是否小于所述用户设备针对所述其他接入点集群的优化发射功率的指示。在这些实施例中，该方法进一步可以包括：从所述协调单元接收哪些用户设备应当由所述接入点集群服务的指示。

在一些实施例中，每个用户设备的初始发射功率可以是每个用户设备的最大发射功率。在一些实施例中，所述用户设备针对所述接入点集群的优化发射功率可以使得所述接入点集群接收所述用户设备的信号满足所述用户设备的目标信干噪比。在一些实施例中，所述方法可以由所述接入点集群中的头接入点执行。

根据本公开的第二方面，提供了一种用于接入点集群进行通信的装置，所述接入点集群与其他接入点集群服务于多个用户设备，所述装置可以包括：确定单元，被配置为确定每个用户设备的初始发射功率以及与所述接入点集群中的每个接入点之间的信道增益和噪声功率；获得单元，被配置为基于一个用户设备的所述信道增益和所述噪 声功率以及其他用户设备的初始发射功率和所述信道增益，获得所述用户设备针对所述接入点集群的优化发射功率；并且所述确定单元进一步被配置为，在所述用户设备针对所述接入点集群的优化发射功率小于所述用户设备针对所述其他接入点集群的优化发射功率时，确定所述用户设备使用针对所述接入点集群的优化发射功率向所述接入点集群发射信号。

本公开的实施例提出了对接入点集群选择、预编码向量计算和发射功率控制进行联合优化的数学模型、算法和机制。取代现有的提前收集完全的信道状态信息，本公开的实施例的方案仅需要按照决定过程的需求在接入点集群之间递送有用的计算信息。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本公开的实施例的上述以及其他目的、特征和优点将变得容易理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实施例，其中：

图1示意性地示出了根据本公开的实施例的用于接入点集群进行通信的方法的流程图。

图2示意性地示出了根据本公开的实施例的用于接入点集群进行通信的方法的信令交互图。

图3示意性地示出了根据本公开的实施例的用于接入点集群进行通信的装置的框图。

图4示意性地示出了根据本公开的实施例的算法与两种参考算法的所有用户设备的频谱效率的累积分布函数曲线图。

具体实施方式

下面将参考附图中所示出的若干示例性实施例来描述本公开的原理和精神。应当理解，描述这些具体的实施例仅是为了使本领域的技术人员能够更好地理解并实现本公开，而并非以任何方式限制本公开的范围。

图1示意性地示出了根据本公开的实施例的用于接入点集群进行通信的方法100的流程图。方法100所针对的接入点集群可以与其他接入点集群服务于多个用户设备。在一些实施例中，方法100可以由与接入点集群相关联的装置来执行。特别地，方法100可以由本文稍后参考图3描述的装置300来执行。在一些实施例中，执行方法100的装置可以是接入点集群中的头接入点。

如图1中所示出的，方法100在开始之后可以进入步骤101。在步骤101中，方法100的执行主体可以确定每个用户设备的初始发射功率以及每个用户设备与该接入点集群中的每个接入点之间的信道增益和噪声功率。

本领域的技术人员可以理解，在执行方法100时，方法100所涉及到的多个用户设备还没有确定应当由哪个接入点集群进行服务。另外，每个用户设备也还不知道应当使用多大的发射功率来向确定为对其进行服务的某个接入点集群发射信号。

因此，在一些实施例中，方法100的目的之一就在于针对方法100所涉及到的多个用户设备中的每个用户设备确定优选的服务接入点集群，并且同时确定出每个用户设备向服务接入点集群发射信号时所使用的发射功率。为此，多个用户设备可以首先使用一个初始发射功率进行发射。方法100可以首先确定每个用户设备的初始发射功率，以及每个用户设备与方法100所针对的接入点集群中的每个接入点之间的信道增益和噪声功率，以用于作出如上的确定。

在一些实施例中，方法100的执行主体可以基于每个用户设备发射的探测信号来确定每个用户设备的初始发射功率和信道增益。在这些实施例中，每个用户设备使用各自的初始发射功率来发射探测信号。在一些实施例中，方法100的执行主体可以从所针对的接入点集群中的每个接入点获取每个用户设备与该接入点集群中的每个接入点之间的信道增益和噪声功率。在这些实施例中，该接入点集群中的每个接入点都根据每个用户设备发射的信号(例如，探测信号)确定出每个用户设备与自己之间的信道增益和噪声功率。

接着，方法100可以进入步骤102。在步骤102中，可以基于一个用户设备与方法100所针对的接入点集群中的每个接入点之间的信道增益和所述噪声功率，以及其他用户设备的初始发射功率和这些其他用户设备与方法100所针对的接入点集群中的每个接入点之间的信道增益，来获得该用户设备针对该接入点集群的优化发射功率。

本领域的技术人员可以理解，此处的优化发射功率是在考虑到所有的用户设备的初始发射功率以及所有用户设备与一个接入点集群中的所有接入点之间的信道增益和噪声功率的情况下最终全局地确定得出的优化发射功率。在这些条件的约束下，最终可以在整个系统的层级上得出每个用户设备的最优的服务接入点集群以及优化的发射功率。本领域的技术人员可以理解，可以使用各种算法或者数学方法来得到这个全局的最优解，这些算法可以通过数学公开来体现，这些数学公式可能具有对于数学实现等其他因素而言必要的参数。本公开的实施例在具体的算法或者计算方法方面不受限制。

此外，本领域的技术人员也可以根据具体的技术环境和要求来增加或者调整约束条件。例如，可以增加用户设备的总发射功率的约束条件，或者用户设备的目标信干噪比(SINR)约束条件，等等。

在一些实施例中，方法100的执行主体可以基于该用户设备的信道增益和噪声功率以及其他用户设备的初始发射功率和信道增益，计算该接入点集群针对该用户设备的预编码向量。然后，可以基于该用户设备的信道增益和噪声功率、其他用户设备的初始发射功率和信道增益、以及预编码向量，获得该用户设备针对该接入点集群的优化发射功率。在这些实施例中，方法100的执行主体可以首先计算出针对每个用户设备的接收预编码向量，然后在进一步地算出每个用户设备向方法100所针对的接入点集群的优化发射功率。在一些实施例中，方法100的执行主体可以使用该预编码向量来接收该用户设备发射的信号。在一些实施例中，方法100的执行主体可以对该预编码向量进行归一化处理。

在一些实施例中，方法100的执行主体可以基于该用户设备的信 道增益和所述噪声功率以及其他用户设备的初始发射功率和信道增益，计算中间值发射功率；以及使用该中间值发射功率替代初始发射功率迭代地进行该计算，直到该中间值发射功率收敛为优化发射功率。在这些实施例中，采用了迭代的计算方法来得出最终的优化发射功率。

在这些实施例中，方法100的执行主体可以在迭代后的中间值发射功率与迭代前的中间值发射功率之间的差异小于预定阈值时，确定中间值发射功率收敛为优化发射功率。本领域的技术人员可以根据具体的技术环境和要求来设置该预定阈值。在这些实施例中，方法100的执行主体可以在迭代计算的过程中，对中间值发射功率进行处理以避免其超过最大发射功率。

接着，方法100可以进入步骤103。在步骤103中，在该用户设备针对该接入点集群的优化发射功率小于该用户设备针对其他接入点集群的优化发射功率时，确定该用户设备使用针对该接入点集群的优化发射功率向该接入点集群发射信号。

本领域的技术人员可以理解，针对每个用户设备而言，其针对多个接入点集群中的每个接入点集群都会被计算出一个优化发射功率。因此，在该多个接入点集群之间，可以对针对某个用户设备而言的优化发射功率进行比较，得出最小的优化发射功率确定为该用户设备的最终所使用的发射功率，并且同时确定计算出该最小的优化发射功率的接入点集群对该用户设备进行服务。

在一些实施例中，方法100的执行主体可以将所述用户设备针对所述接入点集群的优化发射功率发送给协调单元；以及从协调单元接收该用户设备针对该接入点集群的优化发射功率是否小于该用户设备针对其他接入点集群的优化发射功率的指示。在这些实施例中，确定某个用户设备针对哪个接入点集群具有最小的优化发射功率可以统一地在集中化的协调单元处来进行。为了协调单元可以进行这样的确定，每个接入点集群需要将自己所计算出的每个用户设备针对本接入点集群的优化发射功率。在这些实施例中，方法100的执行主体可 以从协调单元接收哪些用户设备应当由该接入点集群服务的指示。

在一些实施例中，每个用户设备的初始发射功率可以是每个用户设备的最大发射功率。本领域的技术人员可以理解，使用最大发射功率作为初始发射功率仅是本公开的实施例的一种具体示例，本领域的技术人员可以理解，使用其他的发射功率作为初始发射功率也是可能的。在一些实施例中，该用户设备针对所述接入点集群的优化发射功率可以使得所述接入点集群接收该用户设备的信号满足该用户设备的目标信干噪比。在一些实施例中，方法100可以由该接入点集群中的头接入点执行。

在完成步骤103之后，方法100可以结束。

在下文中，将从数学理论的角度来讨论本公开的实施例的数学模型。考虑一个超密集无线网络，其包括U个用户设备(UE)，M个接入点(AP)，这些接入点分组为I个集群。所有的用户设备共享共同的无线电信道。每个用户设备意图以它的SINR目标与一个服务接入点集群进行通信。同时，每个接入点集群包含多于一个天线，从而它可以服务于多个用户设备。因为网络中的接入点的致密化，用户设备可以选择它周围的若干服务接入点。在本公开的实施例中，可以假设所有的接入点被划分为若干集群，每个用户接入一个接入点集群，以减少优化模式的复杂性。

如上文所述，本公开的实施例的目的之一是对AP集群选择、预编码器计算和功率控制进行联合优化。这在数学上可以归结为如下的针对动态用户关联与接收器波束成形器设计的优化问题：

p＞0

a_u∈{C₁,C₂,…，C_I},u＝1,2,…,U (2)

其中p_u表示用户设备u的发射功率，p＝(p₁,p₂,…,p_U)；a_u表示用户设 备u的服务AP集群。

上面的约束条件(1)是设置发射功率的上限和下限。约束条件(2)是为每个用户设备设置服务接入点集群。针对用户与AP的每个对的干扰函数被计算为约束条件(3)。

本公开的实施例针对上述优化问题提出了一种用于动态用户设备与接入点集群的关联和接入点集群波束成形设计的迭代算法。

使用u∈{1,2,…,U}表示用户设备的集合，表示接入点集群的集合。

首先，在第一步骤中，用户设备u∈{1,2,…,U}中的所有用户设备使用初始的发射功率P_t＝P_max来发射探测信号。使用最大功率P_max来发射探测信号仅是本公开的实施例的一种具体示例，本领域的技术人员可以理解，使用其他的发射功率作为初始发射功率也是可能的。

然后，在第二步骤中，针对接入点集群i∈{c₁,c₂,…,c_l}中的所有接入点集群通过检测该探测信号来获得信道增益的值和噪声功率n_i。

接着，在第三步骤中，初始地设置t＝0，p(0)＝p_max，然后执行如下的迭代计算，直到满足条件其中ε是可以根据实际技术环境和要求设定的小值。

在迭代计算步骤一中，每个接入点i∈{c₁,c₂,…，c_I}，根据以下公式针对每个用户设备分别计算接收预编码向量和发射功率：

其中w_Ci,u表示接入点集群C_i针对用户设备u的预编码向量；上排第二个等式表示对w_Ci,u进行归一化；β_u是根据具体技术环境和要求可调节的参数，在一些实施例中，其可以设置为1；I表示单位矩阵；I_u,Ci(p)表示在迭代过程中用户设备u针对接入点集群Ci的中间发射功率值， 其在迭代完成之后最终收敛为优化发射功率值。

在迭代计算步骤二中，所有的接入点集群可以将的值发送给集中化协调器。然后，集中化协调器可以找出满足的接入点集群，其中*表示最优。下一次迭代计算所使用的发射功率将在集中化协调器处被决定为其中第二个等式是为了使p的值在迭代过程中满足发射功率的上限和下限，箭头表示赋值。然后，集中化协调器将所决定的p(t+1)发送给所有的接入点集群并且设置t＝t+1，以进行迭代计算。本领域的技术人员可以理解，迭代计算步骤二也可以在没有集中化协调器的帮助下分布式地被实施。

接着，在第四步骤中，在完成了迭代计算得出了每个用户设备的优选服务接入点集群、优化的发射功率、以及优化的预编码向量之后，集中化协调器可以向服务接入点集群发射包括用户索引的信号，以指示其所要进行服务的用户设备。

接着，在第五步骤中，接入点集群可以向所服务的用户设备发送发射功率的收敛值，即优化发射功率。然后，所服务的用户设备可以使用该优化发射功率向服务接入点集群发射数据。服务接入点集群可以使用迭代得出的预编码向量的收敛值来接收该数据。

将注意到，从数学上进行分析，假设(p*,a*,w*)是前文的优化问题的数学模型的优化解，那么可以得出下式。

从上式即可以判断出向量函数f(p*)是收敛的函数，这意味着该优化解是唯一的并且能够通过适当的算法(例如，不动点算法)来获得。

下文参考图2来描述根据本公开的实施例的在用户设备、接入点集群和集中化协调器之间的一种具体的通信过程的示例。图2示意性地示出了根据本公开的实施例的用于接入点集群进行通信的方法的 信令交互图。本领域的技术人员可以理解，图2中所描绘的具体信令仅是本公开的一种示例，在具体的实施过程中，这些信令可以被调整顺序、省略、或者添加新的信令，等等。本公开的范围不受这些具体信令的限制。

如图2中所示出的，在步骤201中，所有的用户设备可以使用初始的发射功率P_max发射探测信号，该探测信号可以由所有的接入点接收。如前文所提到的，使用最大功率P_max来发射探测信号仅是本公开的实施例的一种具体示例，本领域的技术人员可以理解，使用其他的发射功率作为初始发射功率也是可能的。

在步骤202中，所有的接入点可以接收该探测信号并且通过检测探测信号来获得每个用户的信道增益和噪声功率。

在步骤203中，所有的接入点可以分组为若干接入点集群，这些接入点集群在迭代算法的过程期间是静态的，即不变的。每个接入点集群可以联合地接收所服务的用户设备的上行链路信号。接着，根据所有用户设备针对接入点集群的信道增益和发射功率，每个接入点集群可以分别计算针对每个用户设备的接收预编码向量和最小发射功率，以满足针对每个用户的信干噪比(SINR)目标。本领域的技术人员可以理解，所有的接入点分组为若干接入点集群这一步骤也可以在最初就被预先设置。

在步骤204中，所有的接入点集群可以向集中化协调器报告针对每个用户设备的最小发射功率的值。

在步骤205中，集中化协调器可以通知针对每个用户设备的服务接入点集群和新的发射功率。

在步骤206中，可以迭代地进行步骤203到205来重复进行对所有用户设备的服务接入点集群以及相应的发射功率进行优化，直到集中化协调器发现针对每个用户的发射功率不变。

在步骤207中，当迭代计算收敛时，集中化协调器可以向服务接入点集群发射各自需要进行服务的用户设备的索引。所有的接入点集群可以保存用于所服务的用户设备的预编码向量以及发射功率的收 敛值，即优化预编码向量和优化发射功率。

在步骤208中，接入点集群可以向服务用户设备发送步骤207中的发射功率的收敛值，即优化发射功率。

在步骤209中，用户设备可以使用步骤208中的发射功率来向服务接入点集群发射数据。

在步骤210中，服务接入点集群可以使用步骤207中所保存的优化预编码向量来接收数据。

图3示意性地示出了根据本公开的实施例的用于接入点集群进行通信的装置300的框图。在图3所示出的框图中，使用虚线框来表示可选的单元或组件。本领域的技术人员可以理解，图3中仅示出了装置300中的与本公开的实施例紧密相关的单元或组件，在具体的实践中，装置300可以包括使其能够正常操作的其他功能单元或组件。此外，图3中所示出的各个单元或组件之间存在必要的连接关系，出于简洁的考虑，图中并没有描绘出这些连接关系。

如图3中所示出的，用于接入点集群进行通信的装置300可以包括确定单元301和获得单元302。在一些实施例中，确定单元301可以被配置为确定每个用户设备的初始发射功率以及与该接入点集群中的每个接入点之间的信道增益和噪声功率。获得单元302可以被配置为基于一个用户设备的信道增益和噪声功率以及其他用户设备的初始发射功率和信道增益，获得该用户设备针对该接入点集群的优化发射功率。在一些实施例中，确定单元301可以进一步被配置为，在该用户设备针对该接入点集群的优化发射功率小于该用户设备针对其他接入点集群的优化发射功率时，可以确定该用户设备使用针对该接入点集群的优化发射功率向该接入点集群发射信号。

在一些实施例中，确定单元301可以进一步被配置为：基于每个用户设备发射的探测信号来确定每个用户设备的初始发射功率和信道增益。在一些实施例中，确定单元301可以进一步被配置为：从该接入点集群中的每个接入点获取每个用户设备与该接入点集群中的每个接入点之间的信道增益和噪声功率。

在一些实施例中，装置300可以进一步包括计算单元303。计算单元303可以被配置为基于该用户设备的信道增益和噪声功率以及其他用户设备的初始发射功率和所述信道增益，计算该接入点集群针对该用户设备的预编码向量。获得单元302可以进一步被配置为，基于该用户设备的信道增益和噪声功率、其他用户设备的初始发射功率和信道增益、以及预编码向量，获得该用户设备针对该接入点集群的优化发射功率。在一些实施例中，装置300可以进一步包括第一接收单元305。第一接收单元305可以被配置为使用该预编码向量来接收该用户设备发射的信号。在一些实施例中，装置300可以进一步包括归一化单元306。归一化单元306可以被配置为对预编码向量进行归一化处理。

在一些实施例中，装置300可以进一步包括迭代单元304。迭代单元304可以被配置为基于该用户设备的信道增益和噪声功率以及其他用户设备的初始发射功率和信道增益，计算中间值发射功率。迭代单元304进一步被配置为，使用中间值发射功率替代初始发射功率迭代地进行计算，直到中间值发射功率收敛为优化发射功率。

在一些实施例中，迭代单元304可以进一步被配置为：当迭代后的中间值发射功率与迭代前的中间值发射功率之间的差异小于预定阈值时，确定中间值发射功率收敛为优化发射功率。在一些实施例中，迭代单元304可以进一步被配置为：在迭代计算的过程中，对中间值发射功率进行处理以避免其超过最大发射功率。

在一些实施例中，确定单元301可以进一步被配置为：将该用户设备针对该接入点集群的优化发射功率发送给协调单元；以及从协调单元接收该用户设备针对该接入点集群的优化发射功率是否小于该用户设备针对其他接入点集群的优化发射功率的指示。

在一些实施例中，装置300可以进一步包括第二接收单元302。第二接收单元302可以被配置为从协调单元接收哪些用户设备应当由该接入点集群服务的指示。

在一些实施例中，每个用户设备的初始发射功率可以是每个用户 设备的最大发射功率。在一些实施例中，该用户设备针对该接入点集群的优化发射功率使得该接入点集群接收该用户设备的信号可以满足该用户设备的目标信干噪比。在一些实施例中，装置300可以是该接入点集群中的头接入点。

在本公开的实施例中，还进行了计算机仿真来模拟本公开的算法的性能和天线使用。图4示意性地示出了根据本公开的实施例的算法与两种参考算法的所有用户设备的频谱效率的累积分布函数(CDF)曲线图。以下的表格1中给出了详细的仿真参数。

表格1

本文中在两个参考算法与本公开的实施例中所提出的算法之间 进行了性能比较。算法1(Alg.1)：用户设备选择其宏小区中的所有接入点作为服务接入点。所有的接入点联合地设计它们的预编码器以消除宏小区中的所有干扰。算法2(Alg.2)：每个用户设备基于贪婪算法选择一个接入点作为服务接入点。这个接入点集群设计它的预编码器以使干扰函数最小化。算法3(Alg.3)：本公开的实施例中所提出的在用户设备的关联、预编码向量设计、以及发射功率控制之间的联合设计的算法。以下的表格2中给出了比较的结果。

表格2

通过比较表格2的性能和天线/功率使用率可知，本公开的实施例中所提出的算法与算法1相比，将天线使用率降低至46％，并且与算法1和算法2相比，功率使用率降低至20％。本公开的实施例中的模型主要目的在于基于每用户设备而不是每小区而增加所保证的服务质量QoS，所以与算法1和算法2相比较，算法3的平均频谱效率减少并且小区边缘效率增加。此外，本领域的技术人员可以针对在不同地点的用户来修改SINR目标，以平衡平均值和小区边缘频谱效率。

在对本公开的实施例的描述中，术语“包括”及其类似用语应当理解为开放性包含，即“包括但不限于”。术语“基于”应当理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”或“该实施例”应当理解为“至少一个实施例”。

应当注意，本公开的实施例可以通过硬件、软件或者软件和硬件 的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开的方法的操作，但是这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反，流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤组合为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。还应当注意，根据本公开的两个或更多装置的特征和功能可以在一个装置中具体化。反之，上文描述的一个装置的特征和功能可以进一步划分为由多个装置来具体化。

虽然已经参考若干具体实施例描述了本公开，但是应当理解，本公开不限于所公开的具体实施例。本公开旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等效布置。