1.一种基于云计算的电动汽车充电设施运行状态分析系统，其特征是：包括数据采集模块、数据处理模块、云计算管理模块、智能分析决策模块和运行中心，其中：
所述数据采集模块，被配置为采集电动汽车充电设施的实时数据；
所述数据处理模块，被配置为对充电数据进行过滤和筛选，提取有效信息，利用预先设置的评估算法模型进行充电设施的运行状态数据的计算；
所述云计算管理模块，被配置为接收并分析查询请求，根据请求内容从数据处理模块调度相应的数据；
所述智能分析决策模块，被配置为根据充电设施的运行状态数据和评估算法模型，分析充电设施的运行效果，并上传所述效果数据给运行中心；
所述运行中心，被配置为调取并存储其他模块的相应数据，接收服务请求，返回相应的响应结果。
2.如权利要求1所述的一种基于云计算的电动汽车充电设施运行状态分析系统，其特征是：所述数据处理模块，包括数据处理单元、数据模型库单元和数据计算单元；
所述数据处理单元，被配置为对数据进行清洗，提取有效信息，并将有效数据传输到数据计算单元模块中；
所述数据模型库单元，被配置为存储计算模型以及充电设施运行效果评估算法模型；
所述数据计算单元，被配置为与运行中心通过网络进行数据的交互，通过数据模型库单元存储的计算模型计算充电设施运行效果数据指标结果，并将计算结果上传到系统运行中心。
3.如权利要求1所述的一种基于云计算的电动汽车充电设施运行状态分析系统，其特征是：所述云计算管理模块，包括云计算客户端，所述云计算客户端具体包括事务触发模块和数据查询模块，所述事务触发模块被配置为接收用户发出的查询请求；所述数据查询模块，被配置为查看云计算服务端的分析结果。
4.如权利要求1所述的一种基于云计算的电动汽车充电设施运行状态分析系统，其特征是：所述云计算管理模块，还包括云计算服务端，所述云计算服务端具体包括事务处理服务模块和数据分析模块，所述事务处理服务模块，被配置为处理用户的查询请求，并请查询请求传递给数据分析模块；所述数据分析模块被配置为分析的用户请求，并根据用户的请求内容给数据处理模块索要相应的数据，并向智能分析决策模块提供数据。
5.如权利要求1所述的一种基于云计算的电动汽车充电设施运行状态分析系统，其特征是：所述运行中心，包括应用服务器、前置服务器、数据存储服务器和云服务器，所述应用服务器包括至少一台用于发布系统应用程序的服务器，用于中心系统的运行；
所述前置服务器包括至少一台用于充电设施数据采集的服务器，被配置为获取电动汽车充电设施运行数据的采集；
所述数据存储器包括至少一台关系数据库服务器和至少一台实时数据库服务器，所述关系数据库被配置为存储充电设施信息、充电设施计算模型、充电设施运行效果评估算法模型、充电设施历史数据、计算分析得出的数据，所述实时数据库被配置为存储电动汽车实时运行数据以及充电实时运行数据。
6.如权利要求1所述的一种基于云计算的电动汽车充电设施运行状态分析系统，其特征是：所述云服务器是基于云平台存储，应用到服务器终端，其应用端包括服务器和客户端，采用B/S体系结构模型，由其客户端向服务器发送HTTP服务请求，服务器向客户端返回HTTP响应。
7.一种电动汽车充电设施运行状态评估方法，其特征是：具体包括：
(1)以评估指标体系的结构和其各个要素均满足服务优化为目标，采用服务分解和层次结构分析法，由目标层分解成准则层，再分解成指标层，组成树状结构的指标体系模型；
(2)采集电动汽车的充电设施的状态测量数据，进行分析和挖掘，并对数据进行清洗，提取有效信息；根据运行数据确定服务能力指标评价因素集和评判集，运用模糊综合评价方法，分析测算电动汽车充电设施服务能力现状；
(3)根据运行评估结果和效益评估结果，判断公共充电设施运行情况；
(4)依据充电设施运行效果服务能力的指标体系模型生成最终的运行效果分析结果，指导充电设施的运行。
8.如权利要求7所述的一种电动汽车充电设施运行状态评估方法，其特征是：所述步骤(1)中，对运行评估指标、效益评估指标模型进行建模，通过整理对电网的影响、充电设施建设、服务能力、电动汽车、经济效益和社会效益的关键指标信息，提取特征行为和属性，搭建模型框架，完成相应的对象的建模工作。
9.如权利要求7所述的一种电动汽车充电设施运行状态评估方法，其特征是：所述步骤(1)中，运行评估指标具体包括服务车辆数、充电时长、客户等待时长、充电价格、充电模式和/或充电设施运营时长；
效益评估指标具体包括经济效益和社会效益，所述经济效益包括建设成本、运营成本、用户充电成本、运营收益以及回报率，所述社会效益包括节能减排、安全系数和/或方便性。
10.如权利要求7所述的一种电动汽车充电设施运行状态评估方法，其特征是：所述步骤(2)中，充电设施运行状态服务能力计算方法为：
上述公式中，E(t)为t时段充电服务能力，CA、CD分别为运行评估影响因子和效益评估影响因子；VA(t)和VD(t)分别为运行评估和效益评估中充电需求次数；运行评估影响因子CA包括服务车辆数、充电时长、客户等待时长、充电价格、充电模式和充电设施运营时长因素综合分析；
效益评估影响因子CD包括经济效益和社会效益，分别从运营收益、回报率和节能减排因素综合分析。