1.一种IP应用场景的分类方法，其特征在于，包括以下步骤:
A.获取与IP相关的AS和Whois数据信息；
B.根据IP所属的网络服务商，对IP的应用场景初步分类；
C.根据IP的网络特征，对IP的应用场景进一步分类。
2.根据权利要求1所述的IP应用场景的分类方法，其特征在于，所述步骤A具体为通过分布式网络爬虫技术，获取每个IP对应的AS和Whois数据信息。
3.根据权利要求2所述的IP应用场景分类方法，其特征在于，所述步骤B具体为，利用数据挖掘中的分词技术，对网络服务商的业务关键词进行学习，对IP应用场景初步分类为数据中心、学校、机构和网络运营商。
4.根据权利要求3所述的IP应用场景的分类方法，其特征在于，所述步骤C具体为，利用大数据挖掘技术，分析IP的网络特征，建立IP应用场景数据模型，利用机器学习技术对IP应用场景进行分类，对网络运营商的IP进一步分类细分，最终将网络运营商的IP分为基础设施、企业专线、住宅用户、移动网络、WLAN和卫星。
5.根据权利要求4所述的IP应用场景的分类方法，其特征在于，步骤C中，所述IP的网络特征包括IP块大小、活IP率、地理覆盖范围、时延大小、路由汇聚情况和与骨干网距离。