图像输出方法、装置及终端与流程

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种图像输出方法、装置及终端。

背景技术：

随着终端技术以及图像处理技术的不断发展，终端如手机上的拍照功能使用越来越频繁，如自拍的使用越来越多，给用户记录生活带来方便。在实际拍摄时，由于通过前置摄像头自拍时一般是没有对焦的，要拍出一张清晰的自拍照就需要手机处于稳定状态，如果手机稍微有点晃动，则可能导致拍照模糊，使得自拍图像质量较差。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种图像输出方法、装置及终端，能够提升终端输出的拍摄图像的质量。

第一方面，本发明实施例公开了一种图像输出方法，包括：

检测终端的采集图像中是否包括人脸图像；

若包括人脸图像，则按照预设的像素间隔获取所述人脸图像中的像素之间的亮度差；

当获取的所述人脸图像中的像素之间的亮度差满足预设的图像输出条件时，输出所述采集图像。

第二方面，本发明实施例还公开了一种图像输出装置，包括：

图像检测模块，用于检测终端的采集图像中是否包括人脸图像；

获取模块，用于在所述图像检测模块检测到所述采集图像中包括人脸图像时，按照预设的像素间隔获取所述人脸图像中的像素之间的亮度差；

图像输出模块，用于在所述获取模块获取的所述人脸图像中的像素之间的亮度差满足预设的图像输出条件时，输出所述采集图像。

第三方面，本发明实施例还公开了一种终端，包括输出装置、存储器和处理器，所述处理器分别与所述输出装置及所述存储器连接；其中，

所述存储器用于存储应用程序；

所述处理器用于调用所述存储器中存储的应用程序执行：

检测终端的采集图像中是否包括人脸图像；

若包括人脸图像，则按照预设的像素间隔获取所述人脸图像中的像素之间的亮度差；

当获取的所述人脸图像中的像素之间的亮度差满足预设的图像输出条件时，通过所述输出装置输出所述采集图像。

采用本发明实施例，具有如下有益效果：

在本发明实施例中，可通过检测终端的采集图像中是否包括人脸图像，并检测到包括人脸图像时，按照预设的像素间隔获取该人脸图像中的像素之间的亮度差，从而可在获取的人脸图像中像素的亮度差满足预设的图像输出条件时，将该采集图像作为拍摄图像输出，由此提升了终端输出的拍摄图像的质量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种图像输出方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的另一种图像输出方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的又一种图像输出方法的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的一种图像输出装置的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的另一种图像输出装置的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。此外，术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

应理解，本发明实施例的技术方案可具体应用于手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、移动互联网设备(Mobile Internet Devices，简称“MID”)、个人数字助理(Personal Digital Assistant，简称“PDA”)、摄像机、照相机等具有拍摄功能的终端(Terminal)中。该终端还可称为用户设备(User Equipment，简称为“UE”)、移动终端、无线终端或移动台(Mobile Station，简称为“MS”)等等，本发明实施例不做限定。

本发明实施例公开了一种图像输出方法、装置及终端，能够提升终端输出的拍摄图像的质量。以下分别详细说明。

请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种图像输出方法的流程示意图。具体的，本发明实施例的所述方法可具体应用于上述的终端中。如图1所示，本发明实施例的所述图像输出方法可以包括以下步骤：

101、检测终端的采集图像中是否包括人脸图像。

具体实施例中，在拍摄人物图像时，一般会通过预设算法来采集人像区域，如进行自拍时，会通过人脸识别算法识别出人脸区域，然后以人脸区域进行亮度拉升，从而提升人脸区域的拉亮，以突出人脸，也即进行FACE AE。由此，可通过检测终端采集图像是否包括人脸图像，根据人脸图像中的亮暗差获取清晰度较高的拍摄图像，以降低因手抖等原因导致终端不稳定而引起的拍摄图像模糊的问题。

102、若包括人脸图像，则按照预设的像素间隔获取所述人脸图像中的像素之间的亮度差。

具体的，由于人像的皮肤的特殊性，人脸图像中的相邻像素(不间隔像素)的亮度可能差别较小，由此，可预设一个像素间隔，获取按照该像素间隔间隔一个或多个像素的像素之间的亮度差，以提升图像清晰度检测的准确性。可选的，该像素间隔可根据不同的拍摄环境条件分别设置得到，或者根据用户需求自定义设置得到，等等，本发明实施例不做限定。

103、当获取的所述人脸图像中的像素之间的亮度差满足预设的图像输出条件时，输出所述采集图像。

可选的，所述当获取的所述人脸图像中的像素之间的亮度差满足预设的图像输出条件时，输出所述采集图像，可以具体为：将所述亮度差与预设亮度阈值进行比较，并根据比较结果从所述终端获取的至少一张采集图像中筛选出清晰度最高的采集图像；将筛选出的所述采集图像作为拍摄图像，并输出所述拍摄图像。

其中，该亮度阈值可预先设置得到。可选的，可预先采集用户人脸图像，并按照预设的像素间隔获取所述用户人脸图像中的像素之间的亮度差；通过计算所述用户人脸图像中的像素的亮度差的平均值，并将所述平均值设置为所述预设亮度阈值。具体的，该亮度阈值可以是通过采集不同环境条件(如环境光强度不同)下的用户人脸图像，并通过调整预设的像素间隔后筛选出较佳清晰度的图像而确定出的，比如将该较佳清晰度人脸图像的像素亮度差平均值作为该亮度阈值进行存储。其中，该亮度阈值可设置与该像素间隔相对应，即不同的像素间隔可对应不同的亮度阈值。或者，还可根据用户对终端输出图像的清晰度需求自定义设置该亮度阈值。

具体的，可通过将获取的人脸图像中的像素之间的亮度差与该预设亮度阈值进行比较，来确定图像清晰度，从而在终端采集的多张图像中确定出最为清晰的一张采集图像作为拍摄图像输出，以提升输出图像清晰度。

在本发明实施例中，可通过检测终端的采集图像中是否包括人脸图像，并检测到包括人脸图像时，按照预设的像素间隔获取该人脸图像中的像素之间的亮度差，从而可在获取的人脸图像中像素的亮度差满足预设的图像输出条件时，将该采集图像作为拍摄图像输出，由此提升了终端输出的拍摄图像的质量。

进一步的，请参阅图2，图2是本发明实施例提供的另一种图像输出方法的流程示意图。具体的，如图2所示，本发明实施例的所述图像输出方法可以包括以下步骤：

201、检测终端的采集图像中是否包括人脸图像。

202、若包括人脸图像，则按照预设的像素间隔获取所述人脸图像中的像素之间的亮度差。

203、检测所述亮度差是否低于预设的第一亮度阈值。

其中，该第一亮度阈值可预先设置得到。比如，该第一亮度阈值可以是用于确定像素点模糊的亮度阈值，终端可预先设置有不同环境条件下的亮度阈值，且该第一亮度阈值可以是存储的与当前环境条件相匹配的亮度阈值。

204、分别统计终端获取的至少一张采集图像中每一采集图像获取的所述亮度差的第一数目，以及该采集图像包括的人脸图像中亮度差低于所述第一亮度阈值的第二数目。

205、计算所述第二数目与所述第一数目的第一比值。

具体的，针对终端采集的多张图像的每一图像，可分别统计每一图像中获取了像素亮度差的获取次数(也就是与第一亮度阈值进行比较的比较次数)，即第一数目，并统计该获取次数中亮度差低于该第一亮度阈值的次数，即第二数目，从而可通过计算第二数目与第一数目的比值(即第一比值)确定该多张图像的模糊程度。也即，该比值越大，图像越模糊，反之，则图像越清晰。

206、从获取的至少一张采集图像中筛选出所述第一比值最小的采集图像，并将筛选出的所述采集图像作为所述至少一张采集图像中清晰度最高的采集图像。

进一步的，根据该多张采集图像中每张图像对应的第一比值，即模糊程度参数，即可从中筛选出模糊程度最低，即第一比值最小的采集图像作为拍摄图像输出，从而可较准确地确定出最为清晰的图像。

207、将筛选出的所述采集图像作为拍摄图像，并输出所述拍摄图像。

举例来说，假设该第一亮度阈值设置为70，可将人脸图像中按照预设像素间隔如间隔两个像素的像素亮度差与该70进行比较，获取比较次数，即第一数目，以及统计低于该70的次数，即第二数目。第二数目与第一数目的比值(如可转换为百分比)越大，则图像越模糊，因像素的亮度差比较小时，模糊的因素占据较多，由此可将百分比参数越小的图像确定为需要输出的清晰度最高的图像，并输出该清晰度最高的图像，以获取得到最清晰的自拍图像。

进一步可选的，在按照预设的像素间隔获取所述人脸图像中的像素之间的亮度差之前，还可进一步检测终端当前的拍摄模式是否为自拍模式，若为自拍模式，则可触发执行本发明实施例的技术方案。

在本发明实施例中，可在终端的采集图像中包括人脸图像，如进行自拍时，按照预设的像素间隔获取该人脸图像中的像素之间的亮度差，并将获取的亮度差与预设的第一亮度阈值进行比较，从而可将低于该第一亮度阈值的次数与比较总次数的比值最小的采集图像作为拍摄图像输出，由此提升了终端输出的拍摄图像的质量，提升了图像清晰度。

进一步的，请参阅图3，图3是本发明实施例提供的又一种图像输出方法的流程示意图。具体的，如图3所示，本发明实施例的所述图像输出方法可以包括以下步骤：

301、检测终端的采集图像中是否包括人脸图像。

302、若包括人脸图像，则按照预设的像素间隔获取所述人脸图像中的像素之间的亮度差。

303、检测所述亮度差是否高于预设的第二亮度阈值。

其中，该第二亮度阈值可预先设置得到。比如，该第二亮度阈值可以是用于确定像素点清晰的亮度阈值，终端可预先设置有不同环境条件下的亮度阈值，且该第一亮度阈值可以是存储的与当前环境条件相匹配的亮度阈值。进一步可选的，该第二亮度阈值可设置为与上述的第一亮度阈值相同或不同，若不同，则终端可预先根据不同的环境条件分别设置得到该第一亮度阈值和第二亮度阈值。

304、分别统计终端获取的至少一张采集图像中每一采集图像获取的所述亮度差的第一数目，以及该采集图像包括的人脸图像中亮度差高于所述第二亮度阈值的第三数目。

305、计算所述第三数目与所述第一数目的第二比值。

具体的，针对终端采集的多张图像的每一图像，可分别统计每一图像中获取了像素亮度差的获取次数，即第一数目，并统计该获取次数中亮度差高于该第二亮度阈值的次数，即第三数目，从而可通过计算第三数目与第一数目的比值(即第二比值)确定该多张图像的清晰程度。也即，该比值越大，图像越清晰，反之，则图像越模糊。

306、从获取的至少一张采集图像中筛选出所述第二比值最大的采集图像，并将筛选出的所述采集图像作为所述至少一张采集图像中清晰度最高的采集图像。

进一步的，根据该多张采集图像中每张图像对应的第二比值，即清晰程度参数，即可从中筛选出清晰程度最高，即第二比值最大的采集图像作为拍摄图像输出，从而可较准确地确定出最为清晰的图像。

307、将筛选出的所述采集图像作为拍摄图像，并输出所述拍摄图像。

举例来说，假设该第二亮度阈值设置为150，可将人脸图像中按照预设像素间隔如间隔3个像素的像素亮度差与该150进行比较，获取比较次数，即第一数目，以及统计高于该150的次数，即第三数目。第三数目与第一数目的比值(如可转换为百分比)越大，则图像越清晰，因像素的亮度差比较小时，模糊的因素占据较多，由此可将百分比参数越大的图像确定为需要输出的清晰度最高的图像，并输出该清晰度最高的图像，以获取得到最清晰的自拍图像。

进一步可选的，在按照预设的像素间隔获取所述人脸图像中的像素之间的亮度差之前，还可进一步检测终端当前的拍摄模式是否为自拍模式，若为自拍模式，则可触发执行本发明实施例的技术方案。

在本发明实施例中，可在终端的采集图像中包括人脸图像，如进行自拍时，按照预设的像素间隔获取该人脸图像中的像素之间的亮度差，并将获取的亮度差与预设的第二亮度阈值进行比较，从而可将高于该第二亮度阈值的次数与比较总次数的比值最大的采集图像作为拍摄图像输出，由此提升了终端输出的拍摄图像的质量，提升了图像清晰度。

请参阅图4，图4是本发明实施例提供的一种图像输出装置10的结构示意图。具体的，本发明实施例的所述装置10可设置于上述的终端中。如图4所示，本发明实施例的所述图像输出装置10可以包括图像检测模块11、获取模块12以及图像输出模块13。其中，

所述图像检测模块11，用于检测终端的采集图像中是否包括人脸图像。

所述获取模块12，用于在所述图像检测模块11检测到所述采集图像中包括人脸图像时，按照预设的像素间隔获取所述人脸图像中的像素之间的亮度差。

可选的，该像素间隔可根据不同的拍摄环境条件分别设置得到，或者根据用户需求自定义设置得到，等等，本发明实施例不做限定。

所述图像输出模块13，用于在所述获取模块12获取的所述人脸图像中的像素之间的亮度差满足预设的图像输出条件时，输出所述采集图像。

具体的，通过获取模块12获取的人脸图像中的像素之间的亮度差，图像输出模块13即可确定图像清晰度，从而图像输出模块13可在终端采集的多张图像中确定出该亮度差满足预设的图像输出条件的图像作为最清晰的图像进行输出，以提升输出图像清晰度。

在本发明实施例中，可通过检测终端的采集图像中是否包括人脸图像，并检测到包括人脸图像时，按照预设的像素间隔获取该人脸图像中的像素之间的亮度差，从而可在获取的人脸图像中像素的亮度差满足预设的图像输出条件时，将该采集图像作为拍摄图像输出，由此提升了终端输出的拍摄图像的质量。

进一步的，请参阅图5，图5是本发明实施例提供的另一种图像输出装置10的结构示意图。具体的，本发明实施例的所述装置10可包括上述图4对应本发明实施例中的图像输出装置的图像检测模块11、获取模块12以及图像输出模块13。进一步的，在本发明实施例中，所述图像输出模块13可具体包括：

筛选单元131，用于将所述亮度差与预设亮度阈值进行比较，并根据比较结果从所述终端获取的至少一张采集图像中筛选出清晰度最高的采集图像；

输出单元132，用于将所述筛选单元131筛选出的所述采集图像作为拍摄图像，并输出所述拍摄图像。

可选的，在本发明实施例中，所述装置10还可包括：

采集模块14，用于采集用户人脸图像，并按照预设的像素间隔获取所述用户人脸图像中的像素之间的亮度差；

设置模块15，用于计算所述用户人脸图像中的像素的亮度差的平均值，并将所述平均值设置为所述预设亮度阈值。

其中，该亮度阈值可预先设置得到。比如，该亮度阈值可以是通过采集模块14采集不同环境条件(如环境光强度不同)下的用户人脸图像，并通过调整预设的像素间隔后筛选出较佳清晰度的图像而确定出的，比如设置模块15可将将该较佳清晰度人脸图像的像素亮度差平均值作为该亮度阈值进行存储。其中，该亮度阈值可设置与该像素间隔相对应，即不同的像素间隔可对应不同的亮度阈值。或者，设置模块15还可根据用户对终端输出图像的清晰度需求自定义设置该亮度阈值。

作为一种可选的实施方式，所述筛选单元131可具体用于：

检测所述亮度差是否低于预设的第一亮度阈值；

分别统计终端获取的至少一张采集图像中每一采集图像获取的所述亮度差的第一数目，以及该采集图像包括的人脸图像中亮度差低于所述第一亮度阈值的第二数目；

计算所述第二数目与所述第一数目的第一比值；

从获取的至少一张采集图像中筛选出所述第一比值最小的采集图像，并将筛选出的所述采集图像作为所述至少一张采集图像中清晰度最高的采集图像。

其中，该第一亮度阈值可预先设置得到，其可与上述的亮度阈值相对应。比如，该第一亮度阈值可以是用于确定像素点模糊的亮度阈值，终端可预先设置有不同环境条件下的亮度阈值，且该第一亮度阈值可以是存储的与当前环境条件相匹配的亮度阈值。

作为一种可选的实施方式，所述筛选单元131可具体用于：

检测所述亮度差是否高于预设的第二亮度阈值；

分别统计终端获取的至少一张采集图像中每一采集图像获取的所述亮度差的第一数目，以及该采集图像包括的人脸图像中亮度差高于所述第二亮度阈值的第三数目；

计算所述第三数目与所述第一数目的第二比值；

从获取的至少一张采集图像中筛选出所述第二比值最大的采集图像，并将筛选出的所述采集图像作为所述至少一张采集图像中清晰度最高的采集图像。

其中，该第二亮度阈值可预先设置得到，其也可与上述的亮度阈值相对应。比如，该第二亮度阈值可以是用于确定像素点清晰的亮度阈值，终端可预先设置有不同环境条件下的亮度阈值，且该第一亮度阈值可以是存储的与当前环境条件相匹配的亮度阈值。进一步可选的，该第二亮度阈值可设置为与上述的第一亮度阈值相同或不同，若不同，则设置模块15可预先根据不同的环境条件分别设置得到该第一亮度阈值和第二亮度阈值。

在本发明实施例中，可在终端的采集图像中包括人脸图像，如进行自拍时，按照预设的像素间隔获取该人脸图像中的像素之间的亮度差，并将获取的亮度差与预设的亮度阈值进行比较，从而根据比较结果从终端采集的多张图像中筛选出清晰度最高的图像作为拍摄图像并输出，由此提升了终端输出的拍摄图像的质量，提升了图像清晰度。

请参阅图6，图6是本发明实施例提供的一种终端1的结构示意图，用于执行上述的图像输出方法。具体的，如图6所示，本发明实施例的所述终端1可以包括：至少一个处理器100，至少一个输入装置200，至少一个输出装置300，存储器500等组件。其中，这些组件通过一条或多条总线400进行通信连接。本领域技术人员可以理解，图6中示出的终端1的结构并不构成对本发明实施例的限定，它既可以是总线形结构，也可以是星型结构，还可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

处理器100为终端1的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端1的各个部分，通过运行或执行存储在存储器500内的程序和/或模块，以及调用存储在存储器500内的数据，如上述的相位检测数据，以执行终端1的各种功能和处理数据。处理器100可以由集成电路(Integrated Circuit，简称IC)组成，例如可以由单颗封装的IC所组成，也可以由连接多颗相同功能或不同功能的封装IC而组成。举例来说，处理器100可以仅包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)，也可以是CPU、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、图形处理器(Graphic Processing Unit，简称GPU)及各种控制芯片的组合。在本发明实施方式中，CPU可以是单运算核心，也可以包括多运算核心。

输入装置200可以包括标准的触摸屏、键盘、摄像头等，还可以包括有线接口、无线接口等。该摄像头可与对焦马达连接。

输出装置300可以包括显示屏、扬声器等，也可以包括有线接口、无线接口等。

存储器500可用于存储软件程序以及模块，处理器100、输入装置200以及输出装置300通过调用存储在存储器500中的软件程序以及模块，从而执行终端1的各项功能应用以及实现数据处理。存储器500主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；数据存储区可存储根据终端1的使用所创建的数据等。在本发明实施例中，操作系统可以是Android系统、iOS系统或Windows操作系统等等。

具体的，所述处理器100调用存储在所述存储器500中的应用程序，用于执行以下步骤：

检测终端的采集图像中是否包括人脸图像；

若包括人脸图像，则按照预设的像素间隔获取所述人脸图像中的像素之间的亮度差；

当获取的所述人脸图像中的像素之间的亮度差满足预设的图像输出条件时，通过所述输出装置300输出所述采集图像。

可选的，所述处理器100调用存储在所述存储器500中的应用程序执行所述当获取的所述人脸图像中的像素之间的亮度差满足预设的图像输出条件时，输出所述采集图像，具体执行以下步骤：

将所述亮度差与预设亮度阈值进行比较，并根据比较结果从所述终端获取的至少一张采集图像中筛选出清晰度最高的采集图像；

将筛选出的所述采集图像作为拍摄图像，并通过所述输出装置300输出所述拍摄图像。

可选的，所述处理器100调用存储在所述存储器500中的应用程序，还用于执行以下步骤：

通过所述输入装置200采集用户人脸图像，并按照预设的像素间隔获取所述用户人脸图像中的像素之间的亮度差；

计算所述用户人脸图像中的像素的亮度差的平均值，并将所述平均值设置为所述预设亮度阈值。

可选的，所述处理器100调用存储在所述存储器500中的应用程序执行所述将所述亮度差与预设亮度阈值进行比较，并根据比较结果从所述终端获取的至少一张采集图像中筛选出清晰度最高的采集图像，具体执行以下步骤：

检测所述亮度差是否低于预设的第一亮度阈值；

分别统计终端获取的至少一张采集图像中每一采集图像获取的所述亮度差的第一数目，以及该采集图像包括的人脸图像中亮度差低于所述第一亮度阈值的第二数目；

计算所述第二数目与所述第一数目的第一比值；

从获取的至少一张采集图像中筛选出所述第一比值最小的采集图像，并将筛选出的所述采集图像作为所述至少一张采集图像中清晰度最高的采集图像。

可选的，所述处理器100调用存储在所述存储器500中的应用程序执行所述将所述亮度差与预设亮度阈值进行比较，并根据比较结果从所述终端获取的至少一张采集图像中筛选出清晰度最高的采集图像，具体执行以下步骤：

检测所述亮度差是否高于预设的第二亮度阈值；

分别统计终端获取的至少一张采集图像中每一采集图像获取的所述亮度差的第一数目，以及该采集图像包括的人脸图像中亮度差高于所述第二亮度阈值的第三数目；

计算所述第三数目与所述第一数目的第二比值；

从获取的至少一张采集图像中筛选出所述第二比值最大的采集图像，并将筛选出的所述采集图像作为所述至少一张采集图像中清晰度最高的采集图像。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述该作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。