确定滤波器系数的方法及装置与流程

本公开涉及信号处理领域，特别涉及一种确定滤波器系数的方法及装置。

背景技术：

在即时通讯、电话会议、IP(Internet Protocol，网际互联协议)电话等免提通话的过程中，需要进行双方的实时语音交流。

在实时语音交流的过程中，终端的发声装置，如扬声器等，可以播放通讯对端发送的声音信号，该通讯对端发送的声音信号一般称为下行声音信号，在下行声音信号中一般包括通讯对端用户的声音。上述下行声音信号在基于终端外部的传播路径传播后可以形成回音信号，显然，该回音信号中也包括通讯对端用户的声音。在一些情况下，上述回音信号可以被终端的拾音装置，如麦克风等拾取，同时终端的拾音装置还可以拾取近端声音信号，该近端声音信号包括本终端用户的声音信号。而后，拾音装置可以将拾取的声音信号(包括回音信号和近端声音信号)，也即是上行声音信号，发送至通讯对端。而这会导致通讯对端用户在实时语音交流的过程中可以听到自己的声音，从而严重影响通话质量。

为了避免上述状况，终端可以进行回音消除，也即是终端可以基于滤波模型过滤掉上述上行声音信号中的回音信号。其中，上述滤波模型可以包括多个滤波器系数，该滤波器系数为对终端外部的传播路径的估计值，根据该滤波器系数和下行声音信号可以得到回音信号的估计值，将回音信号的估计值从上行声音信号中减去即可实现回音消除。在实际应用中，终端可以根据下行声音信号和上行声音信号确定滤波器系数，也即是确定终端外部的传播路径的估计值。然而，在实际应用中，当上行声音信号包括近端声音信号时，也即是，终端处于双讲状态或近端讲话状态时，根据下行声音信号和上行声音信号确定的滤波器系数准确性较低，甚至会导致滤波模型发散。由此可见，确定滤波器系数与终端所处的状态息息相关，为了保证确定的滤波器系数准确性较高，需要在确定滤波器系数时准确地确定终端的状态。

相关技术中，在确定滤波器系数时可以采用互相关比较法，如Benesty算法，来确定终端的状态。然而互相关比较法计算十分复杂，计算量较为庞大，一些终端无法负荷该互相关比较法的计算量。因此，这导致相关技术中确定滤波器系数方法的通用性较低。

技术实现要素：

为了解决现有技术确定滤波器系数方法的通用性较低的问题，本公开实施例提供了一种确定滤波器系数的方法及装置。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种确定滤波器系数的方法，所述方法包括：

对下行声音信号进行播放，使所述下行声音信号基于终端外的传播路径传播后形成回音信号，所述回音信号的信号频率高于预设频率阈值；

对所述终端周围预设范围内的声音信号进行拾取，以获取上行声音信号；

判断所述下行声音信号是否为噪音信号；

判断所述上行声音信号是否包含低于所述预设频率阈值的声音信号；

根据所述下行声音信号是否为噪音信号的判断结果和所述上行声音信号是否包含低于所述预设频率阈值的声音信号的判断结果确定所述终端的状态；

基于所述终端的状态确定滤波模型的滤波器系数，所述滤波模型为所述终端过滤所述上行声音信号中的所述回音信号所采用的模型。

可选的，所述判断所述下行声音信号是否为噪音信号，包括：

获取所述下行声音信号的能量和所述下行声音信号的过零率；

比较所述下行声音信号的能量与噪音信号的能量；

比较所述下行声音信号的过零率与噪音信号的过零率；

根据比较结果，判断所述下行声音信号是否为噪音信号。

可选的，所述根据所述下行声音信号是否为噪音信号的判断结果和所述上行声音信号是否包含低于所述预设频率阈值的声音信号的判断结果确定所述终端的状态，包括：

若所述下行声音信号不为噪音信号，且，所述上行声音信号不包含低于所述预设频率阈值的声音信号，则确定所述终端处于远端讲话状态。

可选的，所述根据所述下行声音信号是否为噪音信号的判断结果和所述上行声音信号是否包含低于所述预设频率阈值的声音信号的判断结果确定所述终端的状态，包括：

若所述下行声音信号不为噪音信号，且，所述上行声音信号包含低于所述预设频率阈值的声音信号，则确定所述终端处于双讲状态。

可选的，所述根据所述下行声音信号是否为噪音信号的判断结果和所述上行声音信号是否包含低于所述预设频率阈值的声音信号的判断结果确定所述终端的状态，包括：

若所述下行声音信号为噪音信号，且，所述上行声音信号包含低于所述预设频率阈值的声音信号，则确定所述终端处于近端讲话状态。

可选的，所述基于所述终端的状态确定滤波模型的滤波器系数，包括：

在所述终端处于双讲状态或近端讲话状态时，将第一滤波器系数确定为所述滤波模型的滤波器系数，所述第一滤波器系数为所述滤波模型当前的滤波器系数。

可选的，所述基于所述终端的状态确定滤波模型的滤波器系数，包括：

在所述终端处于远端讲话状态时，将第二滤波器系数确定为所述滤波模型的滤波器系数，所述第二滤波器系数为根据所述下行声音信号和所述上行声音信号对所述滤波模型当前的滤波器系数更新后的滤波器系数。

第二方面，提供了一种确定滤波器系数的装置，所述装置包括：

播放模块，用于对下行声音信号进行播放，使所述下行声音信号基于终端外的传播路径传播后形成回音信号，所述回音信号的信号频率高于预设频率阈值；

拾取模块，用于对所述终端周围预设范围内的声音信号进行拾取，以获取上行声音信号；

判断模块，用于判断所述下行声音信号是否为噪音信号；

所述判断模块，还用于判断所述上行声音信号是否包含低于所述预设频率阈值的声音信号；

确定模块，用于根据所述下行声音信号是否为噪音信号的判断结果和所述上行声音信号是否包含低于所述预设频率阈值的声音信号的判断结果确定所述终端的状态；

所述确定模块，还用于基于所述终端的状态确定滤波模型的滤波器系数，所述滤波模型为所述终端过滤所述上行声音信号中的所述回音信号所采用的模型。

可选的，所述判断模块，用于：

获取所述下行声音信号的能量和所述下行声音信号的过零率；

比较所述下行声音信号的能量与噪音信号的能量；

比较所述下行声音信号的过零率与噪音信号的过零率；

根据比较结果，判断所述下行声音信号是否为噪音信号。

可选的，所述确定模块，用于：

若所述下行声音信号不为噪音信号，且，所述上行声音信号不包含低于所述预设频率阈值的声音信号，则确定所述终端处于远端讲话状态。

可选的，所述确定模块，用于：

若所述下行声音信号不为噪音信号，且，所述上行声音信号包含低于所述预设频率阈值的声音信号，则确定所述终端处于双讲状态。

可选的，所述确定模块，用于：

若所述下行声音信号为噪音信号，且，所述上行声音信号包含低于所述预设频率阈值的声音信号，则确定所述终端处于近端讲话状态。

可选的，所述确定模块，用于：

在所述终端处于双讲状态或近端讲话状态时，将第一滤波器系数确定为所述滤波模型的滤波器系数，所述第一滤波器系数为所述滤波模型当前的滤波器系数。

可选的，所述确定模块，用于：

在所述终端处于远端讲话状态时，将第二滤波器系数确定为所述滤波模型的滤波器系数，所述第二滤波器系数为根据所述下行声音信号和所述上行声音信号对所述滤波模型当前的滤波器系数更新后的滤波器系数。

第三方面，提供了一种确定滤波器系数的装置，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行的指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

对下行声音信号进行播放，使所述下行声音信号基于终端外的传播路径传播后形成回音信号，所述回音信号的信号频率高于预设频率阈值；

对所述终端周围预设范围内的声音信号进行拾取，以获取上行声音信号；

判断所述下行声音信号是否为噪音信号；

判断所述上行声音信号是否包含低于所述预设频率阈值的声音信号；

根据所述下行声音信号是否为噪音信号的判断结果和所述上行声音信号是否包含低于所述预设频率阈值的声音信号的判断结果确定所述终端的状态；

基于所述终端的状态确定滤波模型的滤波器系数，所述滤波模型为所述终端过滤所述上行声音信号中的所述回音信号所采用的模型。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在确定滤波器系数时，终端可以通过判断下行声音信号是否为噪音信号和判断上行声音信号中是否包含低于预设频率阈值的声音信号以确定终端的状态，而后终端可以根据自身的状态确定滤波器系数。因此，本公开提供的确定滤波器系数的方法计算较为简单，故而通用性较高。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1A是根据一示例性实施例示出的一种终端进行语音通信的示意图。

图1B是根据一示例性实施例示出的一种确定滤波器系数的方法的流程图。

图2A是根据一示例性实施例示出的一种确定滤波器系数的方法的流程图。

图2B是根据一示例性实施例示出的一种终端获取下行声音信号的数据链路的示意图。

图2C是根据一示例性实施例示出的一种下行声音信号播放后传输路径的示意图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种确定滤波器系数的装置的框图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种确定滤波器系数的装置的框图。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本公开实施例提供了一种确定滤波器系数的方法，其主要用于根据终端所处的状态确定终端中滤波模型的滤波器系数，其中，该滤波模型为终端过滤语音通信过程中发送给通讯对端的上行声音信号中的回音信号所采用的模型。下面本公开实施例将对终端进行语音通信的过程进行简要说明。

如图1A所示，终端A和终端B可以进行语音通信，终端A中的拾音装置可以拾取终端A周围预设范围内的声音信号11，并由终端A将拾取的声音信号11通过通信网络发送给终端B。终端B可以通过通信网络接收该声音信号11，而后通过发声装置播放该声音信号11，该声音信号11播放后可以经由终端B外部的传播路径传播至终端B周围预设范围内形成回音信号12，与此同时，终端B所属的用户可以发出声音。终端B的拾音装置可以拾取终端B所属用户发出的声音信号13和上述回音信号12，最终得到上行声音信号14，并通过通信网络将该上行声音信号14发送给终端A。由于上行声音信号14中包括回音信号12，因此，终端A所属用户在语音通信过程中会听到自己的声音，从而严重影响通话质量。为了保证通话质量，终端B可以基于滤波模型将上行信号14中的回应信号12过滤掉，从而使得终端A所属用户在语音通信过程中不会听到自己的声音。

图1B是根据一示例性实施例示出的一种确定滤波器系数的方法的流程图，如图1B所示，该确定滤波器系数的方法用于图1A所示的终端B中，包括以下步骤：

步骤101、终端对下行声音信号进行播放，使下行声音信号基于终端外的传播路径传播后形成回音信号，回音信号的信号频率高于预设频率阈值。

步骤102、终端对自身周围预设范围内的声音信号进行拾取，以获取上行声音信号。

步骤103、终端判断下行声音信号是否为噪音信号。

步骤104、终端判断上行声音信号是否包含低于预设频率阈值的声音信号。

步骤105、终端根据下行声音信号是否为噪音信号的判断结果和上行声音信号是否包含低于预设频率阈值的声音信号的判断结果确定自身的状态。

步骤106、终端基于自身的状态确定滤波模型的滤波器系数，滤波模型为终端过滤上行声音信号中的回音信号所采用的模型。

综上所述，本公开实施例提供的确定滤波器系数的方法，在确定滤波器系数时，终端可以通过判断下行声音信号是否为噪音信号和判断上行声音信号中是否包含低于预设频率阈值的声音信号以确定自身的状态，而后终端可以根据自身的状态确定滤波器系数。因此，本公开提供的确定滤波器系数的方法计算较为简单，故而通用性较高。

图2A是根据一示例性实施例示出的一种确定滤波器系数的方法的流程图，如图2A所示，该确定滤波器系数的方法用于图1A所示的终端B中，包括以下步骤：

步骤201、终端获取下行声音信号。

如图2B所示，终端的天线210可以接收通过通信网络发送给自身的声音信号，而后由基带芯片220对接收到的声音信号进行解调处理，经过解调处理后的声音信号即为本公开所述的下行声音信号。

步骤202、终端通过发声装置对下行声音信号进行播放，使得该下行声音信号基于终端外的传播路径传播后形成回音信号，该回音信号的信号频率高于预设频率阈值。

终端中还可以包括音频Codec(解编码器)芯片，该音频Codec芯片可以对上述下行声音信号进行数模转换操作，以将该下行声音信号转化为模拟声音信号，而后该模拟声音信号可以被传输至终端的发声装置，从而产生声音。其中，上述发声装置可以为扬声器、耳机等电声器件，本公开对此不做具体限定。

需要说明的是，在一些情况下，由于硬件成本的制约，终端中发声装置的性能往往有限，导致其无法播放低于预设频率阈值的声音信号，也即是，仅能播放高于预设频率阈值的声音信号，在本公开的一个实施例中，该预设频率阈值可以为400赫兹。由于发声装置无法播放低于预设频率阈值的声音信号，则上述回音信号的信号频率高于预设频率阈值。在另一些情况下，终端中可以设置高频滤波器，该高频滤波器可以对下行声音信号进行滤波处理，以过滤掉下行声音信号中低于预设频率阈值的声音信号，在这种情况下，上述回音信号的信号频率也高于预设频率阈值。

在通过发声装置对下行声音信号进行播放后，该下行声音信号可以经过终端外的至少一条传播路径进行传播，并最终传播至终端周围预设范围内，形成回音信号，上述过程用数学语言可以描述为：若该下行声音信号为x(n)，传播路径为h，则回音信号y(n)＝hx(n)。如图2C的俯视图所示，终端10处于室内，下行声音信号播放后基于如图2C中的虚线所示的传播路径进行传播后，最终传播至终端10周围预设范围内，形成上述回音信号，如图2C所示，该传播路径为下行声音信号被墙壁B反射后又被墙壁C反射最终传播至终端10周围预设范围内。

需要说明的是，在该下行声音信号中包括通讯对端用户的声音信号时，该回音信号中也包括通讯对端用户的声音信号；而在该下行声音信号中不包括通讯对端用户的声音信号时，该下行声音信号为噪音信号，同样地，该回音信号也为噪音信号。

步骤203、终端通过拾音装置对自身周围预设范围内的声音信号进行拾取，以获取上行声音信号。

终端中的拾音装置可以对终端周围预设范围内的声音信号进行拾取，被拾取的声音信号为模拟声音信号，终端中的音频Codec芯片可以对该模拟声音信号进行模数转换操作，将其转化为数字声音信号，该数字声音信号也即是上文所述的上行声音信号。需要说明的是，上述拾音装置可以为麦克风等电声器件。

在实际应用中，由于下行声音信号在被发声装置播放后，可以基于终端外部的传播路径传播到终端周围预设范围内形成回音信号。因此，终端周围预设范围内可以包括近端声音信号和/或上述回音信号，也即是，上述上行声音信号可以包括近端声音信号和/或上述回音信号。其中，近端声音信号指的是终端周围环境中除上述回音信号之外的其他声音信号。

步骤204、终端判断下行声音信号是否为噪音信号。

为了确定终端的状态，终端需要确定回音信号是否为噪音信号，若回音信号为噪音信号，则上行信号即使包含回音信号，通讯对端用户也听不到自己的声音，此时终端处于远端不讲话状态；若回音信号不为噪音信号，则上行信号在包含回音信号时通讯对端用户会听到自己的声音，此时终端处于远端讲话状态。由于回音信号与下行声音信号的相关性，终端可以通过确定下行声音信号是否为噪音信号的方式确定回音信号是否为噪音信号。在实际应用中，终端可以利用下述方法确定下行声音信号是否为噪音信号，具体地：

终端可以获取下行声音信号的能量和下行声音信号的过零率，而后，终端可以比较下行声音信号的能量与噪音信号的能量，并比较下行声音信号的过零率与噪音信号的过零率，最终终端可以基于比较结果，判断下行声音信号是否为噪音信号。

需要说明的是，上述能量是声音信号强度的度量参数，而上述过零率也称为短时过零率，指的是每秒内信号值通过零值的次数。在实际应用中，噪音信号的能量一般较低，也即是低于预设能量阈值，同时，噪音信号的过零率一般也较低，也即是低于预设过零率阈值。因此，若下行声音信号的能量低于预设能量阈值，且，下行声音信号的过零率低于预设过零率阈值，则说明该下行声音信号为噪音信号。

当然，在实际应用中，还有其他判断下行声音信号是否为噪音信号的方法，本公开对此就不一一赘述了。

步骤205、终端判断上行声音信号是否包含低于预设频率阈值的声音信号。

为了确定终端的状态，除了需要确定回音信号是否为噪音信号之外，还需要确定上行声音信号中是否包括近端声音信号。如上所述，回音信号为信号频率高于预设频率阈值的声音信号，则若上行声音信号中包含低于预设频率阈值的声音信号即可说明上行声音信号中包含近端声音信号，若上行声音信号中不包含低于预设频率阈值的声音信号即可说明上行声音信号中不包含近端声音信号。在上行声音信号中包含低于预设频率阈值的声音信号时，终端处于近端讲话状态，在上行声音信号中不包含低于预设频率阈值的声音信号时，终端处于近端不讲话状态。

在实际应用中，终端可以对上行声音信号进行傅里叶变换处理，以获取上行声音信号的频谱信息。根据该频谱信息终端可以确定该上行声音信号在低于预设频率阈值的频段内的幅值，若该幅值低于预设幅值阈值，则说明该上行声音信号中不包含低于预设频率阈值的声音信号，若该幅值高于预设幅值阈值，则说明该上行声音信号中包含低于预设频率阈值的声音信号。

步骤206、终端根据上述步骤204和205的判断结果确定自身的状态。

在实际应用中，当终端处于远端讲话状态，且，终端处于近端不讲话状态时，终端处于远端讲话状态，也即是，当下行声音信号不为噪音信号，且，上行声音信号不包含低于预设频率阈值的声音信号时，终端可以确定自身处于远端讲话状态。当终端处于远端不讲话状态，且，终端处于近端讲话状态时，终端处于近端讲话状态，也即是，在下行声音信号为噪音信号，且，上行声音信号包含低于预设频率阈值的声音信号时，终端可以确定自身处于近端讲话状态。当终端处于远端讲话状态，且，终端处于近端讲话状态时，终端处于双讲状态，也即是，当下行声音信号不为噪音信号，且，上行声音信号包含低于预设频率阈值的声音信号时，终端可以确定自身处于双讲状态。

步骤207、终端基于自身的状态确定滤波模型的滤波器系数，该滤波模型为终端过滤上行声音信号中的回音信号所采用的模型。

在实际应用中，终端可以根据上行声音信号和下行声音信号来确定滤波模型的滤波器系数，其技术过程可以由数学语言描述如下：

下行声音信号由x(n)表示，传播路径由h表示，则回音信号y(n)＝hx(n)，近端声音信号由v(n)表示，则上行声音信号m(n)＝y(n)+v(n)，滤波器系数，也即是对终端外部的传播路径的估计值由表示，则回音信号的估计值利用滤波模型进行回音消除可以用数学语言表示为：其中，m′(n)为回音消除后的上行声音信号，其越接近v(n)回音消除效果越好，由此可知，y(n)和的差值越趋近于0，回音消除的效果越好。

在实际应用中，由于终端外部的传播路径可能会发生变化，因此，滤波器系数，也即是对终端外部的传播路径的估计值也应当随其进行变化，以保证在不同的通话环境中滤波模型都能取得较好的回音消除效果，所以实际应用中，终端可以周期性地执行确定滤波器系数的技术过程。具体地，在回音消除过程中，可以定义误差信号在滤波器系数使的值趋近于零时，终端即可将该滤波器系数确定为滤波模型的滤波器系数，此时回音消除效果较好，也即是，确定滤波器系数的过程就是解下述方程的过程。在实际应用中，由于传播路径h未知，因此，回音信号y(n)＝hx(n)也是未知的，而由于上行声音信号m(n)＝y(n)+v(n)和回音信号y(n)之间具有相关性，故而可以采用上行声音信号m(n)来估计回音信号y(n)，又由于因此，利用上行声音信号m(n)和下行声音信号x(n)可以确定滤波器系数

当终端处于双讲状态时，也即是上行声音信号m(n)＝y(n)+v(n)的v(n)不为0，或不接近于0时，由于近端声音信号v(n)和下行声音信号x(n)以及回音信号y(n)之间都不具有相关性，因此，近端声音信号v(n)在上述“采用上行声音信号m(n)估计回音信号y(n)”的过程中可以表现为一个较强的干扰信号。所以，在终端处于双讲状态时根据下行声音信号x(n)和上行声音信号m(n)确定的滤波器系数很可能准确性较低，甚至会导致滤波模型发散。

同理，当终端处于近端讲话状态时，也即是上行声音信号m(n)＝y(n)+v(n)的y(n)为0，或接近于0时，由于近端声音信号v(n)和下行声音信号x(n)之间不具有相关性，故而其并不能用来估计回音信号y(n)，因此，近端声音信号v(n)在上述“采用上行声音信号m(n)估计回音信号y(n)”的过程中也可以表现为一个较强的干扰信号。所以，在终端处于近端讲话状态时根据下行声音信号x(n)和上行声音信号m(n)确定的滤波器系数也很可能准确性较低，甚至会导致滤波模型发散。

当终端处于远端讲话状态时，也即是上行声音信号m(n)＝y(n)+v(n)的v(n)为0，或接近于0时，此时，m(n)中不包含v(n)这一干扰信号，因此，利用上行声音信号m(n)可以较为准确地估计回音信号y(n)。所以，在终端处于远端讲话状态时根据下行声音信号x(n)和上行声音信号m(n)确定的滤波器系数准确性较高。

在本公开实施例中，终端可以基于自身的状态确定滤波模型的滤波器系数。具体地：当终端处于双讲状态或近端讲话状态时，也即是，当下行声音信号不为噪音信号，且，上行声音信号包含低于预设频率阈值的声音信号时，或者，当下行声音信号为噪音信号，且，上行声音信号包含低于预设频率阈值的声音信号时，终端可以将第一滤波器系数确定为滤波模型的滤波器系数，该第一滤波器系数为所述滤波模型当前的滤波器系数。换句话说，当终端处于双讲状态或近端讲话状态时，终端不会根据上行声音信号和下行声音信号来确定滤波器系数，而只是将滤波模型当前的滤波器系数作为滤波模型的滤波器系数。在终端处于远端讲话状态时，也即是，当下行声音信号不为噪音信号，且，上行声音信号不包含低于预设频率阈值的声音信号时，终端可以将第二滤波器系数确定为滤波模型的滤波器系数，该第二滤波器系数为根据下行声音信号和上行声音信号对滤波模型当前的滤波器系数更新后的滤波器系数。换句话说，当终端处于双讲状态或近端讲话状态时，终端可以根据上行声音信号和下行声音信号来确定滤波器系数，同时用确定的滤波器系数更换滤波模型当前的滤波器系数。

综上所述，本公开实施例提供的确定滤波器系数的方法，在确定滤波器系数时，终端可以通过判断下行声音信号是否为噪音信号和判断上行声音信号中是否包含低于预设频率阈值的声音信号以确定自身的状态，而后终端可以根据自身的状态确定滤波器系数。因此，本公开提供的确定滤波器系数的方法计算较为简单，故而通用性较高。

图3是根据一示例性实施例示出的一种确定滤波器系数的装置300的框图。参照图3，该装置包括播放模块301、拾取模块302、判断模块303和确定模块304。

该播放模块301，用于对下行声音信号进行播放，使下行声音信号基于终端外的传播路径传播后形成回音信号，回音信号的信号频率高于预设频率阈值。

该拾取模块302，用于对终端周围预设范围内的声音信号进行拾取，以获取上行声音信号。

该判断模块303，用于判断下行声音信号是否为噪音信号。

该判断模块303，还用于判断上行声音信号是否包含低于预设频率阈值的声音信号。

该确定模块304，用于根据下行声音信号是否为噪音信号的判断结果和上行声音信号是否包含低于预设频率阈值的声音信号的判断结果确定终端的状态。

该确定模块304，还用于基于终端的状态确定滤波模型的滤波器系数，滤波模型为终端过滤上行声音信号中的回音信号所采用的模型。

在本公开的一个实施例中，该判断模块303，用于：获取该下行声音信号的能量和该下行声音信号的过零率；比较该下行声音信号的能量与噪音信号的能量；比较该下行声音信号的过零率与噪音信号的过零率；根据比较结果，判断该下行声音信号是否为噪音信号。

在本公开的一个实施例中，该确定模块304，用于：若该下行声音信号不为噪音信号，且，该上行声音信号不包含低于该预设频率阈值的声音信号，则确定该终端处于远端讲话状态。

在本公开的一个实施例中，该确定模块304，用于：若该下行声音信号不为噪音信号，且，该上行声音信号包含低于该预设频率阈值的声音信号，则确定该终端处于双讲状态。

在本公开的一个实施例中，该确定模块304，用于：若该下行声音信号为噪音信号，且，该上行声音信号包含低于该预设频率阈值的声音信号，则确定该终端处于近端讲话状态。

在本公开的一个实施例中，该确定模块304，用于：在该终端处于双讲状态或近端讲话状态时，将第一滤波器系数确定为该滤波模型的滤波器系数，该第一滤波器系数为该滤波模型当前的滤波器系数。

在本公开的一个实施例中，该确定模块304，用于：在该终端处于远端讲话状态时，将第二滤波器系数确定为该滤波模型的滤波器系数，该第二滤波器系数为根据该下行声音信号和该上行声音信号对该滤波模型当前的滤波器系数更新后的滤波器系数。

综上所述，本公开实施例提供的确定滤波器系数的装置，在确定滤波器系数时，可以通过判断下行声音信号是否为噪音信号和判断上行声音信号中是否包含低于预设频率阈值的声音信号以确定自身的状态，而后可以根据自身的状态确定滤波器系数。因此，本公开提供的确定滤波器系数的方法计算较为简单，故而通用性较高。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图4是根据一示例性实施例示出的一种终端状态确定装置400的框图。例如，装置400可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图4，装置400可以包括以下一个或多个组件：处理组件402，存储器404，电源组件406，多媒体组件408，音频组件410，输入/输出(I/O)的接口412，传感器组件414，以及通讯组件416。

处理组件402通常控制装置400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通讯，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件402可以包括一个或多个模块，便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如，处理组件402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。

存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在装置400的操作。这些数据的示例包括用于在装置400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件406为装置400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置400生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件408包括在所述装置400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件410包括一个麦克风(MIC)，当装置400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通讯组件416发送。在一些实施例中，音频组件410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件414包括一个或多个传感器，用于为装置400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件414可以检测到装置400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置400的显示器和小键盘，传感器组件414还可以检测装置400或装置400一个组件的位置改变，用户与装置400接触的存在或不存在，装置400方位或加速/减速和装置400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通讯组件416被配置为便于装置400和其他设备之间有线或无线方式的通讯。装置400可以接入基于通讯标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通讯部件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通讯部件416还包括近场通讯(NFC)模块，以促进短程通讯。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器404，上述指令可由装置400的处理器420执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行下述方法：对下行声音信号进行播放，使下行声音信号基于终端外的传播路径传播后形成回音信号，回音信号的信号频率高于预设频率阈值；对终端周围预设范围内的声音信号进行拾取，以获取上行声音信号；判断下行声音信号是否为噪音信号；判断上行声音信号是否包含低于预设频率阈值的声音信号；根据下行声音信号是否为噪音信号的判断结果和上行声音信号是否包含低于预设频率阈值的声音信号的判断结果确定终端的状态；基于终端的状态确定滤波模型的滤波器系数，滤波模型为终端过滤上行声音信号中的回音信号所采用的模型。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。