本发明涉及一种无线网络优化技术，特别是一种基于场景化esrvcc业务的2g邻区集合适配方法。
背景技术：
由于频段特性差异，lte网络在覆盖深度和广度上都与gsm网络存在一定差距，因此volte用户通过esrvcc从lte网络切换到gsm网络是不可避免的。
对于esrvcc切换，如果lte基站的gsm邻区添加不完整，将导致用户掉话，反复发起小区重选过程，出现切换无法顺利进行，用户体验差的问题。
为保证切换成功率，需为单个4gesrvcc小区配制合理的2g邻区。目前核查邻区的主要实现方法是人工通过地图进行单个4gesrvcc小区与2g邻区配制关系核查，获取小区、邻区相关基础配置信息，根据所获取的小区的相关信息，确定lte小区的必要gsm邻区列表，现有技术存在如下缺陷：
1)不能针对全网进行邻区关系核查；
2)不能批量处理，核查过程费时费力，效率低；
3)容易遗漏应当适配的2g邻区。
技术实现要素：
针对现有技术的缺陷，本发明提供基于场景化esrvcc业务的2g邻区集合适配方法，能够针对全网小区进行快速有效的核查。
第一方面，本发明提供一种基于场景化esrvcc业务的2g邻区集合适配的方法，包括：
收集预设范围内esrvcc现网的配置数据和性能指标数据；
从所述配置数据中获取4g小区信息表、4g与2g站点距离表；
根据4g小区信息表、4g与2g站点距离表，并采用邻区配置规则，确定4g宏站小区的多个邻区场景；
针对每一邻区场景，依据该邻区场景中的邻区选择策略，并依据4g小区信息表及4g与2g站点距离表，获取该邻区场景对应的邻区集；
调整所述邻区集，获得每一4g宏站小区需要添加的2g邻区集合表。
可选地，所述配置数据包括：4g小区工程参数总表、2g小区工程参数总表、4g配置2g邻区表、2g配置2g邻区表、2g/4g共站信息表；
所述性能指标数据包括：4g小区到2g小区切换次数统计表、2g小区到2g小区切换次数统计表、4g小区到2g小区csfb回落次数统计表；
4g小区信息表包括：4g小区名称、4g小区标识、4g小区位置信息、4g基站标识、4g小区配置信息、4g小区与2g小区的共站信息；
4g与2g站点距离表包括：4g基站标识、4g小区位置信息、4g小区预设范围内的所有2g小区信息；
4g小区预设范围内的所有2g小区信息包括：4g小区与2g小区网络拓扑关系、2g小区名称、2g小区标识、2g基站标识、2g小区配置信息、2g小区与2g邻区适配信息。
可选地，4g宏站小区的多个邻区场景，包括：
4g与2g共站的第一邻区场景；
4g与2g非共站，且4g站点在n米以内有2g站点的第二邻区场景；
4g与2g非共站，且4g站点在n米以内无2g站点的第三邻区场景；
其中n为大于100的数值。
可选地，针对每一邻区场景，依据该邻区场景中的邻区选择策略，并依据4g小区信息表及4g与2g站点距离表，获取该邻区场景对应的邻区集的步骤，包括：
针对第一邻区场景，依据4g小区信息表获取第一邻区集；第一邻区集包括与4g小区共站的2g小区；以及
针对第二邻区场景，依据4g小区信息表及4g与2g站点距离表，获取第二邻区集；
第二邻区集包括与4g非共站，且在4g站点n米以内的2g站点的2g小区。
可选地，针对每一邻区场景，依据该邻区场景中的邻区选择策略，并依据4g小区信息表及4g与2g站点距离表，获取该邻区场景对应的邻区集的步骤，包括：
针对第一邻区场景，获取满足以下条件a的2g小区为第三邻区集；
针对第二邻区场景，获取满足以下条件a的2g小区为第四邻区集；
条件a：参考小区的2g邻区；参考小区是与4g小区的方位角最接近的2g小区方位角对应的2g小区。
可选地，针对第一邻区场景，获取满足以下条件a的2g小区为第三邻区集；针对第二邻区场景，获取满足以下条件a的2g小区为第四邻区集的步骤，包括：
针对第一邻区场景，获取在条件a满足时，且满足以下条件b和/或条件c的2g小区为第三邻区集；
针对第二邻区场景，获取在条件a满足时，且满足以下条件b和/或条件c的2g小区为第四邻区集；
条件b：2g邻区为有效邻区；有效邻区为第一预设时间内参考小区到2g邻区的切换次数大于等于1的2g邻区；
条件c：2g邻区为有效邻区；有效邻区为频段为gsm900的2g邻区。
可选地，针对每一邻区场景，依据该邻区场景中的邻区选择策略，并依据4g小区信息表及4g与2g站点距离表，获取该邻区场景对应的邻区集，包括：
针对第二邻区场景，获取满足以下条件d的2g小区为第五邻区集；
针对第三邻区场景，获取满足以下条件d的2g小区为第六邻区集；
条件d：第一预设时间内4g小区csfb回落到2g小区的次数大于等于1。
可选地，调整所述邻区集，获得每一4g宏站小区需要添加的2g邻区集合表的步骤，包括：
根据每一邻区场景的剔除原则，对每一邻区场景的邻区集进行筛选，获得待输出的2g邻区集。
可选地，针对第三邻区集及第四邻区集，依据4g小区信息表、4g与2g站点距离表，及所述性能指标数据，剔除满足以下条件e和/或条件f的2g邻区；
条件e：2g邻区与4g小区的距离大于等于4g小区与2g小区的平均距离的2倍；
其中，4g小区与2g小区的平均距离为4g小区与距离最近的m个2g小区之间的平均距离，m为大于等于2的自然数；
条件f：参考小区与参考小区的2g邻区的切换次数占比小于等于2％；
其中，参考小区与参考小区的2g邻区的切换次数占比为参考小区与参考小区的2g邻区的切换次数占参考小区与参考小区的所有2g邻区的切换总次数的比例。
可选地，针对第五邻区集及第六邻区集，依据4g小区信息表、4g与2g站点距离表，及所述性能指标数据，剔除满足以下条件e和/或条件g的2g邻区；
条件e：2g邻区与4g小区的距离大于等于4g小区与2g小区的平均距离的2倍；
其中，4g小区与2g小区的平均距离为4g小区与距离最近的m个2g小区之间的平均距离，m为大于等于2的自然数；
条件g：4g小区csfb回落到2g邻区的次数占比小于等于2％；
其中，4g小区csfb回落到2g小区的次数占比为4g小区csfb回落到2g邻区的次数占4g小区的总回落次数的比例。
由上述技术方案可知，本发明基于场景化esrvcc业务的2g邻区集合适配方法，通过数据收集分析，依据邻区场景化定义及不同场景邻区选择策略，获取相应的2g邻区集，并进一步地调整集合中邻区数据，形成合理2g关系表，进行批量化添加。不仅能够实现准确的核查出4g漏配2g邻区的详细情况，还可有效解决传统人工核查费时费力、容易遗漏的问题，提高网络优化的工作效率。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的基于场景化esrvcc业务的2g邻区集合适配方法的流程示意图；
图2为本发明实施例二提供的4g小区半山公园sm_1的2g邻区拓扑；
图3为本发明实施例三提供的4g小区杨家屋基sm_1的2g邻区拓扑；
图4为本发明实施例三提供的4g小区汇豪酒店d_1的2g邻区拓扑；
图5为本发明实施例三提供的4g小区新丰小区sm_1的2g邻区拓扑；
图6为本发明实施例三提供的4g小区保利东湾东_2的2g邻区拓扑；
图7为本发明实施例四提供的4g小区梦想小镇西sm_1的2g邻区拓扑；
图8为本发明实施例六提供的基于场景化esrvcc业务的2g邻区集合适配装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例一
图1示出了本发明实施例一提供的基于场景化esrvcc业务的2g邻区集合适配方法的流程示意图。
参照图1，本发明实施例一提出的基于场景化esrvcc业务的2g邻区集合适配方法具体包括以下步骤：
101、收集预设范围内esrvcc现网的配置数据和性能指标数据。
所述配置数据包括：4g小区工程参数总表、2g小区工程参数总表、4g配置2g邻区表、2g配置2g邻区表、2g/4g共站信息表。
所述性能指标数据包括：4g小区到2g小区切换次数统计表、2g小区到2g小区切换次数统计表、4g小区到2g小区csfb回落次数统计表。
102、从所述配置数据中获取4g小区信息表、4g与2g站点距离表。
4g小区信息表可包括：4g小区名称、4g小区标识、4g小区位置信息、4g基站标识、4g小区配置信息、4g小区与2g小区的共站信息。
例如，4g小区信息表包含字段示意如下表1所示：
表1
4g与2g站点距离表可包括：4g基站标识、4g小区位置信息、4g小区预设范围内的所有2g小区信息。
例如，4g与2g站点距离表包含字段如下表2所示：
表2
4g小区预设范围内的所有2g小区信息可包括：4g小区与2g小区网络拓扑关系、2g小区名称、2g小区标识、2g基站标识、2g小区配置信息、2g小区与2g邻区适配信息。
可以理解的是，可根据实际情况来调整现网数据的统计分析，得出不同的分析结果，不以此为限。
103、根据4g小区信息表、4g与2g站点距离表，并采用邻区配置规则，确定4g宏站小区的多个邻区场景。
在本步骤中，4g宏站小区的多个邻区场景，可包括三个邻区场景：
4g与2g共站的第一邻区场景。
其中，共站是指待适配的4g的小区的ecgi与2g的小区的cgi经纬度相同，也成为共址。根据分析4g小区与2g小区的共站信息，获取4g与2g共站的第一邻区场景。
4g与2g非共站，且4g站点在n米以内有2g站点的第二邻区场景。
4g与2g非共站，且4g站点在n米以内无2g站点的第三邻区场景。
根据分析4g小区与2g小区的共站信息，获取预设范围内与4g不共站的2g小区，且依据4g小区信息表及4g与2g站点距离表，可划分第二及第三邻区场景。
其中，n可为大于100的数值。
举例来说，n为200米，可根据实际情况来调整，不以此为限。
可以理解的是，可根据实际情况来调整场景划分，得出不同的场景，不以此为限。
104、针对每一邻区场景，依据该邻区场景中的邻区选择策略，并依据4g小区信息表及4g与2g站点距离表，获取该邻区场景对应的邻区集。
105、调整所述邻区集，获得每一4g宏站小区需要添加的2g邻区集合表。
本实施例包括数据收集、数据统计、场景划分、邻区集选择、邻区调整及输出五个步骤，通过场景化定义、不同场景邻区集合原则，形成相应的2g邻区集合，并进一步地调整集合中邻区数据，形成合理2g关系表，进行批量化添加。不仅能够实现准确的核查出4g漏配2g邻区的详细情况，还可有效解决传统人工核查费时费力、容易遗漏的问题，提高网络优化的工作效率。
实施例二
在本发明的实施例二中，包括上述实施例一的所有步骤，其中，针对第一邻区场景，上述实施例一方法的步骤104具体包括：
针对第一邻区场景，可具有至少以下四种邻区选择策略，获取两个邻区集：第一邻区集及第三邻区集；
策略一：可依据4g小区信息表中4g小区与2g小区的共站信息，获取第一邻区集。
第一邻区集包括与4g小区共站的2g小区。
策略二：此外，可依据4g小区信息表及4g与2g站点距离表中2g小区配置信息，获取第三邻区集。
第三邻区集包括满足以下条件a的2g小区：
条件a：参考小区的2g邻区；参考小区是与4g小区的方位角最接近的2g小区方位角对应的2g小区。
策略三：进一步地，可依据性能指标数据中2g小区到2g小区切换次数统计表，获取第三邻区集。
第三邻区集包括在条件a满足时，且满足以下条件b的2g小区：
条件b：2g邻区为有效邻区；有效邻区为第一预设时间内参考小区到2g邻区的切换次数大于等于1的2g邻区；
策略四：更进一步地，可依据4g与2g站点距离表中2g小区配置信息，获取第三邻区集。
第三邻区集包括在条件a满足时，且满足以下条件c的2g小区：
条件c：2g邻区为有效邻区；有效邻区为频段为gsm900的2g邻区。
举例来说，针对第一邻区场景，邻区集选择策略及方案见下表3：
表3
为较好的理解本发明的内容，可具体说明如下。
应用策略一，核查4g小区4g小区塘楼sm_1的适配情况，获取第一邻区集。
核查结果：与2g共站站点(塘楼)的1个小区塘楼_3存在漏配，可以作为塘楼sm_1的邻区，如下表4的内容。
表4
应用策略二、策略三及策略四，核查4g小区半山公园sm_1的适配情况，获取第三邻区集。
图2示出了4g小区半山公园sm_1的2g邻区拓扑。
核查结果：与3个2g小区存在漏配，如下表5的内容。
半山公园sm_1继承2g参考小区半山公园_1的邻区后，发现有3条邻区关系均存在漏配，核查后添加杭钢生活区ly田园夏意苑1800_3、依锦苑_1、半山桥ly田园区块东1800_1为继承邻区。但半山桥ly田园区块东1800_1的共站900小区半山桥ly田园区块东_14g也不是4g的邻区，这时需要优先添加半山桥ly田园区块东_1为邻区。
表5
在本实施例中，分析现网2g小区与2g邻区适配信息，选定一2g参考小区，并将该2g参考小区的2g邻区继承至待适配的4g小区的2g邻区，可快速获取条件匹配的2g小区。
进一步地，对该2g参考小区的2g邻区进行有效筛选，需满足上述条件，定义为有效邻区，继承至待适配的4g小区的2g邻区，作为第三邻区集，可初步排除无效小区，提高工作效率。
实施例三
在本发明的实施例三中，包括上述实施例一的所有步骤，其中，针对第二邻区场景，上述实施例一方法的步骤104具体包括：
针对第一邻区场景，可具有至少以下四种邻区选择策略，获取两个邻区集：第二邻区集及第四邻区集；
策略一：可依据4g小区信息表中4g小区与2g小区的共站信息，及4g与2g站点距离表，获取第二邻区集。
第一邻区集包括与4g非共站，且在4g站点n米以内的2g站点的2g小区。
策略二：此外，可依据4g小区信息表及4g与2g站点距离表中2g小区配置信息，获取第四邻区集。
第四邻区集包括满足以下条件a的2g小区：
条件a：参考小区的2g邻区；参考小区是与4g小区的方位角最接近的2g小区方位角对应的2g小区。
策略三：进一步地，可依据性能指标数据中2g小区到2g小区切换次数统计表，获取第四邻区集。
第四邻区集包括在条件a满足时，且满足以下条件b的2g小区：
条件b：2g邻区为有效邻区；有效邻区为第一预设时间内参考小区到2g邻区的切换次数大于等于1的2g邻区；
策略四：更进一步地，可依据4g与2g站点距离表中2g小区配置信息，获取第四邻区集。
第三邻区集包括在条件a满足时，且满足以下条件c的2g小区：
条件c：2g邻区为有效邻区；有效邻区为频段为gsm900的2g邻区。
策略五：可选地，可依据性能指标数据中4g小区到2g小区csfb回落次数统计表，获取第五邻区集。
第五邻区集包括满足以下条件d的2g小区：
条件d：第一预设时间内4g小区csfb回落到2g小区的次数大于等于1。
举例来说，第一预设时间可为一天，选取一天内该4g小区csfb回落到2g小区的次数大于等于1的2g小区作为第五邻区集的元素，可以理解的是，时间段划分可根据实际情况来调整，不以此为限。
针对第二邻区场景，邻区集选择策略及方案见下表6：
表6
为较好的理解本发明的内容，可具体说明如下。
应用策略一，核查4g小区杨家屋基sm_1的适配情况，获取第二邻区集，如下表7的内容。
图3示出了4g小区杨家屋基sm_1的2g邻区拓扑。
核查结果：漏配相距48米的2g同站小区3个，分别是富阳张家埭_1、富阳张家埭_2、富阳张家埭_3，可以作为杨家屋基sm_1的邻区。
表7
应用策略一、策略三及策略四，核查4g小区汇豪酒店d_1的适配情况，获取第四邻区集。
图4示出了4g小区汇豪酒店d_1的2g邻区拓扑。
核查结果：4g小区汇豪酒店d_1的2g参考小区武林街道_1的有效邻区关系有5条，存在遗漏，可以作为汇豪酒店d_1的邻区，如下表8的内容。
表8
应用策略一、策略三及策略四，核查4g小区新丰小区sm_1的适配情况。获取第四邻区集。
图5示出了4g小区新丰小区sm_1的2g邻区拓扑。
核查结果：4g小区新丰小区sm_1继承2g参考小区新丰小区_1的有效邻区有6条，存在漏配，可以作为新丰小区sm_1的邻区，如下表9的内容。
表9
应用策略五，核查4g小区保利东湾东_2的适配情况。获取第五邻区集。
图6示出了4g小区保利东湾东_2的2g邻区拓扑。
核查结果：4g小区保利东湾东_2到2g小区保利东湾_3存在回落，1天回落次数为14次,可以作为保利东湾东_2的邻区，如下表,10的内容。
表10
在本实施例中，分析现网2g小区与2g邻区适配信息，选定一2g参考小区，并将该2g参考小区的2g邻区继承至待适配的4g小区的2g邻区，可快速获取条件匹配的2g小区。
进一步地，对该2g参考小区的2g邻区进行有效筛选，需满足上述条件，定义为有效邻区，继承至待适配的4g小区的2g邻区，作为第四邻区集，可初步排除无效小区，提高工作效率。
此外，还依据4g小区到2g小区csfb回落次数统计表，选定有效2g小区。
实施例四
在本发明的实施例四中，包括上述实施例一的所有步骤，其中，针对第三邻区场景，上述实施例一方法的步骤104具体包括：
针对第三邻区场景，可具有至少以下一种邻区选择策略，获取一个邻区集：第六邻区集；
策略一：可依据性能指标数据中4g小区到2g小区csfb回落次数统计表，获取第六邻区集。
第六邻区集包括满足以下条件d的2g小区：
条件d：第一预设时间内4g小区csfb回落到2g小区的次数大于等于1。
举例来说，第一预设时间可为一天，选取一天内该4g小区csfb回落到2g小区的次数大于等于1的2g小区作为第五邻区集的元素，可以理解的是，时间段划分可根据实际情况来调整，不以此为限。
针对第三邻区场景，邻区集选择策略及方案见下表11：
表11
应用策略一，核查4g小区梦想小镇西sm_1的适配情况。获取第六邻区集。
图7示出了4g小区梦想小镇西sm_1的2g邻区拓扑。
核查结果：4g小区梦想小镇西sm_1到2g小区章家抖_1、章家抖_2存在回落，回落占比分别为10.77％、24.79％，2g到4g的距离为832米。可以作为梦想小镇西sm_1的邻区，如下表12的内容。
表12
实施例五
在本发明的实施例五中，包括上述实施例一的所有步骤，其中，上述实施例一方法的步骤105具体包括：
根据每一邻区场景的剔除原则，对每一邻区场景的邻区集进行筛选，获得待输出的2g邻区集。
根据邻区集选择规则输出的邻区集数量较多，需要对核查出的邻区进行无效邻区剔除。根据大量在小区地图校验，制定出的剔除规则如下：
针对第一邻区集及第二邻区集，不剔除。
针对第三邻区集及第四邻区集，依据4g小区信息表、4g与2g站点距离表，剔除满足以下条件e的2g邻区；
条件e：2g邻区与4g小区的距离大于等于4g小区与2g小区的平均距离的2倍；
其中，4g小区与2g小区的平均距离为4g小区与距离最近的m个2g小区之间的平均距离，m为大于等于2的自然数；
例如，m可为3，4g小区与2g小区的平均距离计算方法是4g小区与距离最近的3个2g小区之间的平均距离，平均距离计算方法可根据实际情况来调整，不以此为限。
针对第三邻区集及第四邻区集，依据所述性能指标数据，剔除满足以下条件f的2g邻区；
条件f：参考小区与参考小区的2g邻区的切换次数占比小于等于2％；
其中，参考小区与参考小区的2g邻区的切换次数占比为参考小区与参考小区的2g邻区的切换次数占参考小区与参考小区的所有2g邻区的切换总次数的比例。
应当说明的是，针对第三邻区集及第四邻区集，剔除满足上述任一项条件的2g邻区。
针对第五邻区集及第六邻区集，依据4g小区信息表、4g与2g站点距离表，剔除满足以下条件e的2g邻区；
条件e：2g邻区与4g小区的距离大于等于4g小区与2g小区的平均距离的2倍；
其中，4g小区与2g小区的平均距离为4g小区与距离最近的m个2g小区之间的平均距离，m为大于等于2的自然数；
针对第五邻区集及第六邻区集，依据所述性能指标数据，剔除满足以下条件g的2g邻区；
条件g：4g小区csfb回落到2g邻区的次数占比小于等于2％；
其中，4g小区csfb回落到2g小区的次数占比为4g小区csfb回落到2g邻区的次数占4g小区的总回落次数的比例。
应当说明的是，针对第五邻区集及第六邻区集，剔除满足上述任一项条件的2g邻区。
详细剔除规则见下表13：
表13
进一步地，筛选后获得待输出的2g邻区集。
举例来说，经过数据收集与统计，对漏配邻区根据各场景判断规则进行统计后，输出第一邻区集、第三邻区集、第二邻区集、第四邻区集、第五邻区集、第六邻区集，然后取6个邻区集的并集，再对并集中无效邻区进行剔除，输出结果是应添加的2g邻区。
样例数据如下表14a及表14b：
表14a
表14b
由此，可将2g邻区集种的2g邻区添加为指定的4g小区邻区。
在本实施例中，对上述根据选择策略获得的邻区集，针对邻区集制定不同的剔除规则，进行数据清洗，形成合理2g关系表，进行批量化添加，能够高效剔除无效2g邻区。
综上所述，本发明实施例一至实施例五的方法，至少具有以下技术效果：
一、通过场景定义，并按照场景来对4g邻区进行选择分析，基本涵盖了实际中的全部场景，能够针对全网核查出4g漏配2g邻区的详细情况，可有效解决传统人工核查费时费力、容易遗漏的问题。
二、通过剔除无效邻区，进行了大量的校对，制定的无效邻区剔除规则，能够高效剔除无效2g邻区，形成合理2g关系表，进行批量化添加，提高网络优化的工作效率。
实施例六
图8示出了本发明实施例六提供的基于场景化esrvcc业务的2g邻区集合适配装置的结构示意图。
本发明实施例六提供的基于场景化esrvcc业务的2g邻区集合适配装置，如图8所示，包括：处理器(processor)81、存储器(memory)82、通信接口(communicationsinterface)83和总线84；
其中，所述处理器81、存储器82、通信接口83通过所述总线84完成相互间的通信；
所述通信接口83用于该装置与其他设备之间的信息传输；
所述处理器81用于调用所述存储器82中的程序指令，以执行上述基于场景化esrvcc业务的2g邻区集合适配方法所提供的方法，例如包括：
收集预设范围内esrvcc现网的配置数据和性能指标数据；
从所述配置数据中获取4g小区信息表、4g与2g站点距离表；
根据4g小区信息表、4g与2g站点距离表，并采用邻区配置规则，确定4g宏站小区的多个邻区场景；
针对每一邻区场景，依据该邻区场景中的邻区选择策略，并依据4g小区信息表及4g与2g站点距离表，获取该邻区场景对应的邻区集；
调整所述邻区集，获得每一4g宏站小区需要添加的2g邻区集合表。
本实施例伪基于场景化esrvcc业务的2g邻区集合适配装置执行前述方法，功能原理及技术效果不再详述。
本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。
本领域技术人员可以理解，实施例中的各步骤可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本发明实施例的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。
虽然结合附图描述了本发明的实施方式，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。