一种拍照方法及移动终端与流程

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种拍照方法及移动终端。

背景技术：

现有技术中的移动终端一般都具有拍照功能。在不同的背景下，人会穿着不同的服装。若拍摄的照片中的人的服装和背景匹配，则会增加照片的可观赏性，提升照片的美观度。但是，实际拍照的过程中，由于环境的制约等等，照片中的人的服装和背景恰好匹配的情况概率较小，使得拍摄的照片不够完美。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种拍照方法及移动终端，以解决现有技术的拍摄得到的照片中的人的服装和背景匹配的概率较小的问题。

第一方面，提供一种拍照方法，应用于具有摄像头的移动终端，所述方法包括：

在图像拍摄过程中，实时获取所述摄像头所采集的拍摄场景的每帧图像；

识别所述每帧图像中的至少一个人的服装特性；

根据所述至少一个人的服装特性，获取与所述服装特性相匹配的背景素材；

识别所述每帧图像中的场景特性；

根据所述场景特性，在所述每帧图像中的预设位置显示所述背景素材；

在图像拍摄完成后，生成包含所述背景素材的目标图像。

第二方面，提供一种移动终端，包括摄像头，所述移动终端还包括：

第一获取模块，用于在图像拍摄过程中，实时获取所述摄像头所采集的拍摄场景的每帧图像；

第一识别模块，用于识别所述第一获取模块获取的所述每帧图像中的至少一个人的服装特性；

第二获取模块，用于根据所述第一识别模块识别出的所述至少一个人的服装特性，获取与所述服装特性相匹配的背景素材；

第二识别模块，用于识别所述第一获取模块获取的所述每帧图像中的场景特性；

显示模块，用于根据所述第二识别模块识别出的所述场景特性，在所述第一获取模块获取的所述每帧图像中的预设位置显示所述第二获取模块获取的所述背景素材；

生成模块，用于在图像拍摄完成后，生成包含所述显示模块显示的所述背景素材的目标图像。

这样，本发明实施例中，通过识别摄像头采集的图像中的人的服装特性和场景特性，可获得匹配该服装特性的背景素材，并可根据该场景特性将该背景素材在图像中的预设位置显示，使得拍照过程可不受环境的制约，该生成的目标图像可以呈现人的服装与背景素材的完美搭配，使目标图像更加美观，拍照的过程更加智能和有趣。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明第一实施例的拍照方法的流程图；

图2是本发明第二实施例的拍照方法的流程图；

图3是本发明第三实施例的拍照方法的流程图；

图4是本发明第三实施例的拍照方法的根据每帧图像中的至少一个人的三维参数，确定至少一个人的身材的步骤的流程图；

图5是本发明第四实施例的拍照方法的流程图；

图6是本发明第五实施例的移动终端的一种结构框图；

图7是本发明第五实施例的移动终端的另一种结构框图；

图8是本发明第六实施例的移动终端的结构框图；

图9是本发明第七实施例的移动终端的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获取的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

第一实施例

本发明第一实施例公开了一种拍照方法。该拍照方法应用于具有摄像头的移动终端。如图1所示，该方法具体包括如下的步骤：

步骤101：在图像拍摄过程中，实时获取摄像头所采集的拍摄场景的每帧图像。

移动终端用户可通过语音指令，按键指令，触摸手势指令或隔空手势指令使移动终端实时获取摄像头所采集的拍摄场景的每帧图像。该摄像头可以是前置摄像头，也可以是后置摄像头。

步骤102：识别每帧图像中的至少一个人的服装特性。

该服装特性用于指示相匹配的背景素材。该背景素材可以是与服装的民族、用途等相关联，也可以是与天气相关联。

步骤103：根据至少一个人的服装特性，获取与服装特性相匹配的背景素材。

优选的，该背景素材可以静态背景素材，也可以为动态背景素材。

通过该步骤获取适合的背景素材，以便将该背景素材在图像中显示。

步骤104：识别每帧图像中的场景特性。

该场景特性用于根据具体的背景素材指示该背景素材适合显示的位置。该场景特性可以包括室内场景和室外场景。

步骤105：根据场景特性，在每帧图像中的预设位置显示背景素材。

例如，如果场景特性是室内的场景，则室内不适合显示雨点的背景素材；该雨点的背景素材可以显示在窗户处。

步骤106：在图像拍摄完成后，生成包含背景素材的目标图像。

通过该步骤，在图像拍摄完成后，该目标图像上直接显示该背景素材，无需再通过后期处理添加该背景素材。

应当理解的是，若移动终端用户不满意该背景素材，则可回到步骤102重新识别。

综上，本发明第一实施例的拍照方法，通过识别摄像头采集的图像中的人的服装特性和场景特性，可获得匹配该服装特性的背景素材，并可根据该场景特性将该背景素材在图像中的预设位置显示，使得拍照过程可不受环境的制约，该生成的目标图像可以呈现人的服装与背景素材的完美搭配，使目标图像更加美观，拍照的过程更加智能和有趣。

第二实施例

本发明第二实施例公开了一种拍照方法。该拍照方法应用于具有摄像头的移动终端。该第二实施例中，服装特性包括服装的种类。如图2所示，该方法具体包括如下的步骤：

步骤201：在图像拍摄过程中，实时获取摄像头所采集的拍摄场景的每帧图像。

移动终端用户可通过语音指令，按键指令，触摸手势指令或隔空手势指令使移动终端实时获取摄像头所采集的拍摄场景的每帧图像。该摄像头可以是前置摄像头，也可以是后置摄像头。

步骤202：根据每帧图像中的至少一个人的服装的特征，识别服装的种类。

该服装的特征可采用图像识别技术来识别。该服装的特征可以是但不限于：服装的颜色、形状、局部特征等等。例如，对于西装来说可识别衣领、口袋、钮扣等局部特征。

由于不同种类的服装一般都具有区别于其他种类服装的特征，因此，通过该服装的特征可以识别服装的种类。例如，根据裙子的形状、以及裙摆等局部特征可确定该服装为裙子。

步骤203：根据至少一个人的服装的种类，获取第一背景素材。

优选的，该第一背景素材可以为静态背景素材，也可以为动态背景素材。

其中，该第一背景素材与服装的民族、用途相关联。例如，识别出该服装的种类为傣族服饰，则获取的第一背景素材可以是傣族的传统建筑。例如，识别出该服装的种类为消防员的服装，则获取的第一背景素材可以是消防车。

本发明实例中，通过服装的特征可确定服装的种类，从而可获得匹配该服装种类且与服装的民族、用途相关联的背景素材。

步骤204：识别场景特性是室内场景还是室外场景。

通过该步骤可以确定图像的场景特性是室内场景还是室外场景，从而可准确地确定匹配的背景素材适合显示的位置。例如，若是室内场景，则民族建筑不应出现在室内场景中。

若该场景特性为室外场景，则进行步骤205；若场景特性为室内场景，则进行步骤206。

步骤205：在每帧图像中的第一预设位置显示背景素材。

由于场景特性为室外场景，因此，该第一预设位置只要满足该背景素材符合室外场景即可。

步骤206：在每帧图像中的第二预设位置显示背景素材。

由于场景特性为室内场景，因此，该第二预设位置只要满足该背景素材符合室内场景即可。例如，室内场景不适合出现另一民族建筑。

本发明实施例中，可根据场景特性是室内场景还是室外场景，将背景素材在图像中的不同的预设位置显示，使得拍照过程可不受环境的制约，该生成的目标图像可以呈现人的服装与背景素材的完美搭配。

步骤207：在图像拍摄完成后，生成包含背景素材的目标图像。

无论是进行步骤205还是进行步骤206，都可通过本步骤在图像拍摄完成后，该目标图像上直接显示该背景素材，无需再通过后期处理添加该背景素材。

该实施例的应用场景举例如下：

在图像拍摄过程中，实时获取了摄像头所采集的拍摄场景的每帧图像。根据服装的特征识别出每帧图像中的人的服装为蒙古族的民族服装，并且识别出场景特性为室外的草原，则可获取的背景素材可以是蒙古包，在草原的任意位置可显示该蒙古包，并在图像拍摄完成后，生成包含蒙古包的目标图像。

综上，本发明第二实施例的拍照方法，通过识别摄像头采集的图像中的人的服装的特征和场景特性，通过该服装的特征可确定服装的种类，从而可获得匹配该服装种类且与服装的民族、用途相关联的背景素材，并可根据该场景特性是室内场景还是室外场景，将该背景素材在图像中的不同的预设位置显示，使得拍照过程可不受环境的制约，该生成的目标图像可以呈现人的服装与背景素材的完美搭配，使目标图像更加美观，拍照的过程更加智能和有趣。

第三实施例

本发明第三实施例公开了一种拍照方法。该拍照方法应用于具有摄像头的移动终端。该第三实施例中，服装特性包括服装的种类、服装的材质和服装的厚度。如图3所示，该方法具体包括如下的步骤：

步骤301：在图像拍摄过程中，实时获取摄像头所采集的拍摄场景的每帧图像。

移动终端用户可通过语音指令，按键指令，触摸手势指令或隔空手势指令使移动终端实时获取摄像头所采集的拍摄场景的每帧图像。该摄像头可以是前置摄像头，也可以是后置摄像头。

步骤302：根据每帧图像中的至少一个人的服装的特征，识别服装的种类。

该服装的特征可采用图像识别技术来识别。该服装的特征可以是但不限于：服装的颜色、形状、局部特征等等。例如，对于西装来说可识别衣领、口袋、纽扣等局部特征。

由于不同种类的服装一般都具有区别于其他种类服装的特征，因此，通过该服装的特征可以识别服装的种类。例如，根据裙子的形状、以及裙摆等局部特征可确定该服装为裙子。

步骤303：根据每帧图像中的至少一个人的服装的纹理，识别服装的材质。

不同材质的服装一般具有不同的纹理，因此，可通过图像识别技术识别服装的纹理来识别服装的材质，例如该服装是法兰绒材质还是真丝材质。

步骤304：根据每帧图像中的至少一个人的三维参数，确定至少一个人的身材。

具体的，如图4所示，该步骤304可以通过如下的步骤进行：

步骤3041：获取至少一个人的脸部特征。

该步骤可通过图像识别算法识别脸部特征。

步骤3042：根据至少一个人的脸部特征，确定至少一个人的年龄段。

例如，通过图像识别算法识别眉骨在脸部所处位置的数据可确定一个人的年龄段。

步骤3043：根据至少一个人的年龄段，获取年龄段的人均三维参数。

该移动终端可预置通过大数据统计得到的每个年龄段的人均三维参数的数据库，从而可将获取的至少一个人的年龄段与预置的数据库中的数据比对，从而获得该年龄段的人均三维参数。

步骤3044：获取至少一个人的三维参数。

该步骤可通过图像识别算法获得一个人的三维参数。

步骤3045：对比至少一个人的三维参数和该年龄段的人均三维参数，得到对比结果。

将获得的至少一个人的三维参数和该年龄段的人均三维参数进行对比，从而可判断该至少一个人的身材。

步骤3046：根据对比结果，确定至少一个人的身材。

若该人的三维参数大于该年龄段的人均三维参数，则该人的身材较胖；反之，该人的身材较瘦。

步骤305：根据服装的材质和至少一个人的身材，确定服装的厚度。

根据服装的材质可大致确定服装的厚度，同时辅以该人的身材，可以获得更准确的服装的厚度。

步骤306：根据服装的种类、服装的材质和服装的厚度，获取第二背景素材。

优选的，该第二背景素材可以为静态背景素材，也可以为动态背景素材。

其中，第二背景素材与天气相关联。该第二背景素材与该服装的种类、服装的材质和和服装的厚度相匹配。例如，识别出该服装的种类为大衣，该服装的材质为毛呢，该服装的厚度较厚，则获得相匹配的第二背景素材为下雪。

本发明实施例中，通过服装的特征可确定服装的种类，通过服装的纹理可确定服装的材质，通过服装的材质和人的身材可确定服装的厚度，从而可获得匹配该据服装的种类、服装的材质和服装的厚度且与天气相关联的背景素材。

优选的，移动终端用户可根据自身的喜好选择该第二背景素材所表示的天气背景的效果程度，例如下小雪还是大雪。

步骤307：识别场景特性是室内场景还是室外场景。

通过该步骤可以确定图像的场景特性是室内场景还是室外场景，从而可准确地确定匹配的背景素材适合显示的位置。例如，若是室内场景，则雨点、雪花等背景素材不宜出现在室内，可以出现在例如窗外。

若该场景特性为室外场景，则进行步骤308；若场景特性为室内场景，则进行步骤309。

步骤308：在每帧图像中的第一预设位置显示背景素材。

由于场景特性为室外场景，因此，该第一预设位置只要满足该背景素材符合室外场景即可。例如，该第二背景素材为下雨，则可在图像上的所有无遮挡的位置显示雨点。

步骤309：在每帧图像中的第二预设位置显示背景素材。

由于场景特性为室内场景，因此，该第二预设位置只要满足该背景素材符合室内场景即可。例如，室内场景不适合出现雨点，因此，该雨点只适于在窗户的位置显示。

本发明实施例中，可根据场景特性是室内场景还是室外场景，将背景素材在图像中的不同的预设位置显示，使得拍照过程可不受环境的制约，该生成的目标图像可以呈现人的服装与背景素材的完美搭配。

步骤310：在图像拍摄完成后，生成包含背景素材的目标图像。

无论是进行步骤308还是进行步骤309，都可通过本步骤在图像拍摄完成后，该目标图像上直接显示该背景素材，无需再通过后期处理添加该背景素材。

该实施例的应用场景举例如下：

在图像拍摄过程中，实时获取了摄像头所采集的拍摄场景的每帧图像。根据服装的特征、纹理和人的身材识别出每帧图像中的人的服装为毛衣且该毛衣较厚，并且识别出场景特性为室外，则可获取的背景素材可以是下雨，在室外的无遮挡位置可显示雨点，并在图像拍摄完成后，生成包含雨点的目标图像。

综上，本发明第三实施例的拍照方法，通过识别摄像头采集的图像中的人的服装的特征、纹理、人的身材和场景特性，通过该服装特征、纹理、人的身材可确定服装的种类、材质和厚度，从而可获得匹配该服装种类、材质和厚度且与天气相关联的背景素材，并可根据该场景特性是室内场景还是室外场景，将该背景素材在图像中的不同的预设位置显示，使得拍照过程可不受环境的制约，该生成的目标图像可以呈现人的服装与背景素材的完美搭配，使目标图像更加美观，拍照的过程更加智能和有趣。

第四实施例

本发明第四实施例公开了一种拍照方法。该拍照方法应用于具有摄像头的移动终端。如图5所示，该方法具体包括如下的步骤：

步骤501：在图像拍摄过程中，实时获取摄像头所采集的拍摄场景的每帧图像。

移动终端用户可通过语音指令，按键指令，触摸手势指令或隔空手势指令使移动终端实时获取摄像头所采集的拍摄场景的每帧图像。该摄像头可以是前置摄像头，也可以是后置摄像头。

优选的，在该步骤中，还可以同时通过如下的一种方式获得动态背景素材。

第一步：获取摄像头所录制的拍摄场景的视频帧。

该视频帧包括正在录制的拍摄场景的各种动态素材。

第二步：将视频帧生成动态背景素材并存储。

由于视频帧包括拍摄场景的各种动态素材，因此，可将该视频帧生成动态背景素材使用，从而丰富背景素材。

其中，动态背景素材用于匹配每帧图像中的至少一个人的服装特性后，在每帧图像中的预设位置显示。

因此，该动态背景素材可用于匹配服装特性，从而可在每帧图像中显示匹配的动态背景素材，相对于静态背景素材，通过录制拍摄场景的视频帧，能够还原拍摄场景，使背景素材更逼真，进一步增加拍照的趣味性和背景素材的多样性。

步骤502：识别每帧图像中的至少一个人的服装特性。

该服装特性用于指示相匹配的背景素材。该背景素材可以是与服装的民族、用途等相关联，也可以是与天气相关联。

本实施例中的步骤502可以采用第二实施例的识别服装特性的方式，也可以采用第三实施例的识别服装特性的方式。

步骤503：识别图像中每个人的性别。

具体的，可通过如下的方式识别性别：对于不同性别的人，其器官位置数据不同，通过图像识别算法识别出相应的生理特征数据，将相应的生理特征数据结果组合计算可得出人的性别是男性还是女性。

步骤504：根据图像中每个人的性别，获取性别比例。

通过该性别比例可反映图像中的人是女性多还是男性多。由于不同性别的人，对于背景素材的选择可能会不同，因此，可通过该步骤提供选择背景素材的依据。

步骤505：根据至少一个人的服装特性，获取与性别比例相匹配的背景素材。

因此，该背景素材不仅与服装特性相匹配，还与性别比例相匹配。例如，根据服装特性为羽绒服，性别比例表明男性居多，则背景素材可以为积雪很深的大雪。例如，服装特性为裙子，性别比例为女性居多，则背景素材可以为柔和的阳光。

优选的，该背景素材可以为静态背景素材，也可以为动态背景素材。

通过该步骤获取适合的背景素材，以便将该背景素材在图像中显示。

步骤506：识别场景特性是室内场景还是室外场景。

通过该步骤可以确定图像的场景特性是室内场景还是室外场景，从而可准确地确定匹配的背景素材适合显示的位置。

若该场景特性为室外场景，则进行步骤507；若场景特性为室内场景，则进行步骤508。

步骤507：在每帧图像中的第一预设位置显示背景素材。

由于场景特性为室外场景，因此，该第一预设位置只要满足该背景素材符合室外场景即可。

步骤508：在每帧图像中的第二预设位置显示背景素材。

由于场景特性为室内场景，因此，该第二预设位置只要满足该背景素材符合室内场景即可。

本发明实施例中，可根据场景特性是室内场景还是室外场景，将背景素材在图像中的不同的预设位置显示，使得拍照过程可不受环境的制约，该生成的目标图像可以呈现人的服装与背景素材的完美搭配。

步骤509：检测每帧图像中是否有存在动作调整信息。

该动作调整信息可以是每帧图像中的人的动作调整产生的信息。例如，人从室外进入室内或者转身等等，则会检测到该动作调整信息。

步骤510：若检测到每帧图像中存在动作调整信息，则根据动作调整信息，调整背景素材的位置和参数。

有的动作调整信息，会带来场景特性等变化，因此，根据这些动作调整信息，需重新调整背景素材的位置和参数。

例如，当背景素材为下雨的背景素材时，人从室外进入室内，则会根据该动作调整信息，调整雨点的位置。

步骤511：在图像拍摄完成后，生成包含背景素材的目标图像。

通过该步骤，在图像拍摄完成后，该目标图像上直接显示该背景素材，无需再通过后期处理添加该背景素材。

应当理解的是，若移动终端用户不满意该背景素材，则可回到步骤502重新识别。

该实施例的应用场景举例如下：

在图像拍摄过程中，实时获取了摄像头所采集的拍摄场景的每帧图像。根据服装的特征、纹理和人的身材识别出每帧图像中的人的服装为毛衣且该毛衣较厚，并且识别出该图像中的人的性别是女性，场景特性为室外，则根据女性一般喜欢浪漫的场景，获取的背景素材可以是下小雨，在室外的无遮挡位置可显示雨点，若检查到该人正从室外走向室内，则可根据该动作调整信息，调整背景素材，使雨点不会出现在室内的场景中，在图像拍摄完成后，根据场景特性生成在适合位置包含雨点的目标图像。

综上，本发明第四实施例的拍照方法，通过识别摄像头采集的图像中的人的服装特性、性别比例和场景特性，可获得匹配该服装特性和性别比例的背景素材，并可根据该场景特性将该背景素材在图像中的预设位置显示，同时，还可根据每帧图像中的动作调整信息调整背景素材的位置和参数，使得拍照过程可不受环境的制约，该生成的目标图像可以呈现人的服装与背景素材的完美搭配，使目标图像更加美观，拍照的过程更加智能和有趣。

第五实施例

本发明第五实施例公开了一种移动终端，能实现上述实施例中的拍照方法的细节，并达到相同的效果。该移动终端可以是但不限于手机、平板电脑、MP3/MP4、智能手表、智能手环、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、车载电脑等等。

如图6所示，该移动终端600包括：摄像头601、第一获取模块602、第一识别模块603、第二获取模块604、第二识别模块605、第一显示模块606和生成模块607。

其中，第一获取模块602，用于在图像拍摄过程中，实时获取摄像头601所采集的拍摄场景的每帧图像。

移动终端600用户可通过语音指令，按键指令，触摸手势指令或隔空手势指令使第一获取模块602实时获取摄像头601所采集的拍摄场景的每帧图像。该摄像头601可以是前置摄像头，也可以是后置摄像头。

第一识别模块603，用于识别第一获取模块602获取的每帧图像中的至少一个人的服装特性。

该服装特性用于指示相匹配的背景素材。该背景素材可以是与服装的民族、用途等相关联，也可以是与天气相关联。

第二获取模块604，用于根据第一识别模块603识别出的至少一个人的服装特性，获取与服装特性相匹配的背景素材。

优选的，该背景素材可以为静态背景素材，也可以为动态背景素材。

通过该模块获取适合的背景素材，以便将该背景素材在图像中显示。

第二识别模块605，用于识别第一获取模块602获取的每帧图像中的场景特性。

该场景特性用于根据具体的背景素材指示该背景素材适合显示的位置。该场景特性可以包括室内场景和室外场景。

显示模块606，用于根据第二识别模块605识别出的场景特性，在第一获取模块602获取的每帧图像中的预设位置显示第二获取模块604获取的背景素材。

例如，如果场景特性是室内的场景，则室内不适合显示雨点的背景素材；该雨点的背景素材可以显示在窗户处。

生成模块607，用于在图像拍摄完成后，生成包含显示模块606显示的背景素材的目标图像。

通过该模块，在图像拍摄完成后，该目标图像上直接显示该背景素材，无需再通过后期处理添加该背景素材。

应当理解的是，若移动终端600用户不满意该背景素材，则可重新识别服装特性。

采用上述的模块设计，通过识别摄像头601采集的图像中的人的服装特性和场景特性，可获得匹配该服装特性的背景素材，并可根据该场景特性将该背景素材在图像中的预设位置显示，生成的目标图像可以呈现人的服装与背景素材的完美搭配。

优选的，如图7所示，该第一识别模块603包括：

第一识别子模块6031，用于根据第一获取模块602获取的每帧图像中的至少一个人的服装的特征，识别服装的种类。

该服装的特征可采用图像识别技术来识别。该服装的特征可以是但不限于：服装的颜色、形状、局部特征等等。例如，对于西装来说可识别衣领、口袋、钮扣等局部特征。

该服装特性包括服装的种类。由于不同种类的服装一般都具有区别于其他种类服装的特征，因此，通过该服装的特征可以识别服装的种类。例如，根据裙子的形状、以及裙摆等局部特征可确定该服装为裙子。

则第二获取模块604包括：

第一获取子模块6041，用于根据第一识别子模块6031识别出的至少一个人的服装的种类，获取第一背景素材。

优选的，该第一背景素材可以为静态背景素材，也可以为动态背景素材。

其中，该第一背景素材与服装的民族、用途相关联。例如，识别出该服装的种类为傣族服饰，则获取的第一背景素材可以是傣族的传统建筑。例如，识别出该服装的种类为消防员的服装，则获取的第一背景素材可以是消防车。

通过上述的模块设计，可通过该服装的特征确定服装的种类，从而可获得匹配该服装种类且与服装的民族、用途相关联的背景素材，将该背景素材在图像中的不同的预设位置显示，生成的目标图像可以呈现人的服装与背景素材的完美搭配。

该第一识别模块603还包括：

第二识别子模块6032，用于根据第一获取模块602获取的每帧图像中的至少一个人的服装的特征，识别服装的种类。

该服装的特征可采用图像识别技术来识别。该服装的特征可以是但不限于：服装的颜色、形状、局部特征等等。例如，对于西装来说可识别衣领、口袋、钮扣等局部特征。

由于不同种类的服装一般都具有区别于其他种类服装的特征，因此，通过该服装的特征可以识别服装的种类。例如，根据裙子的形状、以及裙摆等局部特征可确定该服装为裙子。

第三识别子模块6033，用于根据第一获取模块602获取的每帧图像中的至少一个人的服装的纹理，识别服装的材质。

不同材质的服装一般具有不同的纹理，因此，该服装的材质可通过图像识别技术识别服装的纹理来识别服装的材质，例如该服装是法兰绒材质还是真丝材质。

第一确定子模块6034，用于根据第一获取模块602获取的每帧图像中的至少一个人的三维参数，确定至少一个人的身材。

具体的，第一确定子模块6034包括：

第一获取单元60341，用于获取至少一个人的脸部特征。

该单元可通过图像识别算法识别脸部特征。

第一确定单元60342，用于根据第一获取单元60341获取的至少一个人的脸部特征，确定至少一个人的年龄段。

例如，通过图像识别算法识别眉骨在脸部所处位置的数据可确定一个人的年龄段。

第二获取单元60343，用于根据第一确定单元60342确定的至少一个人的年龄段，获取年龄段的人均三维参数。

该移动终端600可预置通过大数据统计得到的每个年龄段的人均三维参数的数据库，从而可将获取的至少一个人的年龄段与预置的数据库中的数据比对，从而获得该年龄段的人均三维参数。

第三获取单元60344，用于获取至少一个人的三维参数。

该单元可通过图像识别算法获得一个人的三维参数。

对比单元60345，用于对比第三获取单元60344获取的至少一个人的三维参数和第二获取单元60343获取的年龄段的人均三维参数，得到对比结果。

将获得的至少一个人的三维参数和该年龄段的人均三维参数进行对比，从而可判断该至少一个人的身材。

第二确定单元60346，用于根据对比单元60345得到的对比结果，确定至少一个人的身材。

若该人的三维参数大于该年龄段的人均三维参数，则该人的身材较胖；反之，该人的身材较瘦。

通过上述的单元设计，可确定至少一个人的身材，用于判断服装的厚度。

第二确定子模块6035，用于根据第三识别子模块6033识别出的服装的材质和第一确定子模块6034确定的至少一个人的身材，确定服装的厚度。

根据服装的材质可大致确定服装的厚度，同时辅以该人的身材，可以获得更准确的服装的厚度。

则第二获取模块604包括：

第二获取子模块6042，用于根据第二识别子模块6032识别出的服装的种类、第三识别子模块6033识别出的服装的材质和第二确定子模块6035确定的服装的厚度，获取第二背景素材。

优选的，该第二背景素材可以为静态背景素材，也可以为动态背景素材。

其中，该服装特性包括服装的种类、服装的材质和服装的厚度。第二背景素材与天气相关联。该第二背景素材与该服装的种类、服装的材质和服装的厚度相匹配。例如，识别出该服装的种类为大衣，该服装的材质为毛呢，该服装的厚度较厚，则获得相匹配的第二背景素材为下雪。

通过上述的模块设计，通过识别摄像头601采集的图像中的人的服装的特征、纹理、人的身材，通过该服装特征、纹理、人的身材可确定服装的种类、材质和厚度，从而可获得匹配该服装种类、材质和厚度且与天气相关联的背景素材，将该背景素材在图像中的不同的预设位置显示，生成的目标图像可以呈现人的服装与背景素材的完美搭配。

优选的，第二识别模块605包括：

第四识别子模块6051，用于识别场景特性是室内场景还是室外场景。

通过该模块可以确定图像的场景是室内场景还是室外场景，从而可准确地确定匹配的背景素材适合显示的位置。例如，若是室内场景，则民族建筑不应出现在室内场景中。例如，若是室内场景，则雨点、雪花等天气背景不宜出现在室内，可以出现在例如窗外。

则显示模块606包括：

第一显示子模块6061，用于若第四识别子模块6051识别出的场景特性为室外场景，则在第一获取模块602获取的每帧图像中的第一预设位置显示第二获取模块604获取的背景素材。

由于场景特性为室外场景，因此，该第一预设位置只要满足该背景素材符合室外场景即可。

第二显示子模块6062，用于若第四识别子模块6051识别出的场景特性为室内场景，则在第一获取模块602获取的每帧图像中的第二预设位置显示第二获取模块604获取的背景素材。

由于场景特性为室内场景，因此，该第二预设位置只要满足该背景素材符合室内场景即可。

通过上述的模块设计，可根据该场景特性是室内场景还是室外场景，将该背景素材在图像中的不同的预设位置显示，使得拍照过程可不受环境的制约，该生成的目标图像可以呈现人的服装与背景素材的完美搭配。

优选的，该移动终端600还包括：

第三识别模块608，用于第一识别模块603识别出每帧图像中的至少一个人的服装特性的步骤之后，识别第一获取模块602获取的图像中每个人的性别。

具体的，可通过如下的方式识别性别：对于不同性别的人，其器官位置数据不同，通过图像识别算法识别出相应的生理特征数据，将相应的生理特征数据结果组合计算可得出人的性别是男性还是女性。

第三获取模块609，用于根据第三识别模块608识别的图像中每个人的性别，获取性别比例。

通过该性别比例可反映图像中的人是女性多还是男性多。由于不同性别的人，对于背景素材的选择可能会不同，因此，可通过该模块提供选择背景素材的依据。

则第二获取模块604包括：

第三获取子模块6043，用于根据第一识别模块603识别出的至少一个人的服装特性，获取与第三获取模块609获取的性别比例相匹配的背景素材。

因此，该背景素材不仅与服装特性相匹配，还与性别比例相匹配。例如，根据服装特性为羽绒服，性别比例表明男性居多，则背景素材可以为积雪很深的大雪。例如，服装特性为裙子，性别比例为女性居多，则背景素材可以为柔和的阳光。

通过上述的模块设计，通过识别摄像头601采集的图像中的人的性别比例，可获得匹配该性别比例的背景素材，将该背景素材在图像中的不同的预设位置显示。

优选的，该移动终端600还包括：

检测模块610，用于显示模块606根据第二识别模块605识别出的场景特性，在第一获取模块602获取的每帧图像中的背景位置显示第二获取模块604获取的背景素材的步骤之后，检测第一获取模块602获取的每帧图像中是否有存在动作调整信息。

该动作调整信息可以是每帧图像中的人的动作调整产生的信息。例如，人从室外进入室内或者转身等等，则会检测到该动作调整信息。

调整模块611，用于若检测模块610检测到第一获取模块602获取的每帧图像中存在动作调整信息，则根据动作调整信息，调整第二获取模块604获取的背景素材的位置和参数。

有的动作调整信息，会带来场景特性等变化，因此，根据这些动作调整信息，需重新调整背景素材的位置和参数。

例如，当背景素材为下雨的背景素材时，人从室外进入室内，则会根据该动作调整信息，调整雨点的位置。

通过上述的模块设计，可根据每帧图像中的动作调整信息调整背景素材的位置和参数，使得背景素材更加适合每帧图像。

优选的，第一获取模块602包括：

第四获取子模块6021，用于获取摄像头601所录制的拍摄场景的视频帧。

该视频帧包括正在录制的拍摄场景的各种动态素材。

生成子模块6022，用于将第四获取子模块6021获取的视频帧生成动态背景素材并存储。

由于视频帧包括拍摄场景的各种动态素材，因此，可将该视频帧生成动态背景素材使用，从而丰富背景素材。

其中，动态背景素材用于匹配每帧图像中的至少一个人的服装特性后，在每帧图像中的预设位置显示。

通过上述的模块设计，可以获得动态的背景素材，该动态背景素材可用于匹配服装特性，从而可在每帧图像中显示匹配的动态背景素材，相对于静态背景素材，通过录制拍摄场景的视频帧，能够还原拍摄场景，使背景素材更逼真，进一步增加拍照的趣味性和背景素材的多样性。

综上，本发明第五实施例的移动终端，通过识别摄像头采集的图像中的人的服装特性和场景特性，可获得匹配该服装特性的背景素材，并可根据该场景特性将该背景素材在图像中的预设位置显示，使得拍照过程可不受环境的制约，该生成的目标图像可以呈现人的服装与背景素材的完美搭配，使目标图像更加美观，拍照的过程更加智能和有趣。

第六实施例

图8是本发明第六实施例的移动终端的结构框图。图8所示的移动终端800包括：至少一个处理器801、存储器802、至少一个网络接口804、用户接口803和摄像头806。移动终端800中的各个组件通过总线系统805耦合在一起。可理解，总线系统805用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统805除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图8中将各种总线都标为总线系统805。

其中，用户接口803可以包括显示器、键盘或者点击设备例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器802可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch Link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。本发明实施例描述的系统和方法的存储器802旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器802存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统8021和应用程序8022。

其中，操作系统8021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序8022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序8022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器802存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序8022中存储的程序或指令。处理器801用于：在图像拍摄过程中，实时获取摄像头806所采集的拍摄场景的每帧图像；识别每帧图像中的至少一个人的服装特性；根据至少一个人的服装特性，获取与服装特性相匹配的背景素材；识别每帧图像中的场景特性；根据场景特性，在每帧图像中的预设位置显示背景素材；在图像拍摄完成后，生成包含背景素材的目标图像。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器801中，或者由处理器801实现。处理器801可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器801中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器801可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器802，处理器801读取存储器802中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本发明实施例描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本发明实施例所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例所述的技术。软件代码可存储在存储器802中并通过处理器执行。存储器802可以在处理器801中或在处理器801外部实现。

可选地，处理器801用于：识别每帧图像中的至少一个人的服装特性的步骤中，处理器801具体用于：根据每帧图像中的至少一个人的服装的特征，识别服装的种类；则处理器801用于：根据至少一个人的服装特性获取与服装特性相匹配的背景素材的步骤中，处理器801具体用于：根据至少一个人的服装的种类，获取第一背景素材；其中，第一背景素材与服装的民族、用途相关联，服装特性包括服装的种类。

可选地，处理器801用于：识识别每帧图像中的至少一个人的服装特性的步骤中，处理器801具体用于：根据每帧图像中的至少一个人的服装的特征，识别服装的种类；根据每帧图像中的至少一个人的服装的纹理，识别服装的材质；根据每帧图像中的至少一个人的三维参数，确定至少一个人的身材；根据服装的材质和至少一个人的身材，确定服装的厚度；则处理器801用于：根据至少一个人的服装特性获取与服装特性相匹配的背景素材的步骤中，处理器801具体用于：根据服装的种类、服装的材质和服装的厚度，获取第二背景素材；其中，第二背景素材与天气相关联，服装特性包括服装的种类、服装的材质和服装的厚度。

可选地，处理器801用于：根据每帧图像中的至少一个人的三维参数，确定至少一个人的身材的步骤中，处理器801具体用于：获取至少一个人的脸部特征；根据至少一个人的脸部特征，确定至少一个人的年龄段；根据至少一个人的年龄段，获取年龄段的人均三维参数；获取至少一个人的三维参数；对比至少一个人的三维参数和年龄段的人均三维参数，得到对比结果；根据对比结果，确定至少一个人的身材。

可选地，处理器801用于：识别每帧图像中的场景特性的步骤中，处理801具体用于：根据场景特性，在每帧图像中的预设位置显示背景素材的步骤中，处理器801具体用于：若场景特性为室外场景，则在每帧图像中的第一预设位置显示背景素材；若场景为室内场景，则在每帧图像中的第二预设位置显示背景素材。

可选地，处理器801用于：识别每帧图像中的至少一个人的服装特性的步骤之后，处理器801还用于：识别图像中每个人的性别；根据图像中每个人的性别，获取性别比例；则处理器801用于：根据至少一个人的服装特性获取与服装特性相匹配的背景素材的步骤中，处理器801具体用于：根据至少一个人的服装特性，获取与性别比例相匹配的背景素材。

可选地，处理器801用于：根据场景特性，在每帧图像中的预设位置显示背景素材的步骤之后，处理器801还用于：检测每帧图像中是否有存在动作调整信息；若检测到每帧图像中存在动作调整信息，则根据动作调整信息，调整背景素材的位置和参数。

可选地，处理器801用于：在图像拍摄过程中，实时获取摄像头806所采集的拍摄场景的每帧图像的步骤中，处理器801具体用于：获取摄像头806所录制的拍摄场景的视频帧；将视频帧生成动态背景素材并存储；其中，动态背景素材用于匹配每帧图像中的至少一个人的服装特性后，在每帧图像中的预设位置显示。

移动终端800能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例的移动终端800，通过识别摄像头806采集的图像中的人的服装特性和场景特性，可获得匹配该服装特性的背景素材，并可根据该场景特性将该背景素材在图像中的预设位置显示，使得拍照过程可不受环境的制约，该生成的目标图像可以呈现人的服装与背景素材的完美搭配，使目标图像更加美观，拍照的过程更加智能和有趣。

第七实施例

图9是本发明第七实施例的移动终端的结构示意图。具体地，图9中的移动终端900可以为手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)或车载电脑等。

图9中的移动终端900包括射频(Radio Frequency，RF)电路910、存储器920、输入单元930、显示单元940、处理器960、音频电路970、WiFi(Wireless Fidelity)模块980、电源990和摄像头950。

其中，输入单元930可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端900的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元930可以包括触控面板931。触控面板931，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板931上的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板931可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器960，并能接收处理器960发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板931。除了触控面板931，输入单元930还可以包括其他输入设备932，其他输入设备932可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

其中，显示单元940可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端900的各种菜单界面。显示单元940可包括显示面板941，可选的，可以采用LCD或有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板941。

应注意，触控面板931可以覆盖显示面板941，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器960以确定触摸事件的类型，随后处理器960根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。

触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件，例如，设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。

其中处理器960是移动终端900的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器921内的软件程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器922内的数据，执行移动终端900的各种功能和处理数据，从而对移动终端900进行整体监控。可选的，处理器960可包括一个或多个处理单元。

在本发明实施例中，通过调用存储该第一存储器921内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器922内的数据，处理器960用于：在图像拍摄过程中，实时获取摄像头950所采集的拍摄场景的每帧图像；识别每帧图像中的至少一个人的服装特性；根据至少一个人的服装特性，获取与服装特性相匹配的背景素材；识别每帧图像中的场景特性；根据场景特性，在每帧图像中的预设位置显示背景素材；在图像拍摄完成后，生成包含背景素材的目标图像。

可选地，处理器960用于：识别每帧图像中的至少一个人的服装特性的步骤中，处理器960具体用于：根据每帧图像中的至少一个人的服装的特征，识别服装的种类；则处理器960用于：根据至少一个人的服装特性获取与服装特性相匹配的背景素材的步骤中，处理器960具体用于：根据至少一个人的服装的种类，获取第一背景素材；其中，第一背景素材与服装的民族、用途相关联，服装特性包括服装的种类。

可选地，处理器960用于：识识别每帧图像中的至少一个人的服装特性的步骤中，处理器960具体用于：根据每帧图像中的至少一个人的服装的特征，识别服装的种类；根据每帧图像中的至少一个人的服装的纹理，识别服装的材质；根据每帧图像中的至少一个人的三维参数，确定至少一个人的身材；根据服装的材质和至少一个人的身材，确定服装的厚度；则处理器960用于：根据至少一个人的服装特性获取与服装特性相匹配的背景素材的步骤中，处理器960具体用于：根据服装的种类、服装的材质和服装的厚度，获取第二背景素材；其中，第二背景素材与天气相关联，服装特性包括服装的种类、服装的材质和服装的厚度。

可选地，处理器960用于：根据每帧图像中的至少一个人的三维参数，确定至少一个人的身材的步骤中，处理器960具体用于：获取至少一个人的脸部特征；根据至少一个人的脸部特征，确定至少一个人的年龄段；根据至少一个人的年龄段，获取年龄段的人均三维参数；获取至少一个人的三维参数；对比至少一个人的三维参数和年龄段的人均三维参数，得到对比结果；根据对比结果，确定至少一个人的身材。

可选地，处理器960用于：识别每帧图像中的场景特性的步骤中，处理960具体用于：根据场景特性，在每帧图像中的预设位置显示背景素材的步骤中，处理器960具体用于：若场景特性为室外场景，则在每帧图像中的第一预设位置显示背景素材；若场景为室内场景，则在每帧图像中的第二预设位置显示背景素材。

可选地，处理器960用于：识别每帧图像中的至少一个人的服装特性的步骤之后，处理器960还用于：识别图像中每个人的性别；根据图像中每个人的性别，获取性别比例；则处理器960用于：根据至少一个人的服装特性获取与服装特性相匹配的背景素材的步骤中，处理器960具体用于：根据至少一个人的服装特性，获取与性别比例相匹配的背景素材。

可选地，处理器960用于：根据场景特性，在每帧图像中的预设位置显示背景素材的步骤之后，处理器960还用于：检测每帧图像中是否有存在动作调整信息；若检测到每帧图像中存在动作调整信息，则根据动作调整信息，调整背景素材的位置和参数。

可选地，处理器960用于：在图像拍摄过程中，实时获取摄像头950所采集的拍摄场景的每帧图像的步骤中，处理器960具体用于：获取摄像头950所录制的拍摄场景的视频帧；将视频帧生成动态背景素材并存储；其中，动态背景素材用于匹配每帧图像中的至少一个人的服装特性后，在每帧图像中的预设位置显示。

可见，移动终端900，通过识别摄像头950采集的图像中的人的服装特性和场景特性，可获得匹配该服装特性的背景素材，并可根据该场景特性将该背景素材在图像中的预设位置显示，使得拍照过程可不受环境的制约，该生成的目标图像可以呈现人的服装与背景素材的完美搭配，使目标图像更加美观，拍照的过程更加智能和有趣。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。