高负荷小区优化方法和装置与流程

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种高负荷小区优化方法和装置。

背景技术：

随着lte网络的发展和网络用户的快速增长，热点小区的负荷也逐渐升高，由于用户分布不均，导致部分小区出现高负荷情况，对应的小区称为高负荷小区。

当出现lte高负荷小区时，现有技术主要是通过人工分析网元性能数据、告警数据、工参数据等数据，判断出需要采用的优化策略。现有的优化策略包括：调整负载均衡参数、小区偏移、小区重选迟滞、小区软、处理故障和小区硬扩容等。

但是，人工分析比较适合长期处在拥塞状态的小区，由于lte小区下的移动用户在时间维度处于动态变化状态，相应的，小区的拥塞状态也是动态的，通过人工分析和人工调整无法满足容量优化调整的时效性要求。因此，如何提供一种可以根据小区负荷情况的动态变化实时调整优化策略的方法，成为一个亟需解决的问题。

技术实现要素：

针对现有技术中存在的问题，本发明实施例提供一种高负荷小区优化方法和装置。

第一方面，本发明实施例提供一种高负荷小区优化方法，所述方法包括：

确定待优化的高负荷小区；

从所述高负荷小区的低负荷邻区中，获取异频邻区；

计算所述高负荷小区与所述异频邻区之间的负载均衡参数；其中，所述负载均衡参数包括：a2门限和a4门限；

根据所述负载均衡参数，计算调整所述负载均衡参数所对应的回切用户数占比；

若所述回切用户数占比小于第一预设阈值，则将所述a2门限和所述a4门限作为所述负载均衡参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化。

第二方面，本发明实施例提供一种高负荷小区优化装置，所述装置包括：

待优化小区确定模块，用于确定待优化的高负荷小区；

异频邻区获取模块，用于从所述高负荷小区的低负荷邻区中，获取异频邻区；

负载均衡参数计算模块，用于计算所述高负荷小区与所述异频邻区之间的负载均衡参数；其中，所述负载均衡参数包括：a2门限和a4门限；

回切用户数占比计算模块，用于根据所述负载均衡参数，计算调整所述负载均衡参数所对应的回切用户数占比；

负载均衡参数优化模块，用于若所述回切用户数占比小于第一预设阈值，则将所述a2门限和所述a4门限作为所述负载均衡参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化。

第三方面，本发明实施例提供一种高负荷小区优化设备，所述设备包括存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述高负荷小区优化方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述高负荷小区优化。

本发明实施例提供的高负荷小区优化方法和装置，通过对lte高负荷小区实时指标进行大数据挖掘和分析，采用优化算法，做出精确判断，制定出相应的优化策略，实现了对高负荷小区网络参数的及时调整，提高了调整的时效性和调整精确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的高负荷小区优化方法流程图；

图2为本发明实施例提供的高负荷小区优化装置的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的高负荷小区优化设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的高负荷小区优化方法流程图，如图1所示，所述方法包括：

步骤10、确定待优化的高负荷小区；

步骤11、从所述高负荷小区的低负荷邻区中，获取异频邻区；

步骤12、计算所述高负荷小区与所述异频邻区之间的负载均衡参数；其中，所述负载均衡参数包括：a2门限和a4门限；

步骤13、根据所述负载均衡参数，计算调整所述负载均衡参数所对应的回切用户数占比；

步骤14、若所述回切用户数占比小于第一预设阈值，则将所述a2门限和所述a4门限作为所述负载均衡参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化。

具体地，可以根据小区自忙时平均e-rab流量，将小区分为大包小区、中包小区和小包小区，其中，所述小区自忙时为24小时内，小区网络资源利用率达到最大值时对应的时段。每类小区对应的网络指标参数包括：有效数据传输的rrc数、利用率和上/下行流量等。确定一个小区是否为高负荷小区的标准为：如表一所示，对每个网络指标参数设定第一集团规则门限，比如，大包小区的上行利用率的第一集团规则门限为45％，将网络指标参数实际值大于第一集团规则门限的90％的小区，作为高负荷小区。

类似的，确定一个小区是否为低负荷小区的标准为：如表二所示，对每类小区的网络指标参数设定第二集团规则门限，比如，大包小区的下行利用率的第二集团规则门限为35％，将网络指标参数的实际值小于第二集团规则门限的50％的小区，作为低负荷小区。

表一

表二

通过分析小区的网络指标参数实际值，确定一个小区为高负荷小区后，可以先判断该高负荷小区的周边邻区中是否有在当前时刻2小时内出现故障的邻区，若有，则集中故障平台处理故障。其中，所述周边邻区可以是该高负荷小区周边300米以内的小区；若无，则从所述周边邻区中，筛选出低负荷邻区，然后，从所述低负荷邻区中，获取所有的异频邻区。

解析所述高负荷小区在对应高负荷小时内的mr数据，从所述mr数据中提取所述高负荷小区和所述异频邻区内所有用户的mr.ltescrsrp、mr.ltencrsrp、mr.ltencpci、mr.ltencearfcn、mr.ltescpuschprbnum、mr.ltescpdschprbnum数据，根据上述数据计算所述高负荷小区与所述异频邻区之间的负载均衡参数，如a2门限和a4门限；然后，计算若采用所述a2门限和a4门限对所述高负荷小区进行优化调整后，对应的从所述异频邻区回切至所述高负荷小区的回切用户数占比；如果回切用户数占比小于第一预设阈值，则将所述a2门限和所述a4门限作为负载均衡参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化。比如，可以将第一预设阈值设定为20％，若利用a2门限和a4门限计算得到的回切用户数占比为15％，15％小于20％，则可以将所述a2门限和a4门限作为负载均衡参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化调整。

本发明实施例提供的高负荷小区优化方法，通过计算高负荷小区与异频邻区之间的负载均衡参数及对应的回切用户数占比，若回切用户数占比小于第一预设阈值，则采用计算所得的负载均衡参数对高负荷小区进行优化调整，提高了优化调整的时效性。

可选的，在上述实施例的基础上，所述方法还包括：

若所述回切用户数占比大于或等于所述第一预设阈值，或没有计算出所述负载均衡参数，或没有获取到所述异频邻区，则从所述高负荷小区的低负荷邻区中获取目标邻区；其中，所述目标邻区的rsrp值和采样点占比大于第二预设阈值；

计算所述高负荷小区与所述目标邻区之间的切换和重选参数；其中，所述切换和重选参数包括cio参数门限；

若所述切换和重选参数小于第三预设阈值，则将所述cio参数门限确定为所述切换和重选参数的优化调整值。

具体地，若待优化的高负荷小区周边只有同频邻区或周边异频邻区采用负载均衡参数调整，无法满足要求的情况下，则对所述高负荷小区采用切换和重选参数调整策略。也就是说，如果出现以下三种情况中的任一种，则对所述高负荷小区采用切换和重选参数调整策略。这三种情况分别为：回切用户数占比大于第一预设阈值、没有计算出a2门限和a4门限以及没有获取到所述异频邻区。

若出现上述三种情况的任一种，则首先从所述高负荷小区的低负荷邻区中，筛选出满足rsrp值和采样点占比大于第二预设阈值的邻区，作为目标邻区。比如，可以将所述第二预设阈值设定为：rsrp值大于-110dbm且采样点占比大于10％。

获取到所述目标邻区之后，从所述高负荷小区在对应高负荷小时内的mr数据中，提取所有用户的mr.ltescrsrp、mr.ltencrsrp、mr.ltencpci、mr.ltencearfcn、mr.ltescpuschprbnum、mr.ltescpdschprbnum，利用上述数据以及话统数据中的现有用户数，计算所述高负荷小区与目标邻区之间的切换和重选参数，即cio参数门限。若所述cio采纳数门限小于第三预设阈值，则将所述cio参数门限确定为所述切换和重选参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化调整，其中，所述第三预设阈值为cio参数门限的最大可调整值，比如，可以将其设定为10，如果计算所得出的cio参数门限为6，6小于10，则可以将6作为所述切换和重选参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化调整。

本发明实施例提供的高负荷小区优化方法，通过在待优化的高负荷小区周边只有同频邻区或周边异频邻区采用负载均衡参数调整无法满足要求的情况下，计算所述高负荷小区和目标邻区之间的切换和重选参数，对所述高负荷小区采用切换和重选参数策略进行优化调整，提高了优化调整的时效性，并且使得所述高负荷小区优化方法，更加科学、合理。

可选的，在上述实施例的基础上，所述计算所述高负荷小区与所述异频邻区之间的负载均衡参数，包括：

获取所述高负荷小区的rsrp值、所述异频邻区中的最大rsrp值以及所述高负荷小区需均衡出的用户数占比；

计算a2门限和a4门限，其中，所述a2门限和所述a4门限满足的条件包括：所述高负荷小区的rsrp值小于a2门限且所述异频邻区中的最大rsrp值大于a4门限且所述高负荷小区的rsrp值与所述异频邻区中的最大rsrp值之差小于第四预设阈值的用户数占比，大于所述需均衡出的用户数占比；

将差值最小的a2门限和a4门限作为所述高负荷小区与所述异频邻区之间的负载均衡参数，对所述高负荷小区进行优化。

上述方法实施例中提及的负载均衡参数，即a2门限和a4门限的计算方法，具体为：首先，解析待优化的高负荷小区在对应高负荷小时内的mr数据，从所述mr数据中，获取所述高负荷小区的rsrp值a、所有异频邻区的rsrp值中的最大值b以及所述高负荷小区需均衡出的用户数占比x1；其中，所述x1的计算公式为：(现有用户数y-用户数扩容门限z)/现有用户数y+2％，其中，现有用户数即为所述高负荷小区对应高负荷小时内的有效rrc连接平均数，用户数扩容门限为高负荷小区定义的有效rrc连接平均数集团规则门限；然后，统计满足a值低于a2门限且b值高于a4门限且a-b小于第四预设阈值的用户数，计算该用户数与所述mr数据中的所有用户数之比i，其中，所述第四预设阈值可以设定为3db；计算满足i>x1的所有(a2，a4)，然后从所有的(a2，a4)中，选取差值最小的一对(a2，a4)，作为a2门限和a4门限。

相应的，根据所述a2门限和a4门限，计算从所述异频邻区回切至所述高负荷小区的回切用户数占比的方法为：根据所述mr数据，统计满足a值低于a2门限且b值高于a4门限且(a-b)大于3db的第一用户数，以及满足a值低于a2门限且b值高于a4门限的第二用户数，所述第一用户数与所述第二用户数之比，即为从所述异频邻区回切至所述高负荷小区的回切用户数占比。

若所述回切用户数占比小于所述第一预设阈值，则将所述a2门限和a4门限作为负载均衡参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化。

本发明实施例提供的高负荷小区优化方法，通过设定a2门限和a4门限满足的条件，即高负荷小区的rsrp值小于a2门限且所述异频邻区中的最大rsrp值大于a4门限且所述高负荷小区的rsrp值与所述异频邻区中的最大rsrp值之差小于第四预设阈值的用户数占比，大于所述需均衡出的用户数占比，且差值最小的a2门限与a4门限值，计算出待优化的高负荷小区与异频邻区之间的负载均衡参数，对所述高负荷小区进行优化，提高了对高负荷小区进行优化调整的时效性和调整精确度。

可选的，在上述各实施例的基础上，所述计算所述高负荷小区与所述目标邻区之间的切换和重选参数，包括：

获取所述高负荷小区的rsrp值、所述目标邻区的rsrp值以及所述高负荷小区需均衡出的用户数占比；

计算所述高负荷小区与所述目标邻区之间的cio参数门限，其中，所述cio参数门限满足的条件包括：所述高负荷小区的rsrp值与所述目标邻区的rsrp值之差小于cio参数门限的用户数占比，大于所述高负荷小区需均衡出的用户数占比；

将所述cio参数门限中的最小值，确定为所述切换和重选参数。

具体地，按照上述实施例中的方法，筛选出目标小区之后，可以先按照对应采样点占比的大小，对所述目标小区进行优先级排序，其中，采样点占比越高，对应的目标小区的优先级越高。

接下来，按照优先级从高到底的顺序，依次按照如下方法计算，待优化的高负荷小区与目标邻区之间的切换和重选参数：

首先，从所述mr数据和话统数据中，获取高负荷小区的rsrp值a1、第一优先级的目标邻区的rsrp值b1以及所述高负荷小区需均衡出的用户数占比x1；

然后，根据所述高负荷小区在对应高负荷小时内的mr数据和话统数据计算满足a1与b1之差小于门限值m的用户数占比x2大于x1的门限值m，将门限值m中的最小值，作为所述高负荷小区与所述优先级第一的目标邻区之间的cio参数门限。

如果第一优先级的目标邻区满足调整目标，则不用继续计算，否则按上述方法，继续计算第二优先级的目标邻区与所述高负荷邻区之间的cio参数调整门限，在计算过程中，去除已经被第一优先级的目标邻区均衡出去的用户数和用户。

此外，所述切换和重选参数调整策略为邻区对级的调整，比如，小区a为待优化的高负荷小区，小区b为小区a的目标邻区，若从小区a至小区b采用了切换和重选参数调整策略，进行了优化调整，则从小区b至小区a也对应着做反向调整，即从小区a至小区b的cio参数门限为l，则从小区b至小区a的cio参数门限为-l。

本发明实施例提供的高负荷小区优化方法，通过设定cio参数门限满足的条件，即所述高负荷小区的rsrp值与所述目标邻区的rsrp值之差小于cio参数门限的用户数占比，大于所述高负荷小区需均衡出的用户数占比，计算出待优化的高负荷小区与目标邻区之间的切换和重选参数，对所述高负荷小区进行优化，提高了对高负荷小区进行优化调整的时效性和调整精确度。

可选的，在上述各实施例的基础上，所述方法还包括：

若所述高负荷小区的邻区全部为高负荷邻区，或所述切换和重选参数大于或等于所述第三预设阈值，则对所述高负荷小区进行硬扩容。

具体地，若待优化的高负荷小区的邻区全部为高负荷邻区，或者采用切换和重选参数策略对所述高负荷小区进行调整时，计算所得的cio参数大于第三预设阈值，即cio参数可调整的最大值，对于上述情况，可以通过采用对所述高负荷小区进行硬扩容的方式，进行优化调整。

本发明实施例提供的高负荷小区优化方法，通过对邻区全部为高负荷邻区或所述切换和重选参数大于或等于所述第三预设阈值的待优化高负荷小区，采用硬扩容策略进行优化调整，使得所述高负荷小区优化方法更加科学、合理。

图2为本发明实施例提供的高负荷小区优化装置的结构示意图，如图2所示，所述装置包括：待优化小区确定模块20、异频邻区获取模块21、负载均衡参数计算模块22、回切用户数占比计算模块23和负载均衡参数优化模块24，其中：

待优化小区确定模块20用于确定待优化的高负荷小区；异频邻区获取模块21用于从所述高负荷小区的低负荷邻区中，获取异频邻区；负载均衡参数计算模块22用于计算所述高负荷小区与所述异频邻区之间的负载均衡参数；其中，所述负载均衡参数包括：a2门限和a4门限；回切用户数占比计算模块23用于根据所述负载均衡参数，计算调整所述负载均衡参数所对应的回切用户数占比；负载均衡参数优化模块24用于若所述回切用户数占比小于第一预设阈值，则将所述a2门限和所述a4门限作为所述负载均衡参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化。

具体地，待优化小区确定模块20通过分析小区的网络指标参数实际值，若存在网络指标参数实际值大于集团规则门限的90％，则确定该小区为待优化的高负荷小区；异频邻区获取模块21可以从所述高负荷小区的低负荷邻区中，获取所有的异频邻区；负载均衡参数计算模块22通过解析所述高负荷小区在对应高负荷小时内的mr数据，从所述mr数据中提取所述高负荷小区和所异频邻区内所有用户的mr.ltescrsrp、mr.ltencrsrp、mr.ltencpci、mr.ltencearfcn、mr.ltescpuschprbnum、mr.ltescpdschprbnum数据，根据上述数据计算所述高负荷小区与所述异频邻区之间的负载均衡参数，如a2门限和a4门限；回切用户数占比计算模块23计算若采用所述a2门限和a4门限对所述高负荷小区进行优化调整后，对应的从所述异频邻区回切至所述高负荷小区的回切用户数占比；如果负载均衡参数优化模块24经过判断获知，所述回切用户数占比小于第一预设阈值，则将所述a2门限和所述a4门限作为所述负载均衡参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化。

本发明实施例提供的高负荷小区优化装置，其功能具体参照上述方法实施例，此处不再赘述。

本发明实施例提供的高负荷小区优化装置，通过计算高负荷小区与异频邻区之间的负载均衡参数及对应的回切用户数占比，若回切用户数占比小于第一预设阈值，则采用计算所得的负载均衡参数，对高负荷小区进行优化调整，提高了优化调整的时效性。

可选的，在上述实施例的基础上，所述装置包括：待优化小区确定模块、异频邻区获取模块、负载均衡参数计算模块、回切用户数占比计算模块、负载均衡参数优化模块、目标邻区获取模块、切换和重选参数计算模块和切换和重选参数确定模块，其中：

目标邻区获取模块用于用于若所述回切用户数占比大于或等于所述第一预设阈值，或没有计算出所述负载均衡参数，或没有获取到所述异频邻区，则从所述高负荷小区的低负荷邻区中获取目标邻区；其中，所述目标邻区的rsrp值和采样点占比大于第二预设阈值；切换和重选参数计算模块用于计算所述高负荷小区与所述目标邻区之间的切换和重选参数；其中，所述切换和重选参数包括cio参数门限；切换和重选参数确定模块用于若所述切换和重选参数小于第三预设阈值，则将所述cio参数门限确定为所述切换和重选参数的优化调整值。

具体地，所述待优化小区确定模块、所述异频邻区获取模块、所述负载均衡参数计算模块、所述回切用户数占比计算模块和所述负载均衡参数优化模块，已在上述实施例中详细描述，此处不再赘述。若待优化的高负荷小区周边只有同频邻区或周边异频邻区采用负载均衡参数调整，无法满足要求的情况下，则对所述高负荷小区采用切换和重选参数调整策略。也就是说，如果出现以下三种情况中的任一种，则对所述高负荷小区采用切换和重选参数调整策略。这三种情况分别为：回切用户数占比计算模块计算出的回切用户数占比大于第一预设阈值、所述负载均衡参数计算模块没有计算出a2门限和a4门限以及所述异频邻区获取模块没有获取到所述高负荷小区的异频邻区。

若出现上述三种情况的任一种，目标邻区获取模块首先从所述高负荷小区的低负荷邻区中，筛选出满足rsrp值和采样点占比大于第二预设阈值的邻区，作为目标邻区。比如，可以将所述第二预设阈值设定为：rsrp值大于-110dbm且采样点占比大于10％。所述目标邻区获取模块获取到所述目标邻区之后，切换和重选参数计算模块从所述高负荷小区在对应高负荷小时的mr数据中，提取所有用户的mr.ltescrsrp、mr.ltencrsrp、mr.ltencpci、mr.ltencearfcn、mr.ltescpuschprbnum、mr.ltescpdschprbnum，利用上述数据以及话统数据，计算所述高负荷小区与目标邻区之间的切换和重选参数，即cio参数门限，若切换和重选参数确定模块经过判断获知，所述cio参数门限小于第三预设阈值，则将所述cio参数门限确定为所述切换和重选参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化调整。其中，所述第三预设阈值为cio参数的最大可调整值，比如，可以将其设定为10，如果计算所得出的cio参数门限为6，6小于10，则可以将6作为所述切换和重选参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化调整。

本发明实施例提供的高负荷小区优化装置，通过在待优化的高负荷小区周边只有同频邻区或周边异频邻区采用负载均衡参数调整无法满足要求的情况下，计算所述高负荷小区和目标邻区之间的切换和重选参数，对所述高负荷小区采用切换和重选参数策略，进行优化调整，提高了优化调整的时效性，并且使得所述高负荷小区优化装置，更加科学、合理。

可选的，在上述各实施例的基础上，所述负载均衡参数计算模块包括：获取单元、计算单元和优化单元，其中：

获取单元用于获取所述高负荷小区的rsrp值、所述异频邻区中的最大rsrp值以及所述高负荷小区需均衡出的用户数占比；计算单元用于用于计算a2门限和a4门限，其中，所述a2门限和所述a4门限满足的条件包括：所述高负荷小区的rsrp值小于a2门限且所述异频邻区中的最大rsrp值大于a4门限且所述高负荷小区的rsrp值与所述异频邻区中的最大rsrp值之差小于第四预设阈值的用户数占比，大于所述需均衡出的用户数占比；优化单元用于将差值最小的a2门限和a4门限作为所述高负荷小区与所述异频邻区之间的负载均衡参数，对所述高负荷小区进行优化。

具体地，获取单元通过解析待优化的高负荷小区在对应高负荷小时内的mr数据，从所述mr数据中获取所述高负荷小区的rsrp值a、所有异频邻区的rsrp值中的最大值b以及所述高负荷小区需均衡出的用户数占比x1；然后，计算单元统计满足a值低于a2门限且b值高于a4门限且a-b小于第四预设阈值的用户数，计算该用户数与所述mr数据中的所有用户数之比i，其中，所述第四预设阈值可以设定为3db；计算满足i>x1的所有(a2，a4)，然后优化单元从所有的(a2，a4)中，选取差值最小的一对(a2，a4)，作为a2门限和a4门限。

相应的，上述实施例中提及的回切用户数占比计算模块，根据所述a2门限和a4门限，计算从所述异频邻区回切至所述高负荷小区的回切用户数占比的方法为：根据所述mr数据，统计满足a值低于a2门限且b值高于a4门限且a-b大于3db的第一用户数，以及满足a值低于a2门限且b值高于a4门限的第二用户数，所述第一用户数与所述第二用户数之比，即为从所述异频邻区回切至所述高负荷小区的回切用户数占比。若所述回切用户数占比小于所述第一预设阈值，则将所述a2门限和a4门限作为负载均衡参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化。

本发明实施例提供的高负荷小区优化装置，通过设定a2门限和a4门限满足的条件，即高负荷小区的rsrp值小于a2门限且所述异频邻区中的最大rsrp值大于a4门限且所述高负荷小区的rsrp值与所述异频邻区中的最大rsrp值之差小于第四预设阈值的用户数占比，大于所述需均衡出的用户数占比，且差值最小a2门限与a4门限值，计算出待优化的高负荷小区与异频邻区之间的负载均衡参数，对所述高负荷小区进行优化，提高了对高负荷小区进行优化调整的时效性和调整精确度。

图3为本发明实施例提供的高负荷小区优化设备的结构示意图，如图3所示，所述高负荷小区优化设备包括：处理器(processor)31、存储器(memory)32和总线33，其中：

所述处理器31和所述存储器32通过所述总线33完成相互间的通信；所述处理器31用于调用所述存储器32中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：确定待优化的高负荷小区；从所述高负荷小区的低负荷邻区中，获取异频邻区；计算所述高负荷小区与所述异频邻区之间的负载均衡参数；其中，所述负载均衡参数包括：a2门限和a4门限；根据所述负载均衡参数，计算调整所述负载均衡参数所对应的回切用户数占比；若所述回切用户数占比小于第一预设阈值，则将所述a2门限和所述a4门限作为所述负载均衡参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化。

本发明实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：确定待优化的高负荷小区；从所述高负荷小区的低负荷邻区中，获取异频邻区；计算所述高负荷小区与所述异频邻区之间的负载均衡参数；其中，所述负载均衡参数包括：a2门限和a4门限；根据所述负载均衡参数，计算调整所述负载均衡参数所对应的回切用户数占比；若所述回切用户数占比小于第一预设阈值，则将所述a2门限和所述a4门限作为所述负载均衡参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化。

本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：确定待优化的高负荷小区；从所述高负荷小区的低负荷邻区中，获取异频邻区；计算所述高负荷小区与所述异频邻区之间的负载均衡参数；其中，所述负载均衡参数包括：a2门限和a4门限；根据所述负载均衡参数，计算调整所述负载均衡参数所对应的回切用户数占比；若所述回切用户数占比小于第一预设阈值，则将所述a2门限和所述a4门限作为所述负载均衡参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所描述的高负荷小区优化设备等实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的实施例的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明的实施例进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明的实施例各实施例技术方案的范围。