数据分析方法、装置及电子设备与流程

本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据分析方法、装置及电子设备。

背景技术：

在各种场景，如现代刑事侦查场景中，通过分析特定人员的常驻地点可有效获取该人员的活动地点、藏匿地点以及人员身份等重要信息，达到快速识别、锁定该特定人员的目的。随着科技的发展，各种传感监测设备不仅应用于车站、商场等公共场所，还应用于宾馆、公寓、家庭房舍等私人场所，在保障人民生命财产安全的同时特提供了海量数据。随着大数据、机器学习和数据挖掘等技术的迅猛发展，对这些海量数据的分析挖掘为人民提供了大量有用的信息，其中，通过对海量数据的处理和挖掘，进而分析特定人员的常驻地信息为刑事侦查带来的极大的便利，提高了刑事侦查的效率。

目前对人员常驻地分析的方法大多利用终端设备数据进行常驻地分析，但现有技术在采集终端设备信息时可能会出现大量遗漏，容易造成分析结果准确度差和漏掉许多常驻地。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明提供了一种数据分析方法，以解决上述问题。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

本发明实施例提供了一种数据分析方法，所述方法包括：

针对待监测区域中的每个热点，获得在预设时段内多个基站探测到所述热点时的经纬度信息，以及所述多个基站在所述预设时段内采集到的所述热点上连接的各终端设备的信息；

获得所述待监测区域中的固定热点，针对每个固定热点，根据多个基站探测到该固定热点时的经纬度信息计算得到该固定热点的经纬度信息；

针对每个终端设备，获得该终端设备在所述预设时段内连接过的所有固定热点的经纬度信息和连接时长信息，根据该终端设备在所述预设时段内连接过的各固定热点的连接时长信息计算得到该终端设备的常驻地，所述常驻地的地址信息根据该终端设备所连接的固定热点的经纬度信息得到。

可选地，针对每个固定热点，根据多个基站探测到该固定热点时的经纬度信息计算得到该固定热点的经纬度信息的步骤包括：

计算在所述预设时段内探测到该固定热点时的各基站的经纬度信息的平均值，将所述平均值作为该固定热点的经纬度信息。

可选地，根据该终端设备在所述预设时段内连接过的各固定热点的连接时长信息计算得到该终端设备的常驻地的步骤包括：

针对每个终端设备，计算该终端设备在所述预设时段内连接过的每个固定热点的总连接时长信息与该终端设备在所述预设时段内连接过的所有固定热点的总连接时长信息的比值，将与所述终端设备连接的、所述比值大于预设判定值的固定热点判定为该终端设备的常驻地，所述常驻地的地址信息为与所述终端设备连接的、所述比值大于预设判定值的固定热点的经纬度信息。

可选地，所述固定热点包括公共热点和私有热点，所述方法还包括：

针对每个固定热点，获得连接到该固定热点上的终端设备的数量，将连接终端设备的数量大于预设值的固定热点判定为公共热点，将连接终端设备的数量不大于预设值的固定热点判定为私有热点，所述常驻地包括与所述公共热点对应的公共常驻地和与所述私有热点对应的私有常驻地。

可选地，所述终端设备在所述预设时段内连接过的每个固定热点的总连接时长信息通过以下计算步骤得到：

针对每个终端设备，判断其在所述预设时段内连接过的热点类型；

若该终端设备连接过的热点类型包括公共热点，将该终端设备连接到同一公共热点的所有连接时长信息求和，得到该终端设备连接到同一公共热点的总连接时长信息；

若该终端设备连接过的热点类型包括私有热点，则将该终端设备连接到同一私有热点的所有连接时长信息求和，得到该终端设备连接到同一私有热点的总连接时长信息。

可选地，计算该终端设备在所述预设时段内连接过的每个固定热点的总连接时长信息与该终端设备在所述预设时段内连接过的所有固定热点的总连接时长信息的比值，将与所述终端设备连接的、所述比值大于预设判定值的固定热点判定为该终端设备的常驻地的步骤包括：

若该终端设备连接过的热点类型包括公共热点，计算该终端设备在所述预设时段内连接过的所有公共热点的总连接时长信息和所述各终端设备在所述预设时段内连接过的所有公共热点的总连接时长信息的平均值；若该终端设备在所述预设时段内连接过的所有公共热点的总连接时长信息大于各终端设备在所述预设时段内连接过的所有公共热点的总连接时长信息的平均值，计算该终端设备在所述预设时段内连接过的每个公共热点的总连接时长信息与该终端设备在所述预设时段内连接过的所有公共热点的总连接时长信息的比值，将与所述终端设备连接的、所述比值大于第一预设判定值的公共热点判定为该终端设备的公共常驻地，所述公共常驻地的地址信息为与所述终端设备连接的、所述比值大于预设判定值的所述公共热点的经纬度信息；

若该终端设备连接过的热点类型包括私有热点，计算该终端设备在所述预设时段内连接过的所有私有热点的总连接时长信息和所述各终端设备在所述预设时段内连接过的所有私有热点的总连接时长信息的平均值；若该终端设备在所述预设时段内连接过的所有私有热点的总连接时长信息大于各终端设备在所述预设时段内连接过的所有私有热点的总连接时长信息的平均值，计算该终端设备在所述预设时段内连接过的每个私有热点的总连接时长信息与该终端设备在所述预设时段内连接过的所有私有热点的总连接时长信息的比值，将与所述终端设备连接的、所述比值大于第二预设判定值的私有热点判定为该终端设备的私有常驻地，所述私有常驻地的地址信息为与所述终端设备连接的、所述比值大于预设判定值的所述私有热点的经纬度信息。

可选地，计算该终端设备在所述预设时段内连接过的每个固定热点的总连接时长信息与该终端设备在所述预设时段内连接过的所有固定热点的总连接时长信息的比值，将与所述终端设备连接的、所述比值大于预设判定值的固定热点判定为该终端设备的常驻地的步骤包括：

计算该终端设备在所述预设时段内连接过的每个固定热点的白天连接总时长信息与该终端设备在所述预设时段内连接过的所有固定热点的总连接时长信息的比值，将与所述终端设备连接的、所述比值大于判定值的固定热点判定为该终端设备的白天常驻地；所述白天常驻地的地址信息为与所述终端设备连接的、所述比值大于判定值的所述固定热点的经纬度信息；

计算该终端设备在所述预设时段内连接过的每个固定热点的夜晚连接总时长信息与该终端设备在所述预设时段内连接过的所有固定热点的总连接时长信息的比值，将与所述终端设备连接的、所述比值大于判定值的固定热点判定为该终端设备的夜晚常驻地；所述夜晚常驻地的地址信息为与所述终端设备连接的、所述比值大于判定值的所述固定热点的经纬度信息。

本发明实施例还提供了一种数据分析装置，所述数据分析装置包括：

数据收集模块，用于针对待监测区域中的每个热点，获得在预设时段内多个基站在探测到所述热点时的经纬度信息，以及所述多个基站在所述预设时段内采集到的所述热点上连接的各终端设备的信息；

数据计算模块，用于获得所述待监测区域中的固定热点，针对每个固定热点，根据多个基站探测到该固定热点时的经纬度信息计算得到该固定热点的经纬度信息；

数据分析模块，用于针对每个终端设备，获得该终端设备在所述预设时段内连接过的所有固定热点的经纬度信息和连接时长信息，根据该终端设备在所述预设时段内连接过的各个固定热点的连接时长信息计算得到该终端设备的常驻地，所述常驻地的地址信息根据该终端设备所连接的固定热点的经纬度信息得到。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的数据分析方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在电子设备执行上述的数据分析方法。

本发明提供的数据分析方法、装置及电子设备，通过间接采集连接到热点上的终端设备的信息，避免了对终端设备信息的漏采，然后根据多个基站探测到固定热点时的经纬度信息计算得到该固定热点的经纬度信息、并根据该终端设备在所述预设时段内连接过的各固定热点的连接时长信息计算得到该终端设备的常驻地，增加了对固定热点以及常驻地定位的准确性。

进一步地，本发明实施例提供的数据分析方法、装置及电子设备，对连接到固定热点上的终端设备的数据进行充分分析和挖掘，能够采用不同的判定条件分别得到终端设备的公共常驻地和私有常驻地，避免了对许多私有常驻地的漏判。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例所提供的一种电子设备10的方框示意图。

图2为本发明实施例所提供的一种数据分析方法的流程图。

图3为一实施方式中图2所示步骤s22包括的子步骤的示意图。

图4为本发明实施例所提供的一种探测热点方法的示意图。

图5为多个终端设备与多个热点的连接示意图。

图6为一实施方式中图2所示步骤s23包括的子步骤的示意图。

图7为一实施方式中图2所示步骤s24包括的子步骤的示意图。

图8为本发明实施例所提供的一种数据分析装置20的模块框图。

图标：10-电子设备；11-存储器；12-处理器；13-网络模块；20-数据分析装置；21-数据收集模块；22-数据计算模块；23-数据分析模块。

具体实施方式

经调查发现，现有的分析常驻地的技术大多直接对探测到的终端设备发出的信号进行采集和分析，对终端设备信息的采集可能出现大量遗漏，对常驻地的判断可能产生误差和漏判。

基于上述研究，本发明实施例提供了一种数据分析方法，通过探测与终端设备连接的热点，并通过热点间接采集终端设备的信息，并对该信息进行处理分析，以解决上述对终端设备信息的采集出现遗漏、对常驻地的判断产生误差和漏判的问题。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

图1示出了本发明实施例所提供的一种电子设备10的方框示意图。本发明实施例中的电子设备10可以为具有数据存储、传输、处理功能的服务端，如图1所示，电子设备10包括：存储器11、处理器12、网络模块13和数据分析装置20。

存储器11、处理器12和网络模块13之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件互相之间可以通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器11中存储有数据分析装置20，所述数据分析装置20包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式储存于所述存储器11中的软件功能模块，所述处理器12通过运行存储在存储器11内的软件程序以及模块，例如本发明实施例中的数据分析装置20，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例中的数据分析方法。

其中，所述存储器11可以是，但不限于，随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)，只读存储器(readonlymemory，rom)，可编程只读存储器(programmableread-onlymemory，prom)，可擦除只读存储器(erasableprogrammableread-onlymemory，eprom)，电可擦除只读存储器(electricerasableprogrammableread-onlymemory，eeprom)等。其中，存储器11用于存储程序，所述处理器12在接收到执行指令后，执行所述程序。

所述处理器12可能是一种集成电路芯片，具有数据的处理能力。上述的处理器12可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、网络处理器(networkprocessor，np)等。可以实现或者执行本发明实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

网络模块13用于通过网络建立电子设备10与其他通信终端设备之间的通信连接，实现网络信号及数据的收发操作。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。

可以理解，图1所示的结构仅为示意，电子设备10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序。所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在电子设备10执行下面的数据分析方法。

图2示出了本发明实施例所提供的一种数据分析方法的流程图。所述方法有关的流程所定义的方法步骤应用于电子设备10，可以由所述处理器12实现。下面将对图2所示的具体流程进行详细阐述：

步骤s21，获取信息。

针对待监测区域中的每个热点，获得在预设时段内多个基站探测到所述热点时的经纬度信息，以及所述多个基站在所述预设时段内采集到的所述热点上连接的各终端设备的信息。

在本实施例中，当某个终端设备长时间连接到某一个热点，如每15分钟左右就会有多个基站通过该热点采集到该终端设备的一条数据，每条数据中包括该终端设备的经纬度信息。其中，该终端设备的经纬度信息可以为所连接的热点的经纬度信息。可选地，终端设备的mac地址可以用于区分终端设备。

多个基站包括固定基站，还可以包括移动基站。针对每个固定基站，每隔一段时间，如15分钟通过该热点采集到该终端设备的一条数据时，每个固定基站的经纬度信息不变；针对每个移动基站，只需要记录每个移动基站每隔15分钟采集到该热点时的经纬度信息即可，这样能够采集到较为稳定且均匀的终端设备的数据。

应当理解，基站通过热点采集数据的时间间隔根据实际情况选择，包括但不限于本实施例给出的15分钟。

步骤s22，热点分类及热点位置计算。

在本实施例中，多个基站探测到的热点可以包括移动热点和固定热点。其中，移动热点可不包括在常驻地分析中，因此，在计算热点位置之前，可以先区分出移动热点和固定热点，只计算固定热点的位置。

请结合参照图3，本实施例中通过步骤s221、步骤s222和步骤s223列举了步骤s22的其中一种实现方式。

步骤s221，对热点类型进行判断。

针对同一热点，在预设时段内，先后或者同时探测到该热点的基站有多个的情况下，根据多个基站探测到该热点时的经纬度信息计算上述多个基站中任意两个基站的距离，若存在两个基站之间的距离大于基站的最大探测范围，如1000m，则认为该热点是移动热点。

图4为本发明实施例所提供的一种探测热点的方法的示意图。下面将结合图4进一步说明移动热点和固定热点的可选判定方式。

由图4可见，基站具有一定的探测范围，在预设时段内：

基站1、基站2、基站3探测到热点2，

基站1、基站2探测到热点5，

基站2、基站3、基站4探测到热点3，

基站3、基站4探测到热点4，

基站2、基站4、基站5探测到热点1，

其中基站4和基站5之间的距离大于1000m，因此热点1为移动热点，基站1、基站2、基站3、基站4之间的相邻距离均不超过1000m，因此热点2、热点3、热点4、热点5为固定热点。

在预设时段内，基站4和基站5探测到热点1的先后顺序没有限制，例如，在预设时段内的前期的某个时间点，基站5探测到热点1，在预设时段内的后期的某个时间点，基站4探测到热点1。若基站5为移动基站，由于只记录基站探测到热点时的经纬度信息，因此上述分析依然成立。

步骤s222，计算得到固定热点的经纬度信息。

针对每个固定热点，计算探测到该固定热点时的多个基站的经纬度信息的平均值，并将该平均值作为该固定热点的经纬度信息。例如，请继续参照图4，针对固定热点2，计算基站1、基站2和基站3的经纬度信息的平均值，并将该平均值作为固定热点2的经纬度信息。如此计算，能提高对固定热点2定位的准确性，图4仅示出了3个探测到固定热点2的基站，一般情况下，当探测到固定热点2的基站越多，固定热点2的经纬度信息越准确。

步骤s223，对固定热点进行判断。

针对每个固定热点，获得连接到该固定热点上的终端设备的数量，将连接终端设备的数量大于预设值的固定热点判定为公共热点，将连接终端设备的数量小于预设值的固定热点判定为私有热点。预设值可以灵活设置，在本实施例中，预设值可选为5。例如，请参照图5，在预设时段内，热点2、热点3、热点4和热点5连接过的终端设备的数量分别为6个、3个、2个和7个。因此，热点2和热点5为公共热点，热点3和热点4为私有热点。

步骤s23，信息预处理。

请结合参照图6，本实施例中通过步骤s231、步骤s232、步骤s233和步骤s234列举了步骤s23的其中一种实现方式。

步骤s231，信息分类。

针对每个终端设备的每条信息，将该终端设备的每条信息中的经纬度信息替换成与之连接的固定热点的经纬度信息，并对该固定热点打上热点类型标签。

例如，请继续参照图5，针对热点2，终端设备m1在预设时段内连接到热点2的信息有多条，包括多条经纬度信息和多条连接时长信息，将多条经纬度信息替换成热点2的经纬度信息，并打上标签类型，例如，m1在预设时段内连接热点2的多条信息为：2-m1-t1，2-m1-t2。同理，m1在预设时段内连接热点5的多条信息为：5-m1-t1，5-m1-t2，5-m1-t3。

将热点类型相同的信息进行分类，例如，针对m1，m1所连接的公共热点的信息为：2-m1-t1，2-m1-t2，5-m1-t1，5-m1-t2，5-m1-t3。m1所连接的私有热点的信息为：3-m1-t1，3-m1-t2，4-m1-t1，4-m1-t2，4-m1-t3。

步骤s232，信息过滤。

过滤掉连接的热点类型为移动热点的所有信息。例如，请参照图5，过滤掉连接到热点1的m1、m2、m3和m4的所有信息。

步骤s233，信息整合。

由于每个终端设备与多个同一类型的热点连接的信息一般有多条，因此需要先将连接到同一热点的信息进行整合，例如，针对m1，将连接到热点2的信息2-m1-t1，2-m1-t2进行整合，将连接到热点5的信息5-m1-t1，5-m1-t2，5-m1-t3进行整合，整合之后，m1连接到热点2的多条信息为一信息集，m1连接到热点5的多条信息为另一信息集。

步骤s234，信息排序、求和。

将整合之后的信息集按时间进行排序，将连接到同一热点的连续时间信息求和，例如，针对m1，将连接到热点2、热点5的连续时间信息分别进行求和，m1在热点2连接总时长信息为：2-m1-t，其中：

2-m1-t＝2-m1-(t1+t2)

同理，m1在热点5连接总时长信息为：5-m1-t，其中：

5-m1-t＝5-m1-(t1+t2+t3)

步骤s24，常驻地分析。

请结合参照图7，本实施例中通过步骤s241、步骤s242、步骤s243和步骤s244列举了步骤s24的其中一种实现方式。

步骤s241，计算每个终端设备连接到同一热点类型的所有热点的连接总时长，并计算该连接总时长的平均值。

例如，请继续参照图5，针对同一热点类型，例如公共热点，本实施例中的公共热点包括热点2和热点5，连接到公共热点的所有终端设备有：m1、m2、m3、m4、m5、m6、m7、m8、m9。

分别计算m1～m9连接到所有公共热点的连接总时长，例如：

针对m1，连接到所有公共热点(热点2+热点5)的连接总时长为：

tm1-公＝(2-m1-t)+(5-m1-t)

同理，计算出tm2-公、tm3-公、tm4-公、tm5-公、tm6-公、tm7-公、tm8-公、tm9-公、并计算所有终端设备连接到所有公共热点的连接总时长的平均值，例如：

avet-公＝

(tm1-公+tm2-公+tm3-公+tm4-公+tm5-公+tm6-公+tm7-公+tm8-公+tm9-公)/9

步骤s242，过滤掉连接到同一热点类型的所有热点的连接总时长小于通过步骤s241计算出的平均值的终端设备的信息。

tm2-公～tm9-公均小于avet-公，则过滤掉m2～m9的信息，可以理解为，m2～m9没有公共热点常驻地，不进行后续分析。

tm1-公大于avet-公，则继续对m1进行公共常驻地分析

步骤s243，针对通过步骤s242所保留的每个终端设备，计算该终端设备的白天和夜晚停留时长。

例如，计算m1在热点2的白天停留时长和夜晚停留时长，计算公式如下：

(2-m1-t白)+(2-m1-t夜)＝2-m1-t

步骤s244，针对步骤s243中的每个终端设备，分别计算该终端设备连接到每个热点的白天停留时长和夜晚停留时长与该终端设备连接到与该热点类型相同的所有热点的总时长的比值、将所述比值大于预设判定值的热点判定为该终端设备的常驻地，并打上相应的热点类型标签和时段标签。在本实施例中，预设判定值可以取0.2。

例如，针对m1，若m1连接到热点2的白天停留总时长2-m1-t白与m1连接到所有公共热点的总时长tm1-公的比值大于0.2，则将热点2判定为m1的公共常驻地，且m1在热点2的常驻时段为白天。

同理，针对m1的私有常驻地的判定也采用上述判定方法。其中，判定私有常驻地的预设判定值为第二预设判定值，判定公共常驻地的预设判定值为第一预设判定值。第一预设判定值和第二预设判定值的设置互相独立，如此设置，能对同一终端设备的公共常驻地和私有常驻地分别进行判断。避免了采用同一判定值进行判定时漏掉私有常驻地的情况。通过分析每个终端设备在每个热点的白天停留时长和夜晚停留时长，能更加确切地对常驻地时段进行分析，进而得出每个终端设备在不同类型的常驻地所停留的不同时段。

在上述基础上，如图8所示，本发明实施例提供了一种数据分析装置20，所述数据分析装置20包括数据收集模块21、数据计算模块22、数据分析模块23。

数据收集模块21用于针对待监测区域中的每个热点，获得在预设时段内多个基站在探测到所述热点时的经纬度信息，以及所述多个基站在所述预设时段内采集到的所述热点上连接的各终端设备的信息。

由于数据收集模块21和图2中步骤s21的实现原理类似，因此在此不作更多说明。

数据计算模块22用于获得所述待监测区域中的固定热点，针对每个固定热点，根据多个基站探测到该固定热点时的经纬度信息计算得到该固定热点的经纬度信息。

由于数据计算模块22和图2中步骤s22的实现原理类似，因此在此不作更多说明。

数据分析模块23用于针对每个终端设备，获得该终端设备在所述预设时段内连接过的所有固定热点的经纬度信息和连接时长信息，根据该终端设备在所述预设时段内连接过的各固定热点的连接时长信息计算得到该终端设备的常驻地，所述常驻地的地址信息根据该终端设备所连接的固定热点的经纬度信息得到。

由于数据分析模块23和图2中步骤s23～s24的实现原理类似，因此在此不作更多说明。

本发明实施例所提供的数据分析方法、装置及电子设备会根据在预设时段内探测到热点的多个基站的经纬度信息分析计算该热点的经纬度信息、并对热点进行分类，将采集到的连接到各个热点上的各终端设备的信息进行分析进而得出各终端设备在预设时段内的常驻地，这种方式增加了对热点经纬度信息分析和定位的准确性，进而增加了对常驻地定位的准确性，根据热点类型分别设置预设判定值，能更全面、完整地分析各个终端设备的常驻地的各种信息，有利于对特定人员的常驻地以及常驻时段进行准确定位。

在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，电子设备10，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。