本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质。
背景技术：
4k电视是指屏幕的物理分辨率高，并且能接收、解码以及显示相应分辨率视频信号的电视。目前，4k电视已经快速普及，占所有电视总量的50％以上，但是，4k电视内容非常少、片源严重缺乏，所以目前一般是采用4k电视终端直接对2k的低分辨率图像进行本地插值等处理，将其转换为高分辨率图像后进行播放，但是这要求4k电视终端具有极高的配置且成本较高，并且转换后的图像一般会存在锯齿、失真以及模糊等，实际的清晰度并不高。
技术实现要素：
本发明的主要目的在于提供一种图像处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中经显示终端转换后的图像清晰度不高的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种图像处理方法，所述图像处理方法包括：
接收所述显示终端发送的待处理层图像；
基于所述待处理层图像，在预置数据库中查询与所述待处理层图像匹配的高分辨率层图像；
将所述高分辨率层图像发送至所述显示终端，以便所述显示终端基于所述高分辨率层图像对所述待处理层图像进行处理。
可选地，所述图像处理方法，其特征在于，所述接收所述显示终端发送的待处理层图像的步骤之后，还包括：
对所述待处理层图像进行分析，获取所述待处理层图像的层结构参数。
可选地，所述图像处理方法，其特征在于，所述基于所述待处理层图像，在预置数据库中查询与所述待处理层图像匹配的高分辨率层图像的步骤包括：
基于所述待处理层图像的层结构参数，在所述预置数据库中查询与所述待处理层图像的层结构参数匹配的高分辨率层图像。
可选地，所述图像处理方法，其特征在于，所述将所述高分辨率层图像发送至所述显示终端，以便所述显示终端基于所述高分辨率层图像对所述待处理层图像进行处理的步骤包括：
将所述高分辨率层图像发送至所述显示终端，以便所述显示终端基于所述高分辨率层图像的像素，对所述待处理层图像进行像素填充处理。
为实现上述目的，本发明还提供一种图像处理方法，所述方法应用于图像处理系统，所述图像处理系统包括云服务器和显示终端，所述图像处理方法包括以下步骤：
所述显示终端将所述待处理层图像发送至所述云服务器；
所述云服务器接收所述待处理层图像，在预置数据库中查询与所述待处理层图像匹配的高分辨率层图像，并将所述高分辨率层图像发送至所述显示终端；
所述显示终端接收所述高分辨率层图像，并基于所述高分辨率层图像对所述待处理层图像进行处理。
可选地，所述图像处理方法，其特征在于，所述显示终端将所述待处理层图像发送至所述云服务器的步骤之前还包括：
所述显示终端对待处理图像进行分层及拉伸处理，得到所述待处理层图像。
可选地，所述图像处理方法，其特征在于，所述显示终端接收所述高分辨率层图像，并基于所述高分辨率层图像对所述待处理层图像进行处理的步骤之后，还包括：
所述显示终端对所述进行处理后的待处理层图像进行合成，得到合成后的高分辨率目标图像。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种图像处理装置，所述图像处理装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像处理程序，所述图像处理程序被所述处理器执行时实现如上所述的图像处理方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有图像处理程序，所述图像处理程序被处理器执行时实现如上所述的图像处理方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种图像处理系统，其特征在于，所述图像处理系统包括云服务器和显示终端，所述云服务器和显示终端执行时实现如上所述的图像处理方法的步骤。
本发明提出的一种图像处理方法，云服务器首先接收显示终端发送的待处理层图像，并基于该待处理层图像，在预置数据库中查找与其匹配的高清晰度高分辨率层图像，并将获取的高清晰度高分辨率层图像发送至显示终端，以供显示终端根据该高清晰度高分辨率层图像对待处理层图像进行处理。本发明所提出的图像处理方法，将显示终端与云服务器结合起来进行图像处理，使得图像转换处理效率更高，实现了图像分辨率的提升，为用户提供了更好的观看体验。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图；
图2为本发明图像处理方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明图像处理方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明图像处理方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明图像处理方法第四实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：接收所述显示终端发送的待处理层图像；基于所述待处理层图像，在预置数据库中查询与所述待处理层图像匹配的高分辨率层图像；将所述高分辨率层图像发送至所述显示终端，以便所述显示终端基于所述高分辨率层图像对所述待处理层图像进行处理。通过本发明实施例的技术方案，解决了现有技术中经显示终端转换后的图像清晰度不高的技术问题。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图。
如图1所示，该装置可以包括：处理器1001，例如cpu，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，装置还可以包括摄像头、rf(radiofrequency，射频)电路，传感器、音频电路、wifi模块等等。当然，装置还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的装置结构并不构成对装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及图像处理程序。
在图1所示的装置中，处理器1001、存储器1005可以设置在图像处理装置中，所述图像处理装置通过处理器1001调用存储器1005中存储的图像处理程序，并执行以下操作：
接收所述显示终端发送的待处理层图像；
基于所述待处理层图像，在预置数据库中查询与所述待处理层图像匹配的高分辨率层图像；
将所述高分辨率层图像发送至所述显示终端，以便所述显示终端基于所述高分辨率层图像对所述待处理层图像进行处理。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的图像处理程序，还执行以下操作：
对所述待处理层图像进行分析，获取所述待处理层图像的层结构参数。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的图像处理程序，还执行以下操作：
基于所述待处理层图像的层结构参数，在所述预置数据库中查询与所述待处理层图像的层结构参数匹配的高分辨率层图像。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的图像处理程序，还执行以下操作：
将所述高分辨率层图像发送至所述显示终端，以便所述显示终端基于所述高分辨率层图像的像素，对所述待处理层图像进行像素填充处理。
本实施例提供的方案，云服务器首先接收显示终端发送的待处理层图像，并基于该待处理层图像，在预置数据库中查找与其匹配的高清晰度高分辨率层图像，并将获取的高清晰度高分辨率层图像发送至显示终端，以供显示终端根据该高清晰度高分辨率层图像对待处理层图像进行处理。本发明所提出的图像处理方法，将显示终端与云服务器结合起来进行图像处理，使得图像转换处理效率更高，实现了图像分辨率的提升，为用户提供了更好的观看体验。
基于上述硬件结构，提出本发明图像处理方法实施例。
参照图2，图2为本发明图像处理方法第一实施例的流程示意图，在该实施例中，所述方法包括：
步骤s10，接收所述显示终端发送的待处理层图像；
步骤s20，基于所述待处理层图像，在预置数据库中查询与所述待处理层图像匹配的高分辨率层图像；
步骤s30，将所述高分辨率层图像发送至所述显示终端，以便所述显示终端基于所述高分辨率层图像对所述待处理层图像进行处理。
目前，4k电视已经快速普及，但是由于4k电视内容非常少、片源严重缺乏，因此目前一般是利用4k电视终端直接对2k的低分辨率图像进行本地插值等处理，将其转换为高分辨率图像后再进行播放。但是，这要求4k电视终端需要具有极高的配置，并且通常转换后的图像一般会存在锯齿、失真以及模糊等，实际上清晰度并不高，导致用户的观看体验不佳。
因此，为了克服现有技术的不足，本发明提出了一种图像处理方法，显示终端通过对低分辨率低清晰度的图像进行相应处理，得到待处理层图像后，将其发送给云服务器，云服务器接收到待处理层图像后，在云端数据库中进行搜索，获取对应的、相似的高清晰度高分辨率层图像，并将其返回给显示终端，以便显示终端根据接收到的高清晰度高分辨率层图像，对自身的低分辨率低清晰度的待处理层图像进行处理，得到相应的高分辨率目标分层图像，以供得到最终的高分辨率目标图像，实现了图像分辨率的提升。
可以理解的是，在本实施例中所说的显示终端可以包括电视、电脑、手机等具有显示功能的终端，在本实施例中，为了便于描述，以电视为例以作说明。
在本实施例中，电视端将待转换的低分辨率图像发送给云服务器，具体地，发送的是经过分层以及拉伸处理后的待处理层图像。将经过分层处理后的各个待处理层图像依次发送至云服务器，并接收云服务器返回的多个高清晰度高分辨率层图像，以便对各个待处理层图像进行相应处理，得到相应的多个高分辨率目标分层图像，即可将其进行合成处理，得到最终的高分辨率目标图像，实现图像分辨率的提升。
具体地，电视端对分辨率待提升的待处理图像进行分层处理，得到相应的分层图像，再按照相应的倍率对分层图像进行拉伸处理，即可得到拉伸处理后的原始分层图像，即上述所说的待处理层图像，并将待处理层图像发送给云服务器。
进一步地，云服务器接收到待处理层图像后，，首先获取待处理层图像的层结构参数，并根据该层结构参数在云端数据库中进行搜索，找到与其匹配的、相似的高分辨率层图像，并将该高分辨率层图像发送至电视端，以供电视端根据该高分辨率层图像对待处理层图像进行处理。以实现分辨率的提升。
进一步地，云服务器除了可以根据待处理层图像的层结构参数进行搜索，以得到匹配的相似的高分辨率层图像之外，还可以通过将待处理层图像进行分割，得到分割后的各个物理对象，并获取各个物理对象的对象结构参数，然后根据各个对象结构参数在云端数据库中进行搜索，找到匹配的相似的高分辨率对象，并将各个高分辨率对象进行融合，同样可以得到高分辨率层图像，并将其发送给电视端。
进一步地，电视端接收到云服务器返回的高分辨率层图像后，将其与对应的待处理层图像进行关联，以便用高分辨率层图像的像素，对待处理层图像中相应位置的像素进行填充，即可得到待处理层图像对应的高分辨率目标分层图像。可以理解的是，在通过像素填充处理后，还需要对填充后的图像进行相应的平滑处理，才得到高分辨率目标分层图像。
进一步地，得到高分辨率目标分层图像后，将各个高分辨率目标分层图像进行合成，即可得到初级目标图像，然后对初级目标图像进行一系列的空洞区域填充、突变区域平滑处理等，即可得到最终的高分辨率的目标图像。相比于最初的分辨率待提升的待处理图像来说，最终的目标图像分辨率更高、清晰度更好，有效地实现了图像分辨率的提升。
在本实施例中，云服务器首先接收显示终端发送的待处理层图像，并基于该待处理层图像，在预置数据库中查找与其匹配的高清晰度高分辨率层图像，并将获取的高清晰度高分辨率层图像发送至显示终端，以供显示终端根据该高清晰度高分辨率层图像对待处理层图像进行处理。本发明所提出的图像处理方法，将显示终端与云服务器结合起来进行图像处理，使得图像转换处理效率更高，实现了图像分辨率的提升，为用户提供了更好的观看体验。
进一步的，参照图3，基于上述实施例，提出本发明图像处理方法第二实施例，在本实施例中，所述步骤s10之后包括：
步骤s40，对所述待处理层图像进行分析，获取所述待处理层图像的层结构参数。
在本实施例中，当云服务器接收到显示终端发送的待处理层图像后，即获取待处理层图像的层结构参数，然后根据待处理层图像的层结构参数在云端数据库中进行搜索，获取相似的高清晰度的高分辨率层图像。
进一步地，所述步骤s20包括：
步骤a，基于所述待处理层图像的层结构参数，在所述预置数据库中查询与所述待处理层图像的层结构参数匹配的高分辨率层图像。
具体地，云服务器在接收到待处理层图像后，对其进行分析，获取其层结构参数，具体包括层的轮廓、亮度像素分布、颜色组成及分布等信息，通过获取的这些层结构参数，在数据库中进行搜索匹配，获取具有相似层结构的、高清晰度的、高分辨率层图像。
进一步地，如果根据待处理层图像的层结构参数，在云端数据库中找不到匹配的高分辨率层图像，还可以通过对待处理层图像进行分割，得到对应的各个物理对象，并获取各个物理对象的对象结构参数，然后根据物理对象的对象结构参数，在云端数据库中进行搜索，得到相似的高清晰度的高分辨率对象，并将各个高分辨率对象进行融合，同样可得到高清晰度的高分辨率层图像。
具体地，云服务器通过搜索和检测待处理层图像中物体的边界和轮廓，识别和标定出各个物体对象，并将标定的各个物体对象分割出来，即得到分割后的多个物体对象，同时还生成各个物体对象对应的空间位置标识。之后，即可获取物体对象的对象结构参数，同样包括对象的轮廓、亮度像素分布、颜色组成及分布等信息，并根据这些对象结构参数在云端数据库中进行搜索，得到对应的具有相似对象结构的、具有高清晰度的高分辨率对象。按照之前确定的对应的空间位置标识，将各个物体对象对应的高分辨率对象进行融合，即可得到高清晰度的高分辨率层图像。
在本实施例中，云服务器接收显示终端发送的待处理层图像后，对待处理层图像进行分析，以获取其层结构参数，并根据该层结构参数在预置数据库中查询匹配的高分辨率层图像，以便将其发送给显示终端以进行待处理层图像的处理，实现图像分辨率的提升。
进一步的，参照图4，基于上述实施例，提出本发明图像处理方法第三实施例，在本实施例中，所述步骤s30包括：
步骤s31，将所述高分辨率层图像发送至所述显示终端，以便所述显示终端基于所述高分辨率层图像的像素，对所述待处理层图像进行像素填充处理。
在本实施例中，显示终端接收到云服务器发送的高分辨率层图像后，将其与对应的待处理层图像进行关联，并根据高分辨率层图像的像素，对待处理层图像对应位置的像素进行填充，得到对应的高分辨率目标分层图像。
进一步地，对得到的高分辨率目标分层图像，还需要进行是否需要进行平滑处理的判断，进行平滑处理的目的，主要是为了使得目标分层图像的清晰度的大小顺序，与未进行处理的待处理层图像的清晰度大小顺序一致，避免后续进行目标分层图像合成时出现清晰度失真和锯齿等。
具体地，是否需要进行平滑处理的判断，是根据待处理层图像的清晰度值的大小来判断的。当显示终端对待处理图像进行分层拉伸处理后，得到各个待处理层图像，此时获取待处理层图像的灰度图，并进一步采用频域转换函数(例如傅立叶变换函数)获取待处理层图像的灰度图的最高频率分量值，将其表示为待处理层图像的清晰度值df(definitionvalue，清晰度值)，即可依次获得各个待处理层图像的清晰度值dfi(i＝1、2...n)，此处的i表示待处理层图像所在的层数，则按照各个清晰度值dfi的大小，可以生成各个待处理层图像对应的序号。例如，第二层待处理层图像的清晰度值最大，则第二层待处理层图像对应的序号为df2_1；若第二层待处理层图像的清晰度值第二大，则对应的序号为df2_2。
进一步地，对得到的高分辨率目标分层图像同样进行灰度化处理，获得层图像灰度图，进一步采用频域转换函数(例如傅立叶变换函数)获取各个层图像灰度图的最高频率分量值，由此可以估算出各个目标分层图像对应的清晰度值，记为ob_dfi(objective，目标)。此时需要根据待处理层图像的清晰度值的大小，来判断是否需要对其对应的目标分层图像进行平滑处理。例如，第二层待处理层图像对应的序号为df2_1，第七层待处理层图像对应的序号为df7_2，则对应的清晰度值ob_df2应该是最大的，其次是ob_df7，如果ob_df7大于ob_df2，那么就需要对第七层待处理层图像对应的目标分层图像进行平滑处理，以降低其清晰度，使其清晰度不超过ob_df2。
具体地，对目标分层图像进行降低清晰度的平滑处理，可以通过设定一个低通滤波器来实现。例如，假设目标分层图像的清晰度为ob_dfi，需要将其清晰度降低至ob_dfi_down，则设定低通滤波器的截止频率为k*ob_dfi_down(k为设定参数)，采用滤波器对目标分层图像进行滤波，消除或降低在ob_dfi_down至ob_dfi的频率分量，在本实施例中，滤波后的图像仍然命名为目标分层图像，清晰度值仍然命名为ob_dfi，但实际上清晰度值为ob_dfi_down的值。
在本实施例中，显示终端接收到云服务器返回的高分辨率层图像后，根据该高分辨率层图像的像素，对待处理层图像进行像素填充处理，得到高分辨率目标分层图像，并对其进行平滑处理，以避免出现清晰度失真和锯齿等，提高了图像的分辨率。
此外，本发明实施例还提出一种图像处理方法。
参照图5，图5为本发明图像处理方法第四实施例的流程示意图，所述方法包括：
步骤s50，所述显示终端对待处理图像进行分层及拉伸处理，得到所述待处理层图像；
步骤s60，所述显示终端将所述待处理层图像发送至所述云服务器；
步骤s70，所述云服务器接收所述待处理层图像，在预置数据库中查询与所述待处理层图像匹配的高分辨率层图像，并将所述高分辨率层图像发送至所述显示终端；
步骤s80，所述显示终端接收所述高分辨率层图像，并基于所述高分辨率层图像对所述待处理层图像进行处理；
步骤s90，所述显示终端对所述进行处理后的待处理层图像进行合成，得到合成后的高分辨率目标图像。
在本实施例中，显示终端发送给云服务器的待处理层图像，是显示终端对分辨率待提升的待处理图像进行分层及拉伸处理后得到的。
具体地，显示终端对待处理图像进行分析，根据图像中物体的远近、交叠、相对方向关系以及形态等信息，将待处理图像依次分为不同的图像层，并对分层图像进行灰度化处理以获取其灰度图，进一步采用频域转换函数(例如傅立叶变换函数)获取各灰度图的最高频率分量值，将其表示为各分层图像的清晰度值，即可依次获得各个分层图像的清晰度值。
进一步地，按照倍率对各个分层图像进行拉伸，得到拉伸后的原始分层图像，即待处理层图像，并按照各个分层图像的清晰度值的大小，来生成待处理层图像对应的序号。
具体地，根据分辨率待提升的图像的像素，以及期望目标分辨率图像的像素，计算出分层图像的拉伸放大倍率。例如，待处理图像的像素为1920*1080，而期望目标分辨率图像的像素为3840*2160，则计算出的放大倍率为2*2。按照计算出的倍率将各个分层图像进行拉伸，即可得到拉伸后的图像，即为待处理层图像。并按照各个分层图像对应清晰度值的大小，生成待处理层图像对应的序号。例如，第二层待处理层图像的清晰度值最大，则第二层待处理层图像对应的序号为df2_1；若第二层待处理层图像的清晰度值第二大，则对应的序号为df2_2。
在本实施例中，当显示终端接收到云服务器返回的高分辨率层图像，并根据高分辨率层图像的像素，对待处理层图像进行像素填充后，显示终端还需要对处理后的待处理层图像进行合成，以得到最终的高分辨率目标图像。
具体地，显示终端对待处理层图像对应位置的像素进行填充以及平滑处理，得到对应的高分辨率目标分层图像，之后对各个高分辨率目标分层图像进行合成，得到初级目标图像，并对初级目标图像进行空洞区域填充、突变区域平滑处理，即可得到最终的目标图像，实现图像分辨率的提升。
具体地，显示终端根据最初的待处理层图像的图像层的顺序和位置，将高分辨率目标分层图像依次放置在对应的位置，将其进行合成得到初级目标图像。
进一步地，对初级目标图像中是否存在空洞进行判断，如果初级目标图像中存在全部是黑色像素的位置区域，则找到分辨率待提升的图像对应的位置区域，如果分辨率待提升的图像对应的位置区域也全部是黑色像素，则判定初级目标图像中不存在空洞，反之则判断存在空洞。如果初级目标图像中存在空洞，则利用分辨率待提升的图像对应位置区域像素来填充初级目标图像的空洞，即可得到填充空洞后的图像。
进一步地，对填充空洞后的图像进行灰度化处理，获取其灰度图，接着采用频域转换函数(例如傅立叶变换函数)获取其频率分量。如果存在异常频率分量(例如非常窄带的高频)，则认为图像存在突变，此时根据设定的平滑处理滤波函数对图像进行平滑处理，以消除或降低图像的异常频率分量，即可得到最终的高分辨率目标图像，实现图像分辨率的提升。
在本实施例中，显示终端首先对分辨率待提升的图像进行分层及拉伸处理，得到待处理层图像，并将其发送给云服务器，云服务器根据接收的待处理层图像，在预置数据库中查询与其匹配的高分辨率层图像，并将其返回给显示终端，显示终端接收该高分辨率层图像后，基于高分辨率层图像对待处理层图像进行处理，并对处理后的待处理层图像进行合成，得到最终的高分辨率目标图像，实现了图像分辨率的提升，也提高了用户的观看体验。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有图像处理程序，所述图像处理程序被处理器执行时实现如下操作：
接收所述显示终端发送的待处理层图像；
基于所述待处理层图像，在预置数据库中查询与所述待处理层图像匹配的高分辨率层图像；
将所述高分辨率层图像发送至所述显示终端，以便所述显示终端基于所述高分辨率层图像对所述待处理层图像进行处理。
进一步地，所述图像处理程序被处理器执行时还实现如下操作：
对所述待处理层图像进行分析，获取所述待处理层图像的层结构参数。
进一步地，所述图像处理程序被处理器执行时还实现如下操作：
基于所述待处理层图像的层结构参数，在所述预置数据库中查询与所述待处理层图像的层结构参数匹配的高分辨率层图像。
进一步地，所述图像处理程序被处理器执行时还实现如下操作：
将所述高分辨率层图像发送至所述显示终端，以便所述显示终端基于所述高分辨率层图像的像素，对所述待处理层图像进行像素填充处理。
本实施例提供的方案，云服务器首先接收显示终端发送的待处理层图像，并基于该待处理层图像，在预置数据库中查找与其匹配的高清晰度高分辨率层图像，并将获取的高清晰度高分辨率层图像发送至显示终端，以供显示终端根据该高清晰度高分辨率层图像对待处理层图像进行处理。本发明所提出的图像处理方法，将显示终端与云服务器结合起来进行图像处理，使得图像转换处理效率更高，实现了图像分辨率的提升，为用户提供了更好的观看体验。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。