1.一种自动控制的智能家具,其特征在于:包括智能家具本体、控制系统、语音识别系统、显示模块、开关单元和通讯模块,以及设置于所述智能家具本体中的电源线,所述控制系统、语音识别系统、显示模块、开关单元和通讯模块分别与电源线连接,所述智能家具本体、语音识别系统、显示模块、开关单元和通讯模块与控制系统连接并受控于所述控制系统,其中所述语音识别系统包括依次连接的语音信号采集单元、语音预处理单元、语音识别单元和传输单元,所述开关单元用于在接收到外部开关指令后,通过控制系统来控制所述语音识别系统进行工作或处于休眠状态。
2.根据权利要求1所述的一种自动控制的智能家具,其特征在于:
所述语音信号采集单元用于采集语音信息,并将采集到的语音信息发送给所述语音预处理单元;
所述语音预处理单元对接收的语音信息进行预滤波、采样、量化、加窗、预加重、端点检测和去噪处理后得到预处理后的语音数据,并将得到的所述预处理后的语音数据发送给所述语音识别单元;
所述语音识别单元用于对预处理后的语音数据进行语音识别处理,所述所述语音识别单元包括特征提取单元、比较单元、输出单元和存储单元,
所述存储单元用于存储对照语音数据,
所述特征提取单元用于提取所述语音预处理单元处理后的语音数据中的语音特征参数值,根据所述语音特征参数值生成待比较语音数据;
所述比较单元用于将待比较语音数据与所述对照语音数据进行比较并生成比较结果,
所述输出单元用于根据所述比较结果,确定所述比较语音数据对应的语音含义,并根据所述语音含义输出相应的识别后的语音信息;
所述传输单元将所述识别后的语音信息传输给控制系统;
所述控制系统将识别后的语音信息解析成相应的控制指令,并将控制指令通过通讯模块传输给智能家具本体。
3.根据权利要求1所述的一种自动控制的智能家具,其特征在于,所述智能家具本体上还设置有温度传感器和湿度传感器,所述显示模块与温度传感器和湿度传感器连接,并显示室内的温度和湿度。
4.根据权利要求1所述的一种自动控制的智能家具,其特征在于,语音预处理单元执行预加重包括:
将得到的语音序列通过预设的预加重滤波器以消除所述语音序列中的低频干扰。
5.根据权利要求1所述的一种自动控制的智能家具,其特征在于,语音预处理单元执行端点检测包括:
将预加重后的语音序列进行分帧处理;
通过第一预设检测算法判断每帧数据中是否存在语音的起始端点;若存在,则获取语音的起始端点所在的帧序号;
通过第二预设检测算法判断排序在所述语音的起始端点所在的帧序号之后的每帧数据中是否存在语音的终止端点,若存在,则获取语音的终止端点所在的帧序号。
6.根据权利要求5所述的一种自动控制的智能家具,其特征在于,所述第一预设检测算法包括:
对于每一帧的帧数据,判断所述帧数据的能量是否大于预设的能量阈值;所述能量值为帧数据中采样点的采样值的绝对值的平方和;
若是,则计算所述帧数据的过零数,只有当所述帧数据中两个相邻采样点的符号相反并且幅值差的绝对值超过过零阈值时,判定出现一次过零;
判断所述过零数是否大于预设的过零数阈值,若是,则判定所述帧数据中存在语音的起始端点。
7.根据权利要求6所述的一种自动控制的智能家具,其特征在于,所述第二预设检测算法包括:
对于每一帧的帧数据,判断所述帧数据的能量是否大于预设的自适应能量阈值;所述能量值为帧数据中采样点的采样值的绝对值的平方和;所述自适应能量阈值为第一能量阈值、第二能量阈值、第三能量阈值、第四能量阈值和第五能量阈值的加权平均值;
若是,则所述帧数据包括语音的终止端点。
8.根据权利要求7所述的一种自动控制的智能家具,其特征在于:
所述第一能量阈值为最大短时能量的十分之一;
所述第二能量阈值为短时能量的中位数的十分之一;
所述第三能量阈值为最小短时能量的十倍;
所述第四能量阈值为第一帧的短时能量的四倍;
所述第五能量阈值为前三帧的平均短时能量的七倍;
所述最大短时能量、短时能量的中位数和最小短时能量均来自预设的语音训练集;所述第四能量阈值和第五能量阈值与语音预处理单元当下正在处理的语音帧数据有关。
9.根据权利要求8所述的一种自动控制的智能家具,其特征在于:
所述第一能量阈值、第二能量阈值、第三能量阈值、第四能量阈值和第五能量阈值的对应权值根据所述语音训练集的训练结果进行自动调整。