一种拍照方法、移动终端及计算机可读存储介质与流程

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种拍照方法、移动终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着智能移动终端的发展，人们对于手机等移动终端上拍照的使用越来越频繁。现有的大部分移动终端的拍照功能支持图像处理，例如，针对人脸的滤镜功能、磨皮功能、美白功能等。

目前，在预览显示和拍照时，均对摄像头采集的预览画面进行检测和相应的图像处理，从而使得预览画面和拍照照片呈现相同的效果。然而，这种拍照方式消耗的内存较大。

技术实现要素：

有鉴于此，本申请实施例提供了一种拍照方法、移动终端及计算机可读存储介质，以解决目前的拍照方式消耗内存较大的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种拍照方法，包括：

获取所述摄像头采集的预览画面；

识别所述预览画面的特征信息，并基于所述特征信息对所述预览画面进行图像处理，所述预览画面的特征信息包括所述预览画面的背景标签；

在接收到拍照的指令后，获取所述摄像头采集的原始图像；

基于所述原始图像之前预设帧的预览画面的特征信息，对所述原始图像进行图像处理获得照片。

本申请实施例的第二方面提供了一种移动终端，包括：

预览画面获取模块，用于获取所述摄像头采集的预览画面；

预览画面处理模块，用于识别所述预览画面的特征信息，并基于所述特征信息对所述预览画面进行图像处理，所述预览画面的特征信息包括所述预览画面的背景标签；

特征信息获取模块，用于在接收到拍照的指令后，获取所述摄像头采集的原始图像；

拍照处理模块，用于基于所述原始图像之前预设帧的预览画面的特征信息，对所述原始图像进行图像处理获得照片。

本申请实施例的第三方面提供了一种移动终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例第一方面提供的所述方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本申请实施例第一方面提供的所述方法的步骤。

本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本申请实施例第一方面提供的所述方法的步骤。

本申请实施例首先获取所述摄像头采集的预览画面，识别所述预览画面的特征信息，并基于所述特征信息对所述预览画面进行图像处理，所述预览画面的特征信息包括所述预览画面的背景标签，在接收到拍照的指令后，获取所述摄像头采集的原始图像，基于所述原始图像之前预设帧的预览画面的特征信息，对所述原始图像进行图像处理获得照片，由于本申请中拍照时无需对拍照采集的原始图像进行背景标签的识别，而是采用原始图像之前预设帧的预览画面的背景标签对原始图像进行图像处理，不仅能够降低拍照时的内存，还能够保证拍照获得的照片与预览时用户看到的预览画面呈现同样的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种拍照方法的实现流程示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种拍照方法的实现流程示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种拍照方法的实现流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种移动终端的示意框图；

图5是本申请实施例提供的另一种移动终端的示意框图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

图1是本申请实施例提供的一种拍照方法的实现流程示意图，应用于移动终端，如图所示该方法可以包括以下步骤：

步骤s101，获取所述摄像头采集的预览画面。

在本申请实施例中，当用户需要拍照时，通常会启动移动终端的摄像头，摄像头会实时采集预览画面，同时移动终端的屏幕上会显示摄像头实时采集的预览画面。

步骤s102，识别所述预览画面的特征信息，并基于所述特征信息对所述预览画面进行图像处理，所述预览画面的特征信息包括所述预览画面的背景标签。

在本申请实施例中，所述预览画面的特征信息包括所述预览画面的背景标签，识别所述预览画面的特征信息为通过场景识别模型识别所述预览画面的场景，根据所述预览画面的场景获得所述预览画面的背景标签，所述场景识别模型可以是卷积神经网络模型。所述预览画面的背景标签用于对所述待处理图像进行相关的图像处理。

作为举例，所述背景标签为夜景标签，可以对所述预览画面进行降噪处理，在对所述预览画面进行降噪处理后，在对降噪处理后的预览画面进行图像增强处理，所述背景标签为夕阳标签，可以对所述预览画面进行提升图像亮度的处理。

作为本申请又一实施例，在识别所述预览画面的特征信息之前，还包括：

对所述摄像头采集的预览画面进行压缩处理。

相应的，所述识别所述预览画面的特征信息包括：

识别压缩处理后的预览画面的特征信息。

在本申请实施例中，如果对所述摄像头采集的预览画面进行场景识别，由于摄像头采集的预览画面比较大，那么场景识别的时间就会增加，同时内存占有率也会增加，为了降低内存占有率，同时降低场景识别的时间，可以对所述预览画面进行压缩处理，识别压缩处理后的预览画面的特征信息。

在实际应用中，摄像头是以预设的时间间隔在采集预览画面，为了进一步降低内存占有率，可以不针对每一帧采集的预览画面均进行场景识别，而是每隔几帧预览画面，才进行一次场景识别，例如，第1帧预览画面进行场景识别获得第1帧的背景标签，第1至5帧预览画面均基于第1帧的背景标签进行图像处理，也可以认为，第2至5帧预览画面的背景标签就是第1帧的背景标签，第6帧预览画面进行场景识别获得第6帧的背景标签，第6至10帧预览画面均基于第6帧的背景标签进行图像处理，也可以认为，第7至10帧预览画面的背景标签就是第6帧的背景标签，第11帧预览画面进行场景识别获得第11帧的背景标签，……。需要说明的是，如果未接收到拍照指令，则上述步骤持续进行，即摄像头每采集一帧预览画面，就需要基于每帧预览画面的特征信息对当前帧预览画面进行图像处理，只是有些帧的预览画面的特征信息是识别本身的特征信息，有些帧的预览画面的特征信息是之前帧预览画面的特征信息。

步骤s103，在接收到拍照的指令后，获取所述摄像头采集的原始图像。

步骤s104，基于所述原始图像之前预设帧的预览画面的特征信息，对所述原始图像进行图像处理获得照片。

在本申请实施例中，接收到拍照的指令后，获取所述摄像头采集的原始图像，而不是对当前的预览画面进行截屏。因为，虽然对当前的预览画面进行截屏能够降低内存占有率，同时获得与预览画面相同效果的照片，然而，截屏获得的照片的分辨率太低，无法满足人们对日常拍照高分辨率的要求。在获得所述摄像头采集的原始图像后，无需识别所述原始图像的背景标签，而是基于所述原始图像之前预设帧的预览画面的背景标签对所述原始图像进行图像处理获得照片，例如，原始图像是摄像头采集的第120帧画面，那么可以基于第116帧预览画面的背景标签对所述原始图像进行图像处理获得照片，也可以基于第119帧预览画面的背景标签对所述原始图像进行图像处理获得照片。

由于本申请实施例中拍照时无需对拍照采集的原始图像进行背景标签的识别，而是采用原始图像之前预设帧的预览画面的背景标签对原始图像进行图像处理，不仅能够降低拍照时的内存，还能够保证拍照获得的照片与预览时用户看到的预览画面呈现同样的效果。

图2是本申请实施例提供的另一种拍照方法的流程示意图，如图所示该方法可以包括以下步骤：

步骤s201，获取所述摄像头采集的预览画面。

步骤s202，对所述预览画面进行场景识别获得所述预览画面的背景标签。

步骤s201至步骤s202的内容和与步骤s101至步骤s102的内容一致，具体可参照步骤s101至步骤s102的描述，在此不再赘述。

步骤s203，检测所述预览画面中是否存在前景目标，若所述预览画面中存在前景目标，则获取所述前景目标的前景标签。

在本申请实施例中，为了获得较好的拍照效果，不仅可以基于所述原始图像之前预设帧的预览画面的背景标签，对所述原始图像进行图像处理获得照片，还可以基于所述原始图像中的前景目标的前景标签对所述原始图像的前景目标进行图像处理，为了使得用户在预览阶段就能够看到拍照效果，可以基于所述预览画面中前景目标的前景标签对所述预览画面中的前景目标进行图像处理，然而，这就需要在预览画面中存在前景目标时才能够实现，所以需要检测所述预览画面中是否存在前景目标，若所述预览画面中存在前景目标，则获取所述前景目标的前景标签。可以通过目标识别模型识别所述预览画面中是否存在前景目标，当存在前景目标时，可以在预览画面中显示检测框，同时生成前景标签，检测框中为识别到的前景目标，实际应用中，也可以不显示检测框，仅输出前景标签。

如果所述预览画面中存在前景目标，则所述预览画面的特征信息包括所述预览画面的背景标签、所述预览画面中前景目标的前景标签。

步骤s204，基于所述预览画面的背景标签对所述预览画面进行全局处理。

该步骤可参照步骤s102中的描述，在此不再赘述。

步骤s205，基于所述预览画面中前景目标的前景标签对所述预览画面中的前景目标进行局部处理。

在本申请实施例中，当前景标签为人脸标签时，可以对人脸进行美颜相关的处理，当前景标签为美食标签时，可以对美食进行提升色彩鲜艳度的处理，其它前景标签不再举例，实际应用中，可以根据不同的前景标签设置不同的前景目标图像处理方式。

步骤s206，在接收到拍照的指令后，获取所述摄像头采集的原始图像。

步骤s207，基于所述原始图像前一帧的预览画面的背景标签对所述原始图像进行全局处理。

步骤s208，检测所述原始图像中是否存在前景目标；若所述原始图像中存在前景目标，则获取所述原始图像中前景目标的前景标签和所述前景目标的位置信息。

步骤s209，基于所述原始图像中前景目标的前景标签和所述前景目标的位置信息，对所述原始图像中的前景目标进行局部处理。

在本申请实施例中，在接收到拍照指令后，获取所述摄像头采集的原始图像，对所述原始图像的图像处理过程与所述原始图像前一帧预览画面的图像处理过程一致，只是是基于所述原始图像前一帧的预览画面的背景标签对所述原始图像进行全局处理，基于所述原始图像中前景目标的前景标签和所述前景目标的位置信息，对所述原始图像中的前景目标进行局部处理。

本申请实施例中，对预览画面进行处理时，基于预览画面的背景标签和前景目标的前景标签，对预览画面进行图像处理，拍照时，为了降低内存使用率，同时获得与预览画面相同的图像效果，采用拍照的原始图像前一帧的预览画面的背景标签和原始图像的前景目标的前景标签对原始图像进行图像处理。

图3是本申请实施例提供的另一种拍照方法的流程示意图，如图所示该方法是在图2所示实施例的基础上，描述了在对所述原始图像中的前景目标进行局部处理时，如何将前景目标从原始图像中分割出来，可以包括以下步骤：

步骤s301，在获取原始图像中前景目标的位置信息之后，获取所述原始图像中所述检测框内的图像。

在本申请实施例中，若需要对所述原始图像中的前景目标进行局部处理，需要将所属前景目标从原始图像中分割出来，在图2所示实施例的基础上，已经能够获得所述前景目标的检测框，由于检测框内的图像大部分为前景目标图像，所以，可以基于所述检测框内的图像分割所述前景目标。

步骤s302，基于所述检测框内的图像的灰度梯度，识别所述检测框内的图像中前景目标的边界，获得前景目标轮廓线。

在本申请实施例中，前景目标的边界是区分前景目标和背景图像的重要依据，而通常，前景目标边界点的周围灰度值变化率较高，因此，可以通过图像的灰度梯度来识别前景目标的边界，获得前景目标轮廓线。然而，前景目标轮廓线也会存在一个问题是：图像中实际上是边界，然而由于梯度变化不明显可能就不会生成轮廓线；或者，实际上不是边界，由于在前景目标内部的灰度值变化较明显而在前景目标内部生成轮廓线。所以，此时生成的前景目标轮廓线并非是真正的前景目标轮廓线。

步骤s303，获取灰度阈值序列，并通过所述灰度阈值序列中的每个灰度阈值对所述检测框内的图像进行二值化处理，获得灰度前景目标图像序列。

在本申请实施例中，首先对所述检测框内的图像进行灰度处理，获得灰度图像，然后获取灰度阈值序列，通过灰度阈值序列中的每个灰度阈值对所述检测框内的图像进行二值化处理，就可以获得灰度前景目标图像序列，这些灰度前景目标图像序列中，会存在一个灰度前景目标图像，这个灰度前景目标图像能大致的表示前景目标区域。

在灰度阈值序列中，若阈值设置的合适，可以得到所述前景目标区域。然而，实际应用中，很难精确的选取到合适的阈值将前景目标和背景图像分割开，即使选取到合适的阈值，背景图像中难免会存在与前景目标中的像素点的灰度值相同的像素点。

通过步骤s302和步骤s303的分析可知，实际上，二值化的方法和灰度梯度的方法均会存在一定的缺陷，获得的结果并不是非常精确地结果。为了能够获得精确的结果，本申请实施例将二值化的方法和灰度梯度的方法结合在一起获得前景目标，例如步骤s304至步骤s305描述的内容。

步骤s304，从所述灰度前景目标图像序列中获取与所述前景目标轮廓线匹配度最高的灰度前景目标图像。

在本申请实施例中，灰度前景目标图像序列中，会有一幅灰度前景目标图像中前景目标的区域范围最接近前景目标真实的区域范围，如何从灰度前景目标图像序列中获得最接近前景目标真实的区域范围的图像就可以从所述灰度前景目标图像序列中获取与所述前景目标轮廓线匹配度最高的灰度前景目标图像。匹配度可以通过二值化方法和灰度梯度方法分别获得的前景目标的区域的重合度作为匹配度。每一个灰度前景目标图像序列中的目标区域可以暂时看作前景目标区域，灰度梯度方法获得的前景目标轮廓线内的区域也可以暂时看作前景目标区域，找到与灰度梯度方法获得的前景目标区域重合度最高的灰度前景目标图像。这个灰度前景目标图像中的前景目标区域相对来说能够比较真实的表示前景目标区域，但是也不是完全精确的前景目标区域。

步骤s305，将与所述前景目标轮廓线的匹配度最高的灰度前景目标图像与所述前景目标轮廓线融合生成连续的前景目标区域，在所述原始图像中所述前景目标区域内的图像为前景目标。

在本申请实施例中，实际上无论获得的匹配度最高的灰度前景目标图像中的前景目标区域，还是灰度梯度方法获得的前景目标轮廓线表示的前景目标区域都无法精确的描述前景目标区域，然而，可以将与所述前景目标轮廓线的匹配度最高的灰度前景目标图像与所述前景目标轮廓线融合生成连续的前景目标区域，通过二值化图像摒弃掉灰度梯度获得的前景目标轮廓线中不精确的部分，通过灰度梯度方法获得的前景目标轮廓线摒弃掉灰度前景目标图像中不精确的部分，融合后获得连续的前景目标区域，融合后获得的前景目标区域并不是真正的前景目标图像，因为是通过二值化后的灰度图像和轮廓线融合的，所以，获得的前景目标区域表示的是前景目标在所述原始图像中的坐标。在原始图像中的前景目标区域内的图像才是前景目标。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

图4是本申请一实施例提供的移动终端的示意框图，为了便于说明，仅示出与本申请实施例相关的部分。

该移动终端4可以是内置于手机、平板电脑、笔记本等移动终端内的软件单元、硬件单元或者软硬结合的单元，也可以作为独立的挂件集成到所述手机、平板电脑、笔记本等移动终端中。

所述移动终端4包括：

预览画面获取模块41，用于获取所述摄像头采集的预览画面；

预览画面处理模块42，用于识别所述预览画面的特征信息，并基于所述特征信息对所述预览画面进行图像处理，所述预览画面的特征信息包括所述预览画面的背景标签；

特征信息获取模块43，用于在接收到拍照的指令后，获取所述摄像头采集的原始图像；

拍照处理模块44，用于基于所述原始图像之前预设帧的预览画面的特征信息，对所述原始图像进行图像处理获得照片。

可选的，所述预览画面处理模块42包括：

第一背景标签识别单元421，用于对所述预览画面进行场景识别获得所述预览画面的背景标签；

第一前景标签识别单元422，用于检测所述预览画面中是否存在前景目标，若所述预览画面中存在前景目标，则获取所述前景目标的前景标签；

将所述预览画面的背景标签和所述预览画面中前景目标的前景标签作为所述预览画面的特征信息；

相应的，所述预览画面的特征信息还包括：所述预览画面中前景目标的前景标签。

可选的，所述预览画面处理模块42还包括：

第一全局处理单元423，用于基于所述预览画面的背景标签对所述预览画面进行全局处理；

第一局部处理单元424，用于基于所述预览画面中前景目标的前景标签对所述预览画面中的前景目标进行局部处理。

可选的，所述拍照处理模块44包括：

第二全局处理单元441，用于基于所述原始图像前一帧的预览画面的背景标签对所述原始图像进行全局处理；

第二前景标签识别单元442，用于检测所述原始图像中是否存在前景目标；若所述原始图像中存在前景目标，则获取所述原始图像中前景目标的前景标签和所述前景目标的位置信息；

第二局部处理单元443，用于基于所述原始图像中前景目标的前景标签和所述前景目标的位置信息，对所述原始图像中的前景目标进行局部处理。

可选的，所述前景目标的位置信息为所述前景目标对应的检测框的位置信息，

所述拍照处理模块44还包括：

检测框图像获取单元，用于在获取所述原始图像中前景目标的位置信息之后，获取所述原始图像中所述检测框内的图像；

目标轮廓线获取单元，用于基于所述检测框内的图像的灰度梯度，识别所述检测框内的图像中前景目标的边界，获得前景目标轮廓线；

目标图像序列获取单元，用于获取灰度阈值序列，并通过所述灰度阈值序列中的每个灰度阈值对所述检测框内的图像进行二值化处理，获得灰度前景目标图像序列；

融合单元，用于基于所述灰度前景目标图像序列和所述前景目标轮廓线确定前景目标区域，在所述原始图像中所述前景目标区域内的图像为前景目标。

可选的，所述融合单元包括：

目标图像获取子单元，用于从所述灰度前景目标图像序列中获取与所述前景目标轮廓线匹配度最高的灰度前景目标图像；

融合子单元，用于将与所述前景目标轮廓线的匹配度最高的灰度前景目标图像与所述前景目标轮廓线融合生成连续的前景目标区域。

可选的，所述移动终端4还包括：

压缩模块45，用于在识别所述预览画面的特征信息之前，对所述摄像头采集的预览画面进行压缩处理；

相应的，所述预览画面处理模块还用于：

识别压缩处理后的预览画面的特征信息。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述移动终端的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述装置中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

图5是本申请又一实施例提供的移动终端的示意框图。如图5所示，该实施例的移动终端5包括：一个或多个处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个拍照方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤s101至s104。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述移动终端实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示模块41至44的功能。

示例性的，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述移动终端5中的执行过程。例如，所述计算机程序52可以被分割成预览画面获取模块、预览画面处理模块、特征信息获取模块、拍照处理模块。

所述预览画面获取模块，用于获取所述摄像头采集的预览画面；

所述预览画面处理模块，用于识别所述预览画面的特征信息，并基于所述特征信息对所述预览画面进行图像处理，所述预览画面的特征信息包括所述预览画面的背景标签；

所述特征信息获取模块，用于在接收到拍照的指令后，获取所述摄像头采集的原始图像；

所述拍照处理模块，用于基于所述原始图像之前预设帧的预览画面的特征信息，对所述原始图像进行图像处理获得照片。

其它模块或者单元可参照图4所示的实施例中的描述，在此不再赘述。

所述移动终端包括但不仅限于处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是移动终端5的一个示例，并不构成对移动终端5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述移动终端还可以包括输入设备、输出设备、网络接入设备、总线等。

所述处理器50可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器51可以是所述移动终端5的内部存储单元，例如移动终端5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述移动终端5的外部存储设备，例如所述移动终端5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述移动终端5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述移动终端所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的移动终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的移动终端实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。